• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10c
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• pp.99-101
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• 1999

분산 컴퓨팅 환경에서 기업이나 조직내의 사용자들은 다른 사용자와 자원을 공유하며 상호작용을 통하여 보다 효율적으로 작업을 수행하게 된다. 이 경우에는 자원이나 정보의 불법적인 사용을 막고 데이터의 무결성을 유지하기 위하여 인증과정이 필요하며, 또한 사용자의 작업에 대한 접근 제어(Access Control)의 필요성이 더욱 중요시되고 있다. 현재 널리 알려진 임의의 접근 제어(DAC)는 객체의 소유자에게 모든 위임의 권한이 주어지고 강제적 접근제어(MAC)의 경우에는 주체와 객체단위의 정책 적용이 어려운 단점이 있다. 최근에는 역할-기반 접근 제어를 이용하여 조직의 보안 정책을 보다 효율적이고 일관성 있게 관리하고자 하는 시도가 있다. 하지만 역할-기반 접근 제어의 경우 각 역할의 계층에 의하여 권한의 상속이 결정되는 문제가 발생한다. 따라서 본 논문에서는 역할-기반 접근 제어에서 역할이 가지는 역할의 위임을 위한 위임 서버와 역할 위임 프로토콜을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10c
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• pp.521-525
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• 2007

본 논문에서는 상황 인식 역할 기반 접근 제어에 기반한 유비쿼터스 환경 정책 기술 언어를 제시한다. 역할 기반 접근 제어는 권한을 사용자에게 부여하지 않고 역할에 부여함으로써 접근 제어를 효율적으로 관리할 수 있다. 유비쿼터스 환경에서는 빈번하게 변화하는 사용자들의 일치 정보와 같은 동적인 상황을 고려해야 할 필요성이 있다. 본 논문에서는 유비쿼터스 환경에서 동적으로 변화하는 상황을 고려하는 역할 기반 접근 제어 모델을 고안하고 이에 기반하여 정책 기술 언어를 설계하였다. 제안된 언어는 역할 기반 접근 제어의 장점을 활용하며, 동적인 상황 조건에 따라 사용자에게 역할을 할당하고 정적인 상황 조건을 이용하여 역할에 권한을 부여하는 방법을 기술함으로써 역할 기반 접근 제어에 기반한 상황 인식 유비쿼터스 환경의 특징을 효율적으로 구현할 수 있다.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2001.05a
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• pp.59-66
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• 2001

본 연구는 8단계 소프트웨어 프로세스 모델을 제시하고 그 중 중요한 역할을 수행하는 SCM 프로세스를 소개한다. 끝으로 소프트웨어 프로세스개선 모델인 CMM, SPICE, IS0/IEC 12207, ISO 9000-3을 소개한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2006.05a
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• pp.881-884
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• 2006

RBAC 은 기업이나 조직이 필요로 하는 유연한 조직의 관리와 각 업무가 갖는 책임과 권한을 정교하게 제공할 수 있는 접근제어 방법이다. RBAC 은 사용자와 역할 그리고 허가로 구성되어 사용자와 역할간의 관계, 역할과 허가의 관계를 통해 접근제어를 수행하며 역할의 범위에 따라 유연한 접근제어를 제공한다. 여기에 정교한 접근제어를 제공하기 위해 각 역할이 수행할 수 있는 작업의 한계를 제약조건으로 두어 제약조건에 위배되는 작업을 수행할 수 없도록 구성되어 있다. 그러나, 하나의 역할 정보만을 유지하는 형태로 구성되어 있어 의무 분리나 상속에 의한 여러 가지 연산 부하가 발생한다. 본 논문에서는 기본적인 RBAC 의 기능을 만족하고, 최근 발표된 NIST 의 RBAC 표준을 준수하며, 허가 및 역할 변경에서 발생할 수 있는 여러 부하를 줄일 수 있는 역할 저장소의 모델을 제안한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.15 no.11
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• pp.163-171
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• 2010

RBAC(Role-Based Access Control) has advantages in managing access controls, because it offers the role inheritance and separation of duty in role hierarchy structures. Delegation is a mechanism of assigning access rights to a user. RBDM0 and RDM2000 models deal with user-to-user delegation. The unit of delegation in them is a role. However, RBAC does not process delegation of Role or Permission effectively that occurs frequently in the real world. This paper proposes a Time Constraints Permission-Based Delegation Model(TCPBDM) that guarantees permanency of delegated permissions and does not violate security principle of least privilege and separation of duty. TCPBDM, based on the well-known RBAC96, supports both user-to-user and role-to-role delegation with time constraints. A delegator can give permission to a specific person, that is delegatee, and the permission can be withdrawn whenever the delegator wants. Our model is analyzed and shown to be effective in the present paper.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.385-385
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• 2015

정부는 1998년부터 4대강 물관리종합대책을 세워 하천의 수질보전을 위한 대책을 시행하고 있다. 그 중 대유역 중심의 수질개선대책은 전체적인 큰 목표를 제시하는 것이며, 이러한 대유역의 목표수질을 달성하기 위해서는 먼저 소유역의 수질개선이 이루어져야 한다. 현재 영산강유역에서는 도시하수종말처리장, 산업폐수처리장과 같은 점오염원 관리시설은 대폭 확충되었으나 하천과 호소의 수질은 크게 향상되지 못하고 있다. 이는 중 소유역에 대한 효율적인 수질개선대책이 없기 때문이며, 특히 중 소유역 내 비점오염원 물질이 대량으로 하천 및 호소에 유입되기 때문이다 따라서 효율적인 유역관리를 위해서는 소유역중심의 관리가 필요하며, 소유역 중심의 수질보전 대책을 수립하기 위해서는 대상 소유역에 대한 조사분석이 선행되어야 하는데, 여기에는 관거(우수관, 오수관) 시스템 조사와 하수의 차집조사가 관계되며, 또한 소유역내의 오염원(점오염원과 비점오염원) 및 잠재적인 오염원조사 등과 같은 광범위한 조사 작업이 필요하다. 한편 유역모형 중 HSPF모형은 모형의 적용에 필요한 방대한 자료와 노력을 최소화 되도록 개발되어 왔으며, HSPF는 광범위한 수문 수질과정을 장기 모의가 가능하도록 일련의 구조화된 모듈로 구성되어 있다. 복잡한 모형일수록 자료관리에 많은 노력이 요구되나 HSPF는 자료를 직접적으로 접근할 수 있는 Time Series Management System에 가깝도록 개발되었다. 또한, HSPF 모델은 유역내의 토지이용에 따른 특정 오염물질의 비점오염 부하를 계산하며, 강우에 따른 물의 흐름을 하천의 수질오염모의와 연결시키는데, 광범위한 유역조건에 적용이 가능하고, 각 소유역을 구분하여 비교가 가능하므로 소유역별 관리방안을 비교하는데 가장 적합한 모델이다. 따라서 본 연구는 유역모형(HSPF)을 이용하여 영산강 유역을 대표할 수 있는 중 소유역을 선정하고, 선정된 중 소유역에 대한 기초적인 자료를 조사 분석하여 종합적이고 구체적인 유역 관리계획을 수립해 봄으로써 중 소유역 수질관리에 지침서로서 역할을 하는데 목적이 있다.

• Proceedings of the Korea Society for Energy Engineering kosee Conference
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• 1995.11a
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• pp.23-26
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• 1995

내경 0.1 m, 높이 5.3 m 의 순환유동층 반응기를 사용하여 기체의 역혼합특성을 조사하였다. 기체의 역혼합은 동일한 기상유속일때 고체순환속도가 증가할수록 증가하였다. 희박상영역에서 일정한 고체체류량에서는 기상유속이 증가할수록 벽면에서의 하강흐름도 증가되어 기체의 역혼합은 증가되었다. Tracer 주입위치가 반응기 벽면에서 중심으로 이동할수록 빠른 기체와 고체의 흐름으로 인하여 기체의 역혼합은 상당히 감소하였다. 그리고, 희박상영역에서 core-annulus 구조를 기초로 하여 기체역혼합과 core 와 annulus 간의 물질전달계수를 예측할 수 있는 모델식을 제안하였다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.53 no.11
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• pp.123-129
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• 2016

Disturbance Observer(DOB) based control is considered for the purpose of the balancing performance enhancement in a single-wheel robot. Design of DOB can be folded into two parts, the inverse model of the plant and the Q-filter. The inverse model is derived from the inverted stick model and a Q-filter is designed to stabilize the inverse model. In this paper, a Q31 filter is designed and its effect is evaluated by experimental studies. The time constant provides a complimentary characteristic between the disturbance suppression and the sensor noise immunity. Therefore, suitable selection of the time-constant must be considered. Comparative experiments are conducted to investigate the control performances when three different Q filters are respectively applied in the DOB. Through the analysis of the experimental results, a time constant is designed to have a proper value in the design of DOB for balancing control of a single-wheel robot.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2006.04a
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• pp.115-121
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• 2006

SCM 경쟁력 재고는 기업 내의 부문별 또는 개별기업 내부의 한정된 개선 노력이 외부의 부문 또는 기업에서의 활동과 연계되어 전체의 최적화가 되지 않으면 그 성과가 극히 제한적일 수 밖에 없다. 따라서 히든 코스트(hidden cost)의 발견 및 유통물류의 최적화에 박차를 가하는 것이 현실이다. 본 연구는 순 물류로 진행한 유통 경로 상에서 만약 역 물류가 발생할 경우 순물류 비용이외 공차(empty driving)로 인한 역물류의 히든 코스트를 최소화하는 모형을 통해 물류이익을 최대화 할 수 있는 방안을 찾기 위해 노력하며 결국 순물류와 역물류상의 유통상의 비용과 이익의 쌍대성에 기초하여 Pull, Push 시스템을 이용한 최적 시스템 모델화를 수행하여 효율적인 물류비용 산정의 방법을 모색한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2018.10a
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• pp.470-473
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• 2018

최근 제안된 순환 신경망 기반 Encoder-Decoder 모델은 기계번역에서 좋은 성능을 보인다. 하지만 이는 대량의 병렬 코퍼스를 전제로 하며 병렬 코퍼스가 소량일 경우 데이터 희소성 문제가 발생하며 번역의 품질은 다소 제한적이다. 본 논문에서는 기계번역의 이러한 문제를 해결하기 위하여 단일-언어(Monolingual) 데이터를 학습과정에 사용하였다. 즉, 역-번역(Back-translation)을 이용하여 단일-언어 데이터를 가상 병렬(Pseudo Parallel) 데이터로 변환하는 방식으로 기존 병렬 코퍼스를 확장하여 번역 모델을 학습시켰다. 역-번역 방법을 이용하여 영-한 번역 실험을 수행한 결과 +0.48 BLEU 점수의 성능 향상을 보였다.