• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.25 no.1
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• pp.31-40
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• 2020

In this study, we developed an algorithm for automatic travel itinerary planning based on expert recommendation. The proposed algorithm generates an itinerary by patterning a number of travel routes based on the automatic itinerary generation method based on the routes recommended by travel experts. To evaluate the proposed algorithm, we generated 30 itinerary for Singapore, Bankok, and Da Nang using both algorithms and analyzed the mean difference of trip distances with t-test and interater reliability of those itineraries. The result shows that the itineraries based on the proposed algorithm is not different from that of VRP(Vehicle routing problem) algorithm and interater reliability is high enough to show that the proposed algorithm is effective enough for real-world usage.

• Elastomers and Composites
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• v.11 no.2
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• pp.130-135
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• 1976

복합실험 계획에 의란 투명창배합물의 물성(物性)을 측정하여 각변량인자(各變量因子)에 대(對)한 응답계수(應答係數)를 구하고 F 검정(檢定)에 따라서 응답함수의 유의성(有意性)을 조사한 후 각인자(各因予)에 대한 효과(效果)를 비교하였다.

• The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.28 no.5
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• pp.63-72
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• 2014

• The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.28 no.1
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• pp.60-69
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• 2014

• Annual Conference of KIPS
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• 2015.04a
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• pp.664-667
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• 2015

데이터 처리 성능에서 메인 메모리 데이터베이스(MMDB)가 디스크 기반 데이터베이스(DRDB)보다 월등하여 국내외의 데이터베이스 영역에서 이슈가 되고 있다. MMDB 성능에 영향을 미치는 요소에는 CPU의 성능과 메모리의 크기 및 인덱스의 선택 등이 있다. 이 중에서 MMDB 성능에 비교적 큰 영향을 미치는 요소는 인덱스의 선택 문제이다. 옵티마이저의 실행계획을 수립할 때, 인덱스는 최적의 경로를 찾도록 하는 전략적인 요소로서 그 구성에 문제가 있으면 최적화된 실행계획을 얻을 수 없다. 하지만 이러한 인덱스 선택 기준에 관련한 연구는 미미한 실정이다. 따라서 우리는 MMDB에서의 인덱스 선택 기준에 대하여 실험하고 연구하였다. 실험에 사용된 MMDB는 인기 있는 TimesTen MMDB이다. 실험 대상 테이블에 대하여 인덱스가 없는 경우, T-Tree 인덱스를 생성한 경우, Bitmap 인덱스를 생성한 경우 등에서 데이터 량과 분포도를 각각 변화시켜, 어떤 분포도에서 어떤 인덱스가 유리한지 실험하고 인덱스의 선택 기준 결과를 얻었다. 본 연구의 결과는 실무에서 MMDB의 인덱스를 선택하는 기준으로 사용될 수 있을 것으로 기대한다.

• Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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• v.43 no.4
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• pp.570-576
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• 2014

Response surface methodology (RSM) was applied to optimize the microwave-assisted extraction (MAE) conditions for electron-donating ability, total phenol content, and total flavonoid content of Ligustrum lucidum Aiton. Ligustrum lucidum Aiton from different regions was tested, and Ligustrum lucidum Aiton from Haenam was chosen due to its higher total phenolic content, total flavonoid content, DPPH radical scavenging activity and ABTS radical scavenging activity compared to the other samples. Central composite design was used to optimize extraction of Ligustrum lucidum Aiton from Haenam as well as determine the effects of extraction temperature ($X_1$) and extraction time ($X_2$) on dependent variables ($Y_n$). Determination coefficients ($R^2$) of the regression equations for dependent variables ranged from 0.8858 to 0.9517. The optimum points were $131.68^{\circ}C$ for extraction temperature and 5.49 min for extraction time. Predicted values of the optimized conditions were acceptable when compared to experimental values.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.325-326
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• 2019

서비스화(servitization)와 공유경제 패러다임이 확산되면서 서비스 산업에서도 IT기술을 융합시킨 다양한 형태의 새로운 비즈니스가 성공적으로 정착되고 있다. 특히 대중교통 서비스 산업에서 우버(Uber) 택시는 IT기술과 공유경제 개념을 절묘하게 접목시킨 새로운 차원의 성공적인 공유택시 비즈니스 모델로 자리매김하였고, IT기술을 적용한 교통예약 소프트웨어는 공유택시의 차별적 경쟁우위를 확보하기 위한 중요한 수단이 되고 있다. 공유택시 예약 프로그램은 택시이용자에게 신속하고 편리함을 제공할 뿐만 아니라 에너지 절약, 교통체증으로 인한 스트레스 완화 등의 많은 사회적 혜택과 이익을 제공하고 있기 때문에, 여러 분야에서 다양한 연구가 진행되고 있다. 최근 중국에서는 보다 진보된 공유택시 예약 프로그램이 공유택시에 접목되면서 공유택시 이용객이 급히 증가하고 있으며, 이와 함께 공유택시 차별화에 핵심적인 역할을 하는 소프트웨어 시장의 경쟁도 가속화 되고 있다. 그러나, 이용객을 대상으로 강력범죄 발생빈도 증가와 이로 인한 부정적인 여론의 급속한 확산은 공유택시 산업발전에 심각한 방해요인이 되고 있지만, 근본적인 해결방법에 관한 연구는 미비한 실정이다. 따라서 본 연구는 공유택시 예약 프로그램에 이용객의 안전을 위한 컨텐츠 개발과 적용을 통해 공유택시 이용객의 불안해소와 공유택시 산업 발전에 기여할 수 있는 방법을 제안하고자 하였다. 연구방법은 중국현지의 공유택시 이용객을 대상으로 실증연구를 진행할 계획이며, 고객여정맵(CJM)과 Kano 분석을 통해 결과와 시사점을 도출할 계획이다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.10 no.7
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• pp.23-31
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• 2019

In this study, we collected data through online travel notes from January to December 2018 and analyzed the seasonal travel characteristics of individual visiting Chinese by utilizing social network analysis. The analysis showed that Seoul is a hub for Chinese travel to Korea and the main destinations for individual visiting Chinese are concentrated in Seoul, Busan, Jeju Island, Gyeongju and Gangneung, with wide differences in seasons. The research results can be used as basic data for the development of tourism courses for individual Chinese tourists to Korea, provision of tourism services and optimization of tourism facility layout. Future research can consider continuing to use network travel notes to study the tourist destination and the mode of transportation between tourist nodes, which can provide reference for the development of tourist market and the planning and design of tourist traffic.

• KLA journal
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• v.38 no.5 s.306
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• pp.50-55
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• 1997

제63차 IFLA 총회가 1997년 8월 31일부터 9월 5일까지 덴마크의 코펜하겐에 있는 Bella Center에서 열렸다. 이번 총회에는 세계 각국에서 2,500여명이 참석하여 성황을 이루었다. 한국에서는 도서관협회의 사공 철 회장님을 비롯하여 33명이 참석하였다. A팀과 B팀으로 나뉘어 구성된 한국참가자들은 대회 참석을 전후하여 프랑스 파리, 독일의 프랑크푸르트와 하이델베르그, 영국의 런던 등을 거쳐 세계를 배우는 기회를 가졌다. 필자는 A팀에 소속되었지만 프랑스 파리를 돌아보는 여정에는 합류하지 못하였고 코펜하겐 공항에서 합류하였다. 사실 필자는 금년 4월 중순경까지도 총회에 참석하겠다는 계획이 전혀 없었다. 왜냐하면 총회의 개최 시기가 2학기 시작 후이기 때문에 참석하는 것에 무리가 따르리라는 생각이 있었기 때문이다. 그러나 참으로 사람 사는 일은 알 수가 없는 것인지 어느 봄날에 핀란드와 오스트레일리아에서 날아든 e-mail 때문에 코펜하겐까지 가게 되었고 급기야는 이렇게 탐방기를 쓰게 되었다. 대회의 규모가 워낙 크기 때문에 장님 코끼리 만지는 식의 이야기가 될지도 모르지만 코펜하겐에서의 나의 경험에 바탕을 두어 일기식으로 적어나감으로서 독자들로 하여금 조금이나마 총회와 코펜하겐을 짐작할 수 있게 하고싶다.

• Journal of the Korean Society for Railway
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• v.20 no.4
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• pp.529-538
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• 2017

There has been much interest in optimizing the halting patterns of high-speed trains, for example by introducing more non-stop trains to supply faster train service to the passengers, which could later bring about a discussion about introducing new high speed train service with differentiated price and service. In general, halting patterns can be considered by constructing an efficient line plan, in which all demand should be covered and the total travel time can be reduced as much as possible. In this study, we present a two-step process based on two optimization models. One is to minimize total kilometers of trains to run on each route ; this will be done using a line planning model under the assumption of all-stop patterns. Then, in the next step, the all-stop patterns are optimally decomposed into several halting patterns in order to minimize the total travel time. We applied the two-step process to the latest demand data in order to develop KTX halting patterns as well as to determine the frequency of each line and compare the current line plan with the optimized one.