• Tunnel and Underground Space
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• v.14 no.2
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• pp.79-85
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• 2004

수로터널은 일반적으로 상수 및 용수를 도수할 목적으로 설치하는 터널로서 기능상 여러가지로 분류할 수 있으나, 도로, 철도, 지하철 같은 교통터널(transportiontunnel)과는 달리 터널내에 수압의 작용이 반복되는 특징이 있으며, 이를 기본으로 하여 내수압의 작용 유무에 따라 자유수면(무압터널)터별과 압력터널로 분류된다(Fig. 1. 참조). 또한, 용도에 따라 상하수도 터널, 발전용 터널, 여수로(spillway) 터널, 가배수(diversion) 터널 및 방류(outlet) 터널로 분류되고 있다. 본 고에서는 이러한 수로터널 중 터널식 여수로에서 발생할 수 있는 공동현상(cavitation)에 대하여 발생원 인과 대처방안 및 피해사례에 대하여 정리하고자 한다.(중략)

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2006.05a
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• pp.391-395
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• 2006

본 연구에서는 새로운 일차원 하천 흐름모형인 SNS(Super- aNd Sub critical flow model)를 개발하였다. 이 모형은 연속방정식과 운동량방정식을 상류이송기법을 이용하여 해석하고, 생성항을 처리할 수 있는 특별한 기법을 사용하고 있다. SNS 모형은 보나 여수로 등에서 발생하는 불연속 흐름을 모두 해석할 수 있고, 우리나라와 같이 하상의 변화가 매우 심한 하천에서도 쉽게 적용할 수 있는 장점이 있다. 본 연구에서 개발한 SNS 모형은 우리나라 하천에서와 같이 하상의 변화가 매우 심하고, 보와 같은 구조물이 많이 설치되어 있는 하천에서 추가적인 작업없이 바로 적용할 수 있다. 또한 댐 여수로와 같이 매우 빠른 흐름, 도수가 발생하는 흐름에서도 추가적인 내부경계조건없이 다양한 조건의 흐름을 해석할 수 있는 장점이 있다. 부정류 상태의 다양한 흐름을 모의할 수 있고, 상하류 경계조건을 고정하여 부등류를 모의할 수도 있다. 본 연구에서 개발한 SNS 모형은 우리나라의 특별한 상황에 대한 고려가 미흡하였던 기존의 모형에 비해 여러 가지 장점을 지니고 있기 때문에 국내 하천의 다양한 흐름조건에 널리 사용될 수 있을 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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• 2010.05a
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• pp.223-226
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• 2010

여수 연안 정치망의 어획 특성을 파악하기 위한 본 조사는 2007년 11월부터 2008년 11월 사이에 전남 여수시 돌산도, 금오도, 안도 및 연도 연안의 정치망어장에서 실시되었다. 조업기간은 대부분 4월부터 11월까지 였으며, 겨울철에는 휴어하였다. 조사기간 동안 표층 수온의 범위는 $13.4{\sim}26.5^{\circ}C$였으며, 10m층의 수온범위는 $13.9{\sim}26.5^{\circ}C$로 나타났다. 어획어종의 수는 8~35종으로 나타났는데 해파리가 입망되는 시기에 어획어종의 수가 적어졌다. 어획량이 많았던 어종은 고등어, 삼치, 병어 등으로 나타났다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.7 no.5
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• pp.945-953
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• 2012

Yeosu area from the old historical monuments and artifacts related communications signal station, directions display panels, lighthouse, Geomundo the first submarine cable installation, etc. That appears in old documents and communications of the area should check the history and development of communication in understanding the Yeosu area and communicate the need to identify resources historicity.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2015.07a
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• pp.31-33
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• 2015

허베이스피리트호 사고, 울산항 및 광양항 유조선 기름유출사고 등으로 위험물질 취급항만의 안전성 검토가 요구되어, 2014년 해양수산부는 우선적으로 인천항, 여수 광양항, 울산항에 대한 위험물 취급부두 입출항 선박에 대한 안전성 검토를 시행하고 있다. 본 연구에서는 여수 광양항의 위험물 취급부두에 입출항하는 선박을 부두별 및 선종별로 최대 크기의 선박과 가장 많은 입출항 실적을 가지고 있는 선박으로 분석하여 선박조종시뮬레이션을 수행하기 위한 대표선박으로 선정하고자 한다. 이를 위하여 해운항만물류정보센터를 통한 2014년 1년간의 Port-MIS자료를 수집하여 분석하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2013.10a
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• pp.424-426
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• 2013

2003년 대한민국 등대 100주년을 기념하여 등대문화유산 관련 조사와 규정이 제정된 이래, 지난 10여 년 동안 다양한 노력을 통하여 많은 유산들이 보존되고 정리되었다. 그 결과 등대관련 시설들이 전 국민을 대상으로 일반에게 개방되어 새로운 체험의 영역으로 자리잡기에 이르렀다. 때문에 지금의 시점에서 등대문화유산이 어떻게 보존되고 활용되었으며 관리되고 있는가를 살펴보는 것은 향후 지정된 유물들 이외에도 지속적으로 새로운 유물을 발굴하고 보존하기 위한 필수적인 작업이라고 할 수 있다. 이러한 맥락에서 볼 때, 본 연구는 마산청과 여수청 관할에 있는 등대문화유산의 실태를 조사하고 그 결과를 통하여 미래를 위한 보존 및 활용방안에 관하여 필요한 사항을 정리 및 제시하는 것을 목적으로 한다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.6 no.5
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• pp.603-610
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• 2011

Yeosu area from the old historical monuments and artifacts related communications signal station, directions display panels, lighthouse, Geomundo the first submarine cable installation, etc. That appears in old documents and communications of the area should check the history and development of communication in understanding the Yeosu area and communicate the need to identify resources historicity.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2012.10a
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• pp.393-395
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• 2012

여수권역 해양교통시설에 해양기상 수집 시스템을 구축하여, AtoN AIS를 이용하여 주변을 항해중인 선박에 해양기상 정보를 직접 제공하고, AIS 기지국을 통해 해양기상 정보를 수집 처리하여 연안여객터미널, 해경 파출장소, 유관기관을 해양기상 정보를 제공함으로서 도서민이나 해양에 종사하는 사람, 레져 인구에게 제공하는 서비스로서 해양교통시설을 활용하여 좀 더 안전한 해양 업무를 수행하고 사고로 인한 인명 및 물적, 환경적인 피해를 줄일 수 있도록 한다. 여수권역 해양교통시설에 6개 국소와 별도의 기상관측 부이를 설치하여 대기기상(풍향/풍속, 기온/습도, 기압, 시정) 과 해양기상(유향/유속, 파향/파고, 수온)을 관측 할 수 있도록 구축하였으며, 기상관측 표준화법에 맞게 센서를 검정하고, 설치하여 관측 자료의 신뢰성을 확보하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.425-428
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• 2019

본 연구에서는 남해 주변해역의 조석과 조류의 구조특성을 해석하기 위해 현장관측결과와 수치실험결과를 이용하였다. 남해 주변해역의 해수유동은 2003년~2008년 사이 노량수로, 대방수로, 여수수로, 창선수로, 강진만, 앵강만에서 ADCP 및 RCM 9 유속계를 사용하여 각 정점에서 1개월 정도 연속측류를 하였다. 노량수로와 대방수로에서는 ADCP를 사용하여 표층에서 저층까지 3m 간격으로 측류하였고, 여수수로, 창선수로, 강진만과 앵강만에서는 RCM-9 유속계를 사용하여 표층에서 연속 측류하였다. 노량수로 상층에서 동-서 방향의 최대 유속은 약 165~175 cm/sec, 대방수로에서는 창 낙조류 최대유속은 약 200~270 cm/sec, 여수수로에서는 약 85~96 cm/sec 정도 나타났다. 강진만의 표층에서 최대유속의 크기는 창 낙조류 비슷하게 35~46 cm/sec, 앵강만 입구 부근에서 낙 창조류 최대유속은 20~22 cm/sec으로 발생하였다. 또한, 조류수치모형실험을 수행하여 남해 주변해역의 조류분포 특성을 전반적으로 해석하였다.

• Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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• v.31 no.2
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• pp.272-277
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• 1998

Filtering rates of two farming ascidians Styela clava and S. plicata, and of a farming mussel Mytilus edulis were experimentally investigated with reference to effects of water temperature and size. Absorptiometric determinations of filtering rates were carried out in a closed system with experimental animals being decreased indicate dyes neutral red. Optical density (OD) of 440 nm in path length 22 mm cell used as the indication of food particles absorption was appeared directly in proportion with the concentration of neutral red dyes. The filtering rate F is calculated by Kim's equation $F\;=\;V(1-e^{-z})$, where V is the water volume ($\ell$) in the experimental jar, and Z is the decreasing coefficient of OD as meaning of instantaneous removal speed as In $C_t\;=\;In\;C_{o}-Z{\cdot}t$, in this formula $C_t$ is OD at the time t. Filtering rate of S. clava increased as exponential function with increasing temperature while not over critical limit, and the critical temperature for filtering rate was assumed to be between $28^{\circ}C$ and $29^{\circ}C$. In case of S. plicata, the critical temperature was to be below $13^{\circ}C$, and through the temperature range $15\~25^{\circ}C$ appeared a little difference in level even though with significant. M. edulis was not appear any significant effects by water temperature less than $29^{\circ}C$. The model formula derived from the results is as below, where F is filtering rate (${\ell}/hr/animal$), T is water temperature ($^{\circ}C$), and DW is dry meat weight (g) of experimental animal. $$S.\;Clava;\;F\;=\;e xp\;(0.119\;T-4.540)\;(DW)^{0.6745},\;T<29^{\circ}C$$) $$S.\;plicata;\;F\;=\;e xp\;(A_t)\;(DW)^{0.5675},\;(13^{\circ}C $$[A_t =-8.56+0.6805\;T-0.0153\;T^2]$$ $$M.\;edulis;\;F\;=\;0.3844\;(DW)^{0.4952},\;<29^{\circ}C$$)