• Nuclear industry
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• v.12 no.1 s.107
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• pp.22-26
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• 1992

• Nuclear industry
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• v.9 no.2 s.72
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• pp.38-40
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• 1989

• Nuclear industry
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• v.33 no.5
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• pp.100-101
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• 2013

후쿠시마 사태 이후 여론이 반원자력으로 돌아섰음에도 불구하고, 유럽 국가들의 발전 계획에서 원자력을 제외하는 것은 타당하지 못한 것으로 예측되고 있다.

• Nuclear industry
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• v.38 no.6
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• pp.64-76
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• 2018

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.2 no.10
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• pp.731-738
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• 2013

We analyze public opinion via a sentiment analysis of tweets collected by using recent topic keywords extracted from newspaper articles. Newspaper articles collected within a certain period of time are clustered by using K-means algorithm and topic keywords for each cluster are extracted by using term frequency. A sentiment analyzer learned by a machine learning method can classify tweets according to their polarity values. We have an assumption that tweets collected by using these topic keywords deal with the same topics as the newspaper articles mentioned if the tweets and the newspapers are generated around the same time. and we tried to verify the validity of this assumption.

• 전기의세계
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• v.39 no.11
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• pp.7-14
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• 1990

세계의 인구증가와 경제성장에 따라 필연적으로 에너지 소비량도 증가하게 될것이다. 1989년 10월 유엔(UN) 총회에서 국제원자력기구 사무총장인 Hans Blix박사가 연설한 [세계 경제 발전과 전반적인 에너지 소요증가에 따른 원자력의 역할에 대한 재평가]에 의하면 앞으로의 20년간 2차에너지의 소비량은 지금보다 50%-70% 증가할 것으로 예상되며 이로 인한 이산화탄소의 발생량을 감소시키기 위해서는 화석연료의 사용억제가 필요한데 완전한 해결책은 없으나 그래도 원자력발전이 산성비나 기상변화에 영향을 주지 않으면서 세계 에너지 수급 균형에 크게 기여할 수 있다는 점을 강조하고 있다. 또한 최근에는 원자력발전에 대한 세계각국의 여론동향도 원전의 긍정적 역할을 재인식하면서 필요성에 대한 찬성여론이 증가하고 있는 추세이며 특히 안전성에 역점을 두고 개발되고 있는 신형안전로에 대해서는 더욱 좋은 반응을 보이고 있는 것으로 조사되고 있다. 자원빈국이며 비산유국인 우리나라의 경우 앞으로의 에너지 위기에 대처하기 위해서는 고갈성 화석연료의 대체가 가능한 태양에너지, 해양에너지 및 연료전지와 같은 신.재생에너지의 개발이 시급하나 아직 실용화가 요원한 상태이고 보면 앞에서 서술한 여러가지 원자력발전의 필요성을 고려할때 기술집약형 대체에너지인 원자력발전사업의 지속적인 추진만이 에너지 문제의 현실적 해결책이라고 믿어진다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.28 no.4
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• pp.107-117
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• 2013

군사용 로봇은 국방 IT 융합의 대표적인 적용 사례로 인간을 대신하거나 보조하며, 군사작전을 수행하는 지능형 로봇이다. 특히 테러와의 전쟁 속에 비정규전으로 많은 희생자들이 발생하면서 전쟁에 대한 비난여론이 확산되자 사람 대신 전쟁을 치루는 로봇은 당당한 주역으로 부상하고 있다. 군대는 로봇에 점점 의존하고 있고, 육상.해상.공중을 가리지 않고 로봇의 활용도는 커지고 있으며, 로봇을 도입하는 군대가 전투력에서 우위를 점하고 있다. 현재 군사용 로봇은 미국, 유럽, 러시아, 중국, 이스라엘, 한국 등을 중심으로 활발히 개발되고 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2008.06a
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• pp.85-89
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• 2008

웹상에서 자동 데이터 추출과 분석기법은 최근 검색분야의 주요이슈이다. 본 논문은 웹상의 자동 설문조사 시스템에 관한 연구이다. 그리고 기존의 Corpus의 성향을 분석하고 검색 및 분석 시스템의 항목들을 정의하였다. 또한 Corpus를 이용한 웹 검색 및 분석 시스템의 활용 분야를 기술하고 향후 개발 방향을 기술하였다.

• 정보화사회
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• s.123
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• pp.70-71
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• 1998

정보통신부는 정보화의 진전에 따라 증가하고 있는 전자문서 및 인터넷 전자상거래의 안정성.신뢰성 확보를 위하여 전자서명법(안)을 마련. 그동안 산.학.연등 관계전문가로 작업반을 구성, 7차에 걸친 작업회의를 통해 마련된 이 법(안)은 98년 정기국회 제출 목표로 5월부터 관계부처 및 PC통신을 이용한 전자공청회 등 여론수렴에 들어갔다. 그러나 구체적인 입법시기는 UN국제상거래법위원회의 전자서명 통일규격 제정작업 등 해외동향을 고려햐여 신중히 추진해 나갈 계획이다.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.56 no.3
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• pp.47-72
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• 2022

This study aims to understand the trends of subjects related to real estate policies and public's emotional opinion on the policies. Two keywords related to real estate policies such as "real estate policy" and "real estate measure" were used to collect tweets created from February 25, 2008 to August 31, 2021. A total of 91,740 tweets were collected and we applied sentiment analysis and dynamic topic modeling to the final preprocessed and categorized data of 18,925 tweets. Sentiment analysis and dynamic topic model analysis were conducted for a total of 18,925 posts after preprocessing data and categorizing them into supply, real estate tax, interest rate, and population variance. Keywords of each category are as follows: the supply categories (rental housing, greenbelt, newlyweds, homeless, supply, reconstruction, sale), real estate tax categories (comprehensive real estate tax, acquisition tax, holding tax, multiple homeowners, speculation), interest rate categories (interest rate), and population variance categories (Sejong, new city). The results of the sentiment analysis showed that one person posted on average one or two positive tweets whereas in the case of negative and neutral tweets, one person posted two or three. In addition, we found that part of people have both positive as well as negative and neutral opinions towards real estate policies. As the results of dynamic topic modeling analysis, negative reactions to real estate speculative forces and unearned income were identified as major negative topics and as for positive topics, expectation on increasing supply of housing and benefits for homeless people who purchase houses were identified. Unlike previous studies, which focused on changes and evaluations of specific real estate policies, this study has academic significance in that it collected posts from Twitter, one of the social media platforms, used emotional analysis, dynamic topic modeling analysis, and identified potential topics and trends of real estate policy over time. The results of the study can help create new policies that take public opinion on real estate policies into consideration.