• Title/Summary/Keyword: 여드름 관리인식

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Analysis of Acne Awarness and way to acne care of Chinese People on 20s and 30s with Acne Skin (20-30대 중국인의 여드름 인식 및 여드름 관리 방법 분석)

  • Lee, Jung-Hee;Moon, So-hee
    • Journal of the Korean Applied Science and Technology
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    • v.37 no.5
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    • pp.1441-1453
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    • 2020
  • The purpose of this study was to compare acne recognition and management methods for those in their 20s and 30s who live in China and have acne. A total of 600 questionnaires were distributed and 533 copies were used for final analysis, excluding 27 of the 560 collected questionnaires. As a result of the study, the difference in perception of the cause of acne, management perception, and exacerbation factor of Chinese people according to age showed'management perception' t=3.380, and deteriorating factor recognition' t=2.314, indicating that there was a difference in perception of acne according to age. It was found that the recognition degree of acne is higher in the 20s than in the 30s. Through this study, by comparing and analyzing the perceptions and management methods of acne according to the age of Chinese people, the changes in acne management perception and behavior according to the change of the times were identified, and the difference between Korean and Chinese perceptions of acne, and later acne skin It is believed that it can be provided as a basic data for finding an effective management method.

Effective Acne Detection using Component Image a* of CIE L*a*b* Color Space (CIE L*a*b* 칼라 공간의 성분 영상 a*을 이용한 효과적인 여드름 검출)

  • Park, Ki-Hong;Noh, Hui-Seong
    • Journal of Digital Contents Society
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    • v.19 no.7
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    • pp.1397-1403
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    • 2018
  • Today, modern people perceive skin care as part of their physical health care, and acne is a common skin disease problem that is found on the face. In this paper, an effective acne detection algorithm using CIE $L^*a^*b^*$ color space has been proposed. It is red when the pixel value of the component image $a^*$ is a positive number, so it is suitable for detecting acne in skin image. First, the skin image based on the RGB color space is subjected to light compensation through color balancing, and converted into a CIE $L^*a^*b^*$ color space. The extracted component image $a^*$ was normalized, and then the skin and acne area were estimated with the threshold values. Experimental results show that the proposed method detects acne more effectively than the conventional method based on brightness information, and the proposed method is robust against the reflected light source.

여성의 피부건강 관리의 인식과 실천행위 연구

  • Choe, Jong-Won;Lee, Eun-Hui
    • 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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    • 2017.11a
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    • pp.171-174
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    • 2017
  • 오늘날 경제 성장의 발전은 현대인의 삶의 여유를 가져오게 되었으며, 그 중 뷰티산업의 발전은 국가 주력의 산업으로 발전하게 되었다. 이에 뷰티산업의 구성원인 여성의 사회진출의 기회가 증가 되었고, 이로 인해 여성들은 사회 적응을 위한 하나의 방법으로 외모적인 경쟁력을 가져야 했다. 외모에 대한 관심은 물론 매스미디어의 증가, 사회적, 문화적 분위기, 미용기술의 발달 등을 들 수 있다. 외모의 사전적의미로는 겉으로 나타나는 모습으로 외모관리를 위한 영역으로 피부 관리를 꼽을 수 있다. 피부 관리는 미에 관한 현대 여성의 관심의 증가로, 시간과 비용을 투자하여 외적으로 보여주는 관리로서 외모관리의 대표적 부분으로 중요시 되어오고 있다. 피부의 건강관리는 인식도 중요하고 실천도 중요하다. 그러나 인식과 실천의 관계를 구체적으로 연구한 논문은 부족한 실정이다. 특히 성인여성들을 대상으로 건강관리 인식과 실천을 연구하여 피부건강 관리에 대한 올바른 방안을 제시해준 논문이 필요하다고 생각하여 본 연구자는 이 논문을 설계하게 되었다. 본 연구의 조사대상은 서울지역에 거주하는 20세 이상 60세 미만의 신 성인여성을 대상으로 2017년 5월 02일부터 7월 30일까지 2달 동안 설문조사를 실시하였다. 모집단은 서울지역에 사는 성인 여성을 대상으로 총 400부의 설문지를 배포하였다. 그 중 응답이 불량한 사람 49부를 제외되고 351부가 최종 자료로 사용하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 조사대상자의 인구통계학적 특성을 알아본 결과, 연령은 '21-30세'가 85.2%로 가장 많았고, 결혼 상태는 '미혼'이 89.5%, 직업은 '학생' 67.0%, 최종학력은 '대학교 재학/졸업'이 68.1%, '가계의 월 소득은 '200만원 미만'이 71.8%로 가장 많이 소비되는 것으로 나타났다. 이상은 이혜원 (2009)의 논문과 같이 연령이 낮을수록 피부인식이 높아지며, 이들은 잠정고객으로서 피부 건강에 대한 비용을 높게 지불한다는 결과와 유사하다. 피부 관리실의 특성은 다음과 같다. 피부유형은 '복합성'이 47.6%, 적정 피부 관리 횟수는 '주 2회'가 32.5%, 적정 1회 피부 관리 비용으로는 '5만 원 이하'가 가장 많았으며, 피부 관리의 목적으로는 '여드름관리'가 32.8%, 피부 관리에서 중요하게 인식하는 부분으로는 '생활습관'이 79.8%로 대부분이었고, 피부의 유해요인으로는 '스트레스' 42.7%로 가장 높게 나타났다. 이상은 유유정(2013), 장은영(2013)와 같이 생활습관과 스트레스가 피부 관리에 영향을 준다는 결과와 유사하다.

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A Design of Application using Deep Learning Image Recognition for Identification of Individual Skin Diseases (딥러닝 이미지 인식 기술을 활용한 개인 피부질환 식별용 어플리케이션 설계)

  • Bae, Chang-Hui;Kim, Hyeong-Jun;Cho, Won-Young;Ha, Ok-Kyoon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2020.01a
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    • pp.33-34
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    • 2020
  • 사용자의 피부 관리 및 피부질환을 검사하는 기존의 어플리케이션은 유도 질문에 따른 사용자의 응답을 기반으로 결과를 유추하기 때문에 부정확한 진단 결과를 야기한다. 본 논문에서는 사용자의 미용관련 피부질환 이미지를 바탕으로 딥러닝 이미지 인식 기술 적용하여 건선, 사마귀, 여드름, 한포진을 대상으로 피부 미용질환에 대한 식별 정보를 제공하는 어플리케이션을 제시한다. 또한 이미지 인식률이 높은 ResNet과 SE-ResNet 알고리즘을 적용하여 피부질환 식별 적용 시 효과성을 실험적으로 비교한다.

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A Study on the Skin Stress Recognition and Beauty Care Status due to Wearing Masks (안면 마스크 착용에 따른 피부 스트레스 인식도와 뷰티 케어 현황에 관한 연구)

  • Kim, Hyeon-Suk
    • Journal of the Korean Applied Science and Technology
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    • v.38 no.2
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    • pp.465-475
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    • 2021
  • This study conducted an online and offline survey of 210 people from March 11 to 27, 2021 for the purpose of investigating and analyzing the current status of skin stress recognition and beauty care behavior due to wearing masks. The collected data were analyzed using SPSS 25.0 with Cronbach's α, Frequency Analysis, Chi-square test, and One way Anova. The average daily mask wearing time of more than 7 hours during the Covid-19 period was 43.8%, and skin stress recognition by wearing masks was highest among those in their 30s (M=4.27) and service workers (M=4.64), and those with acne and skin troubles (M=4.47) perceived high stress. The most important factor for home care treatment was cleansing(67.6%) and for beauty care was skin care(36.7%). Considerations factors on beauty care were 54.3% for service and customer care capabilities, and on body shape management method 45.7% for exercise. According to this study, respondents are recognizing skin stress due to the long-term use of masks, and home care treatment has been increasing as the esthetic salon has become unstable to visit due to the Covid-19 epidemic.