• Title/Summary/Keyword: 여과

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The Effect on Treatment Performance of Fiber Filter Under Various Packing-Density and Filtration Velocity (충진밀도와 여과속도가 섬유사 여과기의 처리 성능에 미치는 영향)

  • Im, Jeong-Hoon;Kim, Hyo-Kwan;Lee, Jung-June;Moon, Tae-Sup;Jeong, Min-Ki;Woo, Hae-Jin;Kim, Chang-Won
    • Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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    • v.28 no.2
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    • pp.216-222
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    • 2006
  • A flexile fiber filter developed in Korea was operated to evaluate the effect of packing density and filtration velocity on particle removal. The pilot-scale fiber filter with 40 cm of diameter and 2 m of height was packed with polyamide fibers of which mean diameter was approximately 0.93 mm. While the filtration velocity was maintained at 325 m/hr, the particle removal efficiency was compared with various of packing density from $70kg/m^3\;to\;100kg/m^3$. On the contrary, when the packing density was maintained at $70kg/m^3$, the particle removal efficiency was examined with various filtration velocity from 65 m/hr to 400 m/hr. The filtration pressure increased with the packing-density increase. Below $80kg/m^3$ of packing density, the removal efficiencies of turbidity ad SS were less than 30% and 50%, respectively. At $100kg/m^3$ of packing density, the removal efficiencies of them were nearly 45% and 60% respectively. The filtration pressure increased with the filtration-velocity increase. A better removal efficiency was obtained at a lower filtration velocity, removal efficiency of them were 73% at 65 m/hr. Consequently, The filtration velocity was the more important factor to enhance the particle removal efficiency compared with the packing density in fiber filter.

Effects of Ultrafiltration on the Production of Xylooligosaccharides (Xylooligosaccharides 제조를 위한 한외여과 처리)

  • Park, Youn-Je;Oh, Hwa-Gyun;Lee, Ji-Wan;Lee, Chang-Seung;Lee, Un-Taek;Rhew, Bo-Kyoung;Yang, Chang-Kun;Yoon, Se-Wang
    • Korean Journal of Food Science and Technology
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    • v.32 no.2
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    • pp.312-316
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    • 2000
  • Crude xylooligosaccharides(XO) were separated with a cellulose membrane (10,000 molecular weight cut-off). Flux variation was measured at transmembrane pressures of 5, 10, 20 and 30 psi, while flow rates were maintained at 100, 200, 300 and 400 ml/min and temperatures at 10, 20, 23-25 and $30^{\circ}C$. Optimal conditions were found at the transmembrane pressure of 20 psi, the flow rate of 300 ml/min and the temperature of $23-25^{\circ}C$, where the flux was decreasing with time by 62% after 200 min. Total sugar, total solid and ash contents were rather independent of ultrafiltration but protein was removed up to 55% from crude XO. Especially, the use of ultrafiltration was very effective for decolorization (84%) of crude XO. These results suggest that ultrafiltration is a useful method for the primary purification of XO.

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A Forged Report Filtering Scheme in Sensor Networks Based on Fuzzy Logic and Commutative Cipher (센서 네트워크에서 퍼지 로직과 가환 암호를 기반으로 하는 위조 보고서 여과 기법)

  • Lee, Hae-Yeong;Jo, Dae-Ho
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.292-295
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    • 2007
  • 센서 네트워크에서 공격자는 훼손된 노드들 이용하여 위조 보고서를 네트워크에 주입할 수 있다. Yang과 Lu는 이러한 위조 보고서를 전달 중에 여과하기 위하여 가환 암호 기반 여과 기법을 제안하였다. 그러나 이 기법에서는 클러스터 헤드가 훼손된 경우에 위조 보고서를 전달 중에 여과할 수 없는 문제가 있다. 본 논문에서는 클러스터 헤드 훼손 여부에 관계없이 보고서를 전달 중에 여과할 수 있는 퍼지 로직 및 가환 암호 기반 위조 보고서 여과기법을 제안한다. 기본적으로 제안된 방법은 가환 암호를 기반으로 감지 보고서를 생성 및 검증하며, 보조 검증 수단으로 대칭 암호를 사용한다. 에너지 소비 절감을 위하여 퍼지 규칙 기반 시스템이 계산 비용이 큰 가환 암호 검증의 확률과 보조 검증 수단 사용 여부를 결정한다.

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Learning User Preferences in Web Information Retrieval (웹 정보 검색 환경에서의 사용자 기호 학습)

  • 서영우;장병탁
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1999.10b
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    • pp.72-74
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    • 1999
  • 본 논문은 웹 기반의 정보 여과 시스템인 WAIR을 이용하여 사용자의 기호를 학습하는 방법을 설명한다. 제시된 방법은 여과된 문서들에 대한 사용자의 반응을 관찰하여 각 개인 사용자의 프로파일을 학습한다. 사용자의 기호를 가장 잘 표현하는 단어들을 찾는데 강화 학습을 사용하였다. 기존의 방법은 사용자의 명시적인 적합성 평가(relevance feedback)를 이용하여 검색 또는 여과 성능을 향상시킨 반면 제시된 방법은 사용자의 기호를 묵시적 적합성 평가를 통해 학습한다. 여과된 문서에 대한 사용자의 행동을 통해 사용자의 명시적 평가를 추측하는 것이다. 약 7,000 여개의 HTML 문서에 대해 7명의 사용자가 약 4주 동안 실제 웹을 대상으로 웹 문서 여과 실험을 실시하였다. 제시된 방법은 기존의 적합성 평가를 이용한 정보 여과 방법보다 각 개인에게 보다 적절한 정보를 제시하였다.

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A Study on Efficient Information Filtering and Learning Using User Group Filtering (사용자 그룹을 이용한 효과적인 정보 여과 및 학습 방법에 관한 연구)

  • 송미란;김교정
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1999.10b
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    • pp.63-65
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    • 1999
  • 인터넷의 발달은 정보의 폭발적인 증가를 가져오게 되었고 더불어 일반인은 어디서나 쉽게 정보를 습득할 수 있게 되었지만 늘어나는 정보의 양이 원하는 정보의 습득을 방해하게 되었다. 이러한 정보 과잉현상을 해결하기 위해 사용자가 원하는 정보만을 여과해 주는 정보 여과 시스템이 연구되고 있다. 정보 여과 시스템은 사용자의 관심도를 파악하기 위 해 사용자 프로파일을 구축하고 이를 학습을 통해 갱신한다. 하지만 기존의 개인 프로파일을 이용한 정보 여과 시스템은 개인의 관심도를 분석하기 위해 에이전트가 학습하는 시간이 너무 오래 걸린다는 단점과 사용자의 능력에 따라 적합한 문서를 검색하기 위한 정보가 너무 한쪽으로만 치우치는 우려가 있다. 따라서 본 논문은 효과적인 프로파일 학습을 위해 비슷한 관심도를 갖는 다른 사용자로부터 학습을 받는 방법을 제안한다. 이를 위해 그룹 프로파일을 구축하는 방법과 그룹 프로파일을 이용한 효과적인 정보 여과 방법, 그리고 그룹 프로파일 학습방법에 대해 기술한다.

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A Study on the High Temperature Filtration Performance of Hot Gas Filtration Medium (고온여과의 고온 집진특성에 관한 연구)

  • 홍민선;이동섭;이재춘;나진균
    • Journal of Energy Engineering
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    • v.3 no.2
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    • pp.172-178
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    • 1994
  • 고온, 고압하에서 효율적으로 분진을 제거하는 고온 여과재는 IGCC의 Hot Gas Cleaning, 화학공정 등에 유용하게 사용될 수 있으며 전세계적으로 pilot 또는 semicommercial scale로 연구개발 중에 있다. 본 논문에서는 디스크형(50 $\times$10t) 섬유형 여과재를 제조하여 $600^{\circ}C$에서 제철, 유리, 제지 및 석탄화력발전소 배출분진을 이용한 성능시험을 수행하였다. 개발된 여과재의 저항계수는 1010―5$\times$1011의 범위에 존재하였고 총집진효율은 99.7%이상의 높은 효율은 나타내었다. 또한 분진의 표면여과 속도는 10cm/sec로 기존여과 집진기의 5배이상으로 유지하였고 탈진강도 2기압, 탈진시간 0.1초에서 효율적인 집진 및 탈진이 되었다.

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Experimental Study on Thermal Resistant Properties of Synthetic Fiber Dust Filters Coated by Ceramic Materials (세라믹코팅 합성섬유 집진여과포의 내열성능 특성에 대한 실험적 연구)

  • 박현설;김상도;최호경;임정환;박석주;박영옥
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 2001.11a
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    • pp.99-100
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    • 2001
  • 보일러, 소각로 등의 연소공정이나, 금속 용융과정 중에 발생하는 분진은 대부분 여과집진장치에 의해 처리된다. 이러한 연소, 금속용융 공정의 배가스는 매우 고온이기 때문에 공냉식이나 수냉식의 배가스 냉각장치를 거친 후 여과집진장치로 유입된다. 고온 배가스 냉각장치는 집진장치의 설치비를 가중시킬 뿐만 아니라 운전유지비의 상승을 초래한다. 따라서 고온에서도 집진성능을 유지할 수 있는 여과포의 개발이 요구되었고, 국외 유명 여과포 제조업체를 중심으로 고온적용 여과포 개발이 활발히 진행되어 왔다. (중략)

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Development of Bank infiltration through Horizontal Collector Wells (방사형 집수정에 의한 강변여과수 산출 특성)

  • Chung, Ji-hoon;Park, Jae-hyeon;Park, Chang-kun;Kim, Dae-kun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2004.05b
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    • pp.225-230
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    • 2004
  • 강변여과수 취수에 있어 수직정의 문제점을 해결하기 위해 방사형 집수정에 의한 취수 방식을 해결 방안으로 모색되어 지고 있다. 본 인구는 방사형 집수정에 의한 강변여과수 개발시 개략적 산출량 예측을 위한 방법으로 사용하는 경험식 (Petrovic 경험식, Milojevic 경험식) 적용성 및 군우물을 이용한 방사형 집수정 모델링 가능성에 대해 모의 하였다. 강변여과수 산출시 Milojevic 경험식이 하천의 자연조건, 설치 위치 등을 고려하여 강변여과수 적용성이 Petrovic 경험식에 비해 적용성이 크며, 군우물을 이용한 방사형 집수정 지하수위 특성에 대한 모델링에서 수위하강률 등이 유사하게 나타났다. 또한 방사형 집수정의 설치각도등을 조정함으로 수위 하강율을 감소 시킬수 있으면 체류시간 확보에 일정부분 기여 할 것으로 나타났다.

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Site Assessment for Bank Filtration Using Analytic Hierarchy Process (AHP를 이용한 강변여과수 개발지역 선정)

  • Shim, Sung Bo;Kim, Byeong Chan;Lee, Sang Il
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2004.05b
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    • pp.1107-1111
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    • 2004
  • 물부족 철상은 심자한 사회적 문제로 대두되고 있으며, 이를 대처하기 위한 방안으로 지표수-지하수 연계 이용에 대한 연구가 진행되고 있다. 지표수와 지하수를 연계이용 하는 방안 중 강변여과수는 강변에 분포되어 있는 충적층에 강물을 통과시켜 취수하는 것으로 수질과 수량을 동시에 해결할 수 있다고 알려져 있다. 최적의 강변여과수 취수지점을 선정하기 위한 첫 단계로 어느 지역이 적합한 지 그 여부를 판단할 필요가 있으며, 경우에 따라서는 복수 지역의 우선 순위를 결정하는 것이 요구될 때도 있다. 본 연구에서는 강변여과수 개발지역 적지분석을 위해 복잡한 의사결정 문제를 계층적으로 나누어 분석하는 기법인 계층분석과정(AHP)을 이용하였고, 분석에 필요한 의사결정인자를 도출하였다. 그리고 각 인자의 상대적 중요도를 정량화 한 후, 이를 바탕으로 강변여과수 개발을 위한 적지를 산정하였다.

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Enhancing Method of Collaborative Filtering using Item-Based Trust (아이템 기반의 신뢰도를 이용한 효율적인 협력적 여과 방법)

  • Ji Ae-ttie;Kim Heung-Nam;Jo Geun-Sik
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.11b
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    • pp.661-663
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    • 2005
  • 상업적인 추천 시스템에서 폭넓게 사용되고 있는 사용자 기반의 협력적 여과 방법 (User-Based Collaborative Filtering)은 확장성과 실시간 성능에 관련된 많은 제약을 갖는다. 이와 같은 맹점을 해결하기 위해 제안된 모델 기반의 협력적 여과 방법 (Model-Based Collaborative Filtering)은 추천은 매우 빠르지만, 모델을 구축하는 데 많은 시간이 소요되며, 사용자 기반의 협력적 여과 방법에 비해 추천의 질이 떨어지는 경향이 있다. 또한, 과거에 추천되있던 히스토리를 바탕으로 한 신뢰도 정보를 고려하는 추천 시스템은 추천의 정확도를 향상시키기 위한 다양한 연구 가운데 하나이다. 본 논문에서는 사용자 기반의 협력적 여과 방법의 문제점을 개선하고 추천의 정확도를 높이기 위해, 유사한 아이템의 모델을 미리 구축하는 아이템 기반의 협력적 여과 방법 (Item-Based Collaborative Filtering)에 각 아이템의 추천에 대한 신뢰도를 고려하여 보다 효율적인 추천 시스템을 제안하고자 한다. 또한, 기존 추천 시스템과의 성능 비교 실험을 통해 제안한 방법의 타당성을 제시한다.

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