• 제목/요약/키워드: 여객

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다이어그램을 통해 분석한 요코하마 여객 터미널의 공간적 특성에 관한 연구

  • 박경태;안웅희
    • 한국항해항만학회:학술대회논문집
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    • 한국항해항만학회 2011년도 춘계학술대회
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    • pp.179-181
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    • 2011
  • 크루즈 관광에 대한 인식과 생활수준 향상으로 크루즈 관광에 대한 수요가 급증하는 추세이다. 그러나 기능중심으로 발전된 항만시설은 크루즈 여객선 터미널의 건설에 대한 대응력이 미약한 실정이다. 따라서 다이어그램을 통해서 계획 된 요코하마 여객 터미널의 동선 및 배치계획을 바탕으로 크루즈 터미널에 적합한 공간설계의 기술개발을 목표로 한다.

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사천공항의 지위 변화와 여객 배후지 (Air Passenger Hinterland and Position Changes in Sachon, Korea)

  • 한재성;장재구
    • 대한지리학회지
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    • 제34권1호
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    • pp.47-61
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    • 1999
  • 본 연구는 지방공항인 사천공항의 지위를 파악하고, 승강객의 속성과 여행목적별.요일별 승강객의 배후지 분포와 그 공간구조를 파악하는 것을 목적으로 그 내용을 분석한 결과 다음과 같은 점이 밝혀졌다. 여행목적별 배후지의 분포는 친지방문이 업무의 배후지보다 넓고, 배후지의 중간적 규모가 관광이며, 통근.통학의 배후지는 진주시만으로 구성되어 있어 여객의 사회활동 범위가 경제활동 범위보다 넓다. 요일별 배후지의 분포는 평일이 휴일보다 넓으나 진주시로의 승강객의 집중은 휴일이 더 많다. 이상에서 사천공항을 중심으로 한 배후지의 공간구조는 제1차권에 진주시, 제2차권에 통영.사천.거제시, 제3차권에는 광양시와 남해.산청.고성.하동.의령군이 속한다. 이러한 배후지는 진주시에 거주하는 초.중등학교 교원의 역통근권과는 부분적으로 다르게 나타나는데, 이것은 항공여객이 공업.관광도시에서 많이 발생하기 때문이다.

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DEA 분석에 의한 아시아 공항 운영 효율성 연구 (Operational Efficiency Analysis Using DEA Approach for the Major Airports in Asia)

  • 이영혁;김은정;김도현
    • 대한교통학회지
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    • 제22권4호
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    • pp.7-18
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    • 2004
  • 지난 10년간 아시아 태평양 지역은 세계에서 가장 급속히 성장한 항공 운송 시장이며 1990년대에 수익성이 높은 항공사들은 대부분 아시아 지역의 항공사들이었다. 아시아 지역의 항공교통 수요가 빠른 속도로 증가할 것으로 예측됨에 따라 아시아 각국은 치열하게 전개되는 항공시장에서의 경쟁 우위를 점하고자 허브 공항을 목표로 신공항 건설 또는 공항 확장 사업을 추진하고 있다. 본 논문의 목적은 DEA를 이용하여 아시아 주요 공항들의 여객터미널 운영 효율성을 측정하고 비교 분석하는 데 있다. 분석대상 공항은 2001년 여객처리실적 상위 100위권 내에 있으며 아시아 지역의 허브 공항을 목표로 하는 공항 중 자료 수집이 가능한 11개의 공항을 선택하였다. 전문가 설문을 통해 5개의 투입 변수와 1개의 산출 변수가 실증 분석을 위해 선정되었고 분석대상 공항의 여객 터미널 운영 효율성을 측정하였다. 또한 에어사이드에 대한 DEA 분석도 추가로 시행하였다.

남북한 연결 항공교통 수요예측에 관한 연구 (A Study on Forecasting Air Transport Demand between South and North Korea)

  • 이영혁;류민영;최성호
    • 대한교통학회지
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    • 제27권2호
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    • pp.83-91
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    • 2009
  • 본 연구의 목적은 평양 및 백두산 관광 등 남북한의 교류에서 발생하는 항공여객과 항공물동량 수요를 예측함으로써 향후 남북한간 교류협력 활성화시 원활한 항공교통서비스를 제공할 수 있도록 하는 데 있다. 본 연구에서는 남북한간 교류협력 시나리오의 전개에 따라 항공수요가 획기적으로 도약할 수 있는 상황을 상정하고, 기술적으로는 회귀분석의 툴을 적용하였다. 회귀분석을 통해 전체 교류인원을 예측한 후 전체 교류인원에 대한 항공교통의 비중을 적용하여 항공여객 수요를 예측하였다. 또한, 예측된 항공여객 수요로부터 추정한 항공물동량을 포함하여 공항 및 노선별 항공편을 예측하였다.