• 한국방재학회:학술대회논문집
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• 2010.02a
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• pp.102.2-102.2
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• 2010

도시의 생활권 전역에 걸쳐 설치되어 있는 지하매설 시설물인 하수관망은 그 거동에 따라 방류수역의 수질에 큰 영향을 준다. 하수관망을 통한 하수의 이송특성은 관망의 형상과 각 지점에서의 수질정보에 영향을 받는다. 본 연구에서는 이 두 가지 인자에 대한 분석을 위해 하수관망의 외적 형상과 내적 정보흐름의 관계를 분석하였다. 실제 하수관망을 대상으로 자연하천의 정량화에 쓰이는 하천차수방법을 적용해 관망의 차수를 구분하여 도시에 공간적으로 넓게 분포되어있는 하수관망의 범위를 좁힌 후, 정보이론에서의 엔트로피(Entropy) 개념을 하수관망에 도입하여 하수관망의 차수와의 상관관계를 알아보았다. 이러한 분석을 통하여 하수관망의 차수와 엔트로피 사이에 유기적 상관성이 성립함을 확인 할 수 있었다. 총엔트로피와 한계엔트로피 모두 관망의 차수와 유의한 관계를 보였으나 그 양상은 반대로 나타났다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.143-144
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• 2019

최대 엔트로피(Maximum Entropy)는 실증적 데이터에서 관찰된 잠재적인 여러 유용한 특징들을 기반으로 최대 엔트로피를 갖는 추정된 분포를 구축하기 위한 접근법이다. 본 논문에서는 네트워크상의 데이터 전송 시 혼잡한 흐름을 효율적으로 분류하기 위해 최대 엔트로피 알고리즘을 기반으로 한 새로운 네트워크 흐름 분류 모델을 제안한다. 제안한 알고리즘이 기존의 방법들 보다 높은 분류 정확도를 나타내는 것을 목표로 네트워크 서비스 시 효율성을 높이고자 한다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.6
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• pp.223-229
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• 2014

In an attempt to retrieve useful information for an efficient decision in the large knowledge system, it is generally necessary and important for a refined feature selection. Rough set has difficulty in generating optimal reducts and classifying boundary objects. In this paper, we propose quick reduction algorithm generating optimal features by rough entropy analysis for condition and decision attributes to improve these restrictions. We define a new conditional information entropy for efficient feature extraction and describe procedure of feature selection to classify the significance of features. Through the simulation of 5 datasets from UCI storage, we compare our feature selection approach based on rough set theory with the other selection theories. As the result, our modeling method is more efficient than the previous theories in classification accuracy for feature selection.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.2 no.3
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• pp.87-95
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• 2009

As information theoretic learning techniques, error entropy minimization criterion (MEE) and maximum cross correntropy criterion (MCC) have been studied in depth for supervised learning. MEE criterion leads to maximization of information potential and MCC criterion leads to maximization of cross correlation between output and input random processes. The weighted combination scheme of these two criteria, namely, minimization of Error Entropy with Fiducial points (MEEF) has been introduced and developed by many researchers. As an approach to unsupervised, blind channel equalization, we investigate the possibility of applying constant modulus error (CME) to MEE criterion and some problems of the method. Also we study on the application of CME to MEEF for blind equalization and find out that MEE-CME loses the information of the constant modulus. This leads MEE-CME and MEEF-CME not to converge or to converge slower than other algorithms dependent on the constant modulus.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.27 no.1
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• pp.217-235
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• 2016

Humanities academia and scientific community have been fused together in 21st centurty and it creates new theories and models. Among them, the embodied cognition theory has received attention in several related fields. This study reviews the major metatheories in information user behavior with their limitations. Then, "Life paradigm information behavior model" is suggested as a new theory, which communsurates with new era's request, introducing the embodied cognition theory and the entropy concept. By overcoming the limitations of individual approach to the information retrieval and user behaviors, we expect the discourse of the new integrated information retrieval paradigm.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 1997.10a
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• pp.155-158
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• 1997

정수처리 공정은 응집, 침전, 여과, 살균소독 처리로 이루어지며, 이 가운데 약품주입에 의한 응집 침전 처리는 상수처리시스템에서 가장 핵심 부분이 된다. 투입해야할 약품의 양은 여러 가지 조건에 따라 달라지는데 원수의 탁도, 수온, 그리고 pH등의 여러 요인이 있다. 본 논문에서는 jar테스트의 결과를 이용하여 최초 물의 상태에 따라 약품의 주입량을 간단하게 결정짓는 룰의 유도를 다루고 있다. 이러한 간이룰의 유도를 위하여 엔트로피 이론을 적용하였다. 이 이론을 이용하여 출력변수인 유출수질(탁도)의 만족/불만족의 상태에 따라 입력변수인 유입수질(탁도, 수온, pH 알칼리도 등) 과 결정변수인 약품투입량에 대한 간이룰을 유도하고 시험용 데이터에 이 룰에 적응시켜 그 결과를 알아보았다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.06a
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• pp.54-57
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• 2022

본 논문에서는 심층 신경망 기반 점진적 다계층 오디오 코덱의 비트 전송률 효율 향상을 위한 엔트로피 모델 기반 양자화 방식을 제안한다. 최근 심층 신경망을 이용하여 전통적인 신호 처리 이론 기반의 상용 오디오 코덱들을 대체하기 위한 오디오 압축 및 복원 시스템에 관한 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 그러나 아직은 기존 상용 코덱의 성능에 도달하지 못하고 있으며 특히 종단 간 오디오 압축 모델의 경우, 적은 정보량으로 높은 품질을 얻기 위해서는 부호화기의 양자화 구조를 개선하는 것이 필수적이다. 본 연구에서는 기존에 제안된 종단 간 오디오 압축 모델 중 하나인 점진적 다계층 오디오 코덱의 벡터 양자화기를 엔트로피 모델 기반 양자화기로 대체하고 전송률-왜곡 트레이드오프 관계를 활용하여 전송률을 다양한 형태로 조절할 수 있음을 보임으로써 엔트로피 모델 기반 양자화기 도입의 타당성을 검증한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2002.05b
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• pp.1257-1261
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• 2002

• Information and Communications Magazine
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• v.25 no.5
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• pp.5-13
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• 2008

정보 이론은 최대한 많은 데이터를 매체에 저장하거나 채널을 통해 통신하기 위해 데이터를 정량화하는 응용 수학의 한 분야이다. 1948년 정보이론은 Shannon의 논문에서 발표되었으며 이 논문을 바탕으로 통신, 신호처리, 네트워크에의 데이터 처리 및 전송에 대한 획기적인 발전을 이루었다. 본 논고에서는 정보의 의미와 엔트로피, 채널 용량에 관한 내용을 다루어 정보이론의 기본 개념을 설명할 것이며, 또한 센서네트워크와 중계 채널 그리고 MIMO 시스템과 다른 분야에서 정보이론이 어떻게 적용되는지 그 응용분야에 대해 다뤄보고자 한다.

• Journal of the Korean Magnetics Society
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• v.18 no.2
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• pp.63-66
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• 2008

In order to the magnetization and magnetic entropy change for superparamagnetic ferrite nanoparticles, ultrafine cobalt ferrite particles were synthesized using a mircoemulsion method. The peak of X-ray diffraction pattern corresponds to a cubic spinel structure with the lattice constant 8.40 $\AA$. The average particle size, determined from X-ray diffraction line-broadening using Scherrer's, is 7.9 nm. The maximal magnetizations measured at 5 and 300 K are 24.3 emu/g and 17.2 emu/g, respectively. Superparamagnetic behavior of the sample is confirmed by the coincidence of the M vs. H/T plots at various temperatures. According to the thermodynamic theory, magnetic entropy change decreases with increasing temperature.