• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2008.08a
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• pp.133-137
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• 2008

본 논문에서는 영상의 콘트라스트를 개선시키는 언샵 마스킹 방법을 제안한다. 언샵 마스킹은 이미지가 가지고 있는 에지와 디테일 정보를 개선시키는데 일반적인 샤프닝 마스크 보다 효과적이기에 이에 관한 많은 연구가 있었다. 제안하는 방법은 방향성 정보를 이용한 블록 기반 업샵 마스킹 방법으로 영상을 블록 단위로 분할하여 각 블록에 대한 DCT를 수행한다. DCT 결과를 토대로 블록들의 방향성 타입을 결정하여 각 블록의 타입에 따라 적합한 언샵 마스킹을 취할 수 있는 유연함을 제공 한다. 블록의 분류는 평탄영역, 텍스쳐, 에지 그리고 나머지 형태로 구분되어 진다. 평탄 영역에 속하는 배경 및 평이한 표면에서는 결과물을 시각적으로 훼손시키지 않기 위해 언샵 마스킹을 적용하지 않는다. 텍스쳐와 에지 영역에 대해서는 고주파 성분을 보존하기 위해 블록 타입에 맞는 적합한 언샵 마스킹을 적용한다. 이에 사용되는 언샵 마스킹은 선명화의 기여도를 제어하는 적응적 필터를 사용하여 디테일이 많은 부분은 콘트라스트를 개선시키고 평탄 영역에 대해서는 선명화를 약하게 하여 최대의 영상 개선 효율을 유도한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.192-195
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• 2008

본 논문에서는 발전하는 3D 그래픽스 기술을 이용하여 문화재의 도면 실루엣을 생성하는 방법을 제안하고자 한다. 3D 스캐너로 정밀 실측된 3D 데이터를 이용하여 문화재의 도면을 생성하기 위한 벡터 실루엣(Silhouette) 추출 과정은 다음과 같다. 먼저 실측된 3D 데이터를 정규화 된 3D공간으로 이동하고, 이동 후에는 데이터에 존재하는 모든 에지(edge)를 검출하여 에지리스트(edge list)를 생성한다. 생성된 에지리스트는 다시 윤곽에지(Contour edge)와 주름에지(Crease edge)로 분류하는데, 윤곽에지는 문화재의 윤곽 실루엣을 형성하는데 이용하고, 윤곽에지를 제외한 주름에지는 문화재의 표면 특징을 나타내는 내부문양 실루엣을 형성하는데 이용한다. 내부문양 실루엣은 사용자가 입력하는 임계값과 주름에지를 구성하는 두면의 방향 벡터의 내적을 비교하여 추출한다. 추출한 벡터 실루엣은 윤곽 실루엣과 내부문양 실루엣으로 구분되며, 두 벡터 실루엣을 이용함으로써 문화재의 구조적 해석과 표면의 특징을 해석할 수 있는 도면 실루엣 생성이 가능했다.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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• v.14 no.4
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• pp.830-838
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• 1990

본 연구에서는 에지 드롭 현상이 가장 심하게 나타나고 있는 M-class 저급 무 방향성 규소 강판을 대상으로 MKW압연기의 롤 탄성변형 해석을 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 수행함으로써 에지 드롭을 최소화할 수 있는 개선책을 마련하였고 실제 현장 압연실험을 통하여 그 결과를 확인하였다.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.11 no.2
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• pp.41-46
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• 2021

The method of the edge detection algorithm based on grayscale mathematical morphology has the advantage that image noise can be removed and processed in parallel, and the operation speed is fast. However, the method of detecting the edge of an image using a single structural scale element may be affected by image information. The characteristics of grayscale morphology may be limited to the edge information result of the operation result by repeatedly performing expansion, erosion, opening, and containment operations by repeating structural elements. In this paper, we propose an edge detection algorithm that applies a structural element with strong directionality to noise and then applies weighted entropy to each pixel information in the element. The result of applying the multi-scale structural element applied to the image and the result of applying the directional weighted entropy were compared and analyzed, and the simulation result showed that the proposed algorithm is superior in edge detection.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.8 no.5
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• pp.1135-1140
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• 2007

This paper proposes an edge-based text region detection algorithm using the adaptive character-edge maps which are independent of the size of characters and the orientation of character string in natural images. First, labeled images are obtained from edge images and in order to search for characters, adaptive character-edge maps by way grammar are applied to labeled images. Next, selected label images are clustered as for distance of its neighbors. And then, text region candidates are obtained. Finally, text region candidates are verified by using the empirical rules and horizontal/vertical projection profiles based on the orientation of text region. As the results of experiments, a text region detection algorithm turned out to be robust in the matter of various character size, orientation, and the complexity of the background.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.9
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• pp.69-76
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• 2011

According to the related reports, about 60 percents of ship collisions have resulted from operating mistake caused by human factor. Specially, the report said that negligence of observation caused 66.8 percents of the accidents due to a human factor. Hence automatic detection and tracking of an object from an IR images are crucial for safety navigation because it can relieve officer's burden and remedies imperfections of human visual system. In this paper, we present a method to detect an object such as ship, rock and buoy from a sea IR image. Most edge directions of the sea image are horizontal and most vertical edges come out from the object areas. The presented method uses them as a characteristic for the object detection. Vertical edges are extracted from the input image and isolated edges are eliminated. Then morphological closing operation is performed on the vertical edges. This caused vertical edges that actually compose an object be connected and become an object candidate region. Next, reference object regions are extracted using horizontal edges, which appear on the boundaries between surface of the sea and the objects. Finally, object regions are acquired by sequentially integrating reference region and object candidate regions.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.429-432
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• 2010

본 논문에서는 열 영상 기반의 전력선 검출을 위한 효과적인 방법을 제안하고자 한다. 제안된 방법에서는 전력선이 가지고 있는 방향 특성을 이용하여 전처리과정을 통해 에지의 방향을 추출하고 이를 기반으로 허프 변환(hough transform)을 이용하여 전력선을 검출한다. 모의실험을 통하여 이러한 전력선 검출 방법 매우 유효한 방법임을 확인할 수 있었다.

• Convergence Security Journal
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• v.6 no.3
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• pp.29-35
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• 2006

In order to detect and locate edge features precisely in real images we have developed an algorithm by introducing a nonlocal differentiation of intensity profiles called adaptive directional derivative (ADD), which is evaluated independently of varying ramp widths. In this paper, we first develop the edge detector system employing the ADD and then, the performance of the algorithm is illustrated by comparing the results to those from the Canny's edge detector.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2006.11a
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• pp.77-80
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• 2006

본 논문에서는 블록 기반의 영상압축에 있어서 선택적 방향성 보간을 이용하는 공간적 에러 은닉 기법을 제안한다. 기존의 공간적 경계 정합 기법은 에지가 단순한 영역에서는 좋은 성능을 보이지만, 손실 블록 내에서 에지의 변화가 큰 영역에서는 좋지 못한 성능을 보인다. 제안된 기법은 이웃한 상하 블록들을 이용하여 에지의 연결성을 추정하고, 이에 따라 공간적 경계정합 기법과 이동 스트라이프 정합 기법을 선택적으로 이용한다. 따라서 에지변화에 적응적으로 대응함으로써 우수한 복원영상을 구할 수 있다. 제안된 기법은 슬라이스 단위의 에러에 대해 적합한 방식으로써, 복잡도가 낮을 뿐만 아니라 객관적 주관적으로 우수한 복원 화질을 얻게 해준다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.8 no.11
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• pp.1-9
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• 2008

Thanks to the multimedia technology development, it is possible to show image representations in high quality and to process images in various ways. Anisotropic diffusion as an effective diffusion filtering among many image preprocessing methods and postprocessing methods is used in reduction of speckle noises of ultrasound images, image restoration, edge detection, and image segmentation. However, the conventional anisotropic diffusion based on a cross-kernel causes the following problems. The problem is the concentration of edges in the vertical or horizontal directions. In this paper, a new anisotropic diffusion transform based on directions of gradient is proposed. The proposed method uses the eight directional square-kernel which is an expanded form of the cross-kernel. The proposed method is to select directions of small gradient based on square-kernel. Therefore, the range of proposed diffusion is selected adaptively according to the number of the directions of gradient. Experimental results show that the proposed method can decrease the concentration of edges in the vertical or horizontal directions, remove impulse noise. The image in high quality can be obtained as a result of the proposed method.