• Title/Summary/Keyword: 에어 마우스

Search Result 5, Processing Time 0.021 seconds

An Study on Airborne Air Mice (공중센서 기반 에어마우스에 관한 연구)

  • kim, Byeong-jun;Jang, Jun-Hyeok;Hwan, Oh-Se;Lee, Soo-Won;Park, Jin-Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2017.04a
    • /
    • pp.757-758
    • /
    • 2017
  • 21세기 거의 모든 업무는 컴퓨터로 시작해서 컴퓨터로 끝이 난다. 실제로 우리나라의 컴퓨터 보급률은 70퍼센트를 넘는다. 하지만 컴퓨터 보급률이 높다고 해서 좋은 것만은 아니다. 왜냐하면 그로 인해 생길 수 있는 문제점이 있을 수 있기 때문이다. 컴퓨터를 사용하여 생길 수 있는 문제점은 다양하지만 우리 팀은 마우스 사용으로 인한 문제점에 초점을 맞추어 생각해보았다. 그 결과 손목의 사용을 줄이는 에어마우스라는 제품을 고안해내게 되었다. 공중에서 센서가 부착된 펜을 이용하여 마우스포인터를 컨트롤 하는 에어 마우스는 기존의 마우스로 인해 생길수 있는 문제점을 해결할 수 있을 것이다.

Implementation of Arduino Air Mouse for Sniper Simulator Game (저격 시뮬레이터 게임을 위한 아두이노 에어 마우스 구현)

  • Jang, Myeong-Soo;Sim, Young-Hoon;Lee, Woo-Beom
    • Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
    • /
    • v.17 no.2
    • /
    • pp.61-66
    • /
    • 2016
  • With the recent introduction of HMD devices, there is a growing interest in simulator games that are difficult to experience directly like a FPS, racing game. However, because these gaming require a large volume consol and a additive user manipulating devices for the more reality experience, most of these games are very expensive. Therefore, we propose the Arduino Air Mouse for a sniper simulator game, which maximizes realism and can be enjoyed with small volume and low cost devices. The implemented Arduino Air Mouse uses an acceleration sensor and gyro sensor. Specially, after this device was tested in the a sniper simulator game that is applied the ballistics in the Unity3D environment, the implemented game showed more reality.

Implementation of Physis Engine for Interactions Representation of Object at Table Top Display Interface (테이블 탑 디스플레이 인터페이스에서 물체의 상호작용 표현을 위한 물리 엔진 구현)

  • Jeong, Jong-Mun;Kim, Man-Sun;Oh, Jin-Sik;Kim, Jeong-Sik;Yang, Hyung-Jeong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2007.11a
    • /
    • pp.127-130
    • /
    • 2007
  • 테이블 탑 디스플레이는 인간과 컴퓨터간의 자연스러운 상호작용을 위하여 개발된 인터페이스 중 하나이다. 이것은 인간의 직관적인 도구인 손을 이용하여 컴퓨터와 상호작용을 하기 때문에 기존의 마우스를 이용하는 시스템에 비해 사용자의 흥미를 더욱 유발시킬 수 있으며 따라서 현재 이러한 시스템을 활용하기 위한 많은 컨텐츠들이 개발되고 있다. 본 논문에서는 테이블 탑 디스플레이 인터페이스에서 자연스러운 물체의 상호작용을 지원하는 물리엔진을 구현하였다. 이를 위해 테이블 탑 평면상에서 물체의 선택을 가능하게 하는 2차원 관점의 3차원 변환을 지원하고, 물체가 이동할 때와 물체와 물체의 충돌 시 나타나는 물리현상을 벡터연산을 통해 구현하였고, 네트워크를 통해 다중 사용자 환경에서 물리엔진이 구동되도록 하였다. 본 논문에서는 테이블 탑에서 이와 같은 기능들의 구현을 에어하키 게임을 통해 보인다. 에어 하키는 테이블 위에 퍽을 놓고 라켓으로 퍽을 쳐서 상대방의 골문에 넣어 점수를 얻는 게임이다. 본 논문에서 제안한 물리엔진을 이용함으로써 사용자는 보다 실감나는 인터페이스를 느낄 수 있다.

  • PDF

Real-Time Hand Gesture Recognition Interface Based on IR Camera (적외선 카메라를 이용한 실시간 손동작 인식 인터페이스)

  • Hong, Seok-Min;Shyong, Yeo Hui;Lee, Byung-Gook
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
    • /
    • 2012.05a
    • /
    • pp.22-25
    • /
    • 2012
  • 본 논문에서는 키보드나 마우스와 같은 인풋 디바이스 없이 손동작만으로 컴퓨터를 조작할 수 있는 차세대 인터페이스인 에어 인터페이스를 구현하였다. 이 시스템 구현을 위해 먼저 적외선 카메라와 적외선 LED를 사용하였고, 또한 적외선의 전반사의 원리를 이용하였다. 이를 통해 획득된 적외선 영상은 다양한 영상처리 기술을 통해 손 영역을 분할, 검출하게 되고, 검출된 정보를 이용하여 다양한 메타포를 구현 하였으며, 최종적으로 개별적인 제어 이벤트에 각각 맵핑되어 컴퓨터를 제어 및 동작하는 과정을 수행하게 된다. 본 연구에서는 손 영역의 검출과 추적, 인식과정 등을 자세히 서술하였으며, 다양한 메타포도 함께 소개가 된다. 그리고 본 연구에서 사용된 기술을 더욱 발전시키면 사회 전반적으로 다양한 부분에서 적극 활용될 것으로 기대된다.

  • PDF

Skin Color Based Hand and Finger Detection for Gesture Recognition in CCTV Surveillance (CCTV 관제에서 동작 인식을 위한 색상 기반 손과 손가락 탐지)

  • Kang, Sung-Kwan;Chung, Kyung-Yong;Rim, Kee-Wook;Lee, Jung-Hyun
    • The Journal of the Korea Contents Association
    • /
    • v.11 no.10
    • /
    • pp.1-10
    • /
    • 2011
  • In this paper, we proposed the skin color based hand and finger detection technology for the gesture recognition in CCTV surveillance. The aim of this paper is to present the methodology for hand detection and propose the finger detection method. The detected hand and finger can be used to implement the non-contact mouse. This technology can be used to control the home devices such as home-theater and television. Skin color is used to segment the hand region from background and contour is extracted from the segmented hand. Analysis of contour gives us the location of finger tip in the hand. After detecting the location of the fingertip, this system tracks the fingertip by using only R channel alone, and in recognition of hand motions to apply differential image, such as the removal of useless image shows a robust side. We explain about experiment which relates in fingertip tracking and finger gestures recognition, and experiment result shows the accuracy above 96%.