• 안전기술
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• 제163호
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• pp.18-19
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• 2011

• 한국전자통신학회논문지
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• 제15권6호
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• pp.1151-1158
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• 2020

하드디스크의 속도 성능을 탐색해 볼 수 있는 유틸리티를 개발하였다. 하드디스크에 적용하여 속도 곡선을 자세히 볼 수 있음을 보이고, 이동평균 방법을 적용하면 하드디스크의 실린더 구조와 속도 곡선의 변화를 선명하게 볼 수 있도록 하였다. 확장성을 위해 일반 대용량 스토리지에 적용하였으며, 최근에 새로운 저장 매체로 각광 받고 있는 SSD의 I/O 성능을 측정하였다. 10Gbps급 이상의 속도를 보이는 M.2 NVME를 이용하여, 리눅스 O/S에서 제공하는 cp와 속도 비교 실험을 수행함으로써, 유틸리티의 신뢰성을 검증하였다.

• 정보처리학회논문지A
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• 제9A권4호
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• pp.479-484
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• 2002

본 논문은 인터넷으로 연결된 내장형 시스템을 효율적으로 개발하기 위하여 메소드 호출과 시그널을 매핑하는 방법을 이용하여 SDL과 CORBA 시스템을 통합하는 모델을제시하였다. SDL과 CORBA를 기반으로 하는 두개의 시스템이 통신하기 위해서는 SDL 시스템의 통신 프로토콜과 CORBA 통신 프로토콜간의 변환 인터페이스가 필수적으로 요구된다. 본 논문에서는 두 시스템간의 통신 인터페이스 및 통신 프로토콜의 변환을 위하여 IDL을 사용하였으며 IDL 컴파일러에서 프로토콜 연동을 위한 인터페이스를 자동 생성하도록 하였다. 본 모델을 이용할 경우 SDL로 작성된 서버 시스템의 하부에 미들웨어를 채용할 수있어 서버 시스템의 실행환경 및 위치에 관계없이 분산 시스템 상에서 서비스가 가능해 진다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제9권10호
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• pp.323-328
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• 2020

최근에는 딥러닝 기술을 이용하여 물체 검출 및 인식에서 성능이 크게 향상되는 새로운 접근방법들이 빠르게 제안되고 있다. 객체, 특히 얼굴객체 검출에 관한 여러 기법(Faster R-CNN, R-CNN, YOLO, SSD 등) 중 SSD는 다른 기법들보다 정확도와 속도에서 우수하다. 동시에 여러 객체 검출 네트워크들(object detection network)도 쉽게 이용할 수 있다. 본 논문에서는 객체 검출 네트워크 중 Mobilenet v2 network를 이용하고 SSD와 결합한 모델을 훈련하고, TensorRT engine을 이용하여 기존의 성능보다 4배 이상의 속도로 객체를 검출하는 방법에 대해 제안하고 실험을 통해 성능을 검증한다. 제안한 방법의 성능 검증을 위한 응용으로 얼굴객체 검출기(facial object detector)를 만들어 다양한 상황에서 동작과 성능을 실험하였다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제16권6호
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• pp.1145-1152
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• 2021

1.4P 대형 스토리지의 성능을 최적화하기 위하여 청크모드별 특성을 조사하고, I/O 속도면에서 청크 512K 모드를 선택하였다. NVME 스토리지 시스템을 구성하여 대형 스토리지의 데이터 서버 성능 측정에 활용하였다. 1.4P 대형 스토리지의 쓰레드 수에 따른 스루풋의 변화를 측정하여 대형 스토리지 시스템의 특성을 파악하였으며, 스루풋의 최대값은 블록크기 32KB에서 133Gbps 성능을 보임을 확인하였다. GridFTP 방식의 globus-url-copy를 이용하여 데이터 송수신 실험을 수행한 결과, 이 대형 스토리지는 33Gbps의 스루풋을 가지고 있음을 알 수 있었다.