fault와 에러를 구분하여 정의한 후, 에러처리를 위한 시스템 상태를 fault, 에러, 회복, benign, mon1, mon2의 상세 상태로 분류하고, 이들 상태를 묘사해 줄 수 있는 추계적 페트리 네트를 이용하여 시스템 에러 처리를 모델링 한다. 시스템이 수십년이 지나면 궁극적으로 다운되는 비신뢰도를 모델로 부터 구할 수 있음을 보여준다.
본 연구에서는 JavaScript와 Node.js를 활용하여 대용량 트래픽을 처리하는 웹 에러 모니터링 시스템을 개발했다. Node.js의 비동기식 I/O 처리와 이벤트 기반 아키텍처를 활용하여 높은 처리량과 확장성을 제공하며, Express 프레임워크를 사용하여 개발 편의성을 높였다. 에러 내용은 MySQL 데이터베이스에 저장되고, 클라이언트에서 요청할 때 JavaScript를 삽입하여 에러 정보를 전송한다. 이를 통해 웹 에러 모니터링 시스템은 실시간으로 에러를 분석하고 모니터링할 수 있다. 또한, Chart.js를 활용하여 시각화된 에러 현황을 사용자에게 제공한다. 이를 통해 개발자들은 웹사이트의 안정성을 향상시키고 사용자들에게 원활한 경험을 제공할 수 있게 되었다.
서버 역할을 하는 컴퓨터의 네트워크 에러 발생시 그 에러가 일시적이라 할지라도 치명적인 문제를 발생시킨다. 문제를 극복할 수 있으려면 네트워크 에러를 검출하고 서버가 서비스하고 있던 내용을 다른 서버에서 대신 수행할 수 있도록 해야 한다. 본 논문에서는 이런 형태의 문제점을 극복할 수 있는 에러 검출 및 서비스 복구 시스템을 제안한다. 그리고, 네트워크상의 다수 노드들을 어떤 형태로 구성할 것인가에 대해서 기술하고 전체 노드의 에러 현황을 모니터링 할 수 있는 방법을 제시한다. 그리고 모니터링을 통해 문제가 생긴 노드들의 네트워크 에러 발생시 에러 검출(error detection) 및 복구(recovery) 방법에 대해서 기술한다.
본 논문은 에러블록에 대해 인트라 프레임 예측모드를 이용하여 효율적인 공간적 에러 은닉 방법을 제안한다. 먼저, 에러블록내 픽셀값 복원을 위한 에러블록의 에지방향 예측은 주변 블록의 변환영역 예측모드를 이용한다. 예측된 에러블록의 정확한 에지방향은 인접한 두 에지방향과 비교하여 결정한다. 에러블록의 에지방향 예측을 주변블록의 예측모드를 이용함으로써, 기존의 에지방향 계산을 단축시킴으로써 효율적인 에러 은닉을 가능하게 한다
본 논문에서는 4K UHD(Ultra High Definition) 방송 수신기의 비디오 표준적합 및 에러 처리 평가를 위한 비디오 시험 스트림을 제안한다. 표준적합 시험 스트림은 4K UHD 방송 수신기의 비디오 압축 표준인 HEVC/H.265 의 표준 적합 여부를 판단하기 위해 사용이 가능하며, 에러 처리 평가 스트림은 비디오 스트림 내에 에러가 발생하였을 때 수신기가 에러를 처리하는 방식을 검증하기 위하여 사용 가능하다.
네트워크를 통한 영상 데이터 전송 시 에러가 발생하면 복원 영상의 화질 열화는 매우 심각하다. 따라서, 에러 영상을 복원하기 위한 에러 은닉 기술은 복호기 쪽에 매우 중요하다. 본 논문에서는 매크로블록이 움직임 벡터와 함께 손상이 되었을 때 주변 매크로블록의 움직임 벡터를 이용한 빠르고 효율적인 에러 은닉 기법을 제안한다. 실험 결과 에러 은닉 기법을 제안한다. 실험 결과 에러 블록 주변의 경계화소를 이용한 기존의 방법과 비교하여 거의 동등한 복원 화질을 얻으면서도 에러 은닉을 위한 처리 시간을 획기적으로 단축하였다.
연속 음성 인식을 하는 경우에 많은 에러가 발생한다. 특히 기능어의 경우나 서술어의 경우에는 동시 조음 현상에 의한 음운 변화에 의해 빈번한 에러가 발생한다. 이러한 빈번한 에러를 수정하기 위한 방법에는 언어 모델의 개선과 음향 모델의 개선등을 통한 인식률 향상과 여러 단계의 인식과정을 두어 서로 다른 언어 모델을 적용하는 등의 방법이 있지만 모두 시간과 비용이 많이 들고 각각의 상황에 의존적인 단점이 있다. 따라서 본 논문에서 제안하는 방법은 이것을 수정하기 위해 음성 인식기로부터 인식되어 나온 결과 문장을 정답과 비교, 학습함으로써 빈번하게 에러 패턴을 통계적 방법에 의해 학습하고 후처리 모듈을 이용하여 인식시에 발생하는 에러를 적은 비용과 시간으로 수정할 수 있도록 하는 것이다. 실험은 3000 단어급의 한국어 낭독체 연속 음성을 대상으로 하여 형태소와 의사형태소를 각각 인식단위로 하고, 언어모델로 World bigram과 Tagged word bigram을 각각 적용 실험을 하였다. 형태소, 의사 형태소일 경우 모두 언어 모델을 tagged word bigram을 사용하였을 경우 N best 후보 문장 중 적당한 단어 후보의 분포로 각각 1 best 문장에 비해 12%, 18%정도의 에러 수정하여 문장 인식률 향상에 상당한 기여를 하였다.
에디터 환경에서 사용자가 문법적으로 불완전한 문장을 입력하면, 에디터는 오류를 발견하고 적절한 오류 처리 루틴을 실행하게 된다. 대부분의 에디터는 에러를 발견하면 에러 발생 여부를 사용자에게 알리고, 에러 위치를 하이라이트 시켜 사용자가 오류를 수정할 수 있도록 해준다. 에디터 환경에서의 사용자 입력은 입력 부분의 왼쪽, 오른쪽에서 완전하지 못한 형태로 입력될 수 있다. 그러나, 기존 오류 처리 방법은 불완전한 문장에 대해 에러 처리만을 통보할 뿐 계속적인 파싱을 보장하지 못한다. 본 논문은 파서가 문법적으로 불완전한 입력 문장을 해당 문법에 따라 올바로 인식하고, 누락된 문법 심벌을 찾아 파스 트리의 부족한 부분을 완성함으로써 계속적인 파싱을 보장할 수 있는 파싱 방법을 제안한다. 제안된 방법을 통해 사용자는 입력의 문법 오류에 대한 부담을 줄일 수 있고, 불완전한 입력에 대한 계속적인 파싱을 보증 받을 수 있어 파싱 효율을 높일 수 있다.
본 논문은 유선통신망의 ATM기술을 무선통신망에 적용한 무선 멀티미디어 액세스 환경에서 패킷에러율 및 처리율등 전송성능을 개선하기 위한 통합에러제어 구조를 제안하였다. 음성, 데이터, 영상 등의 등시성 멀티미디어 트래픽을 처리해야 하는 무선 멀티미디어 네트워크에서는 트래픽별로 QoS(Quality of Service) 목표치가 다르므로 트래픽 속성에 상관없이 일괄적으로 성능개선기법들을 적용하는 것은 또 다른 성능저하 현상을 초래한다. 대표적인 멀티미디어 네트워크인 ATM 네트워크인 경우 트래픽 속성상 CBR(Constant Bit Rate) 및 랜덤트래픽은 지연에 매우 민감하며 VBR(Variable Bit Rate) 트래픽은 어느 정도의 지연은 허용되나 데이터 전송시 매우 높은 신뢰도를 필요로 한다. 이러한 배경에서 ATM을 기반으로 하는 무선 멀티미디어 네트워크 액세스 환경에서 트래픽별 QoS 속성을 만족시킬 수 있는 통합 에러제어 구조를 제시한 후 FEC, ARQ, 인터리빙, 버퍼용량등의 적용방안을 제시하였다.
영상압축 방법인 ITU-T H.263 부호화 기법에 비해 H.263에서의 주요 특징 중 하나는 에러 강인성으로, 그중에서 계층부호화 모드는 한 개의 송신 영상에 대해서도 부호기와 전송로에 따라 여러 가지 화질의 재생 영상을 얻을 수 있는 기능, 즉 에러 및 패킷 손실 발생 가능 채널에서 비디오 정보 전송시 디코더측에서 사용 가능한 다양한 비트율, 해상도, 디스플레이 율을 허용함으로써 비디오 정보에 대한 전송을 향상시키는 기법이다. 계층부호화 에러은닉기법은 기본계층에 대해서는 QoS 보장에 의해 무손실 전송이 가능하므로 모든 프레임에 애러가 발생할 수 있는 단일계층 에러은닉보다 고급계층에서 이용할 수 있는 정보가 더 많다는 점에서 더 유리한 이점을 가지고 있다. 본 논문에서는 SNR 계층부호화된 고급계층에 대해서 이용 가능한 데이터 손실이 없는 기본계층과 고급계층에 상관관계를 분석하여 계층형부호화에 맞는 에러은닉기법을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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