• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06d
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• pp.462-464
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• 2012

최근 건물 내 에너지 소비량의 30%를 점유하고 있는 조명 에너지 절감을 위해 자연광을 이용하여 인공조명의 의존도를 낮추고 에너지 사용을 최소화하기 위한 다양한 연구가 진행되고 있다. 이에 본 논문에서는 조명 에너지 소비 절감 및 재실자의 작업 능률 향상을 위해 조명시뮬레이션 소프트웨어인 Relux를 이용하여 소규모 사무 공간을 3D로 모델링하고, 이를 기준으로 시간대별 자연광의 유입량에 따라 조명장치를 점멸제어, 조광제어, 스텝제어의 다양한 제어방법을 적용하여 반복적인 시뮬레이션 과정을 통해 각 제어방법에 따른 에너지 절감률을 비교 및 분석하였다. 분석 결과 조광제어가 60.5%로 가장 높은 에너지 절감률을 보였다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.6 no.7
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• pp.1962-1969
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• 1999

Active contours are deformable energy minimizing curves controlled by internal energy and external energy. The internal energy is constraint to preserve a smooth curve, and the external energy guides the curve towards image features. B-spline representation of active contours can be of great benefits in the segmentation and description whose shape is characterized by its defining polygon or control points. Menet et al proposed B-spline representation of active contours based on dynamic programming. The method is simple and efficient by comparing over finite difference method.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.40 no.1
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• pp.61-69
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• 2015

Through Virtual Machine technology(VM), VMs can be packed into much fewer number of physical servers than that of VMs. Since even an idle physical server wastes more than 60% of max power consumption, it has been considered as one of energy saving technologies to minimize the number of physical servers by using the knapsack problem solution based on the computing resources. However, this paper shows that this tightly packed consolidation may not achieve the efficient energy saving. Instead, a service pattern-based VM consolidation algorithm is proposed. The proposed algorithm takes the service time of each VM into account, and consolidates VMs to physical servers in the way to minimize energy consumption. The comprehensive simulation results show that the proposed algorithm gains more than 30% power saving.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.3 no.1
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• pp.81-94
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• 1998

In order to extract the contour of interesting object in the image, Kass suggested the Active Contour Model called "Snakes". Snakes is a model which defines the contour of image energy. It also can find the contour of object by minimizing these energy functions. The speed of this model is slow and this model is sensitive of initialization. In order to improve these problems, Gunn extracted the accurate contour by using two initialization. and operated to less sensitive of initialization. This method could extract more accurate contour than the existing method, but it had no effect in the speed and it was sensitive of noise. This paper applied to the Energy Minimization Algorithm about only the pixel within the window applying the window of 8$\times$8 size at each contour point consisting Snakes in order to solve these problems. The method offered in this paper is applied to extract the contour of original image and cup image added to gaussian noise. By tracking the face using this offered method, it is applied to virtual reality and motion tracking. tracking.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.18 no.5
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• pp.117-121
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• 2018

A Wireless Sensor Network is a network that is composed of wireless sensor nodes. There is no restriction on the place where it can be installed because it is composed wirelessly. Instead, sensor nodes have limited energy, such as batteries. Therefore, to use the network for a long time, energy consumption should be minimized. Several protocols have been proposed to minimize energy consumption, and the typical protocol is the LEACH protocol. The LEACH protocol is a cluster-based protocol that minimizes energy consumption by dividing the sensor field into clusters. Depending on how you organize the clusters of sensor field, network lifetimes may increase or decrease. In this paper, we will improve the network lifetime by improving the cluster head selection method in LEACH Protocol.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10c
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• pp.459-464
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• 2007

영상기반의 3자원 복원(reconstruction)에 대한 연구가 컴퓨터 성능의 발전과 다양한 영상기반의 복원 알고리즘의 연구로 인해 최근 좋은 결과를 보이고 있으나, 이는 얼굴영역과 같은 목적이 되는 영역이 각 입력영상으로부터 미리 정확하게 추출되어 있다고 가정하기 때문이다. 일반적으로 목적이 되는 영역을 추출하기 위해 차영상이 많이 이용되고 있지만 차영상은 잡음과 구멍(hole)과 같은 오 추출된 영역이 발생하기 때문에 목적이 되는 영역을 3차원으로 복원을 할 때 심각한 오류를 초래할 수 있다. 전경물체(목적이 되는 영역)을 정확하게 추출하기 위해 최근 그래프 컷(graph cut)을 이용한 방법이 다양하게 시도되고 있다. 그래프 컷은 데이터 항(data term)과 스무드 항(smooth term)으로 구성된 에너지 함수를 전역적으로 최소화하는 방법으로 여러 공학적 문제에서 좋은 결과를 보이고 있지만, 에너지 함수의 데이터 항을 설정할 때 필요한 사전정보를 자동으로 얻기가 어렵다. 스테레오 비전의 깊이 정보가 최근 전경 물체 추출을 위한 사전정보로 많이 이용되고 있고 그들의 실험환경에서는 좋은 결과를 보이지만, 3차원 얼굴 복원에서 얼굴의 대부분이 동질의 영역을 가지고 있기 때문에 깊이 정보를 구하기 어려워 정확한 사전정보를 구하기가 어렵다. 본 논문에서는 3차원 얼굴 복원을 효과적으로 하기 위한 그래프 컷 기반의 전경 물체 추출 방법을 제안한다. 에너지 함수의 데이터 항을 설정하기 위해 전경 물체에 대한 사전정보를 추출해야 하며, 이를 위해 차영상을 이용하여 대략적인 전경 물체 추출하고, 사전정보에 대한 오류를 줄이기 위해 잡음과 그림자 영역을 제거한다. 잡음과 그림자 영역을 제거하면 구멍이 발생하거나 실루엣이 손상되는 문제가 발생한다. 손상된 정보는 근접한 픽셀이 유사하지 않을 때 낮은 비용을 할당하는 에너지 함수의 스무드(smooth) 항에 의해 에지 정보를 기반으로 채워진다. 결론적으로 제안된 방법은 스무드 항과 대략적으로 설정된 데이터 항으로 구성된 에너지 함수를 그래프 컷으로 전역적으로 최소화함으로써 더욱 정확하게 목적이 되는 영역을 추출할 수 있다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.10 no.7
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• pp.1549-1555
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• 2009

The Relay node placement problem is one of the most important requirements for many wireless sensor networks because the lifetime of sensor networks is closely related with the placement of relay nodes which receive sensed data from sensor nodes and forward them to the base station. Relay node placement problem has focused at minimization of dissipated total energy of the sensor nodes in whole networks. However, minimum total energy causes the unbalance of consumed energy in sensor nodes due to different distances between relay nodes and sensor nodes. This paper proposes the concept of energy balance ratio and finds the locations of relay nodes using objective functions which maximize the energy balance ratio. Maximizing this ratio results in maximizing the network lifetime by minimizing the energy consumption of large-scale sensor networks. However, finding a solution to relay node placement problem is NP-hard and it is very difficult to get exact solutions. Therefore, we get approximate solutions to EBR-RNP problem which considers both energy balance ratio and relay node placement using constraint programming.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.10 no.10
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• pp.1891-1896
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• 2006

In this paper, we propose an improved Active Shape Model for extracting lip contour. Lip deformation is modeled by a statistically deformable model based Active Shape Model. Because each point is moved independently using local profile information in Active Shape Model, many error may happen. To use a global information, we define an energy function similar to an energy function in Active Contour Model, and points are moved to positions at which the total energy is minimized. The experiments have been performed for many lip images of Tulip 1 database, and show that our method extracts lip shape than a traditional ASM more exactly.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.8 no.3
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• pp.336-344
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• 2005

In this paper, we extracted the contour of lung parenchyma on EBT images with the improved active contour model. The objects boundary in conventional active contour model can be extracted by controlling internal energy and external energy as energy minimizing form. However, there are a number of problems such as initialization and the poor convergence about concave part. Expecially, contour can not enter the concave region by discouraging characteristic about stretching and bending in internal energy. We controlled internal energy by moving local perpendicular bisector point of each control point in the contour and implemented the object boundary by minimizing energy with external energy The convergence of concave part could be efficiently implemented toward lung parenchyma region by this internal energy and both lung images for initial contour could also be detected by multi-detection method. We were sure this method could be applied detection of lung parenchyma region in medical image.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.523-524
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• 2015

신재생 에너지는 발전 시 연료가 들지 않는다는 특징과 친환경적인 이유로 각광 받고 있다. 이러한 특징으로 인해 에너지 독립 계통을 구성하는 데 주요 역할을 한다. 풍력, 태양광, 에너지 저장 장치 등이 분산 전원으로서 계통을 구성하게 되는데, 낮은 효율과 높은 초기 설치비용으로 인해 디젤 발전기나 마이크로 터빈 등 소형 발전기를 예비 전력으로서 부착하는 경우가 대부분이다. 이러한 분산 전원들은 가격이 제각각이며 기존의 화석연료 발전기처럼 비용 함수 모델링이 어려워 경제적 분석이 어려웠다. 이 논문은 이러한 신재생 에너지를 사용한 독립 마이크로그리드를 경제적 관점에서 분석하는 것이 목적이다. 따라서 계통을 분석하는 가장 보편적인 방법인 최적 조류 계산(OPF, Optimal Power Flow)방법과 가격을 최소화하는 점을 찾는 경제급전(ED, Economic Dispatch)방법을 사용하였다. 두 가지 방법의 결과를 비교하여 발전 비용을 줄일 수 있는지에 대해 조사하였다. 7-Bus 가상 계통을 만들어 사용하였고, OPF와 ED의 발전 비용은 PowerFactory$^{(R)}$ 프로그램을 통해 시뮬레이션 하여 데이터를 얻었다.