• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.30 no.4
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• pp.12-25
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• 2015

최근 서버 관련 에너지 소비가 꾸준히 증가함에 따라 IT부문의 에너지 효율성을 높이기 위한 IT기술의 요구가 급증하고 있다. 이러한 요구에 따라 IT시스템 운용 시 사용자로 하여금 에너지 사용 상태를 정확히 인지 및 식별 가능하도록 함으로써 이를 토대로 에너지 제어를 통한 결과를 예상할 수 있도록 하며 에너지절감 유도까지 가능하게 하는 에너지 효율성 컴퓨팅 기술이 활발히 연구되고 있다. 향후에 엑사스케일 컴퓨터나 대규모 매니코어 컴퓨터 개발에 있어서 이러한 핵심기술은 선택이 아니라 필수 요소가 될 것이다.

• Journal of the KSME
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• v.20 no.4
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• pp.251-254
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• 1980

일단 완성된 태양 에너지 시스템의 스케치는 확실치 못하지만 추상적인 미래의 시스템을 사실 상의 현재와 연결해줄 수 있는 가지의 중요한 특징을 나타내 준다. 이들 중 한가지는 메탄이 시스템속에서 작용하여 적합할 것이라는 점이다. 생산이 되는 지역으로부터 태양 에너지를 수 집하여 소비하는 곳으로의 수송 수단으로서와 열과 정기를 단독으로 또는 함께 효율적으로 얻을 수 있는 연료로서와 장기간의 수요와 공금의 불균형을 조절하여 메꾸어 주는 에너지의 저장 수 단으로서이다. 그리고 다른 한가지의 특징은 병합발전기(Cogenerator)의 사용으로서 열과 전기를 태양 에너지로부터 알맞은 형태로 생산하게 될 것이라는 점이다. 이러한 두 가지 특징은 함께 재생불능한 현재의 에너지 시스템을 미래의 재생 가능한 시스템으로 연결해줄 수 있다. 왜냐하면 그들은 재생성 연료 시스템의 중요한 인자일 뿐 아니라 현존하고 있고 현재의 재생불가능한 시 스템의 한 요소이기 때문에 쉽게 팽창될 수 있기 때문이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10c
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• pp.238-240
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• 2001

문선 네트워크 분야에서 기존의 Mobile IP 외에 별도의 기반 시선 없이 각 노드만으로 네트워크를 구성하여 통신하는 Mobile Ad hoc Network (MANET)에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 MANET에서의 노드 에너지 소비량을 공정하게 조절하는 라우팅 알고리즘을 제안한다. 기존에 제시된 라우팅 알고리즘들은 데이터 경로 결정의 요소로 각 노드의 에너지 정보를 사용하고 있다. 이에 반해 본 논문에서 제시하는 알고리즘은 각 노드의 에너지 뿐만 아니라, 네트워치 통신에 대한 기여도를 사용한다. MANET에서 노드는 일반 호스트이면서 동시에 다른 노드의 데이터에 대한 라우터의 역할도 수행한다. 노드가 호스트가 아닌 라우터로써 많은 에너지를 소비하게 되면, 이 노드는 네트워크 통신에 대한 기여도가 높다고 한 수 있다. 시뮬레이션을 통한 견과는 우리가 제시하는 라우팅 알고리즘이 네트커핀 전반에 걸쳐 에너지를 공정하고 균등하게 분포 시킬 수 있다는 것을 보여준다.

• Smart Media Journal
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• v.12 no.10
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• pp.63-70
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• 2023

Recently, energy consumption for heating costs, which is 35% of smart farm energy costs, has increased, requiring energy consumption efficiency, and the importance of new and renewable energy is increasing due to concerns about the realization of electricity bills. Renewable energy belongs to hydropower, wind, and solar power, of which solar energy is a power generation technology that converts it into electrical energy, and this technology has less impact on the environment and is simple to maintain. In this study, based on the greenhouse heat storage tank and heat pump data, the factors that affect the heat storage tank are selected and a heat storage tank supply temperature prediction model is developed. It is predicted using Long Short-Term Memory (LSTM), which is effective for time series data analysis and prediction, and XGBoost model, which is superior to other ensemble learning techniques. By predicting the temperature of the heat pump heat storage tank, energy consumption may be optimized and system operation may be optimized. In addition, we intend to link it to the smart farm energy integrated operation system, such as reducing heating and cooling costs and improving the energy independence of farmers due to the use of solar power. By managing the supply of waste heat energy through the platform and deriving the maximum heating load and energy values required for crop growth by season and time, an optimal energy management plan is derived based on this.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.379-382
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• 2015

무선 센서 네트워크는 제한된 에너지 자원으로 동작하므로 에너지 소비를 최소화하여 통신하는 기법이 무선 센서 네트워크 설계에 있어 매우 중요한 요소이다. 센서 노드들의 에너지 효율을 개선하기 위한 다양한 방법 중 클러스터링 알고리즘에 기반 한 계층적 라우팅 방법이 무선 센서 네트워크의 성능과 수명을 증가시키기 위해 효과적인 기술임이 알려지면서 다양한 접근법이 제시되고 있다. 클러스터 기반 아키텍처에서 클러스터의 부하 균형을 위한 효율적인 군집 모델은 게이트웨이와 센서 노드의 수명을 증가시켜 전체 네트워크의 성능을 향상 시킨다. 본 논문에서는 네트워크의 수명과 에너지 효율성을 높이기 위해 새로운 부하 균형 군집 모델을 제시한다. 또한 최적해를 보장하는 분기 한정 알고리즘을 설계하고 이를 이용해 다양한 조건에서 기존에 제시된 부하 균형 군집 모델과 실험하고 성능을 비교한다.

• Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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• v.28 no.3
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• pp.115-122
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• 2016

In this study, 21 energy reduction factors were selected as architecture, system & operation, and lighting and equipment parts to analyze reduction method of the load occurring in office buildings. Energy consumption simulation was performed. In the architecture part, saving rate (1.53%) of "occupant density" factor was the most efficient. In the system and operation part, saving rate (1.28%) of "interior VAV and exterior FPU type" factor was the most efficient. In case of lighting and equipment part, saving rate (12.42%) of "schedule" factor was the most efficient. In the three parts, saving rate of the lighting and equipment part was 27.32%. This was caused by the "schedule" factor. Saving rates of the architecture part and the system and operation part were 3.39% and 1.20%, respectively.

• Journal of Environmental Policy
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• v.11 no.1
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• pp.75-97
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• 2012

The purpose of the paper is to estimate the functions of the energy input efficiency and the energy intensity efficiency, and measure their energy efficiencies for the reduction of greenhouse gases focusing on OECD countries. The efficiency of the traditional energy intensity was rarely connected with the energy efficiencies of the stochastic frontier function. It seems that the energy efficiency by the function of energy input efficiency sensitively responds to the order of GDP, capital stock, labor, and energy input quantity as explanatory variables. In the future, we need to reduce energy quantities by the optimal mix of inputs, and pursuit low-carbon economic growth through the production of the goods consuming small energy.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06d
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• pp.346-351
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• 2008

무선 센서 네트워크에서 가장 중요한 요소는 네트워크를 에너지 효율적으로 운용하는 것이다. 이러한 목적을 충족시키기 위해 여러 라우팅 알고리즘이 제시되었다. 그중 방향성 메시징 기법은 방향성 정보를 이용하여 영역별 탐색을 하고, 노드들로부터 ADV 메시지에 대한 정보를 받게 된다. 그러나 영역의 경계선상에 놓인 노드들은 ADV 메시지를 중복 송수신하여 다른 노드들에 비해 에너지 소비가 많다. 본 논문에서는 경계선 상에 놓인 노드들의 메시지 중복에 의한 에너지 소모를 줄이는 새로운 알고리즘을 제안하고 이 의 효율성음 실험을 통해 보인다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.8 no.2
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• pp.379-384
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• 2022

In a wireless sensor network, a large number of sensor nodes are deployed in an environment where direct access is difficult. It is difficult to supply power, such as replacing the battery or recharging it. It is very important to use the energy with the sensor node. Therefore, an important consideration to increase the lifetime of the network is to minimize the energy consumption of each sensor node. If the energy of the wireless sensor node is exhausted and discharged, it cannot function as a sensor node. Therefore, it is a method proposed in various protocols to minimize the energy consumption of nodes and maintain the network for a long time. We consider the center point and residual energy of the cluster, and the plot point and K-means (WSN suggests optimal clustering). We want to evaluate the performance of the KOCED protocol. We compare protocols to which the K-means algorithm, one of the latest machine learning methods, is applied, and present performance evaluation factors.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.24 no.2
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• pp.411-433
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• 2015

This paper decomposed energy productivity changes across 14 Korean manufacturing industries into 5 components, technological catch-up(EC), technological progress(TC), and changes in labor-energy ratio(LC), capital-energy ratio(KC) and energy mix(EMC). Then we also figured out the possible relationship between energy productivity change and export growth rate across the industries. It is found that (1) technological progress, changes in capital-energy ratio and energy mix contribute to energy productivity growth in Korea during the sample period, (2) technological progress is the primary driving forces for energy productivity growth, (3) increase in export growth rate had a positive impact on energy productivity growth excepting a part of energy-intensive industries.