Mobile nodes in ad-hoc wireless networks play roles of router as well as host. Movement of nodes causes network topology changes, which make existing routing information be modified. Therefore many routing protocols for ad-hoc networks were suggested in the literature. In this paper, we suggest an enhanced automatic route shortening method for dynamic source routing(DSR) protocol. DSR is a request/response based protocol which has low routing overhead owing to node movement. The current automatic route shortening is performed on the only nodes which belong to the source route of packets. On the contrary, our suggested method allows all neighbor nodes hearing the packet to participate in automatic route shortening. It makes all possible route shortenings be performed. So we maintain maximal shortened routes of ongoing data connections. Simulation results with ns2 show that our method pays small extra protocol overhead for ARS, but increases the ratio of successful packet transmissions and the number of ARSs performed in our mechanism is from 2 to 5 times higher than in original ARS mechanism and therefore it will improve the network-wide energy consumption in wireless ad-hoc networks.
Data aggregation is important in wireless sensor networks. However, it also introduces many security problems, one of which is that a compromised node may inject false data or drop a message during data aggregation. Most existing solutions rely on encryption, which however requires high computation and communication cost. But they can only detect the occurrence of an attack without finding the attacking node. This makes sensor nodes waste their energy in sending false data if attacks occur repeatedly. Even an existing work can identify the location of a false data injection attack but it has a limitation that at most 50% of total sensor nodes can participate in data transmission. Therefore, a novel approach is required such that it can identify an attacker and also increase the number of nodes which participate in data transmission. In this paper, we propose a monitoring-based secure data aggregation protocol to prevent against a compromised aggregator which injects false data or drops a message. The proposed protocol consists of aggregation tree construction and secure data aggregation. In secure data aggregation, we use integration of abnormal data detection with monitoring and a minimal cryptographic technique. The simulation results show the proposed protocol increases the number of participating nodes in data transmission to 95% of the total nodes. The proposed protocol also can identify the location of a compromised node which injects false data or drops a message. A communication overhead for tracing back a location of a compromised node is O(n) where n is the total number of nodes and the cost is the same or better than other existing solutions.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.25
no.6
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pp.772-779
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2019
The subsea pipeline has received considerable attention as a high-value-added industry linked to the energy and steel industries including natural resource development. The design and installation of the subsea pipeline require a variety of key technologies to carry out the project. In particular, a thorough pre-verification process through pre-commissioning is essential for the safe operation of the subsea pipeline. The hydrotesting stage in the pre-commissioning process of the subsea pipeline is known to be affected significantly by the ambient temperature change; however, there is a little study based on the theoretical and numerical approach. In this study, the method of predicting the internal temperature change using the transient heat transfer method for the stage of hydrotesting during the pre-commissioning process of the subsea pipeline and the prediction method of the pressure variation in the pipeline using it were proposed. The predicted results were compared with field test results and its effectiveness was verified. The proposed analysis procedure is expected to contribute to the productivity improvement of the subsea pipeline installation project by enabling the prediction of pressure variation through pipeline heat transfer simulation from the initial design stage of the subsea pipeline installation project.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.25
no.6
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pp.809-818
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2019
Since January 1, 2020, the International Maritime Organization (IMO) has put in place strong regulations to reduce air pollution caused by ships by lowing the upper limit of ship fuel oil sulfur content from 3.5% to 0.5% for ships passing through all sea areas around the world. Although it is important to reduce air pollutants by using fuel oil with low sulfur content, reducing the amount of energy waste through the economic operation of a ship can also help reduce air pollutants. Ships can follow designated routes accurately even under the influence of noise using autopilot systems. However, regardless of their quality, the performance of these systems is af ected by noise; heading angles with added measurement noise from the gyroscope are input into the autopilot system and degrade its performance. A technique to solve these problems reduces noise effects through the application of a Kalman filter, which is widely used in condition estimation. This method, however, cannot completely eliminate the effects of noise. Therefore, to further improve noise removal performances, in this study we propose a better denoising method than the Kalman filter technique by applying a multi-layer perceptron (MLP) in forward direction motion and a Kalman Filter in rotation motion. Simulations show that the proposed method improves forward direction motion by preventing the malfunction of a rudder more so than merely using a Kalman Filter.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.46
no.5
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pp.8-14
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2009
In the research field of speech recognition, pinpointing the endpoints of speech utterance even with the presence of background noise is of great importance. These noise present during recording introduce disturbances which complicates matters since what we just want is to get the stationary parameters corresponding to each speech section. One major cause of error in automatic recognition of isolated words is the inaccurate detection of the beginning and end boundaries of the test and reference templates, thus the necessity to find an effective method in removing the unnecessary regions of a speech signal. The conventional methods for speech endpoint detection are based on two linear time-domain measurements: the short-time energy, and short-time zero-crossing rate. They perform well for clean speech but their precision is not guaranteed if there is noise present, since the high energy and zero-crossing rate of the noise is mistaken as a part of the speech uttered. This paper proposes a novel approach in finding an apparent threshold between noise and speech based on Lyapunov Exponents (LEs). This proposed method adopts the nonlinear features to analyze the chaos characteristics of the speech signal instead of depending on the unreliable factor-energy. The excellent performance of this approach compared with the conventional methods lies in the fact that it detects the endpoints as a nonlinearity of speech signal, which we believe is an important characteristic and has been neglected by the conventional methods. The proposed method extracts the features based only on the time-domain waveform of the speech signal illustrating its low complexity. Simulations done showed the effective performance of the Proposed method in a noisy environment with an average recognition rate of up 92.85% for unspecified person.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.26
no.4
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pp.233-239
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2013
Recently, a number of wind turbines are being installed due to the increase of interest in renewable, environment-friendly energy. Especially, an offshore wind turbine is being watched with keen interest in that it has no difficulty in securing a site and can get high quality of wind, as compared with a wind turbine on land. The offshore wind turbine is transferred to and installed on the site by an offshore floating crane after it was made in a factory on land such as shipyard. At this time, it is important to secure the safety of the turbine because of its huge size and expensive cost. Thus, a dynamic analysis of the offshore wind turbine which is connedted with the offshore floating crane was performed based on the multibody systems dynamics in this study. As a result. it is shown that the analysis can be applied to verify the safety of a method for the transportation and installation of the offshore wind turbine suspended by the crane.
With the growth of Cloud computing, it is important to consider resource management techniques to minimize the overall costs of management. In cloud environments, each host's utilization and virtual machine's request based on user preferences are dynamic in nature. To solve this problem, efficient allocation method of virtual machines to hosts where the classification of virtual machines and hosts is undetermined should be studied. In reducing the number of active hosts to reduce energy consumption, thresholds can be implemented to migrate VMs to other hosts. By using Fuzzy logic in classifying resource requests of virtual machines and resource utilization of hosts, we proposed an adaptive VM allocation and migration approach. The allocation strategy classifies the VMs according to their resource request, then assigns it to the host with the lowest resource utilization. In migrating VMs from overutilized hosts, the resource utilization of each host was used to create an upper threshold. In selecting candidate VMs for migration, virtual machines that contributed to the high resource utilization in the host were chosen to be migrated. We evaluated our work through simulations and results show that our approach was significantly better compared to other VM allocation and Migration strategies.
Biofuel crops and their economical benefits have been recently researched as one of the alternative energy sources. Very few studies, however, have brought an issue about the impacts of the new cropping on environment, especially water quality. Because biofuel cropping requires more crop production with more fertilizers for cost-effectiveness, water quality near the new crops as well as downstream is expected to be degraded. In this study, the impacts of biofuel crop production on water quality was estimated by scenarios between pre-biofuel cropping and post-biofuel cropping using the previously calibrated SWAT (Soil and Water Assessment Tool) model in a watershed in Texas, USA. Then, 30 meter filter strips were implemented on each biofuel ropland as a mitigation method. The economical and agricultural aspect and requirements of biofuel cropping was also previously investigated. The on-site impacts estimation showed that biofuel cropping increased about 250% to 1,150% of Total Nitrogen and about 100% to 1,100% of Total Phosphorous annually. The off-site estimation at the reservoir (entire watershed outlet) showed the annual increase of 40 to 50% for both Total Nitrogen and Total Phosphorous. The on-site effectiveness of filter strips was from 58.0% to 67.9% reduction for Total Nitrogen and 57.7% to 68.2% reduction for Total Phosphorous. The filter strips reduced 28.5% of Total Nitrogen and 29.4% of Total Phosphorous at the watershed outlet.
Park, Woon-Yong;Park, Cheol-Ung;Hong, Yun-Gi;Choi, Sung-Soo;Lee, Won-Cheol
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.4A
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pp.352-360
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2008
Recently Task Group (TG) 4 of the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 802.15a has been recommended a system with ranging capability in existence of multiple Simultaneous operating piconets (SOPs) as well as low-cost, low-power. According to the ranging service, coherent and non-coherent based ranging schemes using ternary code have been adopted as a standard. However it is hard to estimate an accurate time of arrival (TOA) in case of using direct sequence based TOA estimation method because pulse repetition interval (PRI) offered by TG is more limited than the maximum excess delay (MED) of channel. To mitigate inter pulse interference (IPI) problem, this paper proposes a non-coherent TOA estimation scheme using non-periodic transmission (NPT) pattern. The proposed receiver is based on a non-coherent energy detection considering with motivation of low rate wireless personal area network (LR-WPAN). TOA information is estimated via proper comparison with a prescribed threshold after the sliding correlation and search back window (SBW) process for reducing TOA error. To verify the performance of proposed ranging scheme, two distinct channel models approved by IEEE 802.15.4a TG are considered. According to the simulation results, we could conclude that the proposed scheme have performed better performance than the conventional method on the existence of multiple SOPs.
Specific joint devices composed of end-plates and through bolts are under development to assemble steel beams to PC columns efficiently by dry construction method for the PCS structural system, of which major structural components are precast concrete columns and steel beams. Seismic performance of the joint devices had been evaluated by experimental tests in the previous studies and it was showed that all the performance requirements regarding to strength deterioration, stiffness degradation and energy dissipation capacity were satisfied to the criteria of ACI requirements, but the initial stiffness was not. In order to find out possible causes of the insufficient rigidity of the joint devices and provide the proper measures to improve the performance of the joint accordingly, numerical analyses were carried out by using ABAQUS. Parameters, such as thickness of neoprene pad, conditions of surface between PC column and end-plate, magnitude of pretension forces of through bolts, stiffness of end-plate were taken into consideration. As the result, it was found that the rigidity of the PCS system was negatively affected by the magnitude of initial gaps between PC columns and end-plates, and insufficient stiffness of neoprene fillers and end plates. In order to improve the initial stiffness performance of the joints, measures such as increase of the magnitude of pretension forces on through bolts and increase of the stiffness of end-plate by reducing the bolt pitch and providing adequate stiffeners are recommended.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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