• Title/Summary/Keyword: 에너지사용 패턴

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Design of the Non-Resonant SWG Antenna with Double Slots in the Narrow Wall of Rectangular Waveguide (구형 도파관의 협벽에 이중 슬롯을 가진 비공진형 슬롯 도파관 안테나의 설계)

  • Hur, Moon-Man
    • The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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    • v.22 no.1
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    • pp.106-113
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    • 2011
  • In this paper, the non-resonant SWG(Slotted Waveguide) antenna with double slots in narrow wall of rectangular waveguide is designed. Because energy radiated from each slot depends upon inclination angle of slot of the designed antenna, inclination angle of each slot is controlled to satisfy the amplitude distribution for required sidelobe level. Instead of the conventional extraction method of slot conductance, this amplitude distribution is made by the proposed method, which employs far-field radiation pattern calculated by Fourier transform of aperture field distribution on slot. The non-resonant double SWG antenna is designed by the proposed method and is manufactured. The antenna performances are measured and compared with the simulated results.

A Study on Acceleration Characteristics for Automated Rail Mounted Crane (자동화크레인의 가속도 특성에 관한 연구)

  • Kim, Hwan-Seong;Kim, Myeong-Kyu;Tran Ngoc, Hoang Son
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2009.10a
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    • pp.215-216
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    • 2009
  • By growing the capacity of container in the world, main container terminal in countries introduces the automated container equipments and try to improve the productivity for handling the container. ARMC(Automated Rail Mounted Crane) is installed in automated container terminal and expected the high efficiency of productivity by using minimum-time control method. However recently by the GREEN Port policy, high energy efficiency method for container equipments is importance issue in ports. In this paper, the 3-dimensional modelling of AMRC is discussed and the acceleration characteristics for ARMC is analyzed By using the results of this paper, the advanced controller for the crane will be developed in future.

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Design of the broadband pattern of a cymbal transducer array (심벌 트랜스듀서 배열의 광대역 패턴 설계)

  • Kim, Donghyun;Oh, Changmin;Shim, Hayeong;Kang, Soonkwan;Roh, Yongrae
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.40 no.1
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    • pp.10-17
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    • 2021
  • The cymbal transducer is a miniaturized version of the Class V flextensional transducer. It has low resonant frequency and high output pressure characteristics compared with its size. However, since it has high quality factor and low energy conversion efficiency as well, it is often used as an array rather than single. When used as an array, a big change in the frequency characteristics occurs in comparison with that of the single transducer due to the interaction between constituent transducers. In this study, we designed a pattern of cymbal array with a view to having broadband characteristics. Three transducers having different center frequencies were designed first. The designed cymbal transducers were used to construct all possible patterns of a 3 × 3 planar array. After analyzing frequency characteristics of these patterns, based on the results, we derived the most effective pattern to achieve a higher fractional bandwidth. The derived array pattern showed an improvement of the fractional bandwidth by 24.9 % in comparison with the reference model.

Design of Streaming Sensory Data Processing Platform for Energy Efficiency Improvement (에너지 효율성 개선을 위한 스트리밍 센서 데이터 처리 플랫폼 설계)

  • Kang, Yun-Hee;Kang, Myung Ju
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.04a
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    • pp.129-131
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    • 2015
  • 스마트 그리드는 에너지 이용 효율 최적화를 위한 개선방안으로 전기에너지를 발생하는 발전원별 분석하며, 전력 사용 측면에서 전력망을 통해 공급된 전력의 소비패턴으로 분석을 통해 에너지 이용 효율을 최적화할 수 있다. 본 논문에서는 아파치 Storm을 활용하여 실시간 데이터 수집 및 처리 시스템을 설계한다. 설계된 시스템은 에너지 효율성을 위해 이종의 실시간 대용량 스트리밍 센서 데이터를 수집하여 분석을 수행하도록 데이터 필터링과 변환 기법을 제시한다. 이를 위해 실시간 대용량 처리를 위해 필터링 및 변환을 병렬 처리하도록 한다. 필터링과 변환 처리는 독립적인 타스크로 구성하도록 하며, 전체 프로세스는 정의된 파이프-필터 토폴로지를 구성하여 처리한다.

An Analytical Model of Transition Decision for Energy Saving in Optical Burst Switching Network (광 버스트 스위칭 네트워크에서의 에너지 절감을 위한 상태천이결정 분석 모델)

  • Kang, Dong-Ki;Youn, Chan-Hyun;Kim, Young-Chon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.04a
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    • pp.540-543
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    • 2012
  • 최근에 녹색 IT의 일환으로 IT 장비에서 소비하는 에너지 크기를 감소시킴으로써 발생하는 탄소발생률을 줄이고, 장비 운용 비용을 낮추는 연구가 각광을 받고 있다. 그에 따라 본 논문에서는 차세대 통신망의 강력한 후보로 예상되는 광 버스트 스위칭 망에서 에너지 절감 기법 중 하나인 저 전력대기 방식을 사용할 때 발생하는 에너지 소비량에 대한 수식 모델을 제안한다. 제안된 수식 모델에서는 입력되는 트래픽 패턴을 고려하여 가져갈 수 있는 상태천이확률을 구하고 이에 따른 에너지 소비량을 예측해 볼 수 있다.

Analysis of Flood Risk Area with Consideration of Heavy Rainfall Scenario and Uncertainty (극한강우 시나리오와 불확실도를 고려한 침수위험지역 분석)

  • Kim, Hyun Il;Han, Kun Yeun;Keum, Ho Jun;Lee, Jae Young;Kim, Beom Jin
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.33-33
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    • 2019
  • 최근 반복적인 도시침수 피해가 발생하고 있으나 다양한 강우 및 홍수 자료를 이용하여 실시간으로 침수분석을 실시할 수 있는 기술력이 부재한 실정이다. 한정된 시나리오에 따라 다양한 강우패턴에 의한 침수지역 파악에 어려움이 있으며, 불필요한 자료의 사용으로 인해 짧은 시간에 발생하는 도시침수에 대해 실시간으로 대응하는 데에 한계가 있다. 본 연구에서는 다양한 강우패턴과 극치강우 사상을 반영하기 위한 강우시간 분포법을 나타내고자 하였으며, 강우-유출 자료에 대한 최적의 자료조합을 선정하는 정량적 기준을 제시하고자 하였다. 지역 특성에 따른 극치강우사상의 시간분포에 대한 연구가 다양하게 진행되어 왔지만, 기존의 강우시간분포는 다양한 강우의 집중현상을 나타내기에는 한계가 있음을 보였다. 따라서 본 연구에서는 기존 강우시간분포 기법의 단점을 보완하고 극치강우사상의 집중지속시간 특성을 반영한 강우시간분포 방법과 Huff에 의한 강우시간 분포법을 사용하여 다양한 강우시나리오를 생성하였다. 본 연구에서는 부산 및 울산 연구대상지역의 도시유출해석의 입력 자료로서 사용하였다. 강우 및 유출 자료의 상관성 분석과 불확실도 분석을 기반으로 추후 홍수예측을 위한 최적의 입력 자료를 선정하고자 하였다. 위의 과정들을 통해 다양한 강우조건에 따른 연구대상 지역에서의 침수예상도를 분석할 수 있었으며, 선정된 극치강우사상을 통해 다양한 강우의 집중현상을 나타낼 수 있었다. 1차원 도시유출해석을 실시하여 구축한 강우-유출 데이터베이스의 최적화를 위해 불확실도 분석을 실시하였으며, 수리학적 특성이 고려된 입력 및 출력자료에 대한 사용자의 합리적인 판단을 위해 정량적 기준을 제시하고자 하였다. 더욱이 제시된 방법론을 이용함에 따라 지속적으로 나타나는 국지성 호우와 급변하는 수재해 양상에 능동적으로 대처하는데 도움을 줄 수 있는 기초자료를 제공할 것으로 판단된다.

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Analysis of The Partial Discharge Pattern in XLPE using Statistical Distribution (분포통계를 이용한 XLPE의 부분방전 패턴해석)

  • Kim, Tag-Yong;Hong, Jin-Woong
    • Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.35-40
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    • 2006
  • 최근 전기에너지의 사용비율은 해가 거듭될수록 증가되고 있으며, 경량화 소형화로 인한 전력기기의 스트레스가 증가되었다. 또한 고압송전으로 인해 전기적 사고는 대형사고를 유발하므로 전력기기의 수명예측은 매우 중요한 과제이다. 이에 본 논문에서는 XLPE 절연체의 보이드 유무에 따른 부분방전 패턴을 K-means 분포통계함수를 이용하여 부분방전 패턴의 그룹화를 시도하였다. 또한 전하량과 방전빈도수의 분포를 비교하기 위해 위상-전하랑 및 위상-전하량-빈도수에 의한 그룹의 centroid 이동 변화에 대하여 조사하였다. 그 결과 보이드가 존재하는 경우 전하량의 높은 점에서 중심점을 형성하였고, 방전발생위상의 차이는 크지 않았다. 또한 위상-전하량의 클러스터보다 위상-전하량-빈도수의 클러스터에서 객체간 편차가 더 커짐을 발견하였다.

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A Solution to Protect the Power Supply Circuit Employing a New Spark-gap during Lightning Surge Inflow (뇌서지 유입 시 새로운 스파크-갭을 활용한 전원회로 보호 대책)

  • Lee, Kang-Hee;Park, Jun-Woo;Ryu, Dong-Kyun;Won, Jae-Sun;Hong, Sung-Soo
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2013.07a
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    • pp.153-154
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    • 2013
  • 고전압, 대전류를 갖는 뇌서지는 전원회로에 유입되었을 때 소자 파손 및 회로 오동작 등의 문제를 일으킨다. 이에 대한 보호대책으로 SPD(Surge Protection Device)소자와 스파크-갭(Spark-gap)을 주로 사용한다. 이 때, 기존의 스파크-갭은 뇌서지 유입 시 방전현상 이후에 발생된 스파크-갭의 패턴 마모로 패턴의 복구가 불가능하고, 불규칙하고 변칙적인 방전으로 인하여 발생되는 서지주요 예측경로의 소자 및 패턴 파괴와 같이 2차적인 문제를 발생시킨다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 초기 유입 시부터 스파크-갭의 방전을 통해 에너지를 우회시킴으로서 전원회로의 뇌서지 부담을 줄여 전원회로의 안전성 및 안정적인 정상동작을 확보하는 대책을 제안하고, 스파크-갭의 구조에 따른 효과를 실험을 통해 검증한다.

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Clustering in Wireless Sensor Networks with Mobile Sinks (모바일 싱크를 가진 센서 네트워크에서 클러스터 형성 방법)

  • Hwang, Jae-Ryong;Woo, Hee-Kyoung;Kim, Jong-Kwon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.1207-1210
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    • 2005
  • 본 논문에서는 센서 네트워크에서 수명을 연장하기 위해 이동하는 모바일 싱크를 사용할 때 싱크가 이동함에 따라 늘어난 전체 네트워크 트래픽 량을 줄여 더욱더 수명을 연장하기 위해서 클러스터를 도입한다. 고정된 위치에서 싱크가 데이터를 수집할 경우 싱크 한 홉 내에 있는 노드들이 에너지를 빨리 소모하여 네트워크 파티션이 일어나기 쉽기 때문에 모바일 싱크를 사용하여 네트워크 수명을 연장하는 방법이 연구되었다. 이에 우리는 모바일 싱크가 이동하는 패턴이 주어지고 센서들로부터 매 T 마다 데이터를 받는다고 할 때 모바일 싱크와 클러스터를 함께 사용하였을 경우 네트워크 성능을 분석하고 에너지 효율적인 클러스터 형성 방법에 대해서 제안한다.

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Emotion Feature Pattern Classification Algorithm of Speech Signal using Self Organizing Map (자기 조직화 신경망을 이용한 음성 신호의 감정 특징 패턴 분류 알고리즘)

  • Ju, Jong-Tae;Park, Chang-Hyeon;Sim, Gwi-Bo
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.179-182
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    • 2006
  • 현재 감정을 인식할 수 있는 방법으로는 음성, 뇌파, 심박, 표정 등 많은 방법들이 존재한다. 본 논문은 이러한 방법 중 음성 신호를 이용한 방법으로써 특징들은 크게 피치, 에너지, 포만트 3가지 특징 점을 고려하였으며 이렇게 다양한 특징들을 사용하는 이유는 아직 획기적인 특징점이 정립되지 않았기 때문이며 이러한 선택의 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 특징 선택 방법 중 Multi Feature Selection(MFS) 방법을 사용하였으며 학습 알고리즘은 Self Organizing Map 알고리즘을 이용하여 음성 신호의 감정 특징 패턴을 분류하는 방법을 제안한다.

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