• Title/Summary/Keyword: 얼굴 이미지

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Interactive user authentication combining face recognition with real-time eye tracking (얼굴 인식과 실시간 눈동자 인식을 결합한 인터렉티브한 사용자 인증)

  • Jun, Young-Si;Lee, Chang-Hoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.1094-1097
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    • 2010
  • 생체 인식 기술 중 얼굴 인식과 눈동자 인식을 활용하여 기존의 얼굴 인식 내지 지문 인식만을 사용했을 때 보다 좀 더 인터렉티브한 인증 환경을 제공함으로써 복사한 이미지를 이용해 인증 체계를 회피할 수 있는 가능성을 줄였다.

Optimal Hyper Parameter for Korean Face Data Generation with BEGAN (BEGAN을 통해 한국인 얼굴 데이터 생성을 하는데 최적의 HyperParameter)

  • Cho, Kyu Cheol;Kim, San
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.07a
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    • pp.459-460
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    • 2021
  • 본 논문에서는 BEGAN을 활용한 한국인 얼굴 데이터 생성을 위한 최적의 Hyper Parameter를 제안한다. 연구에서는 GAN의 발전된 모델인 BEGAN을 이용한다. 위의 모델을 작성하기 위하여 본 논문에서는 Anaconda 기반의 Jupyter Notebook에서 Python Tensorflow 모델을 작성하여 테스트하고, 만들어진 모델을 FID를 통해 모델의 성능을 비교한다. 본 연구에서는 제안하는 방법들을 통해서 만들어진 모델을 이용해 한국인 얼굴 데이터를 구하고, 생성된 이미지에 대한 정량적인 평가를 진행한다.

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Dynamic Facial Expression of Fuzzy Modeling Using Probability of Emotion (감정확률을 이용한 동적 얼굴표정의 퍼지 모델링)

  • Gang, Hyo-Seok;Baek, Jae-Ho;Kim, Eun-Tae;Park, Min-Yong
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2007.04a
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    • pp.401-404
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    • 2007
  • 본 논문은 거울 투영을 이용하여 2D의 감정인식 데이터베이스를 3D에 적용 가능하다는 것을 증명한다. 또한, 감정 확률을 이용하여 퍼지 모델링을 기반으로한 얼굴표정을 생성하고, 표정을 움직이는 3가지 기본 움직임에 대한 퍼지이론을 적용하여 얼굴표현함수를 제안한다. 제안된 방법은 거울 투영을 통한 다중 이미지를 이용하여 2D에서 사용되는 감정인식에 대한 특징벡터를 3D에 적용한다. 이로 인해, 2D의 모델링 대상이 되는 실제 모델의 기본감정에 대한 비선형적인 얼굴표정을 퍼지를 기반으로 모델링한다. 그리고 얼굴표정을 표현하는데 기본 감정 6가지인 행복, 슬픔, 혐오, 화남, 놀람, 무서움으로 표현되며 기본 감정의 확률에 대해서 각 감정의 평균값을 사용하고, 6가지 감정 확률을 이용하여 동적 얼굴표정을 생성한다. 제안된 방법을 3D 인간형 아바타에 적용하여 실제 모델의 표정 벡터와 비교 분석한다.

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Fast Face Detection Algorithm Using two-stage fuzzy color filter (2-단계 퍼지 색상 필터를 이용한 빠른 얼굴 감지 알고리즘)

  • Kim, Moon-Hwan;Joo, Young-Hoon;Park, Jin-Bae
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2005.07d
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    • pp.2861-2863
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    • 2005
  • 본 논문에서는 조명에 변화에 강인하고 기존의 퍼지 색상 필터보다 정확하고 빠른 새로운 얼굴 감지알고리즘을 제안한다. 퍼지 색상 필터는 조명 변화 및 주변 환경 이미지에 강인한 반면 영상의 크기가 커지고 성능을 향상에 따라 그 처리 속도가 현저하게 느려지는 단점이 있다. 이를 극복하기 위해 논 본문에서는 2-단계 퍼지 색상 필터를 제안하였다. 제안된 2-단계 퍼지 색상 필터는 최소한의 규칙을 사용하여 대략적인 얼굴 후보 영역을 선별하고 선별된 얼굴 후보 영역에 대해 정확한 필터링을 적용함으로써 보다 빠르게 정확한 얼굴 후보 영역을 추출할 수 있다. 최종적으로 다양한 얼굴 영상을 이용하여 제안된 알고리즘의 성능을 평가하였다.

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3D Face Modeling Using Mesh Simplification (메쉬 간략화를 이용한 3차원 얼굴모델링)

  • 이현철;허기택
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.3 no.4
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    • pp.69-76
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    • 2003
  • Recently, in computer graphics, researches on 3D animations have been very active. one of the important research areas in 3D animation is animation of human being. The creation and animation of 3D facial models has depended on animators' manual work frame by frame. Thus, it needs many efforts and time as well as various hardwares and softwares. In this paper, we implements a way to generation 3D human face model easily and quickly just with the front face images. Then, we suggests a methodology for mesh data simplification of 3D generic model.

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Video-based Face Recognition Using Multilinear Principal Component Analysis of Tensor Faces (텐서얼굴의 다선형 주성분 분석기법을 이용한 동영상 기반 얼굴 인식)

  • Han, Yun-Hee;Kwak, Keun-Chang
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.565-567
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    • 2010
  • 일반적으로 얼굴 인식 방법에는 템플릿 기반 통계적 기법들이 사용되고 있다. 이 방법들은 2차원 영상을 고차원 벡터로 표현하여 특징을 추출한다. 그러나 많은 이미지와 비디오 데이터는 본래 텐서로 표현된다. 따라서, 본 논문에서는 벡터 표현보다는 직접적인 텐서 표현으로 특징들을 추출하기 위해 텐서 얼굴의 다선형 주성분 분석(MPCA: Multilinear Principal Component Analysis) 기법을 이용한 동영상 기반 얼굴인식에 대해 다룬다. 마지막으로, u-로봇 테스트베드 환경에서 구축된 얼굴 인식 데이터 베이스를 이용하여 제안된 방법과 기존 방법들의 인식처리시간과 성능을 비교한다.

A Face Recognition Based Retrieval for Surveillance System (감시 시스템을 위한 얼굴 인식 기반의 검색)

  • Lee, Jong-uk;Park, Seung-jin;Lee, Han-sung;Park, Dai-hee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.588-591
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    • 2010
  • 본 논문에서는 CCTV 감시 환경에서 얼굴 이미지를 이용하여 영상에 저장된 범죄 용의자 또는 특정한 시간대에 출입한 사람들을 검색할 수 있는 시스템을 설계 및 구현하였다. 제안된 시스템은 감시 영상을 효율적으로 검색하기 위하여 사람의 얼굴이 나타난 장면을 기반으로 감시 영상을 분할하였으며, 최근 얼굴 인식 분야에서 성공적인 업적을 보여주고 있는 신호 처리 분야의 SRC 를 이용하여 얼굴 검색 모듈을 구성하였다. 자체 제작한 KUFD(Korea University Face Database)와 CCTV 환경의 얼굴 인식 기반 검색 시스템 환경을 캠퍼스 내에서 모의 구축하여 제안된 시스템의 성능을 실험적으로 검증하였다.

Locating and Extracing the Mouth in Human Face Images (얼굴 이미지에서 입 영역 분할)

  • Choe, Jeong-Il;Kim, Su-Hwan;Lee, Pil-Gyu
    • Korean Journal of Cognitive Science
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    • v.8 no.4
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    • pp.55-62
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    • 1997
  • We proposed a method for locating of mouth using deformable templates, described by a parameterized template. An energy function is defined which links, edges, peaks, valleys in image intensity to corresponding properties of the template. The template deforms itself by altering its parameter values to minimize the energy function. The minimized energy function's parameter values can be used as descriptors for the feature. We propose a method for locating mouth fast, accurately by limiting a range of parameters' value and getting initial value of parameters' by preprocessing.

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Analysis Characteristics of Image Words Shown on the Face of Woman - Women in their 20s and 60s - (여성 얼굴에 표출된 이미지 어휘의 특성 분석 - 60대 여성과 20대 여성을 대상으로 -)

  • Kim, Ae-Kyung
    • Fashion & Textile Research Journal
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    • v.14 no.3
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    • pp.465-471
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    • 2012
  • This thesis collected words, feelings, and psychological images expressed in female faces in their 20s and 60s. The comparative analysis of the characteristics will be based on the effective image of direction and improvement. Through the analyzed station of word of images collected, female faces in 20s of image are positive images such as pretty, cute, and elegant; however, there were also negative images such as gloomy, sharp, and stubborn. Female faces in 60s image are negative image such as scary, gloomy, sharp, and stubborn. To the analyzed station of word's tendency (usually expressed appearance), external-oriented tendency significantly developed in their 20s and 60s. It shows that the importance of appearance is emphasized in women face image in 20s and 60s.

Skin Reflectance Adjustment Dataset Generation using 3D Modeler (3D 모델러를 이용한 피부 반사 요소 조절 데이터셋 구축)

  • Kim, Yujin;Park, In Kyu
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2021.06a
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    • pp.352-354
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    • 2021
  • 본 논문에서는 2D 이미지를 입력으로 받는 3D 모델러 결과를 이용한 피부 반사 및 투과 요소를 조절한 데이터 셋 생성 방법을 제안한다. 고화질 얼굴 이미지로 된 Flickr-Faces-HQ 데이터셋을 이용해 3D 모델러의 결과인 3 차원 얼굴 모델과 텍스처를 추출해 이를 이용해 피부 반사 및 투과 요소를 조절한 2D 영상 생성 방법을 제시한다. 따라서 피부 반사 요소를 조절하기 위해 여러 조명과 카메라로 이루어진 라이트 스테이지 (light stage)와 같은 환경 없이 비용을 절약할 수 있다. 동시에 피부 투과 요소 측정 장비에 대한 한계를 극복하고 원하는 조건을 설정해 이미지를 생성할 수 있는 방법과 데이터셋을 제안한다.

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