Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

Optimal Hyper Parameter for Korean Face Data Generation with BEGAN

BEGAN을 통해 한국인 얼굴 데이터 생성을 하는데 최적의 HyperParameter

  • Cho, Kyu Cheol (Dept. of Computer Science, Inha Technical College) ;
  • Kim, San (Dept. of Computer Science, Inha Technical College)
  • 조규철 (인하공업전문대학 컴퓨터정보과) ;
  • 김산 (인하공업전문대학 컴퓨터정보과)
  • Published : 2021.07.14
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

본 논문에서는 BEGAN을 활용한 한국인 얼굴 데이터 생성을 위한 최적의 Hyper Parameter를 제안한다. 연구에서는 GAN의 발전된 모델인 BEGAN을 이용한다. 위의 모델을 작성하기 위하여 본 논문에서는 Anaconda 기반의 Jupyter Notebook에서 Python Tensorflow 모델을 작성하여 테스트하고, 만들어진 모델을 FID를 통해 모델의 성능을 비교한다. 본 연구에서는 제안하는 방법들을 통해서 만들어진 모델을 이용해 한국인 얼굴 데이터를 구하고, 생성된 이미지에 대한 정량적인 평가를 진행한다.

Keywords