• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.35 no.12B
• /
• pp.1192-1198
• /
• 2010

As indicators of life quality have recently shown great improvement, alternative medicine is becoming a mainstream health care pattern, in which early stage medical examinations and treatments are usually preformed before diseases occur. In this context, the ear-acupuncture method is increasingly used these day as one of important alternative medicine treatments. In this paper, we performed an experiment of facial region color analysis with kidney ear acupuncture point irritation. For this, we collected facial image samples before and after kidney ear acupuncture point irritation under the same condition. From the samples, the change rates of K, L values of CMYK color system and Lab color system, respectively, on kidney related facial parts were extracted and analyzed to investigate kidney function improvement.

• Proceedings of the IEEK Conference
• /
• 2000.09a
• /
• pp.623-626
• /
• 2000

본 논문에서는 얼굴의 특징 추출을 이용해서 캐리커쳐를 자동으로 생성하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 사진이나 카메라를 이용해서 입력된 영상으로부터 색상정보를 이용하여 얼굴영역을 검출하고 얼굴의 기하학적인 구조를 이용해서 유전자 알고리즘의 추정 파라미터를 설정하여 최적의 특징 점의 위치를 검출한다. 검출된 특징 점 위치를 이용하여 눈, 코, 입, 눈썹, 머리카락 등 얼굴의 특징이 되는 구성요소를 추출한다. 마지막으로 얼굴의 윤곽선을 구한 다음 추출된 얼굴의 구성요소들을 합성하여 간단하면서도 개인의 특징을 잘 반영할 수 있는 캐리커쳐를 생성한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2009.01a
• /
• pp.227-230
• /
• 2009

본 논문은 눈, 입 등 얼굴의 구성요소를 이용하여 얼굴을 보다 고속으로 탐지하는 방법을 제시한다. 얼굴 탐지 방법의 기본적인 절차는 피부색을 추출하여 SkinMap을 만들고, 그 내부에서 구성요소의 색상 특징을 이용하여 눈과 입을 검출 후, T형 구조 검증방식을 이용하여 추출한 후보요소들이 눈과 입에 해당하는지를 최종적으로 확인한다. 기존의 얼굴탐지 방식에 많이 사용되던 삼각형 구조 검증방식에 비해 보다 연산량이 적은 T형 구조 검증방식을 사용하고, 불필요한 방법을 제거 및 보완하여 보다 고속으로 얼굴을 탐지할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2011.07a
• /
• pp.226-229
• /
• 2011

얼굴검출기술의 발전으로 인하여, 다양한 분야에 얼굴 검출을 활용한 기술이 이용되고 있다. 최근 Viola 와 Jones 의 얼굴검출 방법이 신뢰도 있는 검출률과 빠른 연산속도로 인하여 주로 이용되고 있다. 하지만 고해상도 이미지와 제한된 하드웨어를 사용하는 시스템의 경우, 실시간 처리가 어려워지는 문제가 있다. 본 논문에서는 이와 같은 문제를 해결하고자 거리 정보를 이용한 빠른 얼굴검출방법을 제안한다. 속도 개선을 위해 먼저 거리 정보를 이용하여 영상의 불필요한 부분을 제거하고, 피부색상정보를 이용하여 관심영역을 설정한다. 또 크기에 대응하기 위해 피라미드 이미지를 이용하는 방법 대신, 거리 정보를 이용하여 얼굴의 크기를 추정한다. 마지막으로 검색창 내의 거리 분산을 계산하여, 평평하거나 굴곡이 심한 영역을 제거함으로 얼굴 검출 속도를 개선하였다. 실험결과 기존 방법에 비해 더 빠른 검출속도와 유사한 검출성능을 확인할 수 있었다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
• /
• v.22 no.6
• /
• pp.39-45
• /
• 2017

Conventional Color-Based Face Recognition Methods are Sensitive to Illumination Changes, and there are the Possibilities of Forgery and Falsification so that it is Difficult to Apply to Various Industrial Fields. In This Paper, we propose a Face Recognition Method Based on LBP(Local Binary Pattern) using the Depth Images to Solve This Problem. Face Detection Method Using Depth Information and Feature Extraction and Matching Methods for Face Recognition are implemented, the Simulation Results show the Recognition Performance of the Proposed Method.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2004.11a
• /
• pp.911-914
• /
• 2004

본 논문에서는 주어진 영상으로부터 보다 빠르고 효율적인 의미정보 추출을 위하여 블록분할 및 영역구성에 의한 기본영역 및 확장영역을 제안하며, 각 영역들을 구성하는 블록들의 구성관계에 의한 블록탐색 기법도 제안하고 있다. 기본영역은 영상의 중심을 기반으로 구성되는 중심영역과 이웃영역으로 구성되며, 확장영역은 기본영역들의 결합에 의해 생성된다. 블록탐색은 영역을 구성하는 블록간의 구성관계를 기반으로 블록들이 가질 수 있는 특징들의 유사도와 영역정보에 따라 탐색할 수 있는 방법이다. 얼굴추출은 분할된 블록들로부터 피부색상 존재여부를 판별하여 피부색이 존재하는 블록들로부터 얼굴 후보영역들을 획득한 후, 추출된 후보영역들로부터 얼굴을 구성하는 지역적 특성을 비교평가하여 얼굴을 추출할 수 있다. 또한 추출된 얼굴 영역정보는 연속적인 영상이 주어졌을 때, 해당영역들의 블록들에 대한 정합을 통하여 이동경로와 얼굴영역을 탐색할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2003.05a
• /
• pp.551-554
• /
• 2003

본 논문은 얼굴 인식을 위한 전 처리 기술인 통계적인 색 정보를 이용한 얼굴영역 추출 방법에 대해서 제안한다. 얼굴 영역 추출은 방향성에 무관하고 빠르게 선택 될 수 있는 색상정보 즉, 사람의 피부색을 이용한다. 처리과정은 RGB 색 공간을 HSI로 변환하여 영상의 휘도 성분을 정규화하고 노이즈를 제거하기 위해 가우시안 필터를 이용하여 평활화 과정을 수행한다. 이와 같이 처리된 영상을 통해 피부색을 검출하여 피부색에 해당되는 화소값이 가장 큰 군락을 형성하고 있는 부분을 얼굴영역으로 인지하고 이를 근거로 영역을 추출한다. 제안된 방법을 통해 실험한 결과 얼굴인식에 적합한 얼굴 영역을 추출해 내었다.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
• /
• 2005.11a
• /
• pp.201-204
• /
• 2005

동영상에서 얼굴을 인식하는 기술은 Eigen-Face를 이용하는 방법, 템플릿을 이용하는 방법 등과 같이 다양한 방법이 연구되어지고 있다. 하지만 이들 기법들이 모두 동영상에서 얼굴영역을 검출했을지는 모르지만 얼굴영역이 영상에서 차지하는 위치와 크기를 일정하게 제한하고 있다. 그 중에서 입력되는 영상이 촬영 도구로부터 제한된 거리에서 촬영되어 얻어 지거나 실험을 통해 얻어진 영상을 이용하여 얼굴영역을 검출한다. 하지만 실제 다양한 응용분야에서 얼굴영역 검출 기술을 이용하기 위해서는 이러한 제한된 입력 영상뿐만이 아니라 어떠한 환경에서의 입력 영상에서도 얼굴영역을 검출할 수 있어야 한다. 본 논문은 근거리뿐만이 아니라 원거리에서 획득한 영상에서도 얼굴영역을 검출할 수 있으며, 얼굴의 특징 추출과 예측기법을 통하여 보다 향상된 얼굴영역 검출을 할 수 있다. 움직임 정보와 얼굴색상정보를 이용하여 8x8블록을 만들고 이런 블록 정보들을 특정한 규칙에 적용함으로써 얼굴영역을 후보를 검출하게 된다. 그리고 후보 얼굴영역의 고유한 특징들을 추출하고 칼만 필터를 적용한 예측기법을 통하여 얼굴영역 판단하게 된다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
• /
• v.15 no.5
• /
• pp.2671-2677
• /
• 2014

These days, there is increasing those who like spicy food, people release stress by eating spicy food. But, when you eat spicy food, there is a difference but, we visually can be found red facial color to change. In this paper, when you eat spicy food, we carried out experiment which comparison and analysis color change of facial area depending on Sasang constitutional type. To this end, we organized test subject group by Sasang constitutional type according to survey result for Sasang constitutional type. And then we carried out interrelationship analysis between spicy food and facial color depending on facial color to apply Lab color system based on facial image which is before and after eat a hot spicy pepper.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2011.04a
• /
• pp.1086-1089
• /
• 2011

현대 사회의 의학기술과 대체의학은 IT 기술과의 융합적 개발로 점차 발전하고 있다. 동양의학 이론을 통해 인체 중 손, 발, 얼굴 등이 오장육부와 관련이 있다는 학설이 널리 알려져 있다. 이 중 발은 '제2의 심장'이라고까지 불려지고 있다. 즉, 발이 건강해야 전신 건강을 유지할 수 있다는 의미도 있지만 실제로 혈액 순환에도 중요하다는 의미도 있다. 따라서, 본 논문에서는 심장과 관련된 발 영역인 왼쪽발바닥 네번째와 다섯 번째 발가락 사이에서 3cm정도 내려간 부위를 지압하여 심장 관련 얼굴 영역의 색상 변화를 측정하는 실험을 수행하였다. 지압에 쓰이는 지압봉은 일반 가정용으로 사용되는 150x10mm 크기의 지압봉이며 지압법으로는 뒤꿈치 방향에서 심장 지압점까지 누르면서하는 방법을 사용하였다. 이와 같은 발지압법을 수행한 후 심장과 관련된 얼굴 영역인 천정과 입술 부위의 붉은 정도를 Lab색체계로 측정하여 a*값 색상의 변화를 분석하였다.