• Journal of Practical Engineering Education
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• v.9 no.2
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• pp.107-117
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• 2017

here are many cases that take a software education as a required course for non-major students in university curriculums. However, non-major students are experiencing various difficulties in the process of learning programming languages, and there is also the opposite opinion in terms of their effectiveness. In this study, we developed a design based software education model (DBSEM) and curriculum to solve these problems and applied it to undergraduate non-undergraduate students for the last 8 years. In the proposed method, we provide a specialized educational tool such as 'block-based programming tool', but developed 'core module' and 'concept learning module' for computational thinking and applied 'prototype design module' and coding strategy based on it. As a result, non-major undergraduates could easily learn block-based scripting tools and acquire core concepts of computational thinking.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.17 no.5
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• pp.79-88
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• 2014

Authentic programming environment makes App Inventor interesting educational programming language. However, there are not sufficient studies for usefulness of App Inventor as educational programming language, so proper design of App Inventor education is not available. This article aims to design proper programming education plan using App Inventor. A survey was conducted to ask for appropriation of App Inventor education to teachers and students. As a result, teachers and students were satisfied with App Inventor for programming language in elementary and secondary schools, due to easy-to-use programming environment and real product run in their devices. But learners need to have prior knowledge to use App Inventor and teachers have to manage learners' devices properly. Finally, revised elementary and secondary programming education plan using App Inventor was presented.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.112-117
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• 2021

기계 학습을 활용하여 요약문을 생성했을 경우, 해당 요약문의 정확도를 측정할 수 있는 도구는 필수적이다. 원문에 대한 요약문의 사실관계 일관성의 파악을 위해 개체명 유사도, 기계 독해를 이용한 질문-답변 생성을 활용한 방법이 시도되었으나, 충분한 데이터 확보가 필요하거나 정확도가 부족하였다. 본 논문은 딥러닝 모델을 기반한 개체명 인식기와 질문-답변쌍 정확도 측정기를 활용하여 생성, 필터링한 질문-답변 쌍에 대해 일치도를 점수화하는 방법을 제안하였다. 이러한 기계적 사실관계 확인 점수와 사람의 평가 점수의 분포를 비교하여 방법의 타당성을 입증하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.389-390
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• 2023

본 논문에서는 파이썬 코딩 플랫폼에서의 LLM(Large Language Models)을 로직 및 문법 에러 확인, 디버깅 도구로 활용할 수 있는 시스템을 제안한다. 이 시스템은 사용자가 코딩 플랫폼에서 작성한 파이썬 코드와 함께 발생한 에러 문구 및 프롬프트를 LLM 모델에 입력함으로써 로직(문법) 에러를 식별하고 디버깅에 활용할 수 있다. 특히, 입문자를 고려해 프롬프트를 제한하여 사용의 편의성을 높인다. 이를 통해 파이썬 코딩 교육에서 입문자들의 학습 과정을 원활하게 진행할 수 있으며, 파이썬 코딩에 대한 진입 장벽을 낮출 수 있다.

• Journal of Music and Human Behavior
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• v.1 no.1
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• pp.33-46
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• 2004

Mentally disable children feel as failure because they have difficulty in restricted and undifferentiated communications with others. It also makes the counter-partner feel frustrated. Therefore, in the aspects of language acquirement and communication activities, it is essential to let the disable children learn and communicate voluntarily. Music provides the unthreatening and interesting stimulus as non-language communication vehicle. Musical experiences for mentally disable children's are multi-stimulating experiences that make a positive influence in speech and language development and development of variety of talents. There are many communication intervention and method to treat the mentally disable children. One of the most effective treatments for mentally disable children to acquire communication techniques by expressing the language more naturally and joyfully is the musical therapy. This study analyzes children's communication technique referring to response action and attempt action through video tape observation. Also, this study measured the receptive and expressive language by PRES(Preschool Receptive-Expressive Language Scale) as a test tool in order to examine the pre-post language ability for respective children as pre-post period of therapy activity. First result of this study showed that music therapy with song was effective for mentally disable children in enhancing the communication techniques centered with communication response and in attempt action by increasing the communication action incidence. Secondly, pre-post comparison test with PRES showed that the music therapy with song was effective on improvement the receptive and expressive language ability of 4 children.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06b
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• pp.81-86
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• 2008

SPIN은 소프트웨어 정확성 검사에 널리 사용되는 모델 검증 도구이다. 특히 C 코드로 작성된 소프트웨어를 효율적으로 검사하기 위해서 SPIN의 입력 언어인 Promela 모델에 C 코드를 끼워 넣는 기능이 버전 4.0 이상에서 지원되고 있다. 본 논문에서는 이러한 기능을 미로 게임 풀이에 적용하였다. 그 결과, Promela 모델만을 사용해서 풀이한 것보다도 모델에 C 코드를 끼워 풀이한 것이 메모리 사용 및 처리 시간에서 월등히 우수했다. 메모리와 시간과 같은 객관적인 성능 향상과 더불어서, 이러한 사례 연구는 모델 검증 도구 및 추상화 학습에도 유용함을 경험했다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.05a
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• pp.129-130
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• 2016

빅 데이터 분석은 기존 데이터베이스 관리 도구로부터 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석할 수 있는 역량을 말한다. 대부분의 빅 데이터 분석 기술 방법들은 기존 통계학과 전산학에서 사용되던 데이터 마이닝, 기계 학습, 자연 언어 처리, 패턴 인식 등이 해당된다. 최근 스마트 기기의 발달과 정보통신기술의 발전은 트위터, 페이스북, 인스타그램 등의 소셜 네트워크상에서 유통되는 정보량이 폭발적 증가하고 있다. 이러한 변화는 데이터화가 가속화되고 있는 현대사회에서 데이터의 가치는 점점 높아질 것으로 예상되며, 데이터로부터 가치 있는 정보와 통찰력을 효과적으로 이끌어내는 기업이 경쟁력 확보를 위한 핵심가치가 되었다. 본 연구에서는 다음 커뮤니케이션의 빅 데이터 분석도구인 소셜 매트릭스를 활용하여 키워드 분석을 통해 스마트폰 플랫폼 키워드 의미를 분석하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.05a
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• pp.143-144
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• 2016

빅 데이터 분석은 기존 데이터베이스 관리 도구로부터 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석할 수 있는 역량을 말한다. 또한, 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합으로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 대부분의 빅 데이터 분석 기술 방법들은 기존 통계학과 전산학에서 사용되던 데이터 마이닝, 기계 학습, 자연 언어 처리, 패턴 인식 등이 해당된다. 글로벌 리서치 기관들은 빅 데이터를 2011년 이래로 최근 가장 주목받는 신기술로 지목해오고 있다. 따라서 대부분의 산업에서 기업들은 빅 데이터의 적용을 통해 가치 창출을 위한 노력을 기하고 있다. 본 연구에서는 다음 커뮤니케이션의 빅 데이터 분석도구인 소셜 매트릭스를 활용하여 키워드 분석을 통해 창조경제 키워드 의미를 분석하고자 한다. 또한, 분석결과를 바탕으로 이론적 실무적 시사점을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.10a
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• pp.124-125
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• 2016

빅데이터 분석은 기존 데이터베이스 관리 도구로부터 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석할 수 있는 역량을 말한다. 또한 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합으로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 대부분의 빅데이터 분석 기술 방법들은 기존 통계학과 전산학에서 사용되던 데이터 마이닝, 기계 학습, 자연 언어 처리, 패턴 인식 등이 해당된다. 글로벌 리서치 기관들은 빅데이터를 2011년 이래로 최근 가장 주목받는 신기술로 지목해오고 있다. 따라서 대부분의 산업에서 기업들은 빅데이터의 적용을 통해 가치 창출을 위한 노력을 기울이고 있다. 본 연구에서는 다음 커뮤니케이션의 빅데이터 분석도구인 소셜 매트릭스를 활용하여 키워드 분석을 통해 콜라겐 키워드에 대한 의미를 분석하고자 한다. 또한 분석결과를 바탕으로 실무적 시사점을 제시하고자 한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.11 no.4
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• pp.468-476
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• 2011

A lack of basic academic skills of junior college students has negatively impacted on the quality of vacational education and student dropout prevention, and yet it is true that there still are unclear alternatives or solutions to come up with that concern. As a way to find out the actual levels of basic academic skills of junior college students and educational efforts to improve these skills, the study investigated prior studies and benchmarked strengths and weaknesses of the related educational programs and supporting systems operated by ten junior colleges around the nation. Further, the study addressed emerging issues and challenges related to basic academic skills, based on the case study of D college. Major research methodologies included literature review, surveys for students and faculty members and focus-group interviews of faculty members in order to examine the states of students' basic academic skills in the area of language, in particular. Accordingly, the study proposed several suggestions with which educational practitioners could assist in supporting students to acquire improved basic academic skills(such as the development of a competence-based curriculum, implementation of reliable diagnosis tools and supporting educational systems for evaluating students' basic academic skills and upgrading of diverse teaching and learning resources and methods).