• 제목/요약/키워드: 언어훈련

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성악가와 성악훈련을 받지 않은 일반인과 성대질환이 있는 환자에서 최대흡기압, 최대호기압, 최대발성지속시간에 관한 연구 (Maximal Inspiratory Pressure, Maximal Expiratory Pressure, and Maximum Phonation Time in Singers, Untrained Normal Person, and Patients with Vocal Cord Diseases)

  • 남도현;안철민;최홍식
    • 대한후두음성언어의학회지
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    • 제13권2호
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    • pp.117-123
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    • 2002
  • MIP was significantly increased in singers, compared to the untrained group. MIP in patients showed decreasing tendency compared to the untrained group, but were significantly lower than that in singers. MEP in singers was higher than that in the untrained group. MPT increased significantly in singers, but diminished in patients compared to the untrained group. MIP, MEP, and MPT in male singers were 50.8%, 61.0%, and 28.7 % higher than those in female singers. MIP, MEP, and MPT in the untrained male were more increased 32.3%, 25.0%, and 28.7%, respectively than those in the untrained female. There was no correlation between MPT and MIP or MEP. Regression analysis of the data set showed that weight and vocal cord dysfunction was a positive predictor of MPT. Factors affecting MIP were male, singers and weight. Factors affecting MEP were male, singers, vocal cord dysfunction and weight.

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성악 훈련을 받은 성악인에서의 Voice Range Profile (Voice Range Profiles of Trained Classical Singers)

  • 정성민
    • 대한후두음성언어의학회지
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    • 제11권1호
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    • pp.69-75
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    • 2000
  • Background and Objectives : The Voice Range Profile(VRP) is a two-dimensional graphic dysplay of an individual's amplitude range as a function of total fundamental frequency range. It is designed as a maximum performance test which can be used as a general indicator of voice problems in the non-professional voice and as a sensitive indicator of problems with the professional voice. The purpose of the study is to obtain a baseline VRT for the classical professional singers and compare it with the normal nonsinger's profile. We also compared the difference of VRP between the classical professional singers who have normal vocal fold and who have vocal folds lesions without dysphonia. Materials and Methods : The VRPs were elicited. from 42 trained classical singers(Soprano 26, Mesosoprano 5, Tenor 9, Bariton 2) and 20 untrained nonsingers(female 10, male 10) using Voice Range Profile Model 4326(Kay Elemetrics USA). The mean values for phonational range with highest and lowest pitch level and range of voice intensity with maximum and minimum intensity level were compared between classical singers and nonsingers. Results and Conclusions : The frequency range and dynamic range were significantly increased for the classical singers in comparison to the nonsingers. But there was no significant difference were found for the VRP between the parts in the classical singers. The classical singers who have vocal fold lesions showed slightly decreased VRP compared to those with healthy vocal folds.

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C++를 위한 대화식 다중 뷰 시각 프로그래밍 환경 (An Interactive Multi-View Visual Programming Environment for C++)

  • 류천열;정근호;유재우;송후봉
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제2권5호
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    • pp.746-756
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    • 1995
  • 본 논문은 다중 뷰를 이용한 대화식 시각 프로그래밍 환경에 관한 연구로서, C++언어 프로그래밍을 위한 클래스의 시각화와 호출되는 멤버 함수의 흐름을 시각 화하는 뷰들을 제공한다. 본 연구는 클래스에 대한 새로운 시각 기호를 정의하고, 시 각 기호를 이용한 다양한 뷰의 대화식 시각 프로그래밍 환경을 구성 하였다. 대화식 다중 뷰 시각 프로그래밍 환경은 객체지향 언어에서 클래스의 표현과 객체간의 실행 관계를 시각적으로 표현하므로써 객체지향 프로그램의 전체 구조에 대한 파악이 용이 하여 프로그램의 개발이 손쉬워지고, 초보자를 위한 교육과 훈련에도 유용하게 사용 될 수 있다.

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단어열 패턴 매칭과 Recurrent Neural Network를 이용한 하이브리드 음성 인식 오류 수정 방법 (Hybrid ASR Error Correction Using Word Sequence Pattern and Recurrent Neural Network)

  • 최준휘;류성한;이규송;박선영;유환조;이근배
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2015년도 제27회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.129-132
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    • 2015
  • 본 논문에서는 단어열 패턴과 리커런트 신경망을 이용한 하이브리드 음성 인식 오류 수정 방법을 제안한다. 음성 인식 결과 문장에서 음성 인식 오류 단어가 발견되었을 경우에 첫째로 단어열 패턴과 그 패턴의 발음열 점수를 통해 1차적 수정을 하고 적절한 패턴을 찾지 못하였을 경우 음절단위로 구성된 Recurrent Neural Network를 통해 단어를 음절단위로 생성하여 2차적으로 오류를 수정한다. 해당 방법론을 한국어로 된 음성 인식 오류와 그 정답 문장으로 구성된 TV 가이드 영역 말뭉치를 바탕으로 성능을 평가하였고, 기존의 단순 단어열 패턴 기반의 음성 인식 오류 수정보다 성능이 향상되었음을 볼 수 있었다. 이 방법론은 음성 인식 오류와 정답의 말뭉치가 필요 없이 옳은 문장으로만 구성된 일반 말뭉치만으로 훈련이 가능하여, 음성 인식 엔진에 의존적이지 않는 강점이 있다.

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지역특징과 지역특징을 통한 필기문자열의 품질평가시스템 (A Quality Evaluation System of a Handwriting String by Global and Local Features)

  • 김계영
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제5권6호
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    • pp.121-128
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    • 2004
  • 본 논문에서는 전자 펜을 사용하여 필기한 문자열의 품질을 평가할 수 있는 시스템을 제안한다. 이 시스템의 구현을 위하여, 본 논문에서는 참조자료를 획득하는 방법, 전역특징과 지역특징을 통하여 필기 문자열의 품질을 평가하는 방법에 관하여 기술한다. 또한, 전역특징을 사용함에 있어서의 선택적 인식 방법과 지역특징을 사용함에 있어서는 획순을 진단하는 방법에 관해서도 설명한다. 제안하는 시스템은 입력어와 참조어가 다른 경우도 필기문자열의 품질을 평가할 수 있는 특성도 있다. 따라서 제안하는 시스템은 글체교정 뿐 아니라 어휘력 및 문장력을 향상할 수 있는 언어훈련을 동시에 수행할 수 있어 그 기대효과가 매우 클 것으로 고려된다.

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발화 의도 예측 및 슬롯 채우기 복합 처리를 위한 한국어 데이터셋 개발 (Development of Korean dataset for joint intent classification and slot filling)

  • 한승규;임희석
    • 한국융합학회논문지
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    • 제12권1호
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    • pp.57-63
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    • 2021
  • 사람의 발화 내용을 이해하도록 하는 언어 인식 시스템은 주로 영어로 연구되어 왔다. 본 논문에서는 시스템과 사용자의 대화 내용을 수집한 말뭉치를 바탕으로 언어 인식 시스템을 훈련시키고 평가할 때 사용할 수 있는 한국어 데이터셋을 개발하고, 관련 통계를 제시한다. 본 데이터셋은 식당 예약이라는 고정된 주제 안에서 사용자의 발화 의도와 슬롯 채우기를 해야 하는 데이터셋이다. 본 데이터셋은 6857개의 한국어 문장으로 이루어져 있으며, 표기된 단어 슬롯의 종류는 총 7개이다. 본 데이터셋에서 표기된 발화의 종류는 총 5개이며, 문장의 발화 내용에 따라 최대 2개까지 동시에 기입되어 있다. 영어권에서 연구된 모델을 본 데이터셋에 적용시켜 본 결과, 발화 의도 추측 정확도는 조금 하락하였고, 슬롯 채우기 F1 점수는 크게 차이나는 모습을 보였다.

텍스트 데이터의 정보 손실을 방지하기 위한 군집화 기반 언더샘플링 기법 (A Clustering-based Undersampling Method to Prevent Information Loss from Text Data)

  • 김종휘;신사임;장진예
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2022년도 제34회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.251-256
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    • 2022
  • 범주 불균형은 분류 모델이 다수 범주에 편향되게 학습되어 소수 범주에 대한 분류 성능을 떨어뜨리는 문제를 야기한다. 언더 샘플링 기법은 다수 범주 데이터의 수를 줄여 소수 범주와 균형을 이루게하는 대표적인 불균형 해결 방법으로, 텍스트 도메인에서의 기존 언더 샘플링 연구에서는 단어 임베딩과 랜덤 샘플링과 같은 비교적 간단한 기법만이 적용되었다. 본 논문에서는 트랜스포머 기반 문장 임베딩과 군집화 기반 샘플링 방법을 통해 텍스트 데이터의 정보 손실을 최소화하는 언더샘플링 방법을 제안한다. 제안 방법의 검증을 위해, 감성 분석 실험에서 제안 방법과 랜덤 샘플링으로 추출한 훈련 세트로 모델을 학습하고 성능을 비교 평가하였다. 제안 방법을 활용한 모델이 랜덤 샘플링을 활용한 모델에 비해 적게는 0.2%, 많게는 2.0% 높은 분류 정확도를 보였고, 이를 통해 제안하는 군집화 기반 언더 샘플링 기법의 효과를 확인하였다.

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SERADE : 섹션 표현 기반 문서 임베딩 모델을 활용한 긴 문서 검색 성능 개선 (SERADE: Section Representation Aggregation Retrieval for Long Document Ranking)

  • 정혜인;전현규;김지윤;이찬형;김봉수
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2022년도 제34회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.135-140
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    • 2022
  • 최근 Document Retrieval을 비롯한 대부분의 자연어처리 분야에서는 BERT와 같이 self-attention을 기반으로 한 사전훈련 모델을 활용하여 SOTA(state-of-the-art)를 이루고 있다. 그러나 self-attention 메커니즘은 입력 텍스트 길이의 제곱에 비례하여 계산 복잡도가 증가하기 때문에, 해당 모델들은 선천적으로 입력 텍스트의 길이가 제한되는 한계점을 지닌다. Document Retrieval 분야에서는, 문서를 특정 토큰 길이 단위의 문단으로 나누어 각 문단의 유사 점수 또는 표현 벡터를 추출한 후 집계함으로서 길이 제한 문제를 해결하는 방법론이 하나의 주류를 이루고 있다. 그러나 논문, 특허와 같이 섹션 형식(초록, 결론 등)을 갖는 문서의 경우, 섹션 유형에 따라 고유한 정보 특성을 지닌다. 따라서 문서를 단순히 특정 길이의 문단으로 나누어 학습하는 PARADE와 같은 기존 방법론은 각 섹션이 지닌 특성을 반영하지 못한다는 한계점을 지닌다. 본 논문에서는 섹션 유형에 대한 정보를 포함하는 문단 표현을 학습한 후, 트랜스포머 인코더를 사용하여 집계함으로서, 결과적으로 섹션의 특징과 상호 정보를 학습할 수 있도록 하는 SERADE 모델을 제안하고자 한다. 실험 결과, PARADE-Transformer 모델과 비교하여 평균 3.8%의 성능 향상을 기록하였다.

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통합 CNN, LSTM, 및 BERT 모델 기반의 음성 및 텍스트 다중 모달 감정 인식 연구 (Enhancing Multimodal Emotion Recognition in Speech and Text with Integrated CNN, LSTM, and BERT Models)

  • 에드워드 카야디;한스 나타니엘 하디 수실로;송미화
    • 문화기술의 융합
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    • 제10권1호
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    • pp.617-623
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    • 2024
  • 언어와 감정 사이의 복잡한 관계의 특징을 보이며, 우리의 말을 통해 감정을 식별하는 것은 중요한 과제로 인식된다. 이 연구는 음성 및 텍스트 데이터를 모두 포함하는 다중 모드 분류 작업을 통해 음성 언어의 감정을 식별하기 위해 속성 엔지니어링을 사용하여 이러한 과제를 해결하는 것을 목표로 한다. CNN(Convolutional Neural Networks)과 LSTM(Long Short-Term Memory)이라는 두 가지 분류기를 BERT 기반 사전 훈련된 모델과 통합하여 평가하였다. 논문에서 평가는 다양한 실험 설정 전반에 걸쳐 다양한 성능 지표(정확도, F-점수, 정밀도 및 재현율)를 다룬다. 이번 연구 결과는 텍스트와 음성 데이터 모두에서 감정을 정확하게 식별하는 두 모델의 뛰어난 능력을 보인다.

IOPI를 활용한 조음기관 훈련 프로그램이 경직형 마비말장애의 조음 능력에 미치는 영향 (Effect of Articulation Abilities on the Articulator Strength Training by IOPI of Spasticity Dysarthric Speech)

  • 이장신;이지윤;김선희
    • 재활치료과학
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    • 제9권1호
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    • pp.91-99
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    • 2020
  • 목적 : 본 연구의 목적은 IOPI 조음 근력 강화 훈련 프로그램이 경직형 마비말장애 환자들의 조음기관(혀, 입술) 근력 상승, 조음 정확도, 조음 교대운동 속도, 규칙성 및 정확도 변화에 끼치는 효과에 대해 연구하고자 하였다. 연구 방법 : 본 연구는 제주에 거주하는 경직형 마비말장애 환자 3명을 대상으로 제주 소재의 대학병원 언어치료실에서 기초선 단계, 7주간 주3회씩 1회기당 30분씩 중재를 한 후에 사후 평가를 실시하여 혀와 입술의 근력, SMST 조음선별검사 중 /ㄹ, ㅅ, ㅈ/ 조음 정확도, 조음 교대운동 속도, 규칙성 및 정확도 변화를 연구하는 단일대상연구를 실시하였다. 결과 : IOPI 조음 근력 강화 훈련 프로그램을 경직형 마비말장애 환자들에게 실시한 이후에 조음기관 근력, /ㄹ, ㅅ, ㅈ/ 조음동안 정조음 산출 수, 조음 교대운동 검사 결과 초당 /퍼/, /터/, /커/, /러/, /긍/, /아/, /퍼터커/ 산출 횟수의 증가와 조음 규칙성과 조음 규칙성 및 정확성에서 긍정적인 변화가 나타났다. 결론 : 본 연구 결과, IOPI 조음 근력 강화 훈련 프로그램이 경직형 마비말장애 환자들의 조음 정확도, 조음 교대운동 속도, 규칙성 및 정확도 향상을 도모하였으며, 추후 IOPI를 다양한 하위 유형의 마비말장애 환자에게 실시하여 각 하위 유형 간 차이를 비교하고, 마비말장애의 가장 대표적인 뇌성마비 아동들에게 가정에서 IOPI를 활용한 조음기관 기능 훈련을 연계한 프로그램 적용 이후 조음 능력의 변화에 대해 연구한다면 매우 유용할 것으로 사료된다.