• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2001.10d
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• pp.267-272
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• 2001

구(phrase) 단위 또는 문장(sentence) 단위의 연어(collocation) 정보는 자연언어 처리를 위한 단일어 또는 이중어 데이터베이스를 구축할 수 있는 중요한 기초 자료가 될 뿐 아니라, 외국어 학습에서도 어휘 단계를 넘어선 학습 자료를 제공할 수 있다. 불어는 굴절 언어(inflectional language)로서 기본형 대 굴절형의 비율이 약 1:9 정도로 비교적 굴절 비율이 높은 언어다. 또한 불어 표제어 중 95% 이상을 차지하는 불어의 동사, 명사, 형용사 중 상당한 비율이 암기해야 할 목록(list)이라는 특성을 갖기 때문에 검색과 학습에 있어 오류가 지속적으로 일어나는 부분이다. 표제어의 검색의 경우 불어 굴절 현상을 지원하는 전자 사전이 개발되어 있지만 아직까지 연어 정보에서 굴절형을 지원할 수 사전 또는 데이터베이스는 개발되어 있지 않다. 본 연구의 목적은 전자 사전과 형태소 분석기를 이용하여 굴절형 처리를 지원할 수 있는 불-한 연어 데이터베이스를 구축하는데 있다. 이를 위해 부산대학교 언어정보 연구실에서 개발한 불어 형태소 분석기 Infection와 불-한 전자 사전 Franco를 사용하였으며, 지금까지 구축된 불-한 연어 정보는 94,965 개이다. 본 고에서는 두 정보를 이용하여 불어 굴절형 정보를 분석 및 생성하는 방식 및 불-한 연어 데이터베이스 구조를 살펴 본다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2018.10a
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• pp.409-412
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• 2018

한국어는 문장 구성 요소들 간의 이동 및 생략이 자유롭다는 언어적 특성 때문에 구문 분석을 할 때 중의성이 증가한다. 뿐만 아니라 형태소 분석 단계에서 고도로 세분화된 분석 결과로 인해 한국어 구문 분석에 어려움을 더하고 있다. 이러한 문제점을 완화하기 위한 한 방안으로 형태소 분석과 구문 분석의 중간 단계에서 같은 역할을 수행하는 형태소들을 묶어 하나의 의미를 가진 부분적인 구문 요소(말덩이)를 형성하는 방법이 있다. 본 논문에서는 이러한 말덩이들에 대해 구체적인 정의를 내리고 그 단위 및 표지를 제시하여 향후 부분 구문 분석의 연구 및 수행에 활용될 수 있는 기준을 제시한다.

• Communications of Mathematical Education
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• v.32 no.4
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• pp.555-573
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• 2018

The purpose of this study is to identify the emotional language of math teachers in math class using text mining techniques. For this purpose, we collected the discourse data of the teachers in the class by using the excellent class video. The analysis of the extracted unstructured data proceeded to three stages: data collection, data preprocessing, and text mining analysis. According to text mining analysis, there was few emotional language in teacher's response in mathematics class. This result can infer the characteristics of mathematics class in the aspect of affective domain.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2002.10e
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• pp.309-316
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• 2002

동화는 사건의 흐름에 따라서 이야기를 진행시킨다. 그러나 독자인 어린이들의 관심을 지속적으로 유지하기 위하여 사건을 실제 순서와 다르게 배치해놓아 극적 효과를 꾀하는 경우가 많이 있다. 동화를 애니메이션으로 생성하는데 있어서 이러한 사건의 배치에 담긴 작가의 의도를 제대로 파악하는 것은 중요한 문제이다. 본 논문에서는 이처럼 사건의 흐름을 파악하고 이를 활용하기 위해서 다루어야 할 언어적 요소들에 대하여 살펴보고, 결합범주문법을 사용하여 동화에서 나타나는 시간 관계를 분석한다. 또한 각 시간 관계에 따라 애니메이션 효과를 높이기 위한 영상 기법을 제안하고 이를 이용하여 시간 관계를 재현하는 시스템을 설명한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.95-100
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• 2023

끊임없이 재생산되는 혐오 표현의 정확한 탐지를 위해서는 혐오란 무엇인가에 대한 본질적인 이해가 필요하다. 본 연구에서는 화용론에서 사용되는 적정성 조건이라는 분석 틀을 활용하여 모델이 '혐오하기' 화행을 어떻게 인식하고 있는지 평가하고자 했다. 혐오 화행의 적정성 조건을 명제 내용 조건, 예비 조건, 성실성 조건, 본질 조건으로 나누어 분석하였으며, 이를 진위형, 연결형, 단답형, 논술형 문항으로 구성했다. 그 결과 모든 문항 유형에서 50점이 넘는 점수를 받았으나 비교적 고차원인 사고 능력을 측정하는 단답형과 논술형 문항 유형의 점수가 가장 낮게 나타났다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.418-423
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• 2022

한국어 형태소 분석은 자연어 처리의 기초가 되는 태스크이므로 빠르게 결과를 출력해야 한다. 기존연구는 자동회귀 모델을 한국어 형태소 분석에 적용하여 좋은 성능을 기록하였다. 하지만 자동회귀 모델은 느리다는 단점이 있고, 이 문제를 극복하기 위해 비자동회귀 모델을 사용할 수 있다. 비자동회귀 모델을 한국어 형태소 분석에 적용하면 조화롭지 않은 시퀀스 문제와 토큰 반복 문제가 발생한다. 본 논문에서는 두 문제를 해결하기 위하여 다중 디코더 기반의 한국어 형태소 분석을 제안한다. 조화롭지 않은 시퀀스는 다중 디코더를 적용함으로써, 토큰 반복 문제는 두 개의 디코더에 서로 어텐션을 적용하여 문제를 완화할 수 있다. 본 논문에서 제안한 모델은 세종 형태소 분석 말뭉치를 대상으로 좋은 성능을 확보하면서 빠르게 결과를 생성할 수 있음을 실험적으로 보였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1991.10a
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• pp.66-75
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• 1991

본 논문은 LISP의 기본적인 특성으로 간주되는 조건 표현과 회기에 대한 철학적 분석이다. 특히 여기서는 논리적 결합사들과 LISP의 원초적 용어들을 비교하고 있다. LISP은 현대 철학자들이 구성했던 이상언어의 사상을 계승한 것으로 여겨진다. 이러한 점에서 인공지능 연구와 철학 간의 학제적 연구가 절실히 필요하다는 논지를 몇가지 검토해 보았다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1997.10a
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• pp.94-101
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• 1997

한국어의 언어분석을 위한 가공코퍼스의 하나인 품사부착 코퍼스는 형태소 언어분석의 기초가 되는 자료로서 각종 언어분석 모델의 학습자료와 관측자료 또는 검증자료로서 중요한 역할을 한다. 품사부착 코퍼스의 구축은 많은 노력과 시간이 요구되는 어려운 작업이다. 기존의 구축방법은 자동 태거의 결과를 일일이 사람이 확인해 가면 오류를 발견하고 수정하는 단순 작업이었다. 이러한 단순 작업은 한번 수정된 자동태거의 반복적 오류, 미등록어에 의한 오류 들을 계속적으로 수정해야하는 비효율성을 내포하고 있었다. 본 논문에서는 HMM기반의 자동 태거를 사용하여 1차적으로 한국어 문서를 자동 태깅한다. 자동 태깅 결과로부터 규칙기반의 오류 수정을 추가적으로 행한다. 이렇게 구축된 결과를 사용자에게 제시하여 최종 오류를 수정하고 이를 앞으로의 태깅작업에 반영하는 품사부착 워크벤치에 대해 기술한다.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2008.06a
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• pp.794-815
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• 2008

• Journal of Science Education
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• v.44 no.2
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• pp.167-182
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• 2020

The active participation and active interaction of learners in small group science inquiry activities are the main factors that determine the effectiveness of science learning. Roles can be assigned to members of a small group to facilitate interaction between members within the small group. The purpose of this study is to analyze the effect of role assignment on the types and patterns of verbal interactions in middle school students' small group science inquiry activities. For this, 172 students from middle schools located in metropolitan cities were surveyed. We analyzed 18 small groups with assigned roles and 15 small groups without assigned roles. The change in verbal interaction type in small group science inquiry activity according to role assignment was largely divided into alienation and participation. In the case of small groups with assigned roles, the participation type occupied a higher proportion than the alienation type. The change in verbal interaction patterns did not show much significant differences when the role was assigned in terms of cognitive and affective. Based on this, further research is needed on how role assignment affects verbal interactions depending on the type of scientific inquiry and the stage of inquiry. In addition, further research on the composition of small groups and role assignment is required.