• Proceedings of the KSPS conference
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• 2005.11a
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• pp.107-112
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• 2005

연속음성인식을 위한 언어모델 적응기법은 특정 영역의 정보만을 담고 있는 적응 코퍼스를 이용해 작성한 적응 언어모델과 기본 언어모델을 병합하는 방법이다. 본 논문에서는 추가되는 자료 없이 인식 시스템이보유하고 있는 코퍼스만을 사용하여 적응 코퍼스를 구축하기 위해 언어모델에 기반한 정보검색 기법을 사영하였다. 검색된 적응 코퍼스로 작성된 적응 언어모델과 기본 언어모델과의 병합을 위해 본 논문에서는 입력음성을 분할하여 각 구간에 최적인 동적 보간 계수를 구하는 방법을 제안하였다. 제안된 적응 코퍼스를 구하는 방법과 동적 보간 계수는 기본 언어모델 대비절대 3.6%의 한국어 방송뉴스 인식 성능 향상을 보여주었으며 기존의 검증자료를 이용한 정적 보간 계수에 비해 상대 13.6%의 한국어 방송뉴스 인식 성능 향상을 보여 주었다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.07a
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• pp.356-357
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• 2017

프로그래밍 언어 수업은 단계별 학습 특성으로 인해 이전 단계를 이해하지 못하면 그 다음 단계로 넘어가는데 어려움이 많아, 학습 공백기를 갖는 복학생들에게는 복학 후 수업 적응에 보다 큰 어려움이 있다. 이러한 어려움을 극복하고 수업 적응 효과를 높이기 위해서는 수업 시작 전 이전 수업 내용 및 운영 방법 등을 알 수 있는 적절한 기회와 방법이 필요하다. 본 연구에서는 사전교육 프로그램을 프로그래밍 수업에 적용한 후 설문조사를 실시하여 사전교육 프로그램이 복학생들의 프로그래밍 언어 수업에 대한 적응 효과 및 만족도를 높이는 긍정적인 효과가 있었음을 조사 분석하였다.

• The Korean Journal of Elementary Counseling
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• v.10 no.2
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• pp.137-150
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• 2011

This study was to examine the effects of teacher's encouraging language on elementary student's adjustment to school life. To achieve this purpose, teacher's encouraging language were drawn from Adlerian literatures and ten principles of encouragement were established as the following: recognizing the student's values and potentials, putting an emphasis on student's positive sides, helping the student realize his or her own strength, tolerating student's mistakes, using perceptual alternatives, practicing self-encouragement, accepting and supporting opponents, stimulating internal motivations, and emphasizing social usefulness. Subjects were 34 1st graders at J elementary school in CheonNam. 17 subjects were assigned to experiment group and 17 subjects were assigned to control group. Teacher's encouraging language were applied to experiment group and teacher's usual languages were provided to control group for ten weeks. The quantitative data were collected through Elementary school adjustment behavior rating scale(Oh, 2009) and were analysed via ANCOVA. The qualitative data were collected through observations and products of the subjects and were analysed via qualitative methods. The results showed that teacher's encouraging language had a positive effect on the student's adjustment to school life.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.559-561
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• 2004

최근 비즈니스 프로세스 통합에 관련된 다양한 연구를 통해, 수많은 비즈니스 프로세스 언어 및 표기법들이 개발되고 있다. 표준화되지 않은 다양한 비즈니스 프로세스 언어들은 비즈니스 프로세스를 자동화하려는 기업들뿐만 아니라, 비즈니스에 참여하는 일반 사용자에게도 혼동을 가져온다. 본 논문은 다양하고 표준화되지 않은 비즈니스 프로세스 언어들을 모두 디자인할 수 있기 위한 적응적인 모델을 제안한다. Jena와 JGraph와 같은 기존 모델의 장점들을 조합하고 단점을 보완하여 개발되었다. 본 논문에서 제안한 모델은 파이프-필터 아키텍쳐를 이용해 비즈니스 프로세스의 데이터를 단계적으로 추출한다. 그리고 추출된 데이터는 다양한 환경에 적응하기 위해, 해쉬 또는 링크드 리스트의 자료 구조에 저장되어 관리된다. 마지막으로, 저장된 데이터들은 사용자의 요구에 따라 실행언어로 변환되거나 다시 GUI에 보여 진다.

• Journal of the Korean Home Economics Association
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• v.43 no.5 s.207
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• pp.131-147
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• 2005

The purpose of this study was to provide a better understanding of foreign-born Korean children's early school adjustment in the U.S. The interaction between the foreign-born Korean children in the U.S. and several of the children's microsystems, including family, school, and peer was assessed to meet this purpose. The study subjects were 43 foreign-bom Korean children who were sampled from Korean Sunday Language schools and who attended local schools in the Boston area, MA, USA. Quantitative analysis was conducted to identify which variables of interest predicted the early adjustment of this group of children. Furthermore, in-depth interviews were conducted with mothers of the children from the top and bottom groups 1) the most successful (in the top quartile) and 2) the least successful adjustment groups (in the bottom quartile) sorted by scores on the Peabody Picture Vocabulary Test-Revised (PPVT-R). The interview results were analyzed to elicit maternal perceptions/beliefs on education, in general, and those of home-school relationships, in specific. Several conclusions can be drawn from both the quantitative and qualitative analyses. The results of multiple regression and path analysis showed that the children's language development predicted their adjustment, but the effects of the other two variables, peer relationships and school experiences, on the adjustment of children, were mediated through the children's language. Moreover, common themes and patterns in the responses to a series of open-ended questions emerged from the interviews with the two groups of mothers. The two mothers of the least successful group were concerned about their children's future and school success, but thev did not show anv responsive attitudes toward achieving this goal. By contrast, the mothers from the most successful group were self-determined with regard to their children's education and had strong beliefs and values on how to raise their children in the new culture. The implications were discussed.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1999.10d
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• pp.99-105
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• 1999

한국어 정보처리를 위한 언어정보는 응용 분야에 따라 큰 차이를 보인다. 특히 말뭉치를 이용한 연구에서는 언어정보가 달라질 때마다 시스템을 새로 구성해야 하는 어려움이 있다. 본 논문에서는 이와 같은 어려움을 다소 완화시키기 위해 새로운 환경에 잘 적응할 수 있는 한국어 품사 태깅 시스템에 관해서 논한다. 본 논문에서는 이 시스템을 KTAG99라고 칭한다. KTAG99는 크게 실행부와 학습부로 구성되었다. 한국어 품사 태깅을 위한 실행부는 고유명사 추정기, 한국어 형태소 분석기, 통계기반 품사 태거, 품사 태깅 오류교정기로 구성되었으며, 실행부에서 필요한 언어정보를 추출하는 학습부는 고유명사 추정규칙 추출기, 형태소 배열규칙 추출기, 사전 추출기, 확률정보 추정기, 품사 태깅 오류수정 규칙 추정기로 구성되었다. KTAG99에서 필요한 언어정보의 대부분은 학습 말뭉치로부터 추출되거나 추정되기 때문에 아주 짧은 시간 내에 새로운 환경에 적응할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.415-417
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• 2004

수많은 경량의 센서 노드들이 무선통신으로 연결되어 사람이 접근하기 어려운 환경에서도 응용서비스를 수행하는 센서 네트？에 대한 관심이 고조되고 있다. 노드의 다량성과 사랑의 접근불가성으로 인해 센서 네트？은 무인 운용이 가능하도록 설계되고 배치되어야 하며 이를 위한 적응형 소프트웨어에 대한 연구가 활발히 진행되고 있는 추세이다 본 논문은 소프트웨어 아키텍쳐 기술 언어를 사용하여 노드 장애나 환경 변화에 동적으로 대처하여 스스로를 재구성하는 센서 네트？의 적응형 소프트웨어 설계를 제시한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.600-602
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• 2023

사전 학습된 언어 모델은 최근 다양한 도메인 및 응용태스크에 활용되고 있다. 하지만 언어 모델을 활용한 문장 난이도 측정 태스크에 대해서는 연구가 수행된 바 없다. 이에 본 논문에서는 교과서 데이터를 활용해 문장 난이도 데이터 셋을 구축하고, 일반 말뭉치로 훈련된 BERT 모델과 교과서 텍스트를 활용해 적응 학습한 BERT 모델을 문장 난이도 측정 태스크에 대해 미세 조정하여 성능을 비교했다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.27 no.3
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• pp.13-23
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• 2022

In this study we leveraged a probing method to evaluate how a pre-trained L2 LSTM language model represents sentences with relative and coordinate clauses. The probing experiment employed adapted models based on the pre-trained L2 language models to trace the syntactic properties of sentence embedding vector representations. The dataset for probing was automatically generated using several templates related to different sentence structures. To classify the syntactic properties of sentences for each probing task, we measured the adaptation effects of the language models using syntactic priming. We performed linear mixed-effects model analyses to analyze the relation between adaptation effects in a complex statistical manner and reveal how the L2 language models represent syntactic features for English sentences. When the L2 language models were compared with the baseline L1 Gulordava language models, the analogous results were found for each probing task. In addition, it was confirmed that the L2 language models contain syntactic features of relative and coordinate clauses hierarchically in the sentence embedding representations.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10b
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• pp.590-594
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• 2006

본 연구는 신뢰성 있는 유비쿼터스 프로그램을 개발하기 위한 보다 효율적인 프로그래밍 환경을 제공함을 목적으로 한다. 이 프로그래밍 환경은 정책 기술 언어와 이를 바탕으로 접근 제어와 상황 적응을 관리하는 실행시스템을 제공한다. 프로그래머는 정책 기술 언어를 통해 메소드에 대한 접근 권한과 변화되는 상황에 적응하는 규칙들을 쉽게 표현할 수 있다. 본 논문의 실행 시스템은 정책 파일의 규칙들에 따라 객체가 메소드에 대한 접근 권한이 있는지를 검사하는 접근 제어기(access controller)와 변화되는 상황에 적응하여 자동으로 반응하도록 해주는 적응 엔진(adaptation engine)의 형태로 구현되었다. 또한 이 시스템을 이용하여 개발된 유비쿼터스 프로그램을 시뮬레이션 할 수 있는 시뮬레이터를 제공한다.