• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.14 no.10
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• pp.23-29
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• 2009

This paper presents the development of embedded network educational system. This is an educational equipment which enables user to have training over Network Configuration and Embedded network programming practice on Internet environment. The network education system is developed on embedded environment. based on using ethernet interface. On the development environment. PAX255 VLSI chip is used for the processor, the ADSv1.2 for debugging, uC/OS276 for RTOS. The system software was developed using C language. The ping program provided an educational environment for the student to compile and load it to run after doing practice of demonstration behavior. Afterwards programming procedure starts the step-by-step training just like the demonstration function. In other words, programming method how to design the procedure of ARP operation and ICMP operation is explained.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2018.10a
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• pp.689-691
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• 2018

의존 구문 분석은 자연어 이해 영역의 대표적인 과제 중 하나이다. 본 논문에서는 한국어 의존 구분 분석의 성능 향상을 위해 Deep Bi-affine Network 와 스택 포인터 네트워크의 앙상블 모델을 제안한다. Bi-affine 모델은 그래프 기반 방식, 스택 포인터 네트워크의 경우 그래프 기반과 전이 기반의 장점을 모두 사용하는 모델로 서로 다른 모델의 앙상블을 통해 성능 향상을 기대할 수 있다. 두 모델 모두 한국어 어절의 특성을 고려한 자질을 사용하였으며 세종 의존 구문 분석 데이터에 대해 UAS 90.60 / LAS 88.26(Deep Bi-affine Network), UAS 92.17 / LAS 90.08(스택 포인터 네트워크) 성능을 얻었다. 두 모델에 대한 앙상블 기법 적용시 추가적인 성능 향상을 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.10a
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• pp.944-946
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• 2014

Localization of a sensor network node using machine learning has been recently studied. It is easy for Support vector machines algorithm to implement in high level language enabling parallelism. In this paper, we realized Support vector machine using python language and built a sensor network cluster with 5 Pi's. We also established a Hadoop software framework to employ MapReduce mechanism. We modified the existing Support vector machine algorithm to fit into the distributed hadoop architecture system for localization of a sensor node. In our experiment, we implemented the test sensor network with a variety of parameters and examined based on proficiency, resource evaluation, and processing time.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.238-240
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• 2005

유전자의 생물학적 기능을 밝히고 세포 내 상호작용을 이해하는 것은 post-genome era의 가장 중요한 작업 중 하나이다. 세포는 서로 다른 컴포넌트들의 상호작용에 의해 아주 복잡한 네트워크를 구성한다. 생화학적 네트워크에는 metabolic, regulatory, signal transduction과 같은 세포의 프로세스를 포함한다. 이러한 생화학적 네트워크들은 서로 다른 정보체계를 가지고 각기 다른 데이터베이스에 분산되어 저장관리 되고 있다. 따라서 생화학적 네트워크 데이터를 체계적으로 효율적으로 저장, 관리하기 위한 데이터베이스에 대한 필요성이 증대되고 있다. 본 논문에서는 기존의 생화학적 네트워크 데이터베이스의 장.단점을 분석하고 객체지향 방식에 입각한 새로운 생화학적 네트워크 데이터의 통합을 위한 시스템 모델을 제시한다. 제안된 시스템 모델은 생화학적 네트워크 데이터에 대한 생물학전 관계를 자연스럽게 표현할 수 있는 객체지향 모델을 사용하였다. 또한 생화학적 네트워크 모델을 묘사하기 위한 응용프로그램 사이의 데이터 교환의 표준언어인 SBML[2]스키마를 기반으로 하고 있다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.16 no.7
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• pp.179-189
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• 2016

This aim of this study is identify research trends and intellectual structure in the field of Korean journalism and communication studies. For this purpose, a semantic network analysis was employed to analyze keywords in the abstracts of published articles in the Korean Journal of Journalism and Communication Studies from 2005 to 2015. The results showed that "frame", "Twitter", "content analysis" and "social media" are among the most frequently used keywords in the abstracts during this period. With regards to degree and eigenvector centrality, "social capital", "trust" and "twitter" were among the highest. The findings of the periodic characteristics of research trends revealed that there are more studies that employ the traditional media effect theories including Uses and Gratification Theory, Agenda Setting Theory, and Framing Theory before the year of 2010 while those that focus on the specific new media such as smartphones and twitter after 2011. This study has implications in the sense that it can be used as guidelines for making a curriculum or establishing the research system for Korean journalism and communication studies in the future.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.13 no.11
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• pp.894-901
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• 2013

This study is aim to research trend of private security and to suggest direction of improvement to sector of private security. This study has been to analyzed to be useful social network analysis(particularly Degree Centrality and Clossness Centrality) for using typical research method about trend of academic subject. As a result of Degree Centrality and Clossness Centrality, Individual factors such as Job Stress and Job satisfaction of private security are more keyword than institutional factors and policy factors such as Security Services Industry Act and training for Private Security guards. It means that research trend of private security are to study Individual factors rather than institutional factors and policy factors. But, this study is a limit as follows; First, An object of study is only to searching article in National Assembly Liberary. A follow-up studies are need to expand the range of an object of study for private security.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.27 no.10
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• pp.155-162
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• 2022

In this paper, we examined the research trends and characteristics related to the metaverse in global journals published between 2000 and 2022 from the Web of Science database. The analysis included descriptive statistics, multidimensional scaling, keyword network analysis, and visualization. In addition, semantic network models were constructed, and centrality (betweenness and degree) analysis was performed using R and KH coder in two separate categories based on the trends and aspects of the publication: analysis period 1 (Jan 2000 to Dec 2020) and period 2 (Jan 2021 to Jun 2022). The results showed that the recent global research trends related to the metaverse could be quantitatively characterized using the semantic network analysis. Also, the results could be applied to suggest future research topics in the field of metaverse based on quantitative and empirical data.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.35 no.4
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• pp.177-196
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• 2001

Internet, the heart of information network in information society, functions as a major communication tool, and the use of language through internet has become an unavoidable reality. In that context, this study builds a theoretical base on the use of language in internet, analyzes inappropriate use of language in internet in terms of 'sound', 'grammar', and 'meaning'; discusses, based on the findings, 'digital thinking', 'user transition', and 'netiquette and information education'.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.271-273
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• 2001

본 논문에서는 무선 마크업 언어의 특성을 고려하여 무선 환경에 적합한 무선 인터넷 컨텐츠인 바이너리 무선 마크업 언어 문서를 브라우징하기 위한 시스템을 설계, 구현하였다. 카드 랜더링 및 사용자와의 상호작용 시 브라우징 처리를 단순화하기 위해 문서를 개체 모델링하였다. 무선 마크업 언어 문서 객체 모델은 무선 마크업 언어 특성을 고려하여 설계되었으며, 브라우징 처리 시에 문서의 검색 및 편집을 용이하게 하는 장점을 가진다. 또한 문서객체 모델은 컨텐츠의 파싱과 브라우징 처리를 분리하는 역할을 하기도 한다. 본 논문의 브라우징 시스템은 자바를 기반으로 설계 및 구현되었기 때문에 플랫폼 독립적이며, 메모리나 디스크가 제한되어 있어 한번에 여러 개의 프로그램을 상주시킬 수 없는 단말의 경우 네트워크를 통해 동적으로 프로그램을 실행시킬 수 있다는 장점이 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.399-402
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• 2011

현재의 자동번역 방식의 문제점은 대화 상대에 상관없이 항상 일정한 존대 표현을 생성하여 자동번역 결과를 부자연스럽게 만들고 앞뒤 대화 문맥을 혼란하게 만든다는 것이다. 예를 들어 대화 상대가 달라지면 동일한 원문에 대해서도 자동번역 결과는 다른 존대 표현을 생성해야 하나, 현재의 자동번역 시스템은 항상 하나의 일관된 존대 표현을 생성한다. 이 이유는 자동 번역 시스템에서 사용하는 번역지식 또는 데이터가 고정되어 있어 유동적으로 변하지 않기 때문이다. 본 논문에서는 이러한 기존 자동번역의 문제점을 해결하기 위하여, 소셜 네트워크(social network)에서 제공하는 디지털 인맥 정보와 같은 비언어적 정보와 발화상의 표현과 같은 언어적 정보로부터 대화 자간의 존대 관계를 계산하여 자동번역 결과에 반영함으로써 언어 문화적 존대 차이를 자동으로 극복하는 대화 상대 맞춤형 존대표현 자동 번역 방법을 기술하는 데 그 목적이 있다.