• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.53 no.3
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• pp.247-271
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• 2019

Uncertainty in scientific knowledge means an uncertain state where propositions are neither true or false at present. The existing studies have analyzed the propositions written in the academic literature, and have conducted the performance evaluation based on the rule based and machine learning based approaches by using the corpus. Although they recognized that the importance of word construction, there are insufficient attempts to expand the word by analyzing the meaning of uncertainty words. On the other hand, studies for analyzing the structure of networks by using bibliometrics and text mining techniques are widely used as methods for understanding intellectual structure and relationship in various disciplines. Therefore, in this study, semantic relations were analyzed by applying Word2Vec to existing uncertainty words. In addition, WordNet, which is an English vocabulary database and thesaurus, was applied to perform a network analysis based on hypernyms, hyponyms, and synonyms relations linked to uncertainty words. The semantic and lexical relationships of uncertainty words were structurally identified. As a result, we identified the possibility of automatically expanding uncertainty words.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11c
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• pp.1529-1532
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• 2003

최근 인터넷과 모바일 시스템이 급속히 발달함에 따라 이를 통하여 지리정보와 같은 공간데이터를 제공하는 서비스가 증가하였다. 이는 대용량 데이터에 대한 관리 및 빠른 처리와 급증하는 사용자에 대한 높은 동시처리량 및 높은 안정성을 요구하였고, 이를 해결하기 위하여 비공유 공간 데이터베이스 클러스터가 개발되었다. 비공유 공간 데이터베이스 클러스터는 고가용성을 위한 구조로서 문제가 발생할 경우 다른 백업노드가 대신하여 서비스를 지속시킨다. 그러나 기존의 비공유 공간 데이터베이스 클러스터는 클러스터 구성에 대한 회복을 위하여 로그를 계속 유지하므로 로그를 남기기 위해 보통의 질의처리 성능이 저하되었으며 로그 유지를 위한 비용이 증가하였다. 또한 노드단위의 로그를 갖기 때문에 클러스터 구성에 대한 회복이 직렬적으로 이루어져 고가용성을 위한 빠른 회복이 불가능 하였다. 따라서 본 논문에서는 비공유 공간 데이터베이스 클러스터에서 고가용성을 위한 병렬 회복 기법을 제안한다. 이를 위해 클러스터 구성에 대한 회복을 위한 클러스터 로그를 정의한다. 정의된 클러스터 로그는 마스터 테이블이 존재하는 노드에서 그룹내 다른 노드가 정지된 것을 감지할 때 남기기 시작한다. 정지된 노드는 자체회복을 마친 후 클러스터 구성에 대한 회복을 하는 단계에서 존재하는 복제본 테이블 각각에 대한 클러스터 로그를 병렬적으로 받아 회복을 한다. 따라서 정지된 노드가 발생할 경우에만 클러스터 로그를 남기므로 보통의 질의처리의 성능 저하가 없고 클러스터 로그 유지 비용이 적으며, 클러스터 구성에 대한 회복시 테이블단위의 병렬적인 회복으로 대용량 데이터인 공간데이터에 대해 빠르게 회복할 수 있어 가용성을 향상시킨다.들을 문법으로 작성하였으며, PGS를 통해 생성된 어휘 정보를 가지고 스캐너를 구성하였으며, 파싱테이블을 가지고 파서를 설계하였다. 파서의 출력으로 AST가 생성되면 번역기는 AST를 탐색하면서 의미적으로 동등한 MSIL 코드를 생성하도록 시스템을 컴파일러 기법을 이용하여 모듈별로 구성하였다.적용하였다.n rate compared with conventional face recognition algorithms. 아니라 실내에서도 발생하고 있었다. 정량한 8개 화합물 각각과 총 휘발성 유기화합물의 스피어만 상관계수는 벤젠을 제외하고는 모두 유의하였다. 이중 톨루엔과 크실렌은 총 휘발성 유기화합물과 좋은 상관성 (톨루엔 0.76, 크실렌, 0.87)을 나타내었다. 이 연구는 톨루엔과 크실렌이 총 휘발성 유기화합물의 좋은 지표를 사용될 있고, 톨루엔, 에틸벤젠, 크실렌 등 많은 휘발성 유기화합물의 발생원은 실외뿐 아니라 실내에도 있음을 나타내고 있다.>10)의 $[^{18}F]F_2$를 얻었다. 결론: $^{18}O(p,n)^{18}F$ 핵반응을 이용하여 친전자성 방사성동위원소 $[^{18}F]F_2$를 생산하였다. 표적 챔버는 알루미늄으로 제작하였으며 본 연구에서 연구된 $[^{18}F]F_2$가스는 친핵성 치환반응으로 방사성동위원소를 도입하기 어려운 다양한 방사성의 약품개발에 유용하게 이용될 수 있을 것이다.었으나 움직임 보정 후 영상을 이용하여 비교한 경우, 결합능 변화가 선조체 영역에서 국한되어 나타나며 그 유의성이 움직임 보정 전에 비하여 낮음을 알 수 있었다. 결론: 뇌활성화 과제 수행시에 동반되는

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1999.10e
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• pp.257-264
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• 1999

자연언어 처리에 있어 문장의 성분 구조를 파악하는 통사적 해석에서는 애매성 있는 결과가 많이 생성된다. 한국어의 경우 어순 등의 통사적 특성뿐 아니라 상황과 의미, 문맥이 문장의 분석에 더 중요한 역할을 하기 때문에 문맥 자유 문법에 의한 접근 방법만으로는 중의적 구조의 해결이 어렵다. 이는 또한 의미 분석시 애매성을 증가시키는 원인이 된다. 이러한 통사적, 의미적 중의성 해결을 위해 용언 중심의 하위범주화 사전을 구축하였다. 본 논문에서는 용언에 따라 제한될 수 있는 하위범주 패턴을 정의하고 패턴에 따라 하위범주 사전을 구축하였다. 하위범주화 사전에는 명사의 시소러스와 정합하여 보어를 선택 제한(Selectional Restriction)할 수 있도록 용언과 명사와의 의미적 연어 관계에 따라 의미마커를 부여했다. 말뭉치를 통해 수집된 용언 12,000여개를 대상으로 25,000여개의 하위범주 패턴을 구축하였고 이렇게 구축한 하위범주화 사전이 120,000여 명사에 대한 의미를 갖고 있는 계층 시소러스 의미 사전과 연동하도록 하였다. 또한 논문에서 구현된 하위범주화 사전이 구문과 어휘의 중의성을 어느 정도 해소하는지 확인하기 위해 반자동적으로 의미 태깅(Sense Tagging)된 2만여 문장의 말뭉치를 통해 검증 작업을 수행하고, 의존관계와 어휘의 의미를 포함하고 있는 말뭉치에 하위범주 패턴이 어느정도 정합되는지를 분석하여, 하위범주 패턴과 말뭉치의 의존관계만 일치하는 경우와 어휘의 의미까지 일치하는 경우에 대해 평가한다. 이 과정에서 하위범주 패턴에 대한 빈도 정보나, 연어 정보를 수집하여 데이터베이스에 포함시키고, 각 의미역과 용언의 통계적 공기 정보 등을 추출하는 방법도 제시하고자 한다.을 입증하였다.적응에 문제점을 가지기도 하였다. 본 연구에서는 그 동안 계속되어 온 한글과 한잔의 사용에 관한 논쟁을 언어심리학적인 연구 방법을 통해 조사하였다. 즉, 글을 읽는 속도, 글의 의미를 얼마나 정확하게 이해했는지, 어느 것이 더 기억에 오래 남는지를 측정하여 어느 쪽의 입장이 옮은 지를 판단하는 것이다. 실험 결과는 문장을 읽는 시간에서는 한글 전용문인 경우에 월등히 빨랐다. 그러나. 내용에 대한 기억 검사에서는 국한 혼용 조건에서 더 우수하였다. 반면에, 이해력 검사에서는 천장 효과(Ceiling effect)로 두 조건간에 차이가 없었다. 따라서, 본 실험 결과에 따르면, 글의 읽기 속도가 중요한 문서에서는 한글 전용이 좋은 반면에 글의 내용 기억이 강조되는 경우에는 한자를 혼용하는 것이 더 효율적이다.이 높은 활성을 보였다. 7. 이상을 종합하여 볼 때 고구마 끝순에는 페놀화합물이 다량 함유되어 있어 높은 항산화 활성을 가지며, 아질산염소거능 및 ACE저해활성과 같은 생리적 효과도 높아 기능성 채소로 이용하기에 충분한 가치가 있다고 판단된다.등의 관련 질환의 예방, 치료용 의약품 개발과 기능성 식품에 효과적으로 이용될 수 있음을 시사한다.tall fescue 23%, Kentucky bluegrass 6%, perennial ryegrass 8%) 및 white clover 23%를 유지하였다. 이상의 결과를 종합할 때, 초종과 파종비율에 따른 혼파초지의 건물수량과 사료가치의 차이를 확인할 수 있었으며, 레드 클로버 + 혼파 초지가 건물수량과 사료가치를 높이는데 효과적이었다.\ell}$ 이었으며 , yeast extract 첨가(添加)하여 배양시(培養時)는 yeast extract

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.10A no.2
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• pp.93-100
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• 2003

With the advent of distributed computing and Web service technologies, lots of users have been requiring services that can conveniently obtain and/or support well-assembled information based on Web. For this reason, we are to construct Automatic Linking Support Systems for generating Web-based integrated information and supporting retrieval information according to user's various requirements. Our system organization is based on client/server system. A server environment consisted of automatic linking engine that can provide lexical analyzing, query processing and integrated document generating functions, and databases that are made of dictionaries, image and URL contents. Also, client environments consisted of Web editor that can generate integrated documents and Web helper that can retrieve them via automatic linking engine and databases. For client's user-friendly interfaces, web editor and helper programs can directly execute by down leading from a server without setup them before inside clients. For reducing server's overheads, Parts of server's executing modules are distributed to clients on which they can be executing. As an implementation of our system, we use the JDK 1.3, SWING for user interfaces like Web editor and helper, RMI mechanism for interaction between clients and a server, and SQL server 7.0 for database development, respectively. Finally, we showed the access procedures of automatic document linking engine and databases from Web editor or Web helper, and results appearing on their screens.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.18 no.5
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• pp.596-607
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• 2017

This study examined the method for adding related to "stomach neoplasms" as filters to the Medical Subject Headings (MeSH) for search as well as a method for improving the search efficiency through a word-proximity search by measuring the distance of co-occurring terms. A total of 8,625 articles published between 2007 and 2016 with the major topic terms "stomach neoplasms" were downloaded from PubMed article titles. The vocabulary to be added to the MeSH for search were analyzed. The search efficiency was verified by 277 articles that had "Stomach Neoplasms" indexed as MEDLINE MeSH in KoreaMed. As a result, 973 terms were selected as the candidate vocabulary. "Gastric Cancer" (2,780 appearances) was the most frequent term and 7,376 compound words (88.51%) combined the histological terms of "stomach" and "neoplasm", such as "gastric adenocarcinoma" and "gastric MALT lymphoma". A total of 5,234 compounds words (70.95%), in which the co-occurring distance was two words, were found. The matching rate through the MEDLINE MeSH and KoreaMed MeSH Indexer was 209 articles (75.5%). The search efficiency improved to 263 articles (94.9%) when the search filters were added, and to 268 articles (96.7%) when the 13 word-proximity search technique of the co-occurring terms was applied. This study showed that the use of a thesaurus as a means of improving the search efficiency in a natural language search could maintain the advantages of controlled vocabulary. The search accuracy can be improved using the word-proximity search instead of a Boolean search.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.14 no.1
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• pp.85-93
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• 2011

Previous existing vocabulary recognition programs calculate general vector values from a database, so they can not process phonemes that form during a search. And because they can not create a model for phoneme data, the accuracy of the Gaussian model can not secure. Therefore, in this paper, we recommend use of the Bhattacharyya distance measurement method based on the features of the phoneme-thus allowing us to improve the recognition rate by picking up accurate phonemes and minimizing recognition of similar and erroneous phonemes. We test the Gaussian model optimization through share continuous probability distribution, and we confirm the heighten recognition rate. The Bhattacharyya distance measurement method suggest in this paper reflect an average 1.9% improvement in performance compare to previous methods, and it has average 2.9% improvement based on reliability in recognition rate.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2015.07a
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• pp.191-194
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• 2015

청각장애인을 위한 지상파방송 서비스 중 자막방송은 100%에 가까운 편성 비율을 달성하고 있지만, 수화방송은 방송화면을 가리는 특성과 비용 등의 문제로 5% 수준의 편성에 그치고 있다. 본 연구에서는 자막방송을 수화로 번역하여 그래픽 수화 방송을 생성함으로써 수화방송의 비율을 높이고자 한다. 일기예보에 한정하여 수화방송을 생성한 기존 연구 결과를 바탕으로 모든 방송 프로그램에 적용 가능한 그래픽 수화방송 시스템을 제안한다. 자막방송 문장을 형태소별로 분석한 다음 중요 품사 위주로 단어 단위로 번역하고, 한국어 어휘의미망을 이용하여 수화사전에 없는 단어를 대표어로 대체하였다. 형제어와 문맥 정보를 이용하여 중의성 단어를 성공적으로 번역하였다. 기존 일기예보 수화방송 시스템의 수화 사전과 수화 모션 데이터베이스를 추가 구축하였다. 자동번역 기술이 전문 수화 통역사의 수준을 따라잡을 수는 없지만 향후 수화방송도 선택적 서비스가 가능해지고 수화통역사의 수화방송이 모든 프로그램에 편성될 때까지 본 시스템이 보조적 시청 수단으로 사용 가능할 것이다.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.2 no.6
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• pp.867-874
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• 2001

In this paper, considering the pronunciation characteristic of Korean, recognition units which can shorten the recognition time and reflect the coarticulation effect simultaneously are suggested. These units are composed of monophone and hipbone ones. Monophone units are applied to the vowels which represent stable characteristic. Biphones are used to the consonant which vary according to adjacent vowel. In the experiment of word recognition of PBW445 database, the compound units result in comparable recognition accuracy with 57％ speed up compared with triphone units and better recognition accuracy with similar speed. In addition, we can reduce the memory size because of fewer units.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.22 no.5
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• pp.403-407
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• 2003

Recently, eigenvoice approach has been widely used for rapid speaker adaptation. However, even in the eigenvoice approach, Performance improvement using very small amount of adaptation data is relatively small in comparison with that using somewhat large adaptation data because the reliable estimation of weights of eigenvoice is difficult. In this paper, we propose a rapid speaker adaptation method based on eigenvoice using the weight distribution characteristics to improve the performance on a small adaptation data. In the Experimental results on vocabulary-independent word recognition task (using PBW 452 database), the weight threshold method alleviates the problem of relatively low performance for a tiny small adaptation data. When single adaptation word is used, word error rate is reduced about 9-18% by the weight threshold method.

• (The)Study of the Eastern Classic
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• no.69
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• pp.115-146
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• 2017

This paper is about the research on ontology design for a digital archive of seonsaengan(先生案) of the Joseon Period. Seonsaengan is the register of staff officials at each government office, along with their personal information and records of their transfer from one office to another, in addition to their DOBs, family clan, etc. A total of 176 types of registers are known to be kept at libraries and museums in the country. This paper intends to engage in the ontology design of 47 cases of such registers preserved at the Jangseogak Archives of the Academy of Korean Studies (AKS) with a focus on their content and structure including the names of the relevant government offices and posts assumed by the officials, etc. The work for the ontology design was done with a focus on the officials, the offices they belong to, and records about their transfers kept in the registers. The ontology design categorized relevant resources into classes according to the attributes common to the individuals. Each individual has defined a semantic postposition word that can explicitly express the relationship with other individuals. As for the classes, they were divided into eight categories, i.e. registers, figures, offices, official posts, state examination, records, and concepts. For design of relationships and attributes, terms and phrases such as Dublin Core, Europeana Data Mode, CIDOC-CRM, data model for database of those who passed the exam in the past, which are already designed and used, were referred to. Where terms and phrases designed in existing data models are used, the work used Namespace of the relevant data model. The writer defined the relationships where necessary. The designed ontology shows an exemplary implementation of the Myeongneung seonsaengan(明陵先生案). The work gave consideration to expected effects of information entered when a single registered is expanded to plural registers, along with ways to use it. The ontology design is not one made based on the review of all of the 176 registers. The model needs to be improved each time relevant information is obtained. The aim of such efforts is the systematic arrangement of information contained in the registers. It should be remembered that information arranged in this manner may be rearranged with the aid of databases or archives existing currently or to be built in the future. It is expected that the pieces of information entered through the ontology design will be used as data showing how government offices were operated and what their personnel system was like, along with politics, economy, society, and culture of the Joseon Period, in linkage with databases already established.