• Title/Summary/Keyword: 어린이 음성인식

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Dynamically weighted loss based domain adversarial training for children's speech recognition (어린이 음성인식을 위한 동적 가중 손실 기반 도메인 적대적 훈련)

  • Seunghee, Ma
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.41 no.6
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    • pp.647-654
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    • 2022
  • Although the fields in which is utilized children's speech recognition is on the rise, the lack of quality data is an obstacle to improving children's speech recognition performance. This paper proposes a new method for improving children's speech recognition performance by additionally using adult speech data. The proposed method is a transformer based domain adversarial training using dynamically weighted loss to effectively address the data imbalance gap between age that grows as the amount of adult training data increases. Specifically, the degree of class imbalance in the mini-batch during training was quantified, and the loss function was defined and used so that the smaller the data, the greater the weight. Experiments validate the utility of proposed domain adversarial training following asymmetry between adults and children training data. Experiments show that the proposed method has higher children's speech recognition performance than traditional domain adversarial training method under all conditions in which asymmetry between age occurs in the training data.

End-to-end speech recognition models using limited training data (제한된 학습 데이터를 사용하는 End-to-End 음성 인식 모델)

  • Kim, June-Woo;Jung, Ho-Young
    • Phonetics and Speech Sciences
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    • v.12 no.4
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    • pp.63-71
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    • 2020
  • Speech recognition is one of the areas actively commercialized using deep learning and machine learning techniques. However, the majority of speech recognition systems on the market are developed on data with limited diversity of speakers and tend to perform well on typical adult speakers only. This is because most of the speech recognition models are generally learned using a speech database obtained from adult males and females. This tends to cause problems in recognizing the speech of the elderly, children and people with dialects well. To solve these problems, it may be necessary to retain big database or to collect a data for applying a speaker adaptation. However, this paper proposes that a new end-to-end speech recognition method consists of an acoustic augmented recurrent encoder and a transformer decoder with linguistic prediction. The proposed method can bring about the reliable performance of acoustic and language models in limited data conditions. The proposed method was evaluated to recognize Korean elderly and children speech with limited amount of training data and showed the better performance compared of a conventional method.

Child Traffic Safety Automatic Reversing Smart Car Seat (어린이 교통안전 위한 자동 방향 전환 스마트 카시트)

  • In-Gyung Yun;Se-Hui Lee;Ji-Won Park;In-Soo KIm
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.778-779
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    • 2023
  • 본 논문은 어린이의 불편함을 해소하며 카시트 사용율을 증가시키기 위해 어린이의 안전한 이동과 편의를 제공하는 '어린이 교통안전 위한 자동 방향 전환 스마트 카시트'를 제안한다. 주요 특징은 다음과 같다. 첫째, 카시트에 자녀를 태우고 내리는 과정이 편리하도록 승하차 모드를 제공한다. 둘째, 상황에 맞게 정방향, 역방향 전환이 가능하다. 셋째, 운전자가 운전에 집중할 수 있도록 음성인식으로 모드를 전환할 수 있다. 넷째, 수면인식을 하여 어린이가 차안에서 편안하게 잘 수 있도록 햇빛가리개를 작동한다. 다섯째, 흔들린 아이 증후군 방지를 위해 카시트의 높이와 너비를 조절할 수 있다.

Design and Implementation of Web browser Using Voice synthesis & Recognition for Korean language (한국어 음성합성과 인식을 이용한 웹 브라우저 설계 및 구현)

  • 조경환;최훈일;조철환;장영건
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10b
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    • pp.278-280
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    • 2000
  • 인터넷의 중요성이 증가함에 따라, 웹 브라우저에 음성 인터페이스를 추가하는 연구와 개발이 이루어지고 있다. 그러나, 아직까지 기존의 모든 웹 문서가 HTML로 작성되어 있어, 효과적인 음성 인터페이스를 하기에는 많은 어려움이 있으며, 음성이 느린 출력 매체이므로 사용자가 빠르게 인지할 수 있는 방안이 연구되어야 한다. 본 논문에서는 사용자의 웹 액세스를 높이기 위하여, 웹 브라우저에 연결되는 웹 문서에서, 각각의 객체를 추출한 후, 사용자가 그 객체에 바로 액세스를 하거나 한국어 음성으로 그 정보를 알 수 있는 방법을 사용하여, 음성으로 제어할 수 있는 한국어 음성 웹 브라우저를 설계하고 구현하였다. 음성합성과 인식을 사용하여 브라우저를 제어하기 때문에, 노약자나 어린이 또는 시각장애인들이 쉽게 웹 서핑을 할 수 있도록 도와줄 수 있고, 또한 현재 사용되고 있는 웹 문서에서의 객체추출을 사용하기 때문에 특별히 문서의 변환이 필요 없는 장점이 있다.

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Healthcare Kiosk for the Disabled (장애인을 위한 헬스케어 키오스크)

  • Hyunsoo Sung;Kyumin Kim;Seyoung Lee;Hosub Lee;Seounghwan Kim
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.1000-1001
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    • 2023
  • 키오스크 및 문진표 작성에 어려움을 겪는 시각장애인이나 신체장애인, 어린이, 노약자분들이 편리하게 이용하도록 음성검진 문진표 키오스크를 개발하고자 하였다. 이 시스템은 먼저, 초음파 거리센서를 이용하여 높낮이를 조절한 후, 키오스크 화면에 부착된 카메라 센서로 사용자의 얼굴을 인식해 음성 인식이 작동되도록 설정하였다. 음성 인식 시스템은 구글 어시스턴트를 이용하였고 별도의 터치 없이 음성만으로 문진표 작성부터 문진표 용지 출력까지 가능하도록 구현하였다.

Study on U-City Infra Based Realtime Children Anti-abduction System (U-City Infra 기반 실시간 어린이 유괴방지 시스템 연구)

  • Jo, Byung-Wan;Jun, Woo-Hyun;Lee, Kay-Sam;Park, Jung-Hoon;Yoon, Kwang-Won;Lee, Kyung-Soo
    • Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.467-470
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    • 2009
  • 본 논문에서는 유비쿼터스 기반 인프라를 이용한 실시간 유괴방지 시스템을 구축하였다. 급속한 사회 발전과 더불어 강력사건이 증가되고 있으며 그중에서 어린이 유괴 범죄 같이 질적으로 흉악한 범죄가 해마다 증가되고 있는 실정이다. 이러한 유괴 범죄를 예방하기 위하여 현재 GPS(Global Positioning System)을 이용한 위치인식 기술 및 이동통신 기지국을 이용한 위치인식 기술이 사용되고 있다. 단순히 위치인식 기술은 위험상황이 발생하였을 때, 상황을 정확히 인지하기 어려워 유괴된 어린이 44%가 1시간 이내 사망하고 74%가 3시간 이내 사망 한다는 통계를 감안하면 기존 시스템은 어린이 생명 보호 능력에 한계가 있다. 본 연구에서는 유비쿼터스 도시 기반 인프라를 구축하여 WPAN(Wireless Personal Area Network)환경에서 RF만으로 거리 측정이 가능한 IEEE 802.15.4a의 ISM Band CSS(Chirp Spread Spectrum)방식을 이용하여 보다 저 전력으로 정확한 위치정보 시스템을 적용하였다. 이에 CSS방식을 통하여 얻은 위치정보를 지능형 CCTV와 융합하여 CCTV가 단말기 위치로 자동 초점하는 시스템을 구성하였다. 도시통합운영센터에서 상황을 정확히 인지하고 신속하게 출동할 수 있도록 단말기 위치를 지속적으로 요원의 PDA 및 핸드폰으로 통보하고 현장 주변의 미디어 보드 표시와 음성 경고로 경찰의 적절한 대응 및 주변의 도움을 받을 수 있는 시스템을 구성하였다.

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An User-Friendly Kiosk System Based on Deep Learning (딥러닝 기반 사용자 친화형 키오스크 시스템)

  • Su Yeon Kang;Yu Jin Lee;Hyun Ah Jung;Seung A Cho;Hyung Gyu Lee
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.29 no.1
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    • pp.1-13
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    • 2024
  • This study aims to provide a customized dynamic kiosk screen that considers user characteristics to cope with changes caused by increased use of kiosks. In order to optimize the screen composition according to the characteristics of the digital vulnerable group such as the visually impaired, the elderly, children, and wheelchair users, etc., users are classified into nine categories based on real-time analysis of user characteristics (wheelchair use, visual impairment, age, etc.). The kiosk screen is dynamically adjusted according to the characteristics of the user to provide efficient services. This study shows that the system communication and operation were performed in the embedded environment, and the used object detection, gait recognition, and speech recognition technologies showed accuracy of 74%, 98.9%, and 96%, respectively. The proposed technology was verified for its effectiveness by implementing a prototype, and through this, this study showed the possibility of reducing the digital gap and providing user-friendly "barrier-free kiosk" services.

Context-Awareness based Home Assistant using Open Source Home Py (오픈 소스 Home Py를 이용한 상황인식 홈 비서)

  • Lee, Se-Hoon;Kim, Ju-Yeon;Moon, Sung-Hyun;Lim, Su-Young;Lee, Yoon-Su
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2016.07a
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    • pp.135-136
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    • 2016
  • 본 논문은 오픈소스 Home Py를 이용해 Telegram Service를 통한 대화방식의 서비스로써 사물과 사람 간 양방향 통신을 가능하며 상황인식 서비스를 활용하여 홈 시스템 제어를 유연하게 할 수 있는 프로젝트를 구성하였다. 기존 시스템은 스마트 폰으로 가전을 제어하는 Smart Home이 현실화 되었지만, 조작법의 어려움으로 인하여 장애인, 노약자, 어린이, 임산부들의 불편함이 있다. 본 문제를 해결하기 위해 상황인식을 통해 상황에 맞는 사물들을 제어함으로써 보다 지능적인 스마트 홈 시스템을 제안한다.

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Detection of Dangerous Things to Infants through Image Analysis and Deep Learning (이미지 분석과 딥 러닝을 통한 영유아 위험물 탐지)

  • Kim, Hui-Joon;Park, Kil-Seop;Seo, Yeong-Hak;Kim, Kyung-Sup
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.845-848
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    • 2017
  • In this paper, we implemented a system to detect dangerous situations by recognizing the dangerous elements for infants by reading 2D images of children's houses, parks, playgrounds, and living rooms where infants are present through Faster R-CNN. We have implemented a detection model based on data that can be easily obtained from real life. Currently, machine learning is commercialized based on speech recognition and behavior data. However, this model can be applied to various service fields Respectively.

The Implementation of an Assisitive Comunication System for the Mute and Language Disorder (언어장애인을 위한 통신보조기기의 구현)

  • 황인정;민홍기
    • Journal of Biomedical Engineering Research
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    • v.20 no.6
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    • pp.621-627
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    • 1999
  • 본 논문은 언어장애인을 위한 통신보조기기의 구현에 관한 연구이다. 통신보조기기에 적용되는 어휘는 사용자의 환경을 고려하여 선택되어야 하며 사용자의 환경에는 연령, 교육정도, 가족관계, 자주 이용하는 장소, 장애의 종류와 정도 등 사용자의 정신적, 육체적 능력을 모두 포함하여야 한다. 본 논문에서는 손의 사용이 가능하고, 어휘와 의미심볼의 관게를 이해할 수 있으면서, 음성표현이 부자유스러운 어린이를 사용자로 한정하였다. 사용자에 의해 발훼된 어휘는 중심어휘와 특정환경을 나타내는 장소 도메인에서의 사용어휘로 나눌 수 있다. 중심어휘는 장소에 구애받지 않고 일상생활에서 널리 쓰이는 어휘를 말하며, 장소 도메인에서의 사용어휘로 나눌 수 있다. 중심어휘는 장소에 구애받지 않고 일상생활에서 널리 쓰이는 어휘를 말하며, 장소 도메인에서의 사용어휘는 특정 장소에서 빈번히 사용하는 어휘를 말한다. 발췌된 어휘는 휴대용 통신보조기기로서의 공간적 제약을 극복하기 위하여 어휘를 명사, 동사, 조사로 나누어 좀더 많은 문장을 만들 수 있도록 하였으며, 동적 시스템과 정적시스템의 장점을 고려하여 장소 도메인 별 어휘로 나누면서 의미함축의 원리를 도입하였다. 또한 어휘의 인식이 쉽도록 의미심볼과 어휘를 대응하여 표현하였고, 시스템의 기능 혹은 어휘분류에 따른 화면의 배경색을 다르게 설정하여 쉽게 사용자가 선택할 수 있도록 하였으며 , 사용자의 선택에 의해 구성된 문장은 화면표시관에 보여진 후 음성으로 표현하였다.

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