• 대한기계학회논문집
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• 제10권6호
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• pp.807-813
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• 1986

본 연구에서는 국내에서 생산되고 있는 구상흑연주철을 이단으로 어니일링하 여 기타조직을 3가지(p$_{1}$:28.88% 페라이트, 63.5% 퍼얼라이트, p$_{2}$:49.7% 페 라이트, 42.2% 퍼얼라이트, p$_{3}$:71.26% 페라이트, 22.3% 퍼얼라이트)로 변화시켜 족삭에서 이차원절삭실험을 실시하여 기타조직에 따라 제절삭성(절삭력, 절삭비, 전단 각 및 침의 흐름속도)을 비교검토 하므로서 어니일링효과가 절삭성에 미치는 영향을 검토 연구하였다.

• 대한기계학회논문집
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• 제3권2호
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• pp.43-47
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• 1979

This paper presents the effect of stress relief annealing on mechanical properties in single Vee-groove welding joint. In this experiment, the investigation of annealing effect on mechanical properties of test material carried out by changing the annealing temperature from $600^{\circ}C$ to $900^{\circ}C$ under the given conditions. The results pbtained by this study are as follows: (1) Under the constant welding conditions, the tensile strength of test welded joint decrease in accordance with the increase of annealing temperature. The experimental results show that the reduction rate of tensile strength is about 35.09% of base metal strength. (2) Microhafdness distribution of welded joint bring about the maximum hardness near the bended line of welding joint. (3) Izod impact energy of welded joint in increase in according to the rise of annealing temperature and the peak energy of impact test occurs at $800^{\circ}C$

• 한국공작기계학회논문집
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• 제11권6호
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• pp.10-16
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• 2002

Titanium alloys have the characteristics of lightness, high strength and good corrosion resistant and are broadly used in manufacturing parts for military and aerospace industries. These alloys are also recognized for organism materials comparatively and used as fixing ones in human body. Nevertheless titanium alloys have excellent properties, it is difficult to machine by traditional methods because of high hardness and chemically activated property. So higher tool wear is expected when cutting by conventional tools, so it is required nontraditional machining process. Finally, the mechanical characteristics such as surface roughness, shape and hardness on studied for wire electrical discharge machined and pound surfaces of titanium alloys for different heat-tested conditions.

• 지능정보연구
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• 제24권4호
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• pp.155-170
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• 2018

기업의 금융 부도를 예측하는 것은 전통적으로 비즈니스 분석에서 가장 중요한 예측문제 중 하나이다. 선행연구에서 예측모델은 통계 및 기계학습 기반의 기법을 적용하거나 결합하는 방식으로 제안되었다. 본 논문에서는 잘 알려진 최적화기법 중 하나인 시뮬레이티드 어니일링에 기반한 새로운 지능형 예측모델을 제안한다. 시뮬레이티드 어니일링은 유전자알고리즘과 유사한 최적화 성능을 가진 것으로 알려져 있다. 그럼에도 불구하고, 시뮬레이티드 어니일링을 사용한 비즈니스 의사결정 문제의 예측과 분류에 관한 연구가 거의 없었기 때문에, 비즈니스 분석에서의 유용성을 확인하는 것은 의미가 있다. 본 연구에서는 시뮬레이티드 어니일링과 기계학습의 결합 모델을 사용하여 부도예측모델의 입력 특징을 선정한다. 최적화 기법과 기계학습기법을 결합하는 대표적인 유형은 특징 선택, 특징 가중치 및 사례 선택이다. 이 연구에서는 선행연구에서 가장 많이 연구된 특징 선택을 위한 결합모델을 제안한다. 제안하는 모델의 우수성을 확인하기 위하여 본 연구에서는 한국 기업의 실제 재무데이터를 이용하여 그 결과를 분석한다. 분석결과는 제안된 모델의 예측 정확도가 단순한 모델의 예측 정확성보다 우수하다는 것을 보여준다. 특히 기존의 의사결정나무, 랜덤포레스트, 인공신경망, SVM 및 로지스틱 회귀분석에 비해 분류성능이 향상되었다.

• 대한기계학회논문집
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• 제11권1호
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• pp.74-81
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• 1987

본 논문에서는 구상흑연주철을 어니일링하여 퍼라이트기지와 페라이트기지의 양을 조정하므로서 절삭성이 어느 정도 향상되는가를 실험검토하였다. 제일보에서는 퍼라이트기지가 페라이트기지로 변화할 때에 절삭비, 전단각 및 절삭저항에 어떠한 영 향을 주는가를 검토하였고, 본보에서는 기지조직의 변화가 전단응력 및 절삭에너지에 미치는 영향을 검토하였으며 각조직에 대한 절삭방정식과 절삭정수를 결정하였다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제18권2호
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• pp.704-710
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• 2017

본 연구팀은 프레스 공정의 협소공간에서 작업이 가능한 6자유도 로봇을 개발하고 있으며, 본 논문은 개발된 로봇의 작업 시간을 최소화하기 위한 작업 시퀀스 최적화 방법을 제안하였다. 우선 6 자유도 로봇의 기구학을 모델링하고 작업 시간 예측 방법을 기술하였다. 그리고 작업 시퀀스 최적화를 위하여 수학적 모델을 제시하고, 이를 바탕으로 개미 집단 시스템(ant colony system), 시뮬레이트 어니일링(simulated annealing), 유전자 알고리즘(genetic algorithm)의 세 가지 최적화 방법을 적용하고 결과를 비교 분석하였다. 시뮬레이션 결과 유전자 알고리즘이 가장 좋은 결과를 보임을 확인할 수 있었으며, 계산 속도 측면에서도 가장 빨리 최적값에 수렴하였다. 또한, 개미집단시스템과 시뮬레이티드 어니일링의 경우 여러 파라미터 값들의 설정에 따라 수렴된 최적값의 편차가 비교적 큰 것에 비하여, 유전자 알고리즘은 파라미터 값에 상관없이 안정적으로 근사 최적값을 찾을 수 있었다. 마지막으로, 로봇의 작업시퀀스 최적화 방법을 시각적으로 검증하기 위하여 Mathworks 사의 Matlab과 Coppelia Robotics 사의 V-REP (virtual robot experimentation platform)를 사용한 시뮬레이션을 수행하였다.