• Journal of Broadcast Engineering
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• v.11 no.4 s.33
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• pp.386-395
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• 2006

Multi-view video coding technology demands the very high efficient coding technologies, because it has to encode a number of video sequences which are achieved from a number of video cameras. For this purpose, multi-view video coding introduces the inter-view prediction scheme between different views, but it shows a limitation of coding performance enhancement by adopting only new prediction method. Accordingly, we are going to achieve the more coding performance by enhancing dequantizer perfermance. Multi-view video coding is implemented basically based on H.264/AVC and uses the same quantization/de-quantization method as H.264/AVC does. The conventional quantizer and dequantizer is designed with the assumption that input residual signal follows the Laplacian PDF. However, it doesn't follow the fixed PDF type always. This mismatch between assumption and real data causes degradation of coding performance. To solve this problem, we propose the efficient de-quantization method based on quantized coefficients distribution at decoder without extra information. The extensive simulation results show that the proposed algorithm produces maximum $1.5\;dB{\sim}0.6\;dB$ at high bitrate compared with that of conventional method.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2008.05a
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• pp.755-760
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• 2008

영상 Display의 시장 동향과 기술 동향에 대하여 기술하였다. 영상 Display 로서는 그밖에 유기 EL(Electroluminescence), FED(Filed Emission Display) 등이 있고 차세대 Display도 개발이 진행되고 있다. 양자 모두 스스로 발광하는 형태를 취하기 위해서는 Back Light가 필요하지 않고, 박형과, 넓은 시야각, 또한 응답 속도가 빠르고 때문에 액정 Display 보다 유리하리라 판단된다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.31 no.3
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• pp.533-544
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• 2021

Using Shor algorithm, factoring and discrete logarithm problem can be solved effectively. The public key cryptography, such as RSA and ECC, based on factoring and discrete logarithm problem can be broken in polynomial time using Shor algorithm. NIST has been conducting a PQC(Post Quantum Cryptography) standardization process to select quantum-resistant public key cryptography. The multivariate quadratic based signature scheme, which is one of the PQC candidates, is suitable for IoT devices with limited resources due to its short signature and fast sign and verify process. We analyzes classic attacks and quantum attacks for Rainbow which is the only multivatiate quadratic based signature scheme to be finalized up to the round 3. Also we compute the attack complexity for the round 3 Rainbow parameters, and analyzes the security level of Rainbow, one of the PQC standardization candidates.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.33 no.2
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• pp.151-164
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• 2023

Recently, the development of quantum computers means a great threat to existing public key system based on discrete algebra problems or factorization problems. Accordingly, NIST is currently in the process of contesting and screening PQC(Post Quantum Cryptography) that can be implemented in both the computing environment and the upcoming quantum computing environment. Among them, SIKE is the only Isogeny-based cipher and has the advantage of a shorter public key compared to other PQC with the same safety. However, like conventional cryptographic algorithms, all quantum-resistant ciphers must be safe for existing cryptanlysis. In this paper, we studied power analysis-based cryptographic analysis techniques for SIKE, and notably we analyzed SIKE through wavelet transformation and deep learning-based clustering power analysis. As a result, the analysis success rate was close to 100% even in SIKE with applied masking response techniques that defend the accuracy of existing clustering power analysis techniques to around 50%, and it was confirmed that was the strongest attack on SIKE.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.11 no.3
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• pp.229-234
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• 2018

Texture is one of the most useful features in classifying and segmenting images. The LBP-based approach previously presented in the literature has been successful in many applications. However, it's theoretical foundation is based only on the difference of pixel values, and consequently it has a number of drawbacks like it performs poorly for the images corrupted with noise, and especially it cannot be used as a multiscale texture descriptor due to the exploding increase of feature vector dimension with increase of the number of neighbor pixels. In this paper, we present a method to address these drawbacks of LBP-based approach. More specifically, our approach quantizes the range of pixels values and construct a 3D histogram which captures the correlative information of pixels. This histogram is used as a texture feature. Several tests with texture images show that the proposed method outperforms the LBP-based approach in the problem of texture classification.

• Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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• 2018.06a
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• pp.122-122
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• 2018

1. 배경 최근 IoT 기술이 발전함에 따라 각종 전자기기에 들어가는 센서들이 점점 늘어나고 있다. 특히 사용자 중심의 기기들은 기술이 발전함에 따라 집적화가 이루어지면서, 하나의 기기에서 온도, 습도, 조도 등의 다양한 정보를 처리하고 있다. 이에 따라 더 많은 기능을 사용하기 위해, 소모 전력 또한 점차 증가하고 있다. 그러나 부피는 한정되어 있어, 기존 배터리만으로는 증가하는 소모 전력을 모두 보완하기 어렵다. 또한 대표적인 사용자 중심 기기인 스마트폰에서는, 가장 많은 전력을 소모하는 부분이 점점 커지고 있다. 이에 대한 대책으로 버려지는 에너지를 수확하여 전기적인 에너지로 바꿔주는 에너지 하베스팅 기술이 각광을 받고 있다. 에너지 하베스팅 기술은 바람, 진동, 인체의 움직임 등의 기계적 에너지, 태양광, 실내등의 빛 에너지를 전기적인 에너지로 바꿔주는 기술을 말한다. 본 연구에서는 강유전체 고분자 내부에 양자점이 임베딩된 박막을 이용하여, 스마트폰에서 발생하는 빛 에너지와 손가락으로 디스플레이를 터치할 때 발생하는 기계적인 에너지를 모두 수확할 수 있는 새로운 소자를 제시하였다. 소자 내부에 있는 양자점은 빛 에너지를 산란 혹은 흡수하여 발광한 후, 고분자 내부의 전반사를 통해 양 옆에 있는 태양전지로 빛을 전달한다. 또한 컴포짓의 매트릭스를 이루고 있는 강유전체 폴리머인 P(VDF-TrFE)는 강유전 특성을 통해 마찰전기 에너지를 효율적으로 전기 에너지로 전환할 수 있다. 강유전체 특성에 의해 P(VDF-TrFE) 내부에 정렬된 Polarization은 퀀텀닷에 양자구속 스타크 효과(Quantum Confined Stark Effect)를 일으켜 더 긴 파장을 방출한다. 이렇게 바뀐 파장은 실리콘 태양전지에서 더 많이 흡수할 수 있는 영역으로 방출되어 태양전지 출력의 증가를 일으킨다. 마지막으로 실리콘 태양전지의 출력 증가를 보여줌으로써 이를 실험적으로 입증했다.

• Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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• s.8
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• pp.113-118
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• 2002

한국과학기술정보연구원 (KISTI) 슈퍼컴퓨팅센터의 SeeMore는 국내에서 처음으로 구현된 시스템으로 지난 해 4월에 설치되었으며, 복잡하고 방대한 계산결과를 가상현실 공간상에서 시각화하여, 효과적인 해석을 가능하게 하는 과학적 가시화 시스템이라고 할 수 있다. SeeMore에서 활용될 수 있는 적용 분야는 가상현실, 과학적 데이터의 시각화, 복잡한 데이터의 분석, 기상모델링, 양자화학, 생물정보학, 물리적 현상의 모델링에 이르기까지 무궁무진하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.757-760
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• 2004

동영상은 포함하고 있는 정보량이 아주 많기 때문에, 영상처리기술 중에서도 데이터 압축기술은 대단히 중요하다. 본 논문에서는 DCT 이 외의 수법을 이용할 때의 동영상의 부호화에 대하여 검토하고, 특이값 전개에 주목한다. 이 방식이 DCT가 갖는 문제점을 모두 해결할 수 있는 것은 아니지만, 다른 방식에서의 영상부호화의 가능성을 보이고자 한다.

• Optical Science and Technology
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• v.18 no.2
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• pp.6-12
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• 2014

• Proceeding of EDISON Challenge
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• 2013.04a
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• pp.269-272
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• 2013