The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.27
no.10C
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pp.963-972
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2002
An 8192-point pipelined FFT/IFFT processor core is designed, which can be used in multi-carrier modulation systems such as DUf-based VDSL modem and OFDM-based DVB system. In order to improve the signal-to-quantization-noise ratio (SQNR) of FFT/IFFT results, two-step convergent block floating-point (TS_CBFP) scaling is employed. Since the proposed TS_CBFP scaling does not require additional buffer memory, it reduces memory as much as about 80% when compared with conventional CBFP methods, resulting in area-and power-efficient implementation. The SQNR of about 60-㏈ is achieved with 10-bit input, 14-bit internal data and twiddle factors, and 16-bit output. The core synthesized using 0.25-$\mu\textrm{m}$ CMOS library has about 76,300 gates, 390K bits RAM, and twiddle factor ROM of 39K bits. Simulation results show that it can safely operate up to 50-㎒ clock frequency at 2.5-V supply, resulting that a 8192-point FFT/IFFT can be computed every 164-${\mu}\textrm{s}$. It was verified by Xilinx FPGA implementation.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.1
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pp.9-15
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2015
A CMOS band-pass delta-sigma modulator(BPDSM) and cascode class-E power amplifier have been developed CMOS for Class-S power amplifier applications. The BPDSM is operating at 1-GHz sampling frequency, which converts a 250-MHz sinusoidal signal to a pulse-width modulated digital signal without the quantization noise. The BPDSM shows a 25-dB SQNR(Signal to Quantization Noise Ratio) and consumes a power of 24 mW at an 1.2-V supply voltage. The class-E power amplifier exhibits an 18.1 dBm of the maximum output power with a 25% drain efficiency at a 3.3-V supply voltage. The BPDSM and class-E PA were fabricated in the Dongbu's 110-nm CMOS process.
In this Paper. we Propose a digital watermarking scheme for digital images based on a perceptual model, the frequency masking, texture making, and luminance masking Properties of the human visual system(HVS), which have been developed in the context of image compression. We embed two types of watermark, one is pseudo random(PN) sequences, the other is a logo image. To embed the watermarks, original images are decomposed into $8\times8$ blocks, and the discrete cosine transform(DCT) is carried out for each block. Watermarks are casted in the low frequency components of DCT coefficients. The perceptual model adjusts adaptively scaling factors embedding watermarks according to the local image properties. Experimental results show that the proposed scheme presents better results than that of non-perceptual watermarking methods for image qualify without loss of robustness.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.3A
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pp.235-243
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2009
In this paper, we investigate the cognitive and cooperative communication scheme to improve the spectral efficiency in multiuser OFDMA systems using wireless relays. First, we propose the frame structure in which the efficient frequency reuse scheme with the cognitive technique is performed to increase the system throughput. And in the case where the THP (Tomlinson-Harashima preceding) is used for the elimination of interference from the relay, we derive the effective signal to noise ratio of the link largely affected by the channel quantization error. From the system level simulation results, it is shown that the proposed cognitive and cooperative communication scheme increases the overall system performance including the feedback overhead.
A new method of Semi-fragile image watermarking which ensures the integrity of the contents of digital image is presented. Proposed watermarking scheme embeds watermark in the form of quantization noise on the wavelet transform coefficients in a specific mid frequency subbands selected from a wavelet packet decomposition based on energy distribution of wavelet transform coefficients. By controlling the strength of embedded watermark using HVS (Human Visual System) characteristic, it is imperceptible by a human viewer while robust against non-malicious attack such as compression for storage and/or transmission. When an attack is applied on the original image, it is highly probable that wavelet transform coefficients not only at the exact attack positions but also the neighboring ones are modified. Therefore, proposed authentication method utilizes whether both current coefficient and its neighbors are damaged. together. So it can efficiently detect and accurately localize attacks inflicted on the content of original image. Decision threshold for authentication can be user controlled for different application areas as needed.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.38
no.2
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pp.205-210
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2014
Recently, pattern recognition methods have been widely used by researchers for fault diagnoses of mechanical systems. A pattern recognition method determines the soundness of a mechanical system by detecting variations in the system's vibration characteristics. Hidden Markov models (HMMs) and artificial neural networks (ANNs) have recently been used as pattern recognition methods in various fields. In this study, a HMM-ANN hybrid method for the fault diagnosis of a mechanical system is introduced, and a rotating wind turbine blade with a crack is selected for fault diagnosis. The existence, location, and depth of said crack are identified in this research. For improving the diagnostic accuracy of the method in spite of the presence of noise, a moment with a few specific frequencies is applied to the structure.
This paper presents a dual-loop sub-sampling digital PLL for a 2.4 GHz IoT applications. The PLL initially performs a divider-based coarse lock and switches to a divider-less fine sub-sampling lock. It achieves a low in-band phase noise performance by enabling the use of a high resolution time-to-digital converter (TDC) and a digital-to-time converter (DTC) in a selected timing range. To remove the difference between the phase offsets of the coarse and fine loops, a phase offset calibration scheme is proposed. The phase offset of the fine loop is estimated during the coarse lock and reflected in the coarse lock process, resulting in a smooth transition to the fine lock with a stable fast settling. The proposed digital PLL is designed by SystemVerilog modeling and Verilog-HDL and fully verified with simulations.
This study introduces an enhanced sound source localization technique, bolstered by a data-driven deep learning approach, to improve the precision and accuracy of direction of arrival estimation. Focused on refining Time Difference Of Arrival (TDOA) based sound source localization, the research hinges on accurately estimating TDOA from cross-correlation functions. Accurately estimating the TDOA still remains a limitation in this research field because the measured value from actual microphones are mixed with a lot of noise. Additionally, the digitization process of acoustic signals introduces quantization errors, associated with the sampling frequency of the measurement system, that limit the precision of TDOA estimation. A deep learning-based approach is designed to overcome these limitations in TDOA accuracy and precision. To validate the method, we conduct comprehensive evaluations using both two and three-microphone array configurations. Moreover, the feasibility and real-world applicability of the suggested method are further substantiated through experiments conducted in an anechoic chamber.
Hyeon-Sik Ahn;Yoonseuk Choi;Junghwan Han;Jae-Won Nam;Kunhee Cho;Jusung Kim
Journal of IKEEE
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v.28
no.2
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pp.174-179
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2024
In this work, we introduce a complementary metal-oxide semiconductor(CMOS)-based integrated circuit(IC) measurement set-up for quantum computer control and read-out using a cryogenic refrigerator. CMOS circuits have to operate at extremely low temperatures of 3 to 5 K for qubit stability and noise reduction. The existing cryogenic measurement system is liquid helium quenching, which is expensive due to the long-term use of expendable resources. Therefore, we describe a cryogenic measurement system based on a closed cycle refrigerator (CCR) that is cost-free even when using helium gas for long periods of time. The refrigerator capable of reaching 4.7 K was built using a Gifford-Mcmahon(G-M) type cryocooler. This is expected to be a cryogenic refrigerator set-up with excellent price competitiveness.
Digital Radiography (DR) has rapidly developed in megavoltage X-ray imaging (MVI). Thus, a very simple and general quality assurance (QA) method is required. The purpose of this study was to evaluate the modulation transfer function (MTF), the noise power spectrum (NPS) and the detective quantum efficiency (DQE) for MVI using general QA method and computed radiography (CR) device. We used tungsten edge block with $19{\times}10{\times}1cm^3$ thickness and 6MV energy. For detector, CR-IP (image plate), CR-IP-lead, the CR-IP-back (lanex TM fast back screen), CR-IP-front (lanex TM fast front screen) were used and pre-sampling MTF was calculated. The MTF of CR-IP-front showed the highest value with 1.10 lp/mm although the CR-IP showed the only 0.70 lp/mm. The best NPS was observed in CR-IP front screen. According to the increase in spatial frequency, our results showed that DQE was approximately 1.0 cycles/mm. The present study demonstrates that the QA method with our home-made edge block can be used to evaluate MTF, NPS and DQE for MVI.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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