Kim, Yun-Hu;Kim, Sang-Heon;Choi, Hyung-June;Jung, Jai-Eun
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2018.07a
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pp.321-322
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2018
빅데이터 분석은 스포츠에서 다양한 분야에서 사용되고 있다. 야구산업에서도 세이버 메트릭스를 활용하여 전술 훈련, 개인 훈련 등 다양한 방면으로 활용되고 있다. 본 논문에서는 기존의 연구인 빅데이터 분석과 게임이론을 활용한 축구선수 영입 모델을 야구에 적용킨 시뮬레이션을 진행하고 합리적인 의사결정 모델을 제안한다.
The purpose of this study is to establish evaluation model that can explain marginal effects of baseball players of Korean Baseball Organization (KBO) on their team winnings in terms of productivity. We proposed econometric model with using variables that are provided from official homepage of KBO to overcome the complexity of mainly used productivity index: wins above replacement (WAR). Also, compare to the previous studies such as Scully(1974) or Krautmann(1999) that using limited indices of baseball stats, this study included 61 indices that are provided from official homepage of KBO. We estimated regression based WAR(RBWAR) by conducting panel regression with each team's statistics data of 2002 to 2014. As a results, RBWAR shows 0.869 correlation coefficient for batters and 0.882 for pitchers with WAR in 2014 that can be concluded that two indices shows similar results. From the results of estimation, we analyze the relationship between productivity and actual contract of free agent players in 2015 and it showed that teams have contracted reasonably.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.28
no.4
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pp.863-874
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2017
Wins above replacement (WAR) is the most commonly used statistics of the many sabermetrics that measure baseball players' abilities. The advantage of a WAR is that it enables to compare performances of players even though they have different roles such as pitcher and hitter. However, WAR is difficult to obtain with common records. Thus, in this paper, we have calculated the sabermetrics variable based on Korean professional baseball records for the past three years (2014-2016). Using these variables, we suggest starting pitcher ability index that can replace WAR. Starting pitcher ability index was calculated by means of arithmetic mean, weighted average and principal component regression. Then, compared to the WAR, the most relevant method was selected, which would be useful to identify for the starting pitcher ability.
Wins above replacement (WAR) is one of the most widely used statistic among sabermatrics statistics that measure the ability of a batter in baseball. WAR has a great advantage that is to represent the attack power of the player and the base running ability, defensive ability as a single value. In this study, we proposed a hitter ability index using the sabermetrics statistics that can replace WAR based on Korea Baseball Record Data of the last three years (2013-2015). First, we calculated Batter ability index through the arithmetic mean method, the weighted average method, principal component regression and selected the method that had high correlation with WAR.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.13
no.1
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pp.221-228
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2018
Big data is an important keyword in World's Fourth Industrial Revolution in public and private division including IoT(Internet of Things), AI(Artificial Intelligence) and Cloud system in the fields of science, technology, industry and society. Big data based on services are available in various fields such as transportation, weather, medical care, and marketing. In particular, in the field of sports, various types of bio-signals can be collected and managed by the appearance of a wearable device that can measure vital signs in training or rehabilitation for daily life rather than a hospital or a rehabilitation center. However, research on big data with vital signs from wearable devices for training and rehabilitation for baseball players have not yet been stimulated. Therefore, in this paper, we propose a system for baseball infield and outfield players, especially which can store and analyze the momentum measurement vital signals based on big data.
In this study, the impact of Competitive Anxiety on Cognitive Appraisal and Performance Confidence among Amateur baseball players was investigated, as well as the mediating role of Cognitive Appraisal in this relationship. Furthermore, the moderating effect of Character Strengths related to positive psychology on the relationship between Competitive Anxiety and Cognitive Appraisal was explored, dividing these Character Strengths into six virtues. To conduct this research, an online survey was administered to 201 Amateur baseball players aged 19 and above. The result of this study are as follows. First, it was found that the association between Performance Confidence and Competitive Anxiety is mediated by Cognitive Appraisal. Second, Character Strengths showed a moderating effect in the relationship between Cognitive Appraisal and Competitive Anxiety. Thirdly, statistical significance was shown for the moderated mediation effects. Specifically, it was established that values like Transcendence and Justice would considerably moderate the relationship. Notably, the degree to which Cognitive Appraisal declines as a result of Competitive Anxiety was found to be mitigated by Transcendence and Justice Character Strengths. In conclusion, based on the results of this study, implications, limitations were discussed.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.13
no.8
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pp.425-434
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2019
The purpose of this study is to improve the academy sports field for the establishment of advanced sports culture. This study used qualitative research. The research participants were baseball players for 11 years and have been professional baseball players. Another study participant has been a soccer player for eight years. And he has been a football coach for 13 years. The results of this study are as follows. First, the act of entertaining was the form in which parents served sports leaders meals and alcohol. Parents' student athletes had increased chances of playing in the game and were able to receive faithful guidance. Second, the student athletes whose parents did not act of entertaining to the sports leader were discriminated against. The student athletes were harassed by their leaders, their positions changed, and their chances of playing were reduced. Third, parents' student athletes who did not act of entertaining to their leaders either stopped exercising or moved to another school because of discrimination. Eventually, the entertainment culture of academy sports acted as a mechanism to induce sports de-socialization of student athletes, and made students experience a negative aspect of sports culture. As a result, the entertainment culture of academy sports caused discriminatory treatment due to economic inequality. Therefore, the negative entertainment culture of academy sports should be eradicated for the establishment of advanced sports culture.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.23
no.2
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pp.285-298
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2012
This research deals with a relationship between the performance of Korean professional baseball players and their annual salaries. It is based on the sabermetrics, which measures the performance of baseball batters in a refined way. We collect the records of batters of eight professional baseball clubs during the season 2009 and 2010. Then, we calculate every index of the sabermetrics. Principal component analysis is used for examining the relationship between those indexes of sabermetrics and annual salary for the next year. In general, batters who show higher performance get more salary. The result of this research can be useful in order to reach an agreement on salary between a player and his club partner.
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