• Title/Summary/Keyword: 암 검출

Search Result 248, Processing Time 0.028 seconds

Homogeneity와 Ranklets를 이용한 치밀 유방에서의 종괴(mass)형 암 검출 (Detection of mass type-Breast Cancer using Homogeneity and Ranklets on Dense Mammographic Images)

  • 박준영;천민수;김원하;김성민
    • 대한전기학회:학술대회논문집
    • /
    • 대한전기학회 2006년 학술대회 논문집 정보 및 제어부문
    • /
    • pp.148-150
    • /
    • 2006
  • In this paper, we propose a new method for detection of mass-type breast cancer in dense mammogram. As the proposed method analyzes texture of the breast tissue using method by fusing Homogeneity and Ranklets, improve problem of traditional method. Homogeneity gives the measure of uniform density, and Ranklets determine orientation selective property at vertical, horizontal and diagonal in mass region. The proposed method is suitable to dense mammogram with tangled normal tissue and cancer tissue. SVM(Support Vector Machine) classifier is used for effective detection of mass-type breast cancer in dense mammogram.

  • PDF

텍스트 기반의 바이오마커 검출을 위한 가우시안 혼합 모델의 응용 (Application of Gaussian Mixture Model for Text-based Biomarker Detection)

  • 오병두;김기현;김유섭
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
    • /
    • 한국정보과학회언어공학연구회 2018년도 제30회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
    • /
    • pp.550-551
    • /
    • 2018
  • 바이오마커는 체내의 상태 및 변화를 파악할 수 있는 지표이다. 이는 암을 비롯한 다양한 질병에 대하여 진단하는데 활용도가 높은 것으로 알려져 있으나, 새로운 바이오마커를 찾아내기 위한 임상 실험은 많은 시간과 비용을 소비되며, 모든 바이오마커가 실제 질병을 진단하는데 유용하게 사용되는 것은 아니다. 따라서 본 연구에서는 자연어처리 기술을 활용해 바이오마커를 발굴할 때 요구되는 많은 시간과 비용을 줄이고자 한다. 이 때 다양한 의미를 가진 어휘들이 해당 질병과 연관성이 높은 것으로 나타나며, 이들을 분류하는 것은 매우 어렵다. 따라서 우리는 Word2Vec과 가우시안 혼합 모델을 사용하여 바이오마커를 분류하고자 한다. 실험 결과, 대다수의 바이오마커 어휘들이 하나의 군집에 나타나는 것을 확인할 수 있었다.

  • PDF

유방암 검출 시스템 측정 및 성능 개선 (Measurement and improvement of performance of breast cancer detection system)

  • 이윤주;김혁제;이종문;손성호;전순익
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
    • /
    • 대한전자공학회 2008년도 하계종합학술대회
    • /
    • pp.1091-1092
    • /
    • 2008
  • In this paper, it is described the performance of the breast cancer detection system that is composed of sensing, RF signal and image reconstruction part. Especially in the reconstruction algorithm, the amplitude and the phase of electric fields are used as compare value. So we improved to get the stable values of measured amplitude and phase of electric fields. Through compare images of reconstruction, we confirmed the performance of improved system.

  • PDF

유방암검출을 위한 컴퓨터 보조진단 시스템 (Computer-Aided Diagnosis System for the Detection of Breast Cancer)

  • 이철수;김종국;박현욱
    • 대한의용생체공학회:학술대회논문집
    • /
    • 대한의용생체공학회 1997년도 추계학술대회
    • /
    • pp.319-322
    • /
    • 1997
  • This paper presents a CAD (Computer-Aided Diagnosis) system or detection of breast cancer, which is composed of personal computer, X-ray film scanner, high resolution display and application softwares. There are three major algorithms implemented in the application software. The irst algorithm is the adaptive enhancement of the digitized X-ray mammograms based on the first derivative and the local statistics. The second one is to detect the clustered microcalcifications by using the statistical texture analysis, and the third one is the classification of the clustered microcalcifications as malignant or benign by using the shape analysis. These algorithms were verified by real experiments.

  • PDF

Clinical Significance of Recurrent Respiratory Papillomatosis

  • 남순열;박정제
    • 대한음성언어의학회:학술대회논문집
    • /
    • 대한음성언어의학회 2003년도 제19회 학술대회
    • /
    • pp.195-197
    • /
    • 2003
  • 호흡기 유두종(recurrent respiratory papillomatosis, RRP)은 호흡기의 편평상피에 발생하는 바이러스성 질환으로 잦은 재발과 증식을 특징으로 한다. 다발성으로 발생하는 경우 소아에서는 생명을 위협하기도 하는 치명적인 질환이다. 호흡기 유두종의 발생에 가장 중요한 원인은 유두종 바이러스(human papilloma virus : HPV)의 감염으로 생각된다. HPV는 Papovaviridae군에 속하는 이중쇄 구조의 DNA virus로서 피부 사마귀, 항문성기기관 및 호흡소화기관의 양성 또는 악성 편평상피 유두종을 유발하는 원인 인자로 알려져 있다. 최근까지의 발표에 의하면 HPV 6, 11형이 호흡기 유두종증의 주원인이라고 알려져 있다. 원인 바이러스의 검출방법에 대하여 최근 DNA chip을 이용하는 방법이 개발되었고, 자궁경부암과 암 전구병변에서 인 유두종 바이러스의 아형에 대한 연구가 발표된 바 있다. (중략)

  • PDF

영상 세그멘테이션 및 특성 분석을 통한 흉부 CT 영상에서의 관심 영역 탐지 (Region-of-Interest Detection for Pulmonary CT Images through Image Segmentation and Feature Analysis)

  • 박수민;이석룡
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보과학회 2011년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.38 No.1(C)
    • /
    • pp.365-368
    • /
    • 2011
  • 흉부 CT 영상은 각종 흉부 질환의 진단에 널리 사용되고 있으며, 영상 분석 기술을 이용하여 암이나 다양한 형태의 종양 등의 관심 영역(region-of-interest)을 자동으로 탐지하는 기법들이 최근 많이 연구되고 있다. 본 논문에서는 흉부 CT 영상에서 연속된 여러 장의 2D 영상의 변화를 분석하여 중요 관심 영역인 노듈(nodule)을 찾는 방법을 제안한다. 인접 영상에서의 노듈의 연속성과 크기의 변화, 모양, 밝기의 특징을 분석하여 노듈을 검출하였고, 실험 결과, 상당한 정도의 정확도를 보였다. 향후 추가적인 연구를 통하여 실제 환경에서도 활용 가능할 것으로 기대된다.

첨단 디지탈 유방조영 시스템의 개발현황과 미래 (State-of-the-art digital mammography systems)

  • 최원영
    • 대한의용생체공학회:학술대회논문집
    • /
    • 대한의용생체공학회 1995년도 춘계학술대회
    • /
    • pp.142-145
    • /
    • 1995
  • 스크린-필름 X선 유방조영술(Screen-film X-ray mammography)은 유방암 진단을 위한 기준이 되는 방법으로 독보적인 위치를 차지하고 있다. 그러나 현재 사용되는 스크린-필름 방식 유방조영술은 여러 가지 한계점들이 인식되어 왔으며, 만약 유방 X선 사진(mammogram)이 디지탈 형식으로 곧 바로 얻어진다면 영상의 질(image quality)과 방사선량의 감소 가능성 관점에서 향상될 수 있다는 증거가 있다. 본 논문에서는, 디지탈 유방조영술에 대한 논리적 근거가 제시되고, 스크린 대용으로 개발되고 있는 X-선 검출기들과 이들을 사용한 여러가지 디지탈 유방조영술 시스템들을 분석 전망한다. 디지털 유방조영술을 실용화하기 위해 해결되어야 할 문제점들이 논의된다.

  • PDF

모호한 카테고리를 도입한 기저 세포암 검출기 (A Basal Cell Carcinoma Classifier with an Ambiguous Category)

  • 박아론;민소희;백성준;나승유
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
    • /
    • 대한전자공학회 2006년도 하계종합학술대회
    • /
    • pp.261-262
    • /
    • 2006
  • According to the previous work, various well known methods including maximum a posteriori probability classifier (MAP) and multi layer perceptron networks classifier (MLP) showed competitive results. Since even the small errors often leads to a fatal result, we investigated the method that reduces classification error perfectly by screening out some ambiguous patterns. Those ambiguous patterns can be examined by routine biopsy. We incorporated an ambiguous category in MAP and MLP. Classification results involving 216 spectra gave 100% sensitivity for the case of MLP.

  • PDF

암의 조기진단을 위한 계수변화 검출에 관한 연구 (On the Detection of Parameter Changes in Dynamical Systems for an Early Diagnosis of Cancer)

  • 이권순;배종일;전재록
    • 대한전기학회:학술대회논문집
    • /
    • 대한전기학회 1995년도 하계학술대회 논문집 B
    • /
    • pp.748-750
    • /
    • 1995
  • An early detection of cancer is very important for the complete cure of cancer. Therefore, it is considered a diagnosis of cancer via the detection of an abrupt change from the healthy state to the cancerous state. It includes the development of algorithm for the detection of parameter change for conditionally-linear stochastic systems for the cancer diagnosis. The statistical testing is proposed to implement a parameter change algorithm. The detection algorithm studied in this research is based on sequential hypotheses testing in a so-called local asymptotic framework. Here a simple numerical example is provided to highlight some of the concepts and to provide a basis for further investigation. Despite its simplicity this research may have practical application in clinical oncology.

  • PDF

한강수계 내 Melamine 농도검출과 GAC처리에서의 파과모델링 (Melamine Concentration in Han River Basin and the in GAC Column Breakthrough Curve Model)

  • 이상중;이재엽;한인섭
    • 대한환경공학회지
    • /
    • 제33권10호
    • /
    • pp.717-722
    • /
    • 2011
  • 현재, melamine은 레진, 내화제, 접착제, 라미네이트 등 우리 생활에 다양하게 사용되고 있다. 그로 인해 melamine이 포함된 폐수의 수계 유입 또한 증가하고 있다. EU안전지침서의 GHS에는 melamine을 암 유발 가능성이 있는 물질로 구분하고 있다. 하지만 아직까지 melamine에 대한 독성연구는 진행 중이며 어떤 영향을 주는지 아직까지 밝혀진 사실이 적다. 본 연구에서는 한강과 주변하천의 melamine 오염 정도를 HPLC/UV를 이용하여 오염 정도를 파악하였다. 그리고 활성탄을 이용한 흡착실험 및 모델링에 관한 연구를 하였다. 우선 한강수계 중 상대적으로 상류에 있는 팔당댐 근교와 그보다 하류지역인 뚝섬유원지에서 동일한 시료를 3개씩 채수하였고 한강에 유입되는 하천 중 홍릉천, 왕숙천, 청계천에서 동일하게 시료를 채수하여 정제 후 melamine 농도를 측정하였다. 그 결과 팔당댐 근교의 시료에서는 melamine이 검출되지 않았으며 그보다 상대적으로 하류인 뚝섬유원지에서는 $0.312{\mu}g/L$농도가 검출되었다. 왕숙천에는 $0.578{\mu}g/L$로 가장 높았으며 청계천과 홍릉천은 각 $0.197{\mu}g/L$, $0.325{\mu}g/L$로 검출되었다. 전체적으로 낮은 농도지만 대부분의 지점에서 melamine의 검출을 확인할 수 있었다. 1970년대에는 melamine 생산량이 200,000 ton에서 최근에는 1,400,000 ton으로 계속적인 사용의 증가로 수계오염은 심화될 것으로 보인다. 활성탄을 이용한 흡착 실험에서는 활성탄 크기에 따라 melamine흡착에 약간의 차이를 보였으나 파과모델과 어느 정도 일치함을 보였다.