• Title/Summary/Keyword: 암반특성 예측

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절리암반 거동에 대한 역해석 모델

  • 조태진
    • Proceedings of the Korean Society for Rock Mechanics Conference
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    • 1996.03a
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    • pp.83-94
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    • 1996
  • 지하 암반구조물의 안정적 설계 및 효율적 시공을 위해서는 공동설계 및 거동예측에 필요한 지질공학적 자료의 획득이 가장 중요하다. 현재 절리 등의 불연속면을 포함한 현장암반의 역학적 특성계수 및 응력 상태에 대한 조사기법들이 다양하게 개발되어 신뢰성 있는 분석결과를 제공하고 있다. (중략)

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A example study on monitoring near field vibration in the rock mass adjacent blast hole (발파공 주변의 인접거리 진동계측 사례연구)

  • Lee, Hyo;Won, Yeon-Ho;Kim, Jin-Soo;Ju, Young-Og
    • Proceedings of the KSEE Conference
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    • 2006.10a
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    • pp.153-166
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    • 2006
  • 종래의 발파진동의 분석은 주로 대상 지장물에 대한 피해한계를 정립시키고자 하는 관점에서 발파공에서 비교적 원거리의 진동특성을 이해하기 위해 수행되어져 왔으나, 최근의 추이는 발파공 주변 암반의 손상의 정도를 평가하고자 하는 관점에서 그 분석영역의 범위가 근거리 진동특성 연구분야로 확대되고 있는 실정이다. 특히, 터널 발파작업시 여굴의 발생, 암반사면의 안정성 검토 등의 목적으로 암반의 손상영역을 평가하는데 있어서, 기초자료로 활용하고자 많은 연구가 이루어지고 있다. 암반손상의 평가를 위한 손상권 예측방법에는 여러 가지가 있으나, 그 중에서 대부분이 발파진동속도에 근거하고 있으며, 평가를 위한 진동의 예측은 기존에는 원거리 진동특성을 이용하여 근거리 진동을 예측하는 방법으로 그 손상의 정도를 평가하였으나, 최근의 추세는 계측기의 발달로 수m 이내의 진동특성의 계측이 가능하게 되었다. 이와 관련하여 국외에서는 수차례의 실험결과가 여러 문헌에서 보고되고 있으나, 실험장비의 선택 및 측정방법의 어려움 등의 연유로 국내에서는 아직까지 실시되지 못하고 있는 상황이다. 따라서, 본 연구에서는 실제 발파공 근접진동(near field vibration) 계측을 실시하고 그 결과를 분석하여 추후 지속적인 근거리 진동측정 방법 및 평가방법에 대한 기초자료를 제공하고자 하였으며, 무엇보다도 어떻게 계측할 것인가 하는 계측방법 및 그 계측결과의 분석방법에 대해 문제점 파악 및 향후 보완점에 대해 비중을 두어 수행하였다.

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Prediction of Rock Mass Strength Ahead of Tunnel Face Using Hydraulic Drilling Data (천공데이터를 이용한 터널 굴진면 전방 암반강도 예측)

  • Kim, Kwang-Yeom;Kim, Sung-Kwon;Kim, Chang-Yong;Kim, Kwang-Sik
    • Tunnel and Underground Space
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    • v.19 no.6
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    • pp.479-489
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    • 2009
  • Appropriate investigation of ground condition near excavation face in tunnelling is an inevitable process for safe and economical construction. In this study mechanical parameters from drilling process for blasting were investigated for the purpose of predicting the ground condition, especially rock mass strength, ahead of tunnel face. Rock mass strength is one of the most important factors for classification of rock mass and making a decision of support type in underground construction. Several rock specimens which are considered homogeneous and having different strength values respectively were tested by hydraulic drill machines generally used. As a result, penetration rate is fairly related with rock mass strength among drilling parameters. It is also found that penetration rate increases along with the higher impact pressure even under same rock strength condition. It is finally suggested that new prediction method for rock mass strength using percussive pressure and penetration rate during drilling work can be utilized well in construction site.

A Study on Rock Mass Rating system(RMR) and Modified Method (RMR 분류방법 및 수정 방법의 고찰)

  • 허종석
    • Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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    • 2003.06b
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    • pp.51-64
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    • 2003
  • Bieniawski에 의해 개발된 RMR은 암석강도 및 불연속면, 지하수 등의 6개 인자에 따라 분류되어, 이들을 합산하여 결정된다. RMR 분류법은 각 요소들에 대한 평가가 비교적 쉽고, 다양한 응용을 거쳐 여러 분야에 적용되어 국내에서도 가장 널리 사용하고 있는 암반분류 방법 중의 하나이다. RMR 분류결과는 터널의 유지시간, 최대 무지보폭의 예측, 지보량 산정, 암반의 물리적 특성값 예측 등에 적용될 수 있다. 또한 RMR 분류법을 사면안정, 댐 기초, 심부 광산 등에 적용하거나, RMR 분류법의 미비한 부분을 보완하기 위한 여러 가지 수정방법이 제시되었다.

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A Study on the Prediction of Rock Classification Using Shield TBM Data and Machine Learning Classification Algorithms (쉴드 TBM 데이터와 머신러닝 분류 알고리즘을 이용한 암반 분류 예측에 관한 연구)

  • Kang, Tae-Ho;Choi, Soon-Wook;Lee, Chulho;Chang, Soo-Ho
    • Tunnel and Underground Space
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    • v.31 no.6
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    • pp.494-507
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    • 2021
  • With the increasing use of TBM, research has recently been conducted in Korea to analyze TBM data with machine learning techniques to predict the ground in front of TBM, predict the exchange cycle of disk cutters, and predict the advance rate of TBM. In this study, classification prediction of rock characteristics of slurry shield TBM sites was made by combining traditional rock classification techniques and machine learning techniques widely used in various fields with machine data during TBM excavation. The items of rock characteristic classification criteria were set as RQD, uniaxial compression strength, and elastic wave speed, and the rock conditions for each item were classified into three classes: class 0 (good), 1 (normal), and 2 (poor), and machine learning was performed on six class algorithms. As a result, the ensemble model showed good performance, and the LigthtGBM model, which showed excellent results in learning speed as well as learning performance, was found to be optimal in the target site ground. Using the classification model for the three rock characteristics set in this study, it is believed that it will be possible to provide rock conditions for sections where ground information is not provided, which will help during excavation work.

Estimation of Rock Mass rating(RMR) and Assessment of its Uncertainty using Conditional Simulations (조건부 모사 기법을 이용한 암반등급의 예측 및 불확실성 평가에 관한 연구)

  • Hong Chang-Woo;Jeon Seok-Won;Koo Chung-Mo
    • Tunnel and Underground Space
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    • v.16 no.2 s.61
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    • pp.135-145
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    • 2006
  • In this study, conditional simulation was conducted to estimate rock mass rating(RMR) in unsurveyed regions. Sequential Gaussian simulation(SGS) and sequential indicator simulation(SIS) were applied for estimating RMR from the bore hole logging data. The uncertainty of SGS and SIS was verified by sample cross validation. A subset composed of 5 bore hole logging data among the original 30 bore hole logging data was set aside as test data. The remainder was training data. The quality of SGS and SIS estimation on the testing data reflects how well it would perform in an unsupervised setting. SGS and SIS were useful stochastic methods to estimate the spatial distribution of rock mass classes correctly and assess the uncertainty of estimation quantitatively. The result of conditional simulation can offer useful information of rock mass classes such as RMR in unsurveyed regions.

A Study on the Evaluation of Famage Zone around Tunnel Induced by Blasting (발파에 의한 터널 주변 암반의 손상영역 평가에 관한 연구)

  • 장수호;신일계;최용근;이정인
    • Journal of the Korean Geotechnical Society
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    • v.16 no.5
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    • pp.129-140
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    • 2000
  • 최근들어 핵폐기물 지하처분장을 중심으로 터널굴착에 의한 주변 암반의 손상상태와 암반특성의 변화를 정량적으로 평가하기 위한 시도가 이루어지고 있다. 이는 암반의 지지력을 적극적으로 이용하는 NATM개념에 의해 터널을 시공할 셩우 안정성 해석과 최적 보강설계를 위해 필수적인 사항으로 고려된다. 그러나 현재까지 암반 손상영역을 평가하기 위해 제시된 여러 방법들은 아직까지 그 적용성과 타당성이 충분히 검증되지 못한 실정이다. 이 연구에서는 코어시추, 실험실시험, 발파진동측정, 보어홀 카메라 등의 여러 방법에 의해 손상영역을 정량적으로 평가하고자 하였으며 가 방법의 적용성을 검토하였다. 암반상태 및 발파조건을 달리하여 시험발파를 수행하였으며 발파 후에 터널벽면에 수직하게 시추를 하여 암석코어를 채취한 뒤 손상정도에 따른 암석의 물리적, 역학적 특성들? 변화를 정량적으로 나타내고자 하였다. 코어 채취후 시축공에 보어홀 카메라를 사용하여 손상영역을 시각적으로 판별하고자 하였으며 발파진동 측정결과로부터 손상영역을 예측하고 채취한 암석시표에 대한 실험실시험 결과와 비교하여 적용성을 검토하였다.

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Probabilistic estimation of fully coupled blasting pressure transmitted to rock mass II - Estimation of rise time - (암반에 전달된 밀장전 발파입력의 획률론적 예측 II - 최대압력 도달시간 예측을 중심으로 -)

  • Park, Bong-Ki;Lee, In-Mo;Kim, Sang-Gyun;Lee, Sang-Don;Cho, Kook-Hwan
    • Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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    • v.6 no.1
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    • pp.25-40
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    • 2004
  • The supersonic shock wave generated by fully coupled explosion will change into subsonic shock wave, plastic wave, and elastic wave consecutively as the wave propagates through rock mass. While the estimation of the blast-induced peak pressure was the main aim of the companion paper, this paper will concentrate on the estimation of the rise time of blast-induced pressure. The rise time can be expressed as a function of explosive density, isentropic exponent, detonation velocity, exponential coefficient of the peak pressure attenuation, dynamic yield stress, plastic wave velocity, elastic wave velocity, rock density, Hugoniot parameters, etc. Parametric analysis was performed to pinpoint the most influential parameter that affects the rise time and it was found that rock properties are more sensitive than explosive properties. The probabilistic distribution of the rise time is evaluated by the Rosenblueth'S point estimate method from the probabilistic distributions of explosive properties and rock properties. Numerical analysis was performed to figure out the effect of rock properties and explosive properties on the uncertainty of blast-induced vibration. Uncertainty analysis showed that uncertainty of rock properties constitutes the main portion of blast-induced vibration uncertainty rather than that of explosive properties. Numerical analysis also showed that the loading rate, which is the ratio of the peak blasting pressure to the rise time, is the main influential factor on blast-induced vibration. The loading rate is again more influenced by rock properties than by explosive properties.

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Research of Hydraulic Breaker with Rock Properties Predictability Using the ICT (ICT 융합기술을 활용한 암반특성 예측기능을 가진 유압 브레이커 개발에 관한 연구)

  • Yoon, Bok Joong;Lee, Kil Soo;Lim, Hoon;Lee, Ho Yeon;Lee, Myung Gyu;Kwon, Hyuk Jin;Kim, Kab Tae;Joo, Jin Moo
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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    • v.41 no.7
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    • pp.683-689
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    • 2017
  • We have carried out the development for hydraulic breaker which can be operated by optimal mode with ICT convergence technology. This developed system can predict the rock properties. Moreover, this system can maximize the energy efficient with intelligent control of hydraulic system. In order to provide the optimal impact force, this system can measure the descending depth of piston with the proximity sensor and discriminate the rock properties with the measuring data and control the piston stroke using solenoid valve eventually. In addition, we have developed the controller, display module and operating device for cascade (multi-level impact) system and applied the module which can communicate each system by wireless communications. In conclusion, the control system which can control the multi-level impact in accordance with strength of rocks has been developed and approved by several field tests.