• Annual Conference of KIPS
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• 2015.10a
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• pp.926-928
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• 2015

아두이노 의 출현과 함께 소형컴퓨터를 이용한 연구가 다양해졌다. 또한 아두이노를 통해 각종 센서들을 이용해 상태를 판단하는 것을 쉽게 구현 할 수 있게 되었다. 이 연구는 아두이노에 각종 사고들이 발생 할 수 있는 증상들을 모니터링 할 수 있는 센서들을 연결하고 이를 차량에 부착하여, 센서들로부터 오는 정보를 통해 사량의 사고 유무를 판단하고 알람을 주는 시스템을 구현하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.05a
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• pp.492-494
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• 2013

본 논문에서는 대형선박의 내부를 실시간으로 모니터링 하기 위해 무선센서네트워크(WSN)을 사용하였고 사용자의 접근성을 높이기 위해 안드로이드 단말기를 이용하였다. 수집되는 데이터의 평균과 표준편차를 구하고 가중치평균을 도입하여 현재 수집되는 데이터가 표준편차를 초과하게 되면 경보를 통해 사용자에게 알려준다. 경보는 알람과 현재 데이터가 급격한 변화를 보이는 장소의 이름과 정보가 나타난다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.11a
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• pp.613-614
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• 2013

본 논문에서는 맞벌이 부부의 증가로 인한 혼자 지내는 아이들과의 유대감 형성과 약속에 대한 중요성을 알려줄 수 있는 육아 관리 시스템을 제안하고, 약속을 정하고 정해진 약속을 이행하면 퍼즐을 제공하는 퍼즐기능, 정해진 약속이행시간이 되면 약속시간을 알려주는 알람기능, 아이정보를 등록할 수 있는 아이등록기능, 환경설정 기능을 포함하는 육아 관리 시스템을 설계하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2010.11a
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• pp.1406-1409
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• 2010

본 연구에서는 호출기를 착용한 환자가 낙상/전도 사고를 당했을 때, 자동으로 구조요청 하는 시스템을 개발하고자 한다. 자동 호출기에는 사고의 감지, 사고발생 위치의 추적, 관제센터로의 통신 등의 기능이 필요하다. 이를 위해 3축 가속도센서를 탑재하고, 낙상판단 알고리즘을 구현하여, MCU에 포팅하고, RF 송수신기와 알람을 집적하였다. 자동 호출기와 관제소와의 통신방법으로는 400MHz 대역의 RF 송수신기를 채택하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2011.11a
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• pp.1456-1459
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• 2011

최근 한국의 핸드폰 보급률이 95%가 넘으면서, 스마트폰의 사용자수 역시 활발하게 증가하고 있다. 또한 여성의 사회 활동도 꾸준히 증가하고 있다. 분주한 생활 속에서 식품관리의 편리성을 증대하고, 음식물 낭비를 줄이기 위하여 스마트폰으로 가정의 냉장고 식품을 한눈에 관리 할 수 있는 식품관리시스템을 개발하였다. 안드로이드 SDK 기반으로 가정의 냉장고 음식 위치, 유통기한 및 알람을 제공하고, 보유한 음식물을 기반으로 가능한 요리 방법을 검색하는 등의 기능을 제공한다. 본 논문에서는 이 어플리케이션에 대하여 설명한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.11a
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• pp.508-510
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• 2020

2015년도부터 2019년도까지 5년간 고속도로에서 1,079명의 사망자가 발생하였으며, 이중 졸음운전 및 주시 태만이 729명(67.6%)로 가장 많았다. 졸음운전 방지를 위해 휴게소, 졸음쉼터 등 노력하고 있으나 이러한 노력에도 졸음운전으로 인한 사고는 지금까지도 계속해서 발생하고 있다. 본 연구는 이러한 사고를 방지하기 위해 적외선 카메라를 이용한 영상 촬영하여 안면검출 해석과 서비스를 구현하였다. 안면검출을 통한 동공 상태의 여부와 적합한 수면 판단 기준으로 PERCLOS(Percentage of Eye Closure)을 적용하였다. 운전자의 동공의 장축과 단축의 비율이 1 : 0.35 미만 일 때, 운전자가 졸음상태라 판단하고 음성 알람을 통해 졸음방지를 개선할 수 있었다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.05a
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• pp.536-539
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• 2020

길이 좁고 차도와 인도의 구분이 없는 골목길의 특성상 사각지대가 많고 보행자의 동선을 예측하기 힘들어 교통사고가 많이 발생하고 있다. 따라서 본 논문에서는 AI 를 활용, 영상 내 사물을 추적하여 골목길에서의 사고를 예방하는 시스템을 제안한다. 해당 시스템은 Object - Detection & Tracking 을 사용하여 보행자 및 차량을 식별·추적하여 두 개 이상의 사물이 동시에 교차로에 접근 시 사고 예방 알람을 발생시킨다. 이 시스템을 전국에 설치되어 있는 CCTV 에 활용하면 추가적인 비용과 설치 시간에 제한받지 않고 전국적으로 응용할 수 있을 것으로 기대된다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.05a
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• pp.135-137
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• 2020

기업 내에서는 다양한 오픈소스를 활용하고 있다. 이런 환경에서 해당 오픈소스의 취약점 및 패치 현황을 실시간으로 제공하여 빠르게 대처하는 것이 중요하다. 먼저 기업 내에서 많이 사용하는 오픈소스를 조사한 후 Top 70 오픈소스를 선정하여 보안 취약점 및 패치 현황을 파악한다. 실제 크롤링을 통해 취약점을 수집한 후, 필요한 정보를 가공하여 웹 서비스로 시각화 하여 제공한다. 또한 취약점이 발생했을 때 기업에서는 실시간 메일 알람 서비스를 받아볼 수 있는 과정을 제시한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.11a
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• pp.1093-1096
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• 2021

우리는 1 인 가구가 늘어나고 있고 주거 침입 사고도 많이 발생하고 있는 현재 사회에 맞게 도어락에 보안을 강화하고, 집안에 CCTV 를 설치하여 감시하는 서비스를 제공하여 거주자의 불안감을 덜어내도록 한다. 사용한 H/W 는 아두이노와 지문인식센서로 도어락의 지문인증에, 라즈베리파이와 웹 캠은 도어락의 얼굴인증, CCTV 에 사용하여 구축했다. 또한 도어락 인증에 성공하면 집 모형의 문을 열어주기 위해 서보 모터를 사용했다. 사용한 S/W 는 데이터 저장, 얼굴 인증은 AWS 클라우드 서비스를 활용했고, 스마트폰 알람은 FCM 을 사용하였다. OpenCV 를 사용해 움직임 감지를 하고, Flask, Ngrok 를 활용해 실시간 스트리밍이 가능하도록 했다. 어플에서는 관리자가 데이터를 관리(조회, 추가, 삭제)를 할 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2022.05a
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• pp.473-476
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• 2022

본 논문에서는 비대면 교육 상황이 확대되는 시점에서 자율 학습에 유용하게 사용할 수 있는 학습자의 졸음을 인식하여 알려주는 모델을 설계하여 구현하였다. 기계학습의 CNN 알고리즘을 활용하여 공부상태와 졸음상태를 판별하는 모델을 만들고, Opencv 을 사용하여 일정 횟수 이상 졸음상태가 반복되면 알람을 울려 사용자를 잠에서 깨운다. 이 프로그램은 자기 관리 및 독립적인 학습을 수행하는 데에 도움을 줄 수 있다.