Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2022.05a
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  • Pages.473-476
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  • 2022
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Development CNN Model of Drowsiness Detection Using OpenCV

OpenCV 를 활용한 졸음인식 CNN 모델 제작

  • Kim, Joo-young (Department of Information Security, Seoul Women's University) ;
  • Kim, Eun-hae (Department of Information Security, Seoul Women's University) ;
  • Jeon, Ji-eun (Department of Information Security, Seoul Women's University) ;
  • Kim, Myuhng-Joo (Department of Information Security, Seoul Women's University)
  • 김주영 (서울여자대학교 정보보호학과) ;
  • 김은혜 (서울여자대학교 정보보호학과) ;
  • 전지은 (서울여자대학교 정보보호학과) ;
  • 김명주 (서울여자대학교 정보보호학과)
  • Published : 2022.05.17
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Abstract

본 논문에서는 비대면 교육 상황이 확대되는 시점에서 자율 학습에 유용하게 사용할 수 있는 학습자의 졸음을 인식하여 알려주는 모델을 설계하여 구현하였다. 기계학습의 CNN 알고리즘을 활용하여 공부상태와 졸음상태를 판별하는 모델을 만들고, Opencv 을 사용하여 일정 횟수 이상 졸음상태가 반복되면 알람을 울려 사용자를 잠에서 깨운다. 이 프로그램은 자기 관리 및 독립적인 학습을 수행하는 데에 도움을 줄 수 있다.

Keywords