• Title/Summary/Keyword: 알람 처리

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Alarm Processing for Efficient Fault Management on High Speed Information Networks (초고속정보통신망에서 효율적인 장애관리를 위한 알람처리)

  • 김동일;오창석
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.2 no.1
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    • pp.86-97
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    • 2002
  • In this thesis, we propose a high-speed information network management mode based on layering and partitioning concepts of ITU-T G.805 We describe an information mood of the configuration of VP and VC networks and an information mode to manage faults in high-speed information networks. In order to efficient manage faults, us distinguish between an alarm with a fault that has negative effects on services and an alarm with an alert that barely affects services. Thus, we propose two types of computational models to treat all of these alarms, a fault alarm processing system and an alert alarm processing system. We also describe procedures of alarm processing and we describe the scope and processing course of NMS and SubNMS when rerouting a fault VP and VC fault connection. Lastly, we describe the implementation and analysis of the performance of the proposed fault alarm processing system. We compare the alarm processing tire of each priority according to the alarm occurrence ratio.

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Alarm System in EMS based on RBAC (RBAC 기반의 EMS 알람 시스템)

  • KANG, DONG HYUN;Kim, Tae Ho;Myung, Jinhei
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.1177-1179
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    • 2012
  • 최근 전력 수요가 지속적으로 증가함에 따라서, 전력 수급을 관리하는 EMS 에 대한 관심이 높아지고 있다. 전력 수급을 안정적으로 관리하기 위해서는 전력 계통의 상태변화에 따라 급전원에게 실시간 알람을 발생시켜주는 알람 시스템이 반드시 필요하다. 그러나 기존 EMS 의 알람 시스템은 알람 인지자의 역할을 고려하지 않고 알람 발생 여부를 알려주고 인지함으로써 보안상의 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 RBAC 기반의 EMS 알람 시스템을 제안한다. 제안된 시스템을 통해 EMS 의 알람 시스템은 허가된 급전원에게만 알람 발생 여부를 알려주고 알람을 수신한 급전원이 직접 알람을 인지하도록 한다. 또한, 수신한 급전원이 원거리에 위치할 경우, 근거리 급전원에게 알람의 인지를 위임함으로써 알람 시스템의 보안을 강화한다.

A Smart Home Alarm System with Arduino Control and Mobile Phone (아두이노 제어 보드와 스마트폰을 활용한 스마트 홈 알람시스템)

  • Oh, Yong-Jun;Ryu, Keun-Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2014.11a
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    • pp.363-365
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    • 2014
  • 기존의 알람 어플리케이션은 음향 효과를 통한 자극이라는 단순한 방식으로 과거와 같거나 알람 해제 방식이 유사한 알람 어플리케이션들이다. 이러한 기존의 방식을 벗어나, 알람을 해제하려는 사용자에게 질문을 하고 그에 대한 답변을 Google TTS로 입력받아 알람을 끌 수 있도록 하였다. 또한 알람 종료 시 블루투스 통신을 이용하여 사용자가 입력한 값에 따라 아두이노를 통하여 실내의 조명과 커튼을 제어하여 더 효과적인 알람 효과를 낼 수 있도록 구현하였다.

Failure prediction system based on expert knowledge (전문가 지식 기반 고장예측시스템)

  • Kim, Dohyeong;Lee, Sungyoung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.04a
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    • pp.945-947
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    • 2017
  • 알람시스템은 효율적인 공장운영과 인력에 의한 설비진단 및 고장예방 활동을 돕기 위해 이용된다. 알람시스템은 설비진단과 고장예방 활동을 위해서 설비에 부착된 다양한 센서로 부터 발생하는 알람을 수집하고 설비관리자에게 제공하여 조기에 문제를 파악하고 조치할 수 있도록 하는 역할을 하고 있다. 하지만 알람시스템이 단순히 정보 수집을 목적으로 설계되어 현장전문가 처리할 수 없는 수준으로 알람을 대량 발생시킨다. 본 논문에서는 발생 알람으로부터 발생 가능한 고장을 예측하기 위해 현장 전문가의 경험 지식에 기반한 고장예측 시스템을 제안한다.

Design and Implementation of Smart Alarm Application Using Big Data (빅 데이터를 이용한 스마트 알람 어플리케이션 설계와 개발)

  • Lee, Sunghyun;Kim, Dongyun;Jo, Sanghyun;Ahn, Taeho;Han, Kwanghyuk;Park, Eunju;Lim, Hankyu
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.04a
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    • pp.160-163
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    • 2017
  • 개인적인 활동들 전반에 걸쳐 스마트폰이 PC를 대체하고 있는 것으로 조사되었다. 스마트폰 사용자의 증가와 함께 다양한 어플리케이션이 개발되고 있고, 알람 어플리케이션은 혼자서 생활하는 시간이 많은 현대인들에게는 꼭 필요한 어플리케이션 가운데 하나이다. 이에 본 논문에서는 현대인들의 생활 패턴을 고려하여 기본적인 알람기능에 빅데이터를 이용한 알람음악 랭킹 제공, 날씨와 교통정보 제공, 일정관리 기능 등을 추가한 '빅데이터를 이용한 스마트 알람 시스템'을 개발하였다. 본 논문에서 개발한 어플리케이션은 바쁜 현대인의 아침시간에 여러 개의 어플리케이션을 사용할 필요가 없도록 사용자 편리성을 높인 알람 어플리케이션으로 개발하였다.

Alarm and Memo Application for Group (그룹 사용자를 위한 알람 및 메모 애플리케이션)

  • Lim, Yong-Min;Kwon, Doo-Wy;Park, Suhyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.1111-1112
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    • 2013
  • The number of users topped 30 million smartphones in Korea, has become a necessity of modern people. There are many applications to provide alarm and memo, but most of them are for personal usage not groups. In this study, we present an application providing alarms and memos to all users in a group. The group alarm function provides an alarm to all members in a group when a group member set an alarm. When a memo is written by one member, the memo is shared to all members in the group. Our application will be useful to groups that should notice important information and meeting time among group members.

A Video Editing for Broadcasting and Multifunctional Alarm System Based on Open Source Software (오픈 소스를 활용한 방송용 영상 편집 및 다기능 알람 시스템)

  • Jang, Soo-Jin;Jeong, Jin-Young;Seol, Ye-In;Hwang, Jae-Yong;Lim, Su-Jung
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.39-40
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    • 2015
  • 본 논문에서는 대용량의 영상을 빠르고 정확하게 편집해야 하는 방송 환경에서 오픈 소스를 활용한 방송용 영상 편집 시스템과 편집 결과를 신속히 통보하는 다기능 알람 시스템에 대하여 다루었다. 디지털 방송에서 사용하는 영상은 매우 고품질이면서 동시에 매우 큰 데이터 용량을 가지고 있으며, 또 방송이라는 매체의 성격상 방송 시간에 맞춰 영상 편집을 완료해야 하는 시간적 부담이 있다. 본 논문에서 제안하는 방송 편집 시스템은 갈수록 그 기능이 다양하고 좋은 성능을 보여주는 오픈 소스 영상 처리 소프트웨어를 활용하는 동시에, 분산 처리 시스템을 도입하여 영상의 빠른 편집 기능을 저렴한 도입 비용으로 가능하도록 하였다. 오픈 소스 영상 처리 소프트웨어는 백엔드 모듈로 동작하며, 영상의 다양한 편집 기능들, 예를 들어 영상의 구간 자르기, 붙이기, 자막넣기, 로고 넣기, 비디오/오디오 포맷 변환 등을 수행한다. 사용자 편의성을 위한 프론트엔드 시스템은 자바 기반의 프레임워크를 사용하였으며, 비디오 편집 기능 결과 및 과정에 대한 다기능 알람 기능을 첨가하여 방송 종사자들의 업무 편리를 도모하였다. 본 시스템은 기존의 고가 방송 편집 장비와 비교하여 매우 저렴하면서도 안정된 성능을 보장하여 디지털 방송 시대에 활용 가능성이 매우 높다고 할 수 있다.

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Alarm program through image processing based on Machine Learning (ML 기반의 영상처리를 통한 알람 프로그램)

  • Kim, Deok-Min;Chung, Hyun-Woo;Park, Goo-Man
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • fall
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    • pp.304-307
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    • 2021
  • ML(machine learning) 기술을 활용하여 실용적인 측면에서 일반 사용자들이 바라보고 사용할 수 있도록 다양한 연구 개발이 이루어지고 있다. 특히 최근 개인 사용자의 personal computer와 mobile device의 processing unit의 연산 처리 속도가 두드러지게 빨라지고 있어 ML이 더 생활에 밀접해지고 있는 추세라고 볼 수 있다. 현재 ML시장에서 다양한 솔루션 및 어플리케이션을 제공하는 툴이나 라이브러리가 대거 공개되고 있는데 그 중에서도 Google에서 개발하여 배포한 'Mediapipe'를 사용하였다. Mediapipe는 현재 'android', 'IOS', 'C++', 'Python', 'JS', 'Coral' 등의 환경에서 개발을 지원하고 있으며 더욱 다양한 환경을 지원할 예정이다. 이에 본 팀은 앞서 설명한 Mediapipe 프레임워크를 기반으로 Machine Learning을 사용한 image processing를 통해 일반 사용자들에게 편의성을 제공할 수 있는 알람 프로그램을 연구 및 개발하였다. Mediapipe에서 신체를 landmark로 검출하게 되는데 이를 scikit-learn 머신러닝 라이브러리를 사용하여 특정 자세를 학습시키고 모델화하여 알람 프로그램에 특정 기능에 조건으로 사용될 수 있게 하였다. scikit-learn은 아나콘다 등과 같은 개발환경 패키지에서 간단하게 이용 가능한데 이 아나콘다는 데이터 분석이나 그래프 그리기 등, 파이썬에 자주 사용되는 라이브러리를 포함한 개발환경이라고 할 수 있다. 하여 본 팀은 ML기반의 영상처리 알람 프로그램을 제작하는데에 있어 이러한 사항들을 파이썬 환경에서 기본적으로 포함되어 제공하는 tkinter GUI툴을 사용하고 추가적으로 인텔에서 개발한 실시간 컴퓨터 비전을 목적으로 한 프로그래밍 라이브러리 OpenCV와 여러 항목을 사용하여 환경을 구축할 수 있도록 연구·개발하였다.

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Android-based Bus Destination Alarm System (안드로이드 기반 버스알람 시스템)

  • Cha, Ju-Un;Lee, Jin-Hyun;Kong, Ki-Sok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.1506-1509
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    • 2010
  • 사용자가 버스정류장과 알람반경을 선택하면 미리 설정한 옵션에 따라 소리 또는 진동으로 사용자에게 알려준다. 안드로이드 2.1 플랫폼에서 GPS센서와 SQLite3 DataBase, Wifi 등을 컨트롤 할 수 있는 API 들을 사용하여 개발하였다.

Design of Arrival Alarm Service System Based on LBS (LBS 기반 도착예정지 알람 서비스 시스템 설계)

  • Kim, Sin-Geun;Kim, Tae-Young;Song, Kyung-Hun;Park, Seok-Cheon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.11a
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    • pp.336-338
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    • 2013
  • 본 논문에서는 도착예정지를 지나치고, 버스노선 안내 시스템과 지하철 노선 안내 시스템이 서로 분리되어 있어 지하철에서 버스로 환승하거나 그 반대의 경우에 시스템 사용에 있어 번거로운 문제점을 개선하기 위해 LBS 기반 도착예정지 알람 서비스 시스템을 설계하였다. 이를 위하여 Open API와 LBS를 분석하고, 도착예정지를 지나치지 않도록 하기 위해 LBS를 이용하여 도착예정지 알람 서비스 시스템을 설계하였다.