• Journal of Digital Contents Society
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• 제5권4호
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• pp.251-256
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• 2004

The flatness of a silicon wafer concerned with ULSI chip is one of the most critical parameters ensuring high yield of wafers. That is necessary to constitute the circuit with high quality for he surface of silicon wafer, which comes to be base to make the direct circuit of the semiconductor, Flatness, therefore, is the most important factor to guarantee it wafer with high quality. The process of polishing is one of the most crucial production line among 10 processing stages to change the rough surface into the flatnees with best quality. Currently at this process, it is general for an engineer in charge to observe, judge and control the model of wafer from the monitor of measuring equipment with his/her own eyes to enhance the degree of flatness. This, however, is quite a troublesome job for someone has to check of process by one's physical experience. The purpose of this study is to approach the model of wafer with digital contents and to apply the result of the research for an algorithm which enables to control the polishing process by means of measuring the degree of flatness automatically, not by person, but by system. In addition, this paper shows that this algorithm proposed for the whole wafer flatness enables to draw an estimated algorithm which is for the thickness of sites to measure the degree of flatness for each site of wafer.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 한국수자원학회 2006년도 학술발표회 논문집
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• pp.1940-1944
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• 2006

현지관측을 통한 지속적이고 광범위한 지역에 대해 정확하고 정밀하게 조사하여 종합적인 분석과 예측, 결정과정에 있어서, 복잡한 해양의 특성, 여러가지 조사 작업상의 난점, 경제적, 시간적으로 많은 어려움이 따르게 된다. 하지만, 위성원격탐사와 GIS를 이용한 해양환경파악기법은 현지관측에서 얻을 수 있는 제한적인 자료이외의 다량의 자료를 정성 및 정량적으로 데이터베이스화하여 분석함과 동시에 가시화함으로써 해양개발로 인해 불가피하게 초래될 수밖에 없는 환경을 보다 정확하게, 객관적으로 분석하여 장기적으로 예측할 수 있는 고도화된 환경조사 및 평가 기술이라고 할 수 있다. 본 연구에서는 고해상도 위성자료인 Landsat TM 영상과 NOAA AVHRR 자료를 이용하여 수온 및 클로로필을 추출하였으며, GIS를 이용하여 현지관측자료 및 수치해도를 기초로 공간분포도를 작성함으로서 그 외의 수질환경요소를 산출하였다. 위성영상분석은 현장조사와 같은 시점의 Landsat TM 위성영상을 획득하여, 위성 영상은 지구의 곡률과 자전, 위성체의 자세와 고도 및 속도, 그리고 센서의 기하 특성으로 인하여 실제의 지형에 대하여 기하학적 왜곡을 가지고 있으므로 지형도에서 지상기준점(Ground Control Point, GCP)를 추출하여 ERDAS Imagine으로 UTM좌표체계에 따른 기하보정(Geometric Correction)을 실시하였으며, 동일한 시기의 NOAA AVHRR영상을 데이터로 처리하여 수온자료를 추출하였다. 표층수온과 현장관측에 의한 클로로필을 수치 지도화하기 위하여 열적외선영역인 TM band 6의 분광특성값(Digital Number)과 동일한 위치의 수온자료를 기초로 회귀분석을 실시함으로써 수온추출 알고리즘을 도출하여, 분석데이터의 신뢰도를 검증하였으며, 수온, 클로로필, 투명도 등을 위성원격탐사 자료와 GIS를 이용하여 공간분석을 실시하고, 공간분포도를 작성함으로써 대상해역의 해양환경을 파악하였다. 본 연구결과, 분석된 위성자료가 현장조사에 의한 검증이 이루어지지 않을 경우, 영상자료분석을 통한 표층수온 추출은 대기 중의 수증기와 에어로졸에 의한 계산치의 오차가 반영되기 때문에 실측치 보다 낮게 평가 될 수 있으므로, 반드시 이에 대한 검증이 필요함을 알 수 있었다. 현지관측에 비해 막대한 비용과 시간을 절약할 수 있는 위성영상해석방법을 이용한 방법은 해양수질파악이 가능할 것으로 판단되며, GIS를 이용하여 다양하고 복잡한 자료를 데이터베이스화함으로써 가시화하고, 이를 기초로 공간분석을 실시함으로써 환경요소별 공간분포에 대한 파악을 통해 수치모형실험을 이용한 각종 환경영향의 평가 및 예측을 위한 기초자료로 이용이 가능할 것으로 사료된다.

• Applied Chemistry for Engineering
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• 제16권2호
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• pp.217-225
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• 2005

Because of the limitation of controllable operation variables for the wastewater treatment process with variable hydrodynamic flow patterns, it may preclude the use of this type of nutrient removal activated sludge process. As the operation variables, only temperature and dissolved oxygen (DO) have been used to operate the process. This study made an effort to improve treatment efficiency and operability of the process by the following methodologies: 1) process and operation data analysis using process simulation, 2) determination of optimal control logic or algorithm using a pilot-scaled experimental apparatus and its operations, and 3) application of experimental and simulation results to find the optimal process operation modes. In this study, it was found that the optimal operation mode named 'save mode' in the basis of process variables, such as the ammonia-nitrogen concentration of inlet flow, temperature and flow rate, can reduce the operation cost comparing with the present normal operation mode. And the stable conditions in nitrification were also shown by the proportional control of DO with the inlet air flow rate of blower and the mixing rate of mechanical aeration.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• 제16권3호
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• pp.57-63
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• 2011

The internet is currently becoming popularized and generalized in our daily life. Recently, a lot of hacking tools have appeared on the internet. And damage size and seriousness the measurement is impossible. The password security protects oneself and information is the tool which is essential for from the internet, if this emphasizes no matter how, does not go to extremes. If applies a encryption, a 7 character password is sufficient, so long as attackers don't pick easily guessed values. In this paper, entering password using the virtual keyboard, I propose a new and improved one time password algorithm using information a part of ID and final approval time.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• 제8권2호
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• pp.30-37
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• 2003

To effectively control a vast amount of postal packages, we need the automatic system for extracting the address region from CCD scanner images. In this paper, we propose a address region extraction algorithm in the standard postal label. We used geometric characteristics of the underlying address regions and defined several criteria for fast detection of address regions. As a result, we accomplished a successful detection and classification of the postal package labels in real time.

• Convergence Security Journal
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• 제15권7호
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• pp.21-29
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• 2015

As the number of malicious Android applications increases rapidly, many automatic analysis systems are proposed. Hoping to trigger as many malicious behaviors as possible, the automatic analysis systems are adopting random touch generation modules. In this paper, we propose how to differentiate real human touches and randomly generated touches. Through experiments, we figured out that the distance between two consecutive human touches is shorter than that of random generation module. Also we found that the touch speed of human is also limited. In addition, humans rarely touch the outer area of smartphone screen. By using statistics of human smartphone touch, we developed an algorithm to differentiate between human touches and randomly generated touches. We hope this research will help enhance automatic Android app analysis systems.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2015년도 추계학술발표대회
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• pp.613-616
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• 2015

최근 스마트폰 기기의 보급 및 소셜 서비스 산업의 고도화로 인해, 빅데이터가 등장하였다. 한편 빅데이터에서 효율적으로 정보를 분석하는 대표적인 플랫폼으로 하둡이 존재한다. 하둡은 클러스터 환경에 기반한 우수한 확장성, 장애 복구 기능 및 사용자가 기능을 정의할 수 있는 맵리듀스 프레임워크 등을 지원한다. 아울러 하둡은 개인정보나 위치 데이터 등의 민감한 정보를 보호하기 위해 Kerberos를 통한 사용자 인증 기법을 제공하고, HDFS 압축 코덱을 활용한 AES 코덱 기반 데이터 암호화를 지원하고 있다. 그러나 하둡 기반 소프트웨어를 사용하고 있는 국내 기관 및 기업은 국내 ARIA 데이터 암호화를 적용하지 못하고 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 하둡을 기반으로 ARIA 암호화를 지원하는 HDFS 데이터 암호화 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 한국정보통신학회 2019년도 춘계학술대회
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• pp.409-412
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• 2019

국내의 미세먼지 문제가 심각해짐에 따라 대기 오염에 관한 분야의 관심이 높아지고 있다. 현재 정부는 최근 IT 융합 기술의 발전에 따라 빅데이터, 클라우드, 등 사물인터넷 기반 장치의 확산 및 고도화를 위한 기술 접목에 많은 지원과 관심을 보이며 기상청을 통해서는 국내 대기 오염으로 인한 사회적 비용을 낮추기 위해 공공 데이터(Application Program Interface, API)를 활용 다양한 정보 서비스를 지원하고 있다. 하지만 기상청에서 제공하는 정보 서비스에는 한계가 있다. 특히 기상청에서 운영되고 있는 장비들은 고가의 장비로써 비용 및 공간적 설치 제약이 따르며, 약 15km 범위를 한 개소로 담당하여 기상 데이터에 대한 신뢰도에 문제가 발생하고 있다. 본 논문에서는 오픈 하드웨어 기반 소형 기상관측 장비를 활용한 기상지수 및 미세먼지 측정 데이터 제공 시스템을 제안한다. 본 논문에서 제안한 시스템은 기상 계측이 필요한 지역의 작은 공간을 활용, 기상관측 장비를 통해 관측된 데이터와 기상청에서 제공하는 생활 기상지수 알고리즘을 토대로 해당 지역에 맞는 맞춤형 정보를 제공하여 사회적 비용을 낮출 수 있을 것으로 기대한다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• 제33권2호
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• pp.37-44
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• 2024

The Korean Helicopter Development Program has successfully introduced the Surion helicopter, a versatile multi-domain operational aircraft that replaces the aging UH-1 and 500MD helicopters. Specifically designed for maneuverability, the Surion plays a crucial role in low-altitude tactical maneuvers for personnel transportation and specific missions, emphasizing the helicopter's survivability. Despite the significance of its low-altitude tactical maneuver capability, there is a notable gap in research focusing on multi-mission tactical maneuvers that consider the risk factors associated with deploying the Surion in the presence of enemy air defenses. This study addresses this gap by exploring a method to enhance the Surion's low-altitude maneuvering paths, incorporating information about enemy air defenses. Leveraging the Proximal Policy Optimization (PPO) algorithm, a reinforcement learning-based approach, the research aims to optimize the helicopter's path planning. Visualized experiments were conducted using a Surion model implemented in the Unity environment and ML-Agents library. The proposed method resulted in a rapid and stable policy convergence for generating optimal maneuvering paths for the Surion. The experiments, based on two key criteria, "operation time" and "minimum damage," revealed distinct optimal paths. This divergence suggests the potential for effective tactical maneuvers in low-altitude situations, considering the risk factors associated with enemy air defenses. Importantly, the Surion's capability for remote control in all directions enhances its adaptability in complex operational environments.

• Spatial Information Research
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• 제9권1호
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• pp.1-13
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• 2001

Nowadays, SAR Interferometry is actively being studied as a new technique in topographic mapping using satellite imagery. It extracts height values using phase information derived by two SAR imageries covering same areas. Unlike when using SPOT imagery, it is not affected by atmospheric conditions and time. So to speak, we can say that SAR Interferometry is flexible in imagery acquisitions and can get height data economically over wide area. So, it is expected that SAR Interferometry will be widely using in GIS applications. But, in some area occurring geometric distortion, height data are misjudged or not extracted depending on phase unwrapping algorithms. IN the case of ERS tandem data, the accuracy of height data was worst in mountain area. It is the because of the short incidence angle resulted in layover effect. Of the phase unwrapping algorithms, path-following was better in height accuracy but could not get data in layover area. In this area, we could get height data using Height Sensitivity. In concludion, we could get DEM that maintained the accuracy of path-following method and have overall data across imagery.