Park, Kyungwon;Kim, Joonyoung;Jeong, Byeong Kook;Lee, Kwang Bok;Choi, Sunghyun
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.42
no.3
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pp.577-584
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2017
Long Term Evolution device-to-device (LTE D2D) is a key technology to mitigate data traffic load in a cellular system. It facilitates direct data exchange between neighboring users, which is preceded by D2D discovery. Each device advertises its presence to neighboring devices by broadcasting its discovery message. In this paper, we develop a mathematical analysis to assess the probability that discovery messages are successfully transmitted at the D2D discovery stage. We make use of stochastic geometry for modeling spatial statistics of nodes in a two dimensional space. It reflects signal to noise plus interference ratio (SINR) degradation due to resource collision and in-band emission, which leads to the discovery message reception probability being modeled as a function of the distance between the transmitter and the receiver. Numerical results verify that the newly developed analysis accurately estimates discovery message reception probabilities of nodes at the D2D discovery stage.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2008.05a
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pp.671-674
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2008
초기의 Ad-hoc 네트워크의 라우팅 프로토콜들은 Table-driven 알고리즘이 대두되었으나, 많은 문제점으로 이동단말의 이동성을 지원하는 On-demand 방식의 라우팅 프로토콜에 대한 연구가 진행되었다. 최근에는 On-demand 와 Table-driven의 장점을 반영한 AODV(Ad-hoc On-demand Distance Vector)가 널리 이용되고 있다. 그러나 AODV의 장점에도 불구하고 아직까지 AODV 는 노드들의 잦은 이동으로 Ad-hoc 네트워크에 많은 라우팅 패킷을 발생시켜 전체적인 네트워크의 성능 면에서 많은 약점을 보이고 있다. 본 논문에서는 Ad-hoc 네트워크를 구성하는 노드들 사이의 링크에 대한 신뢰성을 위해 노드의 이동경로예측을 기반으로 하는 새로운 경로설정 및 유지기법을 제안한다. 제안하는 기법은 AOMDV를 기반으로 노드의 위치와 이동 정보로 이동되는 방향과 위치를 예측하여 보다 안정적인 경로를 선택할 수 있는 기회를 제공하는 라우팅 기법이다. 또한 AOMDV로 다중경로를 보유하여 데이터의 종류와 특성에 적합한 최적의 경로선택으로 불필요한 경로설정 메시지의 오버헤드를 줄인다.
A stable game managing system is absolutely needed to accept simultaneous interlacing of many users for on- line game system. The proposed P2P on-line game system in this paper is able to get stable and real-time game managing within limited time stamp utilizing through reorganizing peers according to synchronous time which can be avoid congestion on one region, it is possible to synchronize for game nodes within limited time stamp utilizing. Reorganizing M-tree which leads 10 distribute loads. The system manages each region unit, and it is execute no matter how big game sizes are. Thus to ensure such as the problems of expand server and stabilization or message transmission. Also, prove efficiency of the suggested system through the simulation.
It is for sure that a stable game managing system is absolutely needed to accept simultaneous interfacing of many users for P2P on-line game system. The proposed P2P on-line game system in this paper is able to get smart and stable game managing taking care of extensive players through reorganizing numerous RS(Region Server) and mutual communications among RS's which can be avoid congestion on one region. Moreover, it is possible to synchronize for game nodes in time stamp utilizing Global Zone Buffer of Monitoring Server which leads to breakup loads. The system manages middleware layers in the so-called sub area, and it is able to execute no matter how big the game sizes are. That means, in some ways, we got everything we try to ensure such as the problems of high cost server and stabilization of message transmission. This paper welcomes to prove efficiency of the suggested system through the simulation.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.11
no.5
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pp.521-530
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2018
This paper proposes "The Agriculture Decision-making System(ADS) based on Deep Learning for improving crop productivity" that collects weather information based on location supporting precision agriculture, predicts current crop condition by using the collected information and real time crop data, and notifies a farmer of the result. The system works as follows. The ICM(Information Collection Module) collects weather information based on location supporting precision agriculture. The DRCM(Deep learning based Risk Calculation Module) predicts whether the C, H, N and moisture content of soil are appropriate to grow specific crops according to current weather. The RNM(Risk Notification Module) notifies a farmer of the prediction result based on the DRCM. The proposed system improves the stability because it reduces the accuracy reduction rate as the amount of data increases and is apply the unsupervised learning to the analysis stage compared to the existing system. As a result, the simulation result shows that the ADS improved the success rate of data analysis by about 6%. And the ADS predicts the current crop growth condition accurately, prevents in advance the crop diseases in various environments, and provides the optimized condition for growing crops.
Park, Jin Young;Song, Chi-ho;Kim, Suk-young;Park, Ju-hyun;Park, Jong Hwan
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.28
no.4
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pp.789-801
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2018
Currently widely used IP cameras provide the ability to control IP cameras remotely via mobile devices. To do so, the IP camera software is installed on the website specified by the camera manufacturer, and authentication is performed through the password between the IP camera and the mobile device. However, many products currently used do not provide a secure channel between the IP camera and the mobile device, so that all IDs and passwords transmitted between the two parties are exposed. To solve these problems, we propose an authentication and key exchange protocol using ID-based signature scheme. The proposed protocol is characterized in that (1) mutual authentication is performed using ID and password built in IP camera together with ID-based signature, (2) ID and password capable of specifying IP camera are not exposed, (3) provide forward-secrecy using Diffie-Hellman key exchange, and (4) provide security against external attacks as well as an honest-but-curious manufacturer with the master secret key of the ID-based signature.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.4
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pp.115-123
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2024
In this paper, we propose a vibration notification system that combines navigation information and wearable bands to ensure safe driving for the transportation vulnerable. This system transmits navigation driving information to a linked application, converts it into a vibration signal, and provides notifications through a wearable band. Existing navigation systems focus on providing route guidance and location information, so the driver's concentration is dispersed, and safety and convenience are deteriorated, especially for those with mobility impairments, due to standard vision and delayed recognition of stimuli, resulting in an increasingly high traffic accident rate. To solve this problem, navigation driving information is converted into vibration signals through a linked application, and vibration notifications for events, left turns, right turns, and speeding are provided through a wearable band to ensure driver safety and convenience. In the future, we will use cameras and vehicle sensors to increase awareness of safety inside and outside the vehicle by adding a function that provides notifications with vibration and LED when the vehicle approaches or recognizes an object, and we will continue to conduct research to build a safer driving environment. plan.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.48
no.4
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pp.35-42
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2011
Link quality assessment is a crucial part of sensor network formation to stably operate large-scale wireless sensor networks (WSNs). A stability of path consisting of several nodes strongly depends on all link quality between pair of consecutive nodes. Thus it is very important to assess the link quality on the stage of building a routing path. In this paper, we present a link quality assessment method, Hybrid Link Quality Metric (HQLM), which uses both of LQI and RSSI from RF chip of sensor nodes to minimize set-up time and energy consumption for network formation. The HQLM not only reduces the time and energy consumption, but also provides complementary cooperation of LQI and RSSI. In order to evaluate the validity and efficiency of the proposed method, we measure PDR (Packet Delivery Rate) by exchanging multiple messages and then, compare PDR to the result of HQLM for evaluation. From the research being carried out, we can conclude that the HQLM performs better than either LQI- or RSSI-based metric in terms of recall, precision, and matching on link quality.
In wireless sensor networks, the limited battery resources of sensor nodes have a direct impact on network lifetime. To reduce unnecessary power consumption, it is often the case that only a minimum number of sensor nodes operate in active mode while the others are kept in sleep mode. In such a case, however, the network service can be easily unreliable if any active node is unable to perform its sensing or communication function because of an unexpected failure. Thus, for achieving reliable sensing, it is important to maintain the sensing level even when some sensor nodes fail. In this paper, we propose a new fault-tolerance scheme, called FCP(Fault-tolerant Coverage Preserving), that gives an efficient way to handle the degradation of the sensing level caused by sensor node failures. In the proposed FCP scheme, a set of backup nodes are pre-designated for each active node to be used to replace the active node in case of its failure. Experimental results show that the FCP scheme provides enhanced performance with reduced overhead in terms of sensing coverage preserving, the number of backup nodes and the amount of control messages. On the average, the percentage of coverage preserving is improved by 87.2% while the additional number of backup nodes and the additional amount of control messages are reduced by 57.6% and 99.5%, respectively, compared with previous fault-tolerance schemes.
Most of the existing multicast routing protocols for ad-hoc networks do not take into account the efficiency of the protocol for the cases when there are large number of sources in the multicast group, resulting in either large overhead or poor data delivery ratio when the number of sources is large. In this paper, we propose a multicast routing protocol for ad-hoc networks, which particularly considers the scalability of the protocol in terms of the number of sources in the multicast groups. The proposed protocol designates a set of sources as the core sources. Each core source is a root of each tree that reaches all the destinations of the multicast group. The union of these trees constitutes the data delivery mesh, and each of the non-core sources finds the nearest core source in order to delegate its data delivery. For the efficient operation of the proposed protocol, it is important to have an appropriate number of core sources. Having too many of the core sources incurs excessive control and data packet overhead, whereas having too little of them results in a vulnerable and overloaded data delivery mesh. The data delivery mesh is optimally reconfigured through the periodic control message flooding from the core sources, whereas the connectivity of the mesh is maintained by a persistent local mesh recovery mechanism. The simulation results show that the proposed protocol achieves an efficient multicast communication with high data delivery ratio and low communication overhead compared with the other existing multicast routing protocols when there are multiple sources in the multicast group.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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