• The Journal of the Korean dental association
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• v.47 no.10
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• pp.637-646
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• 2009

양성 종양(benign tumor)을 언급하기에 앞서 과오종(hamartoma) 및 과다 형성(hyperplasia)과의 차이를 구분할 필요가 있다. 양성 종양은 기원조직과 유사한 조직이 이상 증식하는 것으로 서서히 성장하지만 일반적으로 치료하기 전까지 이상 증식을 지속하는 진성 신생물을 일컫는다. 이에 비해 과오종은 정상 조직이 무질서하게 과증식하는 것으로 일정기간 후에는 성장을 멈추기 때문에 진성 신생물로 간주하지 않는다. 그러나 일부 과오종이 양성 종양에 포함되기도 하는데, 예를 들어 치아종은 정상적인 치성 조직의 성장이 완료되는 시기와 거의 동일한 시기에 성장을 멈추지만 양성 종양으로 분류된다. 과다 형성은 조직의 세포가 정상적인 배열 양상을 보이면서 세포의 수가 증가하는 것으로 지속적인 성장 양상을 보이지만 그 성장이 제한적이므로 양성 종양과는 구별된다. 양성 종양은 일반적으로 무통성으로 서서히 성장하기 때문에 종양의 크기가 증가하여 안면 종창이나 동통 등을 유발하는 경우에 발견될 수 있으며, 방사선검사에서 우연히 발견되기도 한다. 방사선검사는 병소의 위치, 범위, 특징 및 병소와 인접 해부학적 구조와의 관계 등 많은 방사선학적 진단 정보를 제공한다. 일부 종양은 방사선사진에서 매우 특징적인 소견을 나타내기 때문에 방사선학적 소견으로 예비 진단을 할 수 있을 정도의 진단정보를 제공하기도 하는 반면 어떤 종양들은 방사선사진에서 관찰되는 소견이 매우 유사하여 진단에 어려움을 주기도 한다. 따라서 종양의 확진을 위해서는 생검이 필수적이며, 방사선검사는 반드시 생검에 앞서 진행되어야만 정확한 방사선학적 진단을 할 수 있다. 양성 종양은 각각의 특징적인 방사선학적인 소견을 나타내지만 일반적으로 관찰되는 양성 종양의 특징이 존재하므로 이러한 일반적인 특징을 관찰하여 병소가 양성인지 악성인지를 감별할 수 있다. 첫째, 양성 종양은 대개 호발하는 부위가 있으므로 종양의 발생부위는 감별 진단을 하는 데 매우 중요하다. 일반적으로 치성 병소는 치아가 형성되는 하악관 상방의 치조돌기에서, 혈관성 및 신경성 병소는 하악관 내에서, 연골성 종양은 하악과두와 같이 연골세포가 잔존되어 있는 부위에서 발생하는 경우가 많다. 둘째, 양성 종양은 대체로 명확한 경계와 피질골성 변연을 보이며, 종종 병소가 결체조직으로 둘러싸여 있어 병소 주위에 방사선투과성 띠가 관찰되기도 한다. 셋째, 양성 종양은 일반적으로 인접 주위 조직에 압력을 가하면서 서서히 성장하기 때문에 인접 치아의 변위 또는 흡수, 피질골의 비박, 팽융 등의 소견을 보이며 피질골의 천공은 드물다. 방사선학적으로 양성 종양의 병소 내부는 방사선투과상으로 관찰되거나, 방사선불투과상으로 관찰되거나, 방사선투과상과 방사선불투과상이 혼재된 상으로 관찰된다. 저자는 이 지면에서 이러한 방사선학적 특징을 기초로 하여 구강악안면영역에 발생하는 양성 종양을 분류하고 각각의 특징에 대해 살펴보고자 한다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.29 no.2
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• pp.171-187
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• 2023

When a person's face is recognized through a recording device such as a low-pixel surveillance camera, it is difficult to capture the face due to low image quality. In situations where it is difficult to recognize a person's face, problems such as not being able to identify a criminal suspect or a missing person may occur. Existing studies on face recognition used refined datasets, so the performance could not be measured in various environments. Therefore, to solve the problem of poor face recognition performance in low-quality images, this paper proposes a method to generate high-quality images by performing image quality improvement on low-quality facial images considering various environments, and then improve the performance of facial feature point detection. To confirm the practical applicability of the proposed architecture, an experiment was conducted by selecting a data set in which people appear relatively small in the entire image. In addition, by choosing a facial image dataset considering the mask-wearing situation, the possibility of expanding to real problems was explored. As a result of measuring the performance of the feature point detection model by improving the image quality of the face image, it was confirmed that the face detection after improvement was enhanced by an average of 3.47 times in the case of images without a mask and 9.92 times in the case of wearing a mask. It was confirmed that the RMSE for facial feature points decreased by an average of 8.49 times when wearing a mask and by an average of 2.02 times when not wearing a mask. Therefore, it was possible to verify the applicability of the proposed method by increasing the recognition rate for facial images captured in low quality through image quality improvement.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.646-648
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• 2000

본 논문은 악안면 기형 환자의 해부학적 구조를 기반으로 하여 임상적으로 수술 결과 영상을 생성하는 방법을 제시한다. 이 방법은 환자의 평면 방사선 사진으로부터 환자의 경조직과 연조직의 외곽선을 추출하고, 이를 바탕으로 연조직 이동량 예측 함수를 이용함으로써 환자의 해부학적 특성을 고려한 가상 수술을 수행한다. 예측함수는 경조직 특징점 8개의 이동량에 따른 연조직 특징점 10개의 변화량을 함수로 만든 것으로, 100명의 임상 결과를 바탕으로 도출한 것이다. 또한 환자의 평면 방사선 사진과 특징 부위의 외곽선, 그리고 환자의 외형사진을 쉽게 정합하는 인터페이스를 제공함으로써, 환자의 가상 수술 후 결과를 평면 방사선 사진 및 측면사진으로 표현하는 특징이 있다.

• Journal of Dental Rehabilitation and Applied Science
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• v.37 no.2
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• pp.81-87
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• 2021

Purpose: To profile various clinical characteristics of sleep bruxism (SB) patients with idiopathic facial pain (IFP) in the orofacial region. Materials and Methods: We analyzed 28 SB patients among 210 patients with IFP complaints. The profiles were evaluated using patient charts including gender, age, pain duration, pain location, pain intensity and affected areas by pain. Results: SB with IFP occurred more often in females (85.7%) than males (14.3%). The mean age at presentation was 48.9 years. The most common IFP sites of SB patients were the right maxilla (28.6%) and the right mandible (25.0%). The pain complaints occurred mostly in 2 teeth or areas (50.0%), followed by 1 area (28.6%) and then in ≥ 3 teeth or areas (21.4%). The mean pain intensity was 5.9 on a visual analogue scale from 0 to 10. The pain was spontaneous in 20 patients (71.4%), and the mean pain duration was 24.4 months. Conclusion: Identification of clinical characteristics of SB patients with IFP could be useful in the diagnosis of various IFP patients and beneficial in decreasing unnecessary care to reduce IFP. Further studies with larger number of subjects and extended duration are required for more systemized diagnostic methods and development of future treatment guidelines.

• Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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• v.27 no.1
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• pp.135-145
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• 2000

It is well known that there are different craniofacial skeletal groups in the same malocclusion types. The present study was performed to determine morphologic sub-groups in Korean children with Class III malocclusions, and to find out morphological differences between subgroups by means of a cross-sectional longitudinal cephalometric study. In this study, 135 children aged 6 to 14 year-old with untreated Class III malocclusions were selected. The samples were divided into two groups depending on the angulation of middle cranial fossa (MCF). That is, when the MCF of an individual was measured smaller than 40.3, he/she was tossed into mandibular protrusive-effect group(MREG), while when an individual was measured larger than 40.3, he/she was tossed into mandibular retrusive-effect group(MREG). Thereafter, the grouped samples were divided into 4 age groups(7, 9, 11 and 13 year-old). Thirty four linear and angular measurements on the tracings of lateral cephaloradiographs were measured, and the morphological characteristics and differences were compared and analysed by means of Wilcoxon test. It was found that Korean children with Class III malocclusions were divided into two groups, in which 39.3% were belonged in the MREG and 60.7% were in the MREG. In the MREG, anterior-posterior length of cranial base, nasomaxillary complex, maxilla and mandible were larger than the MREG. And although there was no difference in the total length of mandible (Co-Gn), mandibular body length (Go-Gn) was larger in the MREG during the majority of the observed periods. These results would suggest that a majority of the samples, 60.7%, demonstrated many of configurations of craniofacial skeletal relationships that can be found in the leptoprosopic faceform.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.11a
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• pp.94-97
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• 2020

코로나 시대에 도래하며 비접촉 방식의 생체 징후에 대한 관심이 증가하고 있다. 본 연구는 비접촉식 측정 방식으로써 모바일 전면 카메라를 이용하여 심장박동, 심장 박동 변이율, 산소포화도, 호흡도, 스트레스 수치를 측정할 수 있는 효과적인 방법론을 제시하는 것이 목적이다. 모바일 전면부 카메라에서 실시간으로 안면 영상을 추출하기 위하여 Blaze Face를 이용하였으며, 안면 영상의 특징점인 눈, 코, 입, 귀의 위치를 이용하여 이마 부분의 관심 영역을 지정하였다. 관심 영역에서 색상 성분을 R, G, B로 분리하여 시간 축으로 정렬 후 fourier transform을 진행한 후 각각의 성분들을 측정하고자 하는 생체 징후에 맞게 Filter 처리함으로써 생체 징후를 측정하였다. 안면 영상을 이용한 생체 징후 측정 결과를 검증에 활용하기 위하여 실측 기기인 mCube-Healthcare device를 이용하였으며, 분석 결과 모바일에서 안면 영상을 통해 심장박동, 삼장 박동 변이율, 산소포화도, 호흡도, 스트레스 수치의 다섯 가지 생체 징후를 추출할 수 있는 가능성을 확인하였다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.9 no.4
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• pp.53-57
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• 2009

In this paper to computerized patient management of patients applying for a facial recognition algorithm to extract Face Feature Points environment, the implementation of the U-Healthcare offers. First, mobile devices and the pictures and photos of the patient data used as input data, the algorithm AdaBoost Face Feature Points patterns extracted, then stored in an existing database, extracted from the patient's sample photos, matching patterns and makes Face Feature Points. The result is the same patient if the patient information database, in recognizing the disease, doctors, and medical fields to extract the relevant information on the screen to output devices, the patient will present the implementation of recognition system.

• The Journal of the Korean dental association
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• v.42 no.3 s.418
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• pp.209-218
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• 2004

• Journal of Oral Medicine and Pain
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• v.35 no.3
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• pp.221-227
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• 2010

MyoFascial Pain Syndrome(MFPS) is defined as a regional pain syndrome characterized by muscle pain caused by myofascial trigger points (MTrPs). Myofascial pain is a common cause of persistent regional pain such as neck pain, shoulder pain, headaches, and orofacial pain. Clinicians who deal with orofacial pain must also understand the role of myofascial pain. This case report presents the treatment of botulinum toxin A for chronic myofascial pain.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.22 no.2
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• pp.10-21
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• 2022

In order to improve formal presentation attitudes such as presentation of job interviews and presentation of project results at the company, there are few automated methods other than observation by colleagues or professors. In previous studies, it was reported that the speaker's stable speech and gaze processing affect the delivery power in the presentation. Also, there are studies that show that proper feedback on one's presentation has the effect of increasing the presenter's ability to present. In this paper, considering the positive aspects of correction, we developed a program that intelligently corrects the wrong presentation habits and attitudes of college students through facial analysis of videos and analyzed the proposed program's performance. The proposed program was developed through web-based verification of the use of redundant words and facial recognition and textualization of the presentation contents. To this end, an artificial intelligence model for classification was developed, and after extracting the video object, facial feature points were recognized based on the coordinates. Then, using 4000 facial data, the performance of the algorithm in this paper was compared and analyzed with the case of facial recognition using a Teachable Machine. Use the program to help presenters by correcting their presentation attitude.