스마트폰은 실생활에 매우 유용하게 사용되면서도, 스마트폰을 이용한 범죄에 많이 노출되고 있다. 또한 앤티-포렌식 도구들을 사용하여 스마트폰 메모리의 데이터를 고의로 삭제하는 경우도 발생하고 있다. 본 논문에서는 안드로이드 스마트폰 상에서 사용되는 앤티-포렌식 도구를 구현하고, 상용 포렌식 툴인 Oxygen Forensic Suite를 사용하여 구현한 앤티-포렌식 도구가 제공하는 기능들의 활용성을 검증하는 시험을 한다.
안드로이드 기기 보급률 증가에 따라 컴퓨터 포렌식 분야에서는 안드로이드 기기에 대한 증거수집 및 분석의 필요성이 강하게 제기되고 있지만, 아직까지 연구는 미진한 상태이다. 또한 컴퓨터 포렌식 도구들에 의지하여 증거를 수집하고 분석하는 실정이다. 하지만 개인의 모든 정보가 거의 들어 있다고 해도 과언이 아닌 스마트폰의 정보유출은 우리의 일상에서 쉽고 빈번하게 발생할 수 있는데, 포렌식 분석 툴을 이용하여 증거를 수집하거나 분석하기란 쉽지 않은 일이다. 본 논문에서는 포렌식 분석 툴을 이용하지 않고 개인의 정보 유출 유무를 판단하여 대응할 수 있는 방법을 제시한다.
스마트폰은 컴퓨팅 능력 향상, 전송속도의 고속화, 다양한 애플리케이션의 활용 등을 통해 실생활에 매우 유익하게 사용되고 있다. 반면에 스마트폰을 이용한 범죄가 증가하고 있으며, 앤티-포렌식 도구들을 사용하여 스마트폰 메모리의 데이터를 고의로 삭제하는 경우도 발생하고 있다. 본 논문에서는 안드로이드 스마트폰 상에서 사용되는 앤티-포렌식 도구들을 조사 및 분석하여 앤티-포렌식 도구들의 특성과 기법을 연구한다. 또한, 상용 포렌식 도구인 Oxygen Forensic Suite를 이용하여 앤티-포렌식 도구들이 제공하는 기능들의 활용성을 검증하는 실험을 실시한다.
과거에는 국내 모바일 포렌식에 관한 연구가 휴대폰에 한정되었지만, 스마트폰 사용량의 증가 추세에 따라 스마트폰 포렌식에 관한 연구도 활발히 진행될 것으로 예상된다. 특히, 안드로이드 스마트폰의 시장 점유율은 급속히 증가하고 있기 때문에 안드로이드 스마트폰 포렌식에 관한 연구는 매우 중요하다. 이에 본 논문에서는 논리적 분석 기반의 안드로이드 스마트폰 포렌식 도구 구현을 설명한다. 본 포렌식 도구는 Oxygen Forensic Suite 2010과 비교할 때, 검색 기능을 추가로 제공하며 추출된 미디어 정보에 대한 리소스 링크를 제공하기 때문에 포렌식에 소요되는 시간을 더욱 절약할 수 있다. 아직까지 국내에는 스마트폰 포렌식 도구가 전무하기 때문에 본 논문을 통해 구현된 포렌식 도구는 스마트폰 포렌식 기술 발전에 기여를 할 것으로 기대된다.
휴대폰에서 포렌식 증거 자료를 추출하는 방법은 SYN, JTAG, Revolving 3가지 방법이 있다. 하지만 휴대폰과 스마트폰의 기술과 사용방법의 차이로 인하여, 포렌식 증거 자료를 추출하는 방법도 달라야 한다. 따라서 본 논문에서는 압수 수색된 스마트폰에서의 포렌식 증거 자료의 추출 방법을 연구하고자 한다. 압수 수색된 스마트폰에서 많이 사용되는 구글 안드로이드와 윈도우모바일 스마트폰의 분석을 위하여 스마트폰의 사양과 운영체제, 백업 분석, 증거 자료를 분석 한다. 또한 구글 안드로이드와 윈도우모바일 스마트폰의 전화번호부, SMS, 사진, 동영상에 관한 포렌식 증거 자료를 추출하여 법적인 증거자료와 포렌식 보고서를 생성한다. 본 논문에서 실험된 스마트폰 포렌식 기술 연구는 모바일 포렌식 기술 발전에 기여할 것이다.
최근 스마트폰의 급격한 보급으로 개인정보 침해사고 및 프라이버시 침해를 통한 여러 가지 사회문제가 급속도로 증가하고 있으며, 이에 따라 개인 정보보호를 위한 다양한 연구 및 기술 개발이 이루어지고 있다. 개인의 모든 정보가 거의 들어 있다고 해도 과언이 아닌 스마트폰의 정보유출은 우리의 일상에서 쉽고 빈번하게 발생할 수 있는데, 포렌식 분석 툴을 이용하여 증거를 수집하거나 분석하기란 쉽지 않은 일이다. 현재 안드로이드 포렌식 연구는 비휘발성 메모리로부터 데이터를 수집하여 분석하는 기법에 집중되어 왔으며, 휘발성 데이터에 대한 연구는 미미한 실정이다. 안드로이드 로그는 휘발성 저장매체로부터 수집될 수 있는 휘발성 데이터이다. 안드로이드 로그는 안드로이드 시스템에서부터 애플리케이션에 이르기까지 최근의 모든 구동내역과 관련한 기록이 로그로 저장되기 때문에 안드로이드폰 사용을 추적할 수 있는 자료로 활용이 충분하다. 본 논문에서는 포렌식 분석 툴을 이용하지 않고 로그를 필터링하여 개인의 정보 유출 유무를 판단하여 대응할 수 있는 방법을 제시한다.
Full Disk Encryption(FDE)과 File Based Encryption(FBE)는 파일 디스크를 암호화하는 방식으로 안드로이드에서는 연락처, 문자 등의 사용자 데이터가 저장되는 데이터 파티션(/data)에 적용된다. FDE는 파티션 전체를 하나의 키로 암호화하는 방식이나 FBE는 2개 이상의 키로 파티션을 나누어 암호화한다. 이러한 FDE와 FBE는 기기 분실 및 도난 시 개인 정보 유출 피해를 방지할 수 있으나, 디지털 포렌식 수사 과정에서 증거 데이터 수집 및 분석을 어렵게 한다. 따라서 디지털 포렌식 관점의 FDE. FBE 분석 및 복호 방안에 관한 연구가 필요하다. 본 논문은 기존 FDE와 FBE의 복호 및 안전성 연구를 정리하고, 매년 FBE FDE가 보완되어 탑재되는 새로운 안드로이드 버전에 발맞춘 꾸준한 분석의 필요성을 시사한다.
최근 들어 스마트폰의 사용이 급격하게 증가하고 있으며, 또한 스마트폰에는 통화기록과 문자 메시지뿐만 아니라 이메일, 아이디, 패스워드, GPS(Global Positioning System) 데이터, 신용카드 등 수많은 개인정보가 저장된다. 이에 따라 디지털 포렌식 수사에서도 스마트폰 포렌식의 비중이 크게 증가하고 있다. 현재 전 세계적으로 많은 종류의 스마트폰 운영체제가 상용화되고 있으나 안드로이드 OS와 iOS가 86%를 차지하고 있으며, 국내에서는 99% 이상을 차지하고 있다. 본고에서는 스마트폰 포렌식의 절차를 비롯해서 안드로이드 OS 및 iOS 디바이스로부터 데이터를 수집 및 분석하는 방법에 대해서 살펴본다.
모바일기기에는 우리 일상생활과 밀접한 데이터가 가장 많이 저장되어 있기 때문에 디지털 포렌식 수사 시 모바일 포렌식의 필요성이 크게 증가하고 있다. 스마트폰 등장 초기부터 현재까지 다양한 모바일 기기의 운영체제와 제품들이 출시되었지만 현재는 안드로이드와 iOS가 전 세계적으로 가장 많이 사용되고 있다. 따라서 본고에서는 모바일 포렌식의 절차, 데이터 수집 기술, 분석 대상 데이터 등의 모바일 포렌식의 동향을 안드로이드와 iOS를 위주로 살펴본다.
최근 스마트폰이 널리 보급됨에 따라 이용자의 다양한 정보들이 스마트폰에 저장되고 있다. 그 중 위치정보는 특정 시간의 이용자의 위치나 이용자의 관심지역, 경로 등을 나타낼 수 있으므로 범죄수사 시 유용한 자료로 활용될 수 있다. 그러나 위치 정보에 대한 기존의 포렌식 연구는 단순히 사용흔적이나 위치정보에 대해 확인하는데 그치고 있다. 따라서 본 논문은 안드로이드 스마트폰에 저장되는 위치정보를 로그, 이미지, 각종 애플리케이션 등 다각적으로 접근하여 분석하고, 계층적 군집화를 이용한 통합적인 위치정보 분석모델을 제안한다. 본 논문에서 제안한 모델은 위치정보 분석의 효율성을 높이고 사건에 대한 정보를 제공함으로써 범죄수사과정에 도움이 될 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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