• Title/Summary/Keyword: 안드로이드 앱 실행 로그

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Detecting suspicious branch statements through recording and analyzing execution logs of apps using reflection (리플렉션이 사용된 앱의 실행 로그 기록 및 분석을 통한 의심스러운 분기문 탐지)

  • Sumin Lee;Minho Park;Jiman Hong
    • Smart Media Journal
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    • v.12 no.5
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    • pp.58-64
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    • 2023
  • In Logic Bomb, the conditions of branch statements that trigger malicious behavior cannot be detected in advance, making Android malicious app analysis difficult. Various studies have been conducted to detect potentially suspicious branch statements that can be logic bombs and triggers, but suspicious branch statements cannot be properly detected in apps that contain information determined at runtime, such as reflection. In this paper, we propose a tool that can detect suspicious branch statements even when reflection is used in Android apps. It works through recording app execution logs and analyzing the recorded log). The proposed tool can check the relationship between the called method and the branch statement by recording and analyzing the user-defined methods, Java APIs called and method information called through reflection, and branch information in the log while the Android app is running. Experimental results show that suspicious branch statements can be detected even in apps where reflection is used.

An Automatic Method for Grouping Identical Error Logs in Random Intent Testing on Android Apps (안드로이드 앱의 랜덤 인텐트 테스트에서 동일한 에러 로그를 자동으로 그룹화하는 방법)

  • Kim, Hyunsoon;Yoon, Sungbin;Choi, Jisun;Ko, Myungpil;Choi, Kwanghoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.1007-1010
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    • 2015
  • 안드로이드 앱의 인텐트 취약점을 테스트하는 인텐트 퍼저에서 에러 확인 방법을 효율적으로 개선한 새로운 아이디어를 제안한다. 인텐트 퍼저는 랜덤 인텐트를 생성하여 앱을 실행한 다음 앱이 비정상 종료되는지 확인하는 테스트 도구이다. 이 논문에서 동일한 에러로 인해 발생한 다수의 비정상 종료 로그들을 하나의 그룹으로 만드는 자동 분류 방법을 제안한다. 테스터는 각 그룹의 대표 로그만 확인하면 된다. 최장 공통 부분 수열을 구하는 알고리즘을 응용하여 이 방법을 설계하였고, 이 방법을 상용 안드로이드 앱 10개에 적용해 실험하였다. 모든 로그를 분석하는 대신 대표 로그를 분석하는 것으로 대체할 수 있음을 확인하였다. 그 결과 분석 대상 로그의 수가 크게 줄었다.