• Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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• v.6 no.3
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• pp.31-39
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• 2016

As the computer technology is developed, score-writers that can edit music have more improved functions. A user not only can insert notes, chords, and musical symbols conveniently, but also can listen to music displayed in the score. Existing commercial score-writers make scores look good and play notes through VSTi(Virtual Studio Technology instrument). However chord accompaniment function is so vulnerable that it is hard to know whether or not displayed chords are suitable for music. If a score-writer has a proper function that plays chord sound good to hear, it will be a good reference to band music sheet writers. In this paper, to improve chord playback function in existing score-writers, we propose an algorithm that selects suitable chord tones for chord playback and implemented a program. If we apply this algorithm, the chord play function of a score-writer will be strengthened and resultantly a music sheet writer who makes a band music can make scores more conveniently.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.470-473
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• 2000

본 논문에서는 악보를 함께 출력함으로써 악기를 배우거나 노래를 연습하도록 도와주는 악기학습 및 노래연습 프로그램에서 사용되는 악보를 현재 미디 정보의 정장에 보편적으로 사용되고 있는 SMF 형식으로 저장된 미디 파일을 이용하여 생성하는 방법과 그 구현방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.255-256
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• 2012

다양한 문화 활동 중에 음악 활동은 일반인이 가장 접하기 쉬운 영역이다. 이러한 음악 활동을 좀 더 쉽고 체계적으로 해야 할 필요성이 있다. 하지만 악보를 모르는 일반 사용자들은 악보에 대한 일종의 공포심이 있다. 마치 외국어에 대한 트라우마처럼 말이다. 하지만 연습이나 연주 시에는 본인도 모르게 가상의 악보를 따라서 연주를 하는 것이다. 반대로 악보를 보여주면 지레 겁을 먼저 먹기 십상이다. 이러한 사태를 미연 방지하고 나아가서 비전문가들도 자신의 음악을 소유하기 위해서 스마트폰의 어플리케이션을 이용하여 위와 같은 문제를 해소하고 개선하는 것이다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2001.07d
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• pp.2804-2806
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• 2001

본 논문은 XML의 여러 응용분야 중에서 악보를 XML로 표현하는 기법에 대한 기존의 연구 현황에 대해 알아보고자 한다. 악보를 XML로 나타내는 방법에는 musicML, scoreML, musicXML, musiXML등이 있다. 이러한 악보를 XML로 나타내는 방법을 응용하여 music XML과 데이터베이스와 연동, musicXML을 이용하여 입력된 악보를 MIDI(Musical Instrument Digital Interface) 파일형식으로 Web상에서 연주하도록 하는 방법에 대해 알아보고자 한다. 이러한 music XML 현황연구를 통해 그 동안의 연구과정에 대해 알아보고, 더 나아갈 방향을 제시하도록 하겠다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2013.11a
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• pp.248-251
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• 2013

정간보는 우리나라 전통 음악의 대표적인 기보방법 중 하나로서, 세종대왕 때에 창안이 되어 오늘날까지 사용되고 있다. 정간보의 경우, 우리가 흔히 접하는 서양의 오선보와 표기 방법에 많은 차이가 있어, 전통 음악을 전공하지 않은 사람들이 보고 이해하는 데에 어려움이 있다. 이러한 이유로, 정간보 악보를 오선보로 변환하여 사용하는 경우가 있는데, 정간보는 음의 높이와 길이 등을 기술하는 방법이 오선보와는 다른 형태를 가지고 있어, 정간보를 오선보로 변환하는 작업은 주로 사람에 의해 수기로 이루어지고 있다. 본 논문에서는 정간보를 자동적으로 오선보로 변환하는 방법을 제안한다. 이를 위해서는 정간보를 구조적인 디지털 파일 형태로 저장하는 기술과 디지털 파일 형태로 저장된 정간보를 오선보 악보로 변환하고, 이를 오선보를 저장하는 파일 형태로 저장하는 기술에 대한 연구가 필요하다. 선행 연구를 통해 정간보를 구조적인 디지털 파일 형태로 저장하는 방법이 제안되었는데, 본 논문에서는 디지털 파일 형태로 저장된 정간보 악보를 기반으로 이를 오선보로 변환하고, 파일 형태로 저장하는 방법을 제안한다. 제안한 정간보의 자동 오선보 변환 방법의 검증을 위해, 정간보 악보를 수기로 변환한 오선보 악보와 제안한 방법에 따라 자동 변환된 오선보 악보를 비교 분석하여 그 결과를 제시하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.17 no.5
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• pp.1064-1069
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• 2013

In this paper, we propose a Musical Score Recognition with SOM and Enhanced ART-1 Algorithm. First, we apply Hough transform and Otsu's binarization to the original BMP format image and extract notes from separated passages by histogram analysis with removing staff lines. Then extracted musical notes are normalized to same size by SOM algorithm and ART-1 algorithm plays the learning and recognition role. The experiment verifies that the proposed method is quite effective on printed musical score recognition.

• Journal of IKEEE
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• v.18 no.3
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• pp.362-367
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• 2014

Music score recognition applications running on a smartphone, which is one of the necessities of modern people, have already been released on the market. These applications have the several limitations, especially the recognition rate of printed music scores is low so that many errors occur when the score is played. The major factor to decrease the recognition rate comes from poor tilt-correction of the captured staff-line. In this paper, we propose a efficient method that can automatically shoot the printed music score through preview analysis, which increases the recognition rate via tilt-correction.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.8 no.6
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• pp.16-25
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• 2008

Today, mobile phone is a necessity of modern life. For that reason, we suggest a particular system of a mobile phone which take a picture of music score image and automatically play it without any technical knowledges about the music score information. This experiment makes midi, acknowleging separate symbols via preprocessing to music score image taken. This paper utilizes 11 sorts of the score image taken by a mobile phone camera for this experiment. Through this method we suggest, as much as 98% on average takes place, which is very high recognizing ratio. Also, as we introduce this system in a mobile phone by porting, it takes 8.63 seconds on average to create midi following input of images.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.21 no.1
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• pp.69-77
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• 2021

This paper deals with the development of an application that converts the PDF music score entered by the user into a MIDI file of the chord the user wants. This application converts the PDF file into a PNG file for chord conversion when the user enters the PDF music score file and the chord which the user wants to change. After recognizing the melody of sheet music through image processing algorithm and recognizing the tempo of sheet music notes through deep learning, then the MIDI file of chord for existing sheet music is produced. The OpenCV algorithm and deep learning can recognize minim note, quarter note, eighth note, semi-quaver note, half rest, eighth rest, quarter rest, semi-quaver rest, successive notes and chord notes. The experiment shows that the note recognition rate of the music score was 100% and the tempo recognition rate was 90% or more.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.12 no.2
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• pp.51-60
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• 2021

Due to the growth of digital media technology, there is increasing demand of personalized education based on context data of learners throughout overall education area. For music education, several studies have been conducted for providing appropriate educational contents to learners by considering some factors such as the proficiency, the amount of practice, and their capability. In this paper, a technique has been defined to recommend the appropriate music scores to learners by extracting and analyzing the practice data and chord data. Concretely, several meaningful relationships among chords patterns and learners were analyzed and visualized by constructing the learners' profiles of proficiency, extracting the chord sequences from music scores. In addition, we showed the potential for use in personalized education by analyzing music similarity, learner's proficiency similarity, learner's proficiency of music and chord, mastered chords and chords sequence patterns. After that, the chord practice programs can be effectively generated considering various music scores using the synthetically summarized chord sequence graphs for the music scores that the learners selected.