소프트웨어 제품의 시장 경쟁력을 향상시키기 위해서는 이해관계자의 요구사항에 부합하는 품질을 제공하는 동시에 개발 예산 내에 개발 가능한 아키텍처를 획득할 수 있는 방안이 요구된다. 하지만 아키텍처의 품질 검토 및 선정을 위해 사용되는 기존 아키텍처 평가 기법은 아키텍처 설계를 통해 획득 가능한 품질속성에만 초점을 맞추고 있어 아키텍처가 개발 비용에 미치는 영향을 체계적으로 고려하지 않는다. 본 논문에서는 소프트웨어 비용 추정 모델인 COCOMO II를 적용한 아키텍처 비용 추정 기법을 제안하여 기존 아키텍처 평가와 병행 가능한 비용 분석을 통해 기존 아키텍처 평가 기법을 보완하며 품질과 비용이 함께 고려된 아키텍처 선정을 지원한다. 제안 기법의 정확성 검증을 위해 본 논문의 기법을 RPS (Robot Patrol System)의 아키텍처 후보 목록에 적용한 뒤 비용 추정 결과를 각 아키텍처 후보의 실측 공수와 비교하였다.
소프트웨어의 품질결함은 후반으로 갈수록 발견하고, 수정하는 비용이 증가하기 때문에 평가 비용(appraisal costs) 단계에 속하는 아키텍처 평가에서 품질의 저하를 발견하고, 수정하여 전체 소프트웨어 품질 비용을 감소시켜야 한다. 아키텍처 평가기법인 CBAM(Cost-Benefit Analysis Method)은 ROI(Return On Investment)를 통한 아키텍처 전략선택 기법으로, 소프트웨어 시스템에 미치는 품질에 대해서는 고려하지 않는다. 본 논문은 기존의 CBAM에 AHP(Analytic Hierarchy Process)를 적용하여 품질 속성과 아키텍처 전략 조합들과의 관계를 통해, 주어진 자원 안에서 시스템의 품질을 최대화 할 수 있는 방법을 제시한다.
내장형 실시간 시스템은 점차 소형화, 다기능화 하여 그 복잡도가 증가하고 있다. 또한 제약사항이 일반적인 정보시스템 보다 더 까다롭다. 신뢰성 있고 안정적인 내장형 실시간 시스템을 구현하기 위해서 소프트웨어 공학의 적용이 필요하며, 특히 소프트웨어 아키텍처의 적용을 필요로 한다. 이에 본 논문에서는 내장형 실시간 시스템 개발 중 최적의 소프트웨어 아키텍처를 선정하기 위해서 필요한 소프트웨어 아키텍처 평가 절차를 제시한다. 측정기법(Measuring Techniques)과 질문기법(Questioning Techniques)을 혼합하여 분석을 수행한다. 측정기법을 위해서는 실 프로토타이핑(Real Prototyping)을 사용하여 질문기법을 위해서는 체크리스트를 사용한다 이를 통하여 소프트웨어 개발 생명주기의 초기단계에서 이리 목표시스템의 품질을 예측하고 위험을 미리 식별할 수 있다.
프로덕트라인 공학(Product Line Engineering, PLE)은 여러 어플리케이션들이 공유할 수 있는 핵심자산을 사용하는 대표적인 재사용 방법이다. 프로덕트라인 아키텍처(Product Line Architecture, PLA)는 핵심자산의 주요 구성 요소 중 하나이다. PLA는 일반적인 소프트웨어 아키텍처와는 달리 한 프로덕트라인에 속한 여러 멤버의 공통성과 가변성을 포함하므로, 기존 아키텍처와는 다른 방법으로 평가되어야 한다. 그러나, 기존 연구는 PLA와 기존 아키텍처와의 차이를 충분히 다루고 있지 못하여 PLA 평가는 PLE에서 어려운 작업 중의 하나로 인식된다. 본 논문에서는 PLA 설계 시에 중요하게 다루어져야 하는 두 가지 이슈를 제안한 후 식별한 두 가지 이슈를 중점으로 PLA를 평가하기 위한 메트릭을 제안한다. 식별된 두 가지 이슈와 제안된 PLA 평가 메트릭으로 PLA를 효율적으로 설계할 수 있으며, 제안된 메트릭으로 아키텍처 설계자의 경험에 의해 수행되는 PLA 평가를 좀 더 체계적으로 수행할 수 있다.
소프트웨어 아키텍처는 소프트웨어 집중적인 시스템의 가장 주요한 부분으로, 아키텍처 평가는 시스템에서 매우 중요한 과정이고 소프트웨어 재앙을 예방할 수 있는 가장 저렴한 방법이다. 본 논문은 성숙모델을 통하여 아키텍처를 평가하는 새로운 방법을 소개한다. 기존의 성숙모델들은 소프트웨어나 소프트웨어 프로세스에 관한 것으로 지금까지 빠른 속도로 발전되어 왔다. 본 논문에서는 이러한 기법들을 소프트웨어 아키텍처에 적용한 SAMM(Software Architecture Maturity appraisal Model)을 제안한다. SAMM은 여섯 등급으로 구성되어 있다 제안한 성숙 모델 SAMM은 시스템 개선을 관리하는 발전된 아키텍처를 구성하고 소프트웨어 아키텍처 설계를 개선하기 위해 필수적으로 요구되는 아키텍처 요구사항들을 명세한다. 또한, 아키텍처 설계를 위한 노력을 줄이고, 질 높은 아키텍처를 구성할 수 있는 지침을 마련해주며, 아키텍처를 평가하여 등급을 매긴다.
체계적인 정보화 투자 및 관리를 위한 전사적 아키텍처(EA)를 도입한 기관과 기업이 늘어남에 따라, EA 도입의 성과를 명확하게 평가해야 할 필요성도 높아지고 있다. EA를 도입한 나라의 약 36%에서 EA의 도입 현황과 성과를 측정하고 있으며, 국내에서도 범정부 정보기술아키텍처 성숙도 평가모형을 개발하는 등, 다양한 접근 방법으로 EA 평가를 위한 방안을 연구하고 있다. 그러나 EA를 통해 추구하는 목적이 매우 다양하고, EA의 활용과 관리에 대한 표준체계가 없어 EA 평가모형의 적용 범위와 효용성은 매우 제한적이다. 본 연구는 조직의 EA 평가목적에 적합한 평가 대상 및 척도를 체계적으로 도출하기 위한 EA 평가모형 개발 프레임워크를 제안한다. 프레임워크는 IEEE Std 1471의 아키텍처 표현 개념 프레임워크를 EA에 적용하여 EA 평가모형 체계를 구성하고, EA 내부와 외부 이해당사자의 관심사항을 토대로 GQM 기법을 적용하여 EA 평가의 대상인 관점(viewpoint)과 평가 척도(metric)를 도출한다. 제안된 프레임워크를 적용하면 기업 및 조직의 EA 이해당사자가 의도하는 목적이 반영된 EA 평가모형을 개발할 수 있다. 모형의 상세화와 더불어 프레임워크를 실무에 적용하기 위해서 필요한 객관적인 평가기준과 모형 개발과 적용을 지원하는 도구에 대한 연구가 향후 과제이다.
본 연구에서는 RISC-V 아키텍처를 대상으로 쉐도우 스택을 적용한 벤치마크의 성능을 평가하였다. 이를 통해 RISC-V 아키텍처 상에서 쉐도우 스택이 가지는 성능 오버헤드를 측정하였다. 실험 결과, 평균 2.75%의 성능 오버헤드를 보여주었으며 이는 기준선 대비 무시할 만한 성능 오버헤드가 발생함을 보여주었다. 이러한 결과는 RISC-V 아키텍처에서 쉐도우 스택이 보안 강화에 유용하게 활용될 수 있음을 시사하며, 이를 통해 새로운 보안 메커니즘의 도입에 대한 가능성을 열어두고자 한다. 이 연구는 RISC-V 아키텍처를 기반으로 한 보안 강화 기법의 효과적인 적용에 대한 중요한 기여를 제공할 것으로 기대된다.
소프트웨어 아키텍처는 비기능적 요구사항(Non-Functional Requirement, NFR), 즉 품질 요구사항과 제약사항을 만족시키는데 중요한 역할을 한다. 현재까지 진행된 대부부의 연구는 전형적인 NFR을 위한 아키텍처 설계 방법과 설계 택틱에 국한된다. 그러나, 목표 시스템에 특화된 비전형적인 NFR을 위한 설계 방법에 대한 연구는 많이 진행되고 있지 않고, 소프트웨어 아키텍트가 보유한 지식과 경험에 의해 비전형적인 NFR을 만족시킬 수 있는 효과적인 방법과 택틱을 유도하고 이를 기반으로 아키텍처를 설계한다. 그러므로, 비전형적인 NFR을 고려하여 아키텍처를 설계하는 효과적인 방법 및 택틱을 고안하는 것이 어렵다. 본 논문에서는 비전형적인 NFR을 만족시키는 소프트웨어 아키텍처를 설계하는 효과적이며 체계적인 아키텍처 설계 방법론을 제안한다. 이 방법론은 전형적인 NFR을 고려한 아키텍처 설계에도 적용될 수 있다. 제안된 방법론은 5개의 스텝으로 구성된 프로세스, 각 스텝에 대한 상세 활동 지침을 포함한다. 그리고, 제안된 프로세스가 잘 설계되었음을 보이기 위해, 산출물 간의 추적성 관계를 확인한다. 마지막으로, 제안된 방법론의 효율성과 실용성을 평가하기 위해 사례 연구를 수행한 결과를 제시한다.
마이크로아키텍처 데이터 샘플링 공격 중 하나인 Zombieload 공격은 마이크로코드 어시스트를 이용하여 물리 코어를 공유하는 다른 논리 코어가 접근하는 데이터를 읽는 공격이다. 마이크로코드 어시스트는 페이지 폴트 과정에서 로드 명령어를 수행할 때 발생하므로, Zombieload 공격은 시그널 핸들러 또는 TSX로 페이지 폴트를 처리 또는 억제한다. 그러나 시그널 핸들러에서 발생하는 잡음과 TSX를 지원하는 프로세서 수의 부족이 Zombieload 공격의 효율을 감소시킨다. 본 논문에서는 페이지 폴트를 RSB를 이용한 잘못된 추측 실행으로 처리하여, 기존의 한계점을 개선한 새로운 Zombieload 공격을 제안한다. 제안한 공격의 성능을 평가하기 위해, 실험을 통해 기존의 Zombieload 공격과 성능을 비교한다. 끝으로 제안한 공격을 막기 위해 여러 가지 방어 기법을 제시한다.
소프트웨어의 개발 초기 단계에서 성능을 예측하는 기법은, 비 기능적 요구사항의 검증 및 소프트웨어의 성능을 향상시키기 위해 중요한 이슈가 되었다. 이를 위해 소프트웨어의 아키텍처를 수학적인 분석 모델로 변환시키는 기법들이 등장하게 되었다. 그러나 에이전트 기반 시스템을 개발하는 경우, 기존방법들은 에이전트 플랫폼의 성능을 정확하게 반영하지 못하기 때문에, 정확한 성능 예측 및 분석에 적용 할 수 없다. 본 논문에서는 정규화된 의미 기술언어를 이용하여 에이전트 기반 시스템 아키텍처의 성능을 예측하는 기법을 제안한다. 본 방식은 UML로 기술된 시스템의 아키텍처를 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼의 성능이 반영된 분석 모델로 변환시킨다. 성능 예측의 정확도를 평가하기 위해, 과거에 연구했던 전자상거래 시스템을 확장한 유비쿼터스 상거래 시스템 시나리오를 기반으로 프로토타입을 구현하여 성능을 측정하고 생성된 분석 모델로부터 측정된 성능 결과와 비교하였다. 그 결과 약 80%의 정확도를 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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