• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.37 no.2
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• pp.95-103
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• 2010

Improving the competitiveness of software products in the market involves procuring the means to design software architecture that deliver qualities necessitated by stakeholder requirements within allocated budget, thereby improving the cost-effectiveness of the end product. Currently, software architecture evaluation methods are used to predict and review qualities inherent in software architecture designs and to choose a candidate architecture that delivers desired qualities. Existing software architecture evaluation methods, however, fail to address the cost considerations dependent on the architecture chosen for product implementation. In this paper we suggest a cost estimation method for software architecture which adapts the cost drivers in the software cost estimation model COCOMO II to support cost estimation during architecture evaluation. The suggested method can be performed in coordination with existing software architecture evaluation efforts and supplements existing architecture evaluation techniques with guidelines for identifying and evaluating cost drivers in candidate software architectures without incurring extra overhead. The accuracy of the cost estimation using the suggested method is verified through application of the method to the architecture candidates used in RPS (Robot Patrol System), a surveillance embedded system.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.821-822
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• 2009

소프트웨어의 품질결함은 후반으로 갈수록 발견하고, 수정하는 비용이 증가하기 때문에 평가 비용(appraisal costs) 단계에 속하는 아키텍처 평가에서 품질의 저하를 발견하고, 수정하여 전체 소프트웨어 품질 비용을 감소시켜야 한다. 아키텍처 평가기법인 CBAM(Cost-Benefit Analysis Method)은 ROI(Return On Investment)를 통한 아키텍처 전략선택 기법으로, 소프트웨어 시스템에 미치는 품질에 대해서는 고려하지 않는다. 본 논문은 기존의 CBAM에 AHP(Analytic Hierarchy Process)를 적용하여 품질 속성과 아키텍처 전략 조합들과의 관계를 통해, 주어진 자원 안에서 시스템의 품질을 최대화 할 수 있는 방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.379-381
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• 2004

내장형 실시간 시스템은 점차 소형화, 다기능화 하여 그 복잡도가 증가하고 있다. 또한 제약사항이 일반적인 정보시스템 보다 더 까다롭다. 신뢰성 있고 안정적인 내장형 실시간 시스템을 구현하기 위해서 소프트웨어 공학의 적용이 필요하며, 특히 소프트웨어 아키텍처의 적용을 필요로 한다. 이에 본 논문에서는 내장형 실시간 시스템 개발 중 최적의 소프트웨어 아키텍처를 선정하기 위해서 필요한 소프트웨어 아키텍처 평가 절차를 제시한다. 측정기법(Measuring Techniques)과 질문기법(Questioning Techniques)을 혼합하여 분석을 수행한다. 측정기법을 위해서는 실 프로토타이핑(Real Prototyping)을 사용하여 질문기법을 위해서는 체크리스트를 사용한다 이를 통하여 소프트웨어 개발 생명주기의 초기단계에서 이리 목표시스템의 품질을 예측하고 위험을 미리 식별할 수 있다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.33 no.5
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• pp.449-459
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• 2006

Product Line Engineering (PLE) has been widely accepted as a representative software reuse methodology by using core assets. As a key element of core assets, product line architecture (PLA) should be generic to a set of applications in the product line (PL). However, the difference between PLA and single system architecture has not been treated well enough, so evaluating PLA still remains as one of the difficult tasks in PLE. In this paper, we identify two intrinsic but overlooked issues in PLA; variability propagation chain and conflicts between architectural elements. And, we present a metric-based methodto evaluate PLA from the perspective of the two issues. We believe that the two issues in PLA and the evaluation method would make designing high-quality PLA more feasible and effective.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.10 no.6 s.38
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• pp.167-176
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• 2005

The software architecture is an essential part of a software-intensive system. In addition, the architecture evaluation is a very important process and a cheap way to avoid a software disaster. This article introduces a new method to evaluate architecture by maturity levels. Maturity Models which are about software and software process, have gained wide scale acceptance over the last decade. We are applying these techniques to the software architecture and propose SW(Software Architecture Maturity appraisal Model). SAMM consists of six-levels. We expect that our maturity model SAMM describe the requirements that any architecture must have in order to improve its software architecture design and constitute a proven architecture within which to manage the improvement efforts. We can reduce our effort to design architecture, have a guideline to construct the high qualify architecture with SAMM, and evaluate architecture and make architecture level.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2007.11a
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• pp.111-116
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• 2007

체계적인 정보화 투자 및 관리를 위한 전사적 아키텍처(EA)를 도입한 기관과 기업이 늘어남에 따라, EA 도입의 성과를 명확하게 평가해야 할 필요성도 높아지고 있다. EA를 도입한 나라의 약 36%에서 EA의 도입 현황과 성과를 측정하고 있으며, 국내에서도 범정부 정보기술아키텍처 성숙도 평가모형을 개발하는 등, 다양한 접근 방법으로 EA 평가를 위한 방안을 연구하고 있다. 그러나 EA를 통해 추구하는 목적이 매우 다양하고, EA의 활용과 관리에 대한 표준체계가 없어 EA 평가모형의 적용 범위와 효용성은 매우 제한적이다. 본 연구는 조직의 EA 평가목적에 적합한 평가 대상 및 척도를 체계적으로 도출하기 위한 EA 평가모형 개발 프레임워크를 제안한다. 프레임워크는 IEEE Std 1471의 아키텍처 표현 개념 프레임워크를 EA에 적용하여 EA 평가모형 체계를 구성하고, EA 내부와 외부 이해당사자의 관심사항을 토대로 GQM 기법을 적용하여 EA 평가의 대상인 관점(viewpoint)과 평가 척도(metric)를 도출한다. 제안된 프레임워크를 적용하면 기업 및 조직의 EA 이해당사자가 의도하는 목적이 반영된 EA 평가모형을 개발할 수 있다. 모형의 상세화와 더불어 프레임워크를 실무에 적용하기 위해서 필요한 객관적인 평가기준과 모형 개발과 적용을 지원하는 도구에 대한 연구가 향후 과제이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.354-357
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• 2024

본 연구에서는 RISC-V 아키텍처를 대상으로 쉐도우 스택을 적용한 벤치마크의 성능을 평가하였다. 이를 통해 RISC-V 아키텍처 상에서 쉐도우 스택이 가지는 성능 오버헤드를 측정하였다. 실험 결과, 평균 2.75%의 성능 오버헤드를 보여주었으며 이는 기준선 대비 무시할 만한 성능 오버헤드가 발생함을 보여주었다. 이러한 결과는 RISC-V 아키텍처에서 쉐도우 스택이 보안 강화에 유용하게 활용될 수 있음을 시사하며, 이를 통해 새로운 보안 메커니즘의 도입에 대한 가능성을 열어두고자 한다. 이 연구는 RISC-V 아키텍처를 기반으로 한 보안 강화 기법의 효과적인 적용에 대한 중요한 기여를 제공할 것으로 기대된다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.6 no.8
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• pp.391-400
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• 2017

Software architecture plays a key role in satisfying non-functional requirement (NFR), i.e. quality requirements and constraints. Architecture design methods and tactics for conventional NFR are largely available in literatures. However, the methods for the target system-specific non-conventional NFRs are not readily available; rather architects should invent the design methods from their experiences and intuitions. Hence, the hardship to design architectures for non-conventional NFRs is quite high. In this paper, we provide a systematic architecture design methodology for non-conventional NFRs. We provide a five-step process, and detailed instructions for the steps. In the process, we treat the traceability among artifacts and seamlessness as essential values for supporting effective architecture design. We apply the methodology on designing architectures for a platform software system. We believe that the proposed methodology can be effectively utilized in designing high quality architectures for non-conventional NFRs.

• Review of KIISC
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• v.31 no.1
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• pp.25-39
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• 2021

마이크로아키텍처 데이터 샘플링 공격 중 하나인 Zombieload 공격은 마이크로코드 어시스트를 이용하여 물리 코어를 공유하는 다른 논리 코어가 접근하는 데이터를 읽는 공격이다. 마이크로코드 어시스트는 페이지 폴트 과정에서 로드 명령어를 수행할 때 발생하므로, Zombieload 공격은 시그널 핸들러 또는 TSX로 페이지 폴트를 처리 또는 억제한다. 그러나 시그널 핸들러에서 발생하는 잡음과 TSX를 지원하는 프로세서 수의 부족이 Zombieload 공격의 효율을 감소시킨다. 본 논문에서는 페이지 폴트를 RSB를 이용한 잘못된 추측 실행으로 처리하여, 기존의 한계점을 개선한 새로운 Zombieload 공격을 제안한다. 제안한 공격의 성능을 평가하기 위해, 실험을 통해 기존의 Zombieload 공격과 성능을 비교한다. 끝으로 제안한 공격을 막기 위해 여러 가지 방어 기법을 제시한다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.34 no.8
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• pp.689-696
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• 2007

It is important issue for software architects to estimate performance of software in the early phase of the development process due to the need to verify non-functional requirements and estimation of performance in various stages of architectural design. In order to analyze performance of software, there are many approaches to translate software architecture represented by Unified Modeling Language, into analytical models. However, in the development of agent-based systems, these approaches ignore or simplify the crucial details of the underlying performance of the agent platform. In this paper, we propose performance prediction methodology for agent based system using formal semantic descriptions, and then, we transform the descriptions into queuing network model which model reflects performance of hardware and software platform. We prove the accuracy of proposed methodology using prototype implementation. The accuracy is summarized at 80%.