• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2015.07a
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• pp.427-428
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• 2015

본 논문은 DC 배전시스템 내에서 발생할 수 있는 직렬 DC 아크 고장을 검출하기 위한 알고리즘을 제안한다. 직렬 DC 아크 고장은 동일 전위의 도선 또는 접속점의 노화 등으로 인해 발생하며, 아크 고장 에너지의 크기에 따라 수초 이내에 화재 사고를 유발할 수 있기 때문에 정확한 고장 검출을 통한 빠른 제거가 필요하다. 스위칭 전력변환 장치에서 발생하는 노이즈 성분에 의한 검출 알고리즘의 오동작 현상을 제거하기 위해 시간 영역에서의 전류 변화와 주파수 영역에서의 전류 크기 차이를 동시에 이용하여 직렬 DC 아크 고장 발생여부를 검출하게 된다. 제안 알고리즘은 5kW급 용량의 380V 저전압 DC 배전 시스템을 대상으로 검증하였다.

• 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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• 2002.08a
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• pp.168-171
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• 2002

통신 전기설비에서 발생하는 전기화재의 주된 원인은 아크 및 스파크에 있으며, 조기경보의 원리는 스파크 및 아크의 검출에 있다. 이러한 원리에 의한 상용화 제품인 ASD(아크스파크검출기)의 원리를 소개하고, 무인분기 국사에 대한 적용방안을 제시하였으며, 하나의 무인국사에서 단독 설치후 시험한 결과를 소개하였다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2010.11a
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• pp.52-53
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• 2010

현재 아크로 인한 전기화재를 예방하기 위한 방법으로 아크차단기(AFCI)가 제품으로 출시되고 있으며, 이에 적용되는 아크검출 알고리즘 개발이 세계적으로 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 가정용 부하에서 발생할 수 있는 직렬아크를 모의발생장치를 사용하여 시험하고 그 아크를 검출하기 위한 알고리즘의 하나인 FFT 분석을 통하여 검출의 가능성 및 타당성을 확인하였다.

• Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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• v.34 no.2
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• pp.332-338
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• 2010

Annually, electrical fires caused by arcing phenomena in power system rapidly increase as the use of more electric appliances, but there is no established method for the prevention of the accidents. With this background, this paper dealt with the experimental results on a series arc detection technique and a device for air conditioners. Series arcing phenomena that is generated in incomplete connection of air conditioners was simulated, and the frequency spectrum was analyzed. The Fast Fourier Transform (FFT) of the arc pulse showed that the dominant frequency components exist in ranges of 190 kHz~250 kHz and 900 kHz~1.6 MHz. An arc detection circuit with low cut off frequency of 170 kHz to attenuate 60 Hz by 170 dB and a signal discriminator were designed. Also, an algorithm which separate series arc signal from unwanted noises produced by switching operation, inverter, and surge was proposed. Application experiment was carried out on several types of air-conditioners by using the arc generator specified in UL1699, and the results showed the over 99 % accuracy.

• Journal of the Korean Society for Railway
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• v.11 no.5
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• pp.477-481
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• 2008

This paper dealt with a detection method of series arc existence which is a symptom of electric fires in low-voltage system. The proposed detection circuit consists of a high-pass filter with a low cut-off frequency of 3kHz to attenuate power frequency voltage by 80 dB and an active band-pass filter with a center frequency of 4kHz to detect only the series arc signals. The performance of the circuit was evaluated in a phase-controlled incandescent lamp as a non-linear load and an inverted-fed induction motor as a high frequency load by using the arc generator specified in UL1699. From the experimental results, it was confirmed that the proposed method solved the detection error, which is being the most problem, by discriminating the series arc signal even in non-linear and high frequency loads.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.04a
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• pp.318-321
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• 2009

누전차단기 설치 상태에서도 전기화재가 지속적으로 발생함에 따라 전기화재의 원인이 되는 전기 아크에 대한 관심이 증가하고 있는 실정으로 본 논문에서는 UL1699의 아크 저해시험(inhibition tests)에서 제시하고 있는 직렬 아크코장시험(Arc generator test)을 실시하고, 아크고장전류 분석방법으로 최근에 많이 사용되고 있는 이산 웨이블렛 변환을 이용한 3가지 분석방법에 대하여 아크고장전류 검출 확률을 분석하였다. 분석결과, (1) 근사계수 분석에 의한 최대치 변화율 실효치 변화율 분석방법은 46%의 검출 확률을 얻을 수 있었고, (2) 상세계수 분석에 의한 최대치 변화율 실효치 변화율 분석방법은 62%, (3) 근사계수 분석에 의한 잡음량 변화율 shoulder 변화율 분석방법은 100% 검출 확률을 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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• 2008.04a
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• pp.185-188
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• 2008

An apparatus for serial arc in UL 1699 is implemented Current waveforms of arc and a nonlear load are investigated and a method of arc detection can be considered. Introduction of digital signal processing technologies is suggested to correctly detect arcs of electrical fire pyrognostics. This study is expected to be utilized as the basis of such arc detection researches.

• Fire Science and Engineering
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• v.26 no.6
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• pp.24-30
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• 2012

This study is on the method of the detection for flame and series arc which can be happened at poor contact point added a vibration in part of contact point of low voltage line. In general, the causes of electric fire are over current, short circuit, poor contact, ect. The over-current or short circuit among those causes is detected by measuring a instant current value, but poor contact is difficult to detect by measuring a excessive value of the voltage and current and a distortion of waveforms. And therefore, in this paper, it is studied on the optimal technique of the arc judgement using fuzzy logic and MDET (Multi Dimension Estimation Technique). And it carries out the simulation for arc detection and the experiment for controller and load test. In result, the controller and detection algoristhm, is classified with normal wave and abnormal arc wave without relation with each loads and so the controller can detect a series arc successfully.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.2164-2165
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• 2011

본 논문에서는 직렬아크 고장 시 발생하는 전류파형의 특징인 전류의 shoulder의 검출을 통하여 아크고장을 판별하는 직렬아크 고장 검출기를 제안하였다. 또한 정상적인 동작에서 발생하는 전류의 shoulder를 아크신호로 판단하지 않기 위한 방법을 제안 하였으며 이를 시뮬레이션을 통해 확인하였다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2012.07a
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• pp.580-581
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• 2012

아크는 전기화재의 주요 원인 중 하나이며 전기 배선이나 설비 등에서 두 전극 사이의 기체를 통하여 방전되면서 빛과 열을 발산하는 현상이다. 본 논문에서는 UL-1699에서 규정하고 있는 직렬아크의 발생 조건에 따라 모의 아크 발생장치를 통하여 여러 가정용 부하에서 아크를 발생시키고 주파수 영역에서의 아크전류파형을 분석해 보고 신속한 아크 검출 방법을 연구하고자 한다.