• Title/Summary/Keyword: 아이템 중요도

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해외 이색 트랜드 - "암환자 위해 꼭 필요? 오남용이 문제?"

  • 한국자동판매기공업협회
    • Vending industry
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    • v.11 no.2
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    • pp.86-87
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    • 2012
  • 자판기로 유통 될 수 있는 품목, 반대로 유통되지 못하는 품목. 그 구분점은 해당 내용물이 위해성이 얼마나 큰가에 달려 있다. 나라마다 편차는 있지만 공공성과 청소년 보호에 문제성이 있는 아이템들은 유통시키기 힘든 게 일반적이다. '그런데 마리화나자판기가 합법적으로 유통된다?' 이 불가능해 보이는 일이 실제 미국에서 일어났다. 마리화나의 유통자체가 불법인 우리나라로 보면 아연실색할 일. "쯧쯧~ 말세야 말세~" 라며 비난받을 사안임에 분명해 보인다. 하지만 '실용'의 시각에서 내막을 보면 얘기가 틀려 진다. 이 자판기는 암환자처럼 통증에 시달리는 사람들을 위한 의료용이다. 일반인은 사용하지 못하도록 차단이 된다. 고통에 시달리는 환자들에게 진정으로 고마운 자판기가 아닐 수 없다. 이처럼 '실용'과'편익'의 시각에서 자판기 존재 가치를 보는 게 중요하다. 일부 부작용? 인간다운 삶을 위한 긍정성에 비한다면 그다지 중요치 않는 사안이 아닐까? 마리화나 자판기는 그래서 색안경만을 끼고 봐서는 안 될 아이템이다.

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Testing Methodology of Embedded System in Nuclear Power (원자력 내장형 시스템의 테스팅 방안)

  • 성아영;최병주;이나영;황일순
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.04a
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    • pp.586-588
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    • 2001
  • 원전보호계통(RPS: Reactor Protection System)은 사고 시 치명적 피해를 입을 수 있다는 점에서 안전에 대한 중요도가 가장 높은 Safety 1E class로 분류되며, 이러한 보호계통을 디지털 라이즈 하는데 있어서 높은 신뢰도에 대한 보장이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 DPPS(Digital Plant Protection System) 내에서 작동하는 내장형 소프트웨어의 높은 신뢰성을 보장하기 위한 테스팅 방법론을 제시하고자 한다. DPPS에서 작동하는 내장형 소프트웨어를 테스트하기 위한 방법은 크게 두 가지로 나누어진다. 첫 번째 단계는 절차중심의 프로그램에서 객체를 추출하고 이를 이용하여 클래스를 추출하는 제공학의 단계이다. 두 번째 단계는 이러한 클래스들을 이용하여 레벨별 테스팅을 수행하기 위한 테스트 아이템을 추출하고, 추출된 테스트 아이템을 이용하여 테스트 케이스를 선정하는 단계이다. 이렇게 각 레벨별로 선정된 테스트 케이스를 이용하여 단위 테스팅, 통합 테스팅, 시스템 테스팅 이렇게 3단계의 레벨별 테스팅을 수행한다.

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Discovering Association Rules using Item Clustering on Frequent Pattern Network (빈발 패턴 네트워크에서 아이템 클러스터링을 통한 연관규칙 발견)

  • Oh, Kyeong-Jin;Jung, Jin-Guk;Ha, In-Ay;Jo, Geun-Sik
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.14 no.1
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    • pp.1-17
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    • 2008
  • Data mining is defined as the process of discovering meaningful and useful pattern in large volumes of data. In particular, finding associations rules between items in a database of customer transactions has become an important thing. Some data structures and algorithms had been proposed for storing meaningful information compressed from an original database to find frequent itemsets since Apriori algorithm. Though existing method find all association rules, we must have a lot of process to analyze association rules because there are too many rules. In this paper, we propose a new data structure, called a Frequent Pattern Network (FPN), which represents items as vertices and 2-itemsets as edges of the network. In order to utilize FPN, We constitute FPN using item's frequency. And then we use a clustering method to group the vertices on the network into clusters so that the intracluster similarity is maximized and the intercluster similarity is minimized. We generate association rules based on clusters. Our experiments showed accuracy of clustering items on the network using confidence, correlation and edge weight similarity methods. And We generated association rules using clusters and compare traditional and our method. From the results, the confidence similarity had a strong influence than others on the frequent pattern network. And FPN had a flexibility to minimum support value.

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The Solution Process of Successful Technology Commercialization - Focus on the Government Funded Enterprises - (성공적인 기술사업화를 위한 솔루션 프로세스 - 정부의 기술개발지원사업 참여기업을 대상으로 -)

  • Park, Jae-Sue;Park, Jung-Yong
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.17 no.7
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    • pp.1522-1530
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    • 2013
  • Technology commercialization or new product development (NPD) is the complete process of bringing a new product to market. This paper presents a framework for a technology firm to think about its commercialization strategy in an environment where the established firms have tight control over the government funded. Companies typically see new product development as the first stage in generating and commercializing new product within the overall strategic process of product life cycle management used to maintain or grow their market share. Market-oriented item will overcome the lack of capacity, and will ensure the success of SME.

An Empirical Study on Hybrid Recommendation System Using Movie Lens Data (무비렌즈 데이터를 이용한 하이브리드 추천 시스템에 대한 실증 연구)

  • Kim, Dong-Wook;Kim, Sung-Geun;Kang, Juyoung
    • The Journal of Bigdata
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    • v.2 no.1
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    • pp.41-48
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    • 2017
  • Recently, the popularity of the recommendation system and the evaluation of the performance of the algorithm of the recommendation system have become important. In this study, we used modeling and RMSE to verify the effectiveness of various algorithms in movie data. The data of this study is based on user-based collaborative filtering using Pearson correlation coefficient, item-based collaborative filtering using cosine correlation coefficient, and item-based collaborative filtering model using singular value decomposition. As a result of evaluating the scores with three recommendation models, we found that item-based collaborative filtering accuracy is much higher than user-based collaborative filtering, and it is found that matrix recommendation is better when using matrix decomposition.

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Development of Beauty Shop Web and CRM App (뷰티샵 웹 & 모바일 고객관리 솔루션 개발)

  • Kim, Jin-Hyung;Jeon, Hyun-Woo;Jee, Yeon-Jung;Rho, Young J.
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.1651-1654
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    • 2015
  • 비 프렌차이즈의 소상공인 뷰티샵 에서는 고객관리와 마케팅이 중요한 이슈지만 고객관리 프로그램을 사용하기에 어려움을 호소하며, 고객관리를 고객카드로 수기로 작성하면서 일일이 관리하고 있는 실정이다. 이를 개선해 기존에 존재하는 CRM 프로그램을 구매, 설치하여 사용하기엔 고가의 설치비와, PC가 종료된 동안에는 활용하지 못하는 현 시대의 상황을 개선하기 위하여, 최대한 쉽게 이용이 가능하며, PC의 종료와 상관이 없도록 웹과 모바일에서 동시에 작업이 가능한 웹앱 형태의 CRM을 만들어 제공한다. 또한, 권한별 데이터를 분류해 뷰티샵 매니저들은 고객의 구매내역과 상세 정보사항을, 고객들은 이와 연동한 자신의 모바일 어플리케이션에서 자신에게 맞는 정보만 볼 수 있도록 구현 하였고, 마케팅적인 내용으로 고객의 성향을 아이템 구매와 밀접도를 계산하여, 아이템 기반 성향 추천 알고리즘을 사용해 고객이 가장 마음에 들어할 만한 아이템을 우선적으로 정렬하여 보여주게 하였다. 상세한 개발 내용은 본문에서 기술한다.

Embeded-type Search Function with Feedback for Smartphone Applications (스마트폰 애플리케이션을 위한 임베디드형 피드백 지원 검색체)

  • Kang, Moonjoong;Hwang, Mintae
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.21 no.5
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    • pp.974-983
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    • 2017
  • In this paper, we have discussed the search function that can be embedded and used on Android-based applications. We used BM25 to suppress insignificant and too frequent words such as postpositions, Pivoted Length Normalization technique used to resolve the search priority problem related to each item's length, and Rocchio's method to pull items inferred to be related to the query closer to the query vector on Vector Space Model to support implicit feedback function. The index operation is divided into two methods; simple index to support offline operation and complex index for online operation. The implementation uses query inference function to guess user's future input by collating given present input with indexed data and with it the function is able to handle and correct user's error. Thus the implementation could be easily adopted into smartphone applications to improve their search functions.

특별기고-청주MBC 창사36주년 HD특집다큐멘터리

  • Nam, Yun-Seong
    • 프린팅코리아
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    • s.51
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    • pp.106-111
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    • 2006
  • 청주MBC 남윤성 PD의 "직지"에 대한 관심은 뜨겁고도 집요할 정도이다. 그는 1995년 이래 "직지"관련 다큐를 6편 제작해 왔다. 그가 그동안 제작해온 다큐는 모두 굵직굵직한 상도 많이 받아왔지만, 수상실적보다 더욱 중요한 것은 "직지"라는 하나의 아이템을 가지고 끊임없이 다큐멘터리를 만들어 내고 있다는 것이다. 그의 열정과 집념에 박수를 보내며 남윤성 PD의 7번째 "직지"관련 다큐 제작기를 싣는다. 이번 특집프로그램은 청주MBC 홈페이지를 방문하면 '다시보기'로 볼 수 있다.

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한국전통화약무기 및 로켓의 디지털콘텐츠 소재개발 -web서비스를 중심으로-

  • 유원종
    • Review of Korea Contents Association
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    • v.1 no.2
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    • pp.83-91
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    • 2003
  • 문화관광부의 문화콘텐츠산업육성 사업 중 핵심적인 사업의 하나가 문화원형의 디지털콘텐츠 소재화 사업일 것이다. 이는 문화콘텐츠의 소재가 되는 문화유산을 비롯한 각종 문화원형 아이템들을 활용해서 경쟁력있는 디지털콘텐츠로 기획, 가공, 제작하여 유통 서비스하는 문화콘텐츠산업의 근간이 될 수 있는 것이며 결국 문화산업전체의 발전을 위한 중요한 포석이 된다. (중략)