Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.26
no.12
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pp.1709-1715
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2002
신사복 정장은 일상의 관습으로 착용되는 가장 중요한 항목으로서, 사무직, 관리 직, 전문직 등의 정신노동자들에 게 폭넓게 수용되는 매우 중요한 의복항목이 다. 따라서 소비자의 감성에 부합되는 신사복 개발을 위해 신사복 디자인에 대한 감성연구가 필요하다. 이에 본 연구에서는 신사복 상의 디자인 개발을 위해서 소비자의 감성에 적합한 신사복 상의를 적절하게 표현해 줄 수 있는 감성 어휘를 추출하고 그 인자를 분석하였다. 요인분석 결과,7개 의 요인과 67개 의 감성 어휘 가 채택되었다. 선택된 감성어휘는 인자별로 대별하여 7개의 요인으로 묶어서 대표적인 요인명을 붙인 결과, 요인 1은 품위성 요인. 요인 2는 매력성 요인. 요인 3은 실용성 요인, 요인 4는 체형성 요인. 요인 5는 외관성 요인. 요인 6은 남성미 요인. 요인 7은 활동성 요인이라고 하였다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2002.11a
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pp.145-150
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2002
디지털방송 서비스 기술의 급속한 발전은 시청자 취향 및 특성을 고려한 시청자 중심의 맞춤형 방송 서비스 제공을 가능하게 한다. 방송컨텐츠는 시청자의 특성 및 사용환경 정보들을 기반으로, 방송컨텐츠를 구성하는 오디오 및 비주얼 신호를 적응(adaptation) 변환하여 보다 개인화 된 형태로 가공된 후 시청자에게 제공되어질 수 있다. 본 논문에서는 현재 표준화 작업이 진행 중인 MPEG-21 Digital Item Adaptation (DIA) 표준기술에서 정의된 사용자 특성 정보들 중에서 '접근성(accessibility)'에 해당하는 사용자의 청각특성 및 시각특성 정보의 기술개요를 설명한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.04b
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pp.235-237
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2002
연관규칙(association rule)이란 데이터 베이스에 존재하는 속성들 사이에 유사성 또는 패턴을 기술하는 것으로, 사용자에게 데이터에 관한 유용한 조보를 줄 수 있다. 그러나, 지금가지의 연관규칙은 이진 (boolean) 데이터 베이스에 존재하는 연관규칙의 발견에 대해서 주로 연구되어 왔으며, 정량적(수치적, quantitative) 속성을 갖는 데이터에 대한 연관규칙의 연구는 미비하였다. 그 이유는 정량적 속성을 갖는 데이터를 기호적(nominal) 속성값으로 바꾼 후 연관규칙 보다 성능이 우수함을 보이고 있다. 또한 본 논문에서는 퍼지 연관규칙에서 소속함수(항목, 아이템, 속성값)의 모양과 개수를 데이터 분포에 대한 통계적 특성을 나타내는 히스토그램을 이용하여 소속함수를 자동 생성하는 효율적인 연관규칙 추출방법을 제안한다
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.04b
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pp.319-321
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2002
협력적 추천 알고리즘의 성능향상을 위한 많은 연구들이 진행되고 연구 결과로 다양한 협력적 추천 기법들이 제안되고 있다. 이러한 연구에서는 EachMovie, MovieLens등의 선호도(Rating) 값을 기반으로 하는 데이터를 대상으로 추천의 효율을 높이고자 하고 있다. 그러나 실세계에서 우리가 얻을 수 있는 원 거래 데이터(Raw Transaction Data)는 선호도 값을 갖고 있지 않다. 따라서 실세계의 구매 데이터에 효과적인 추천을 하기 위해서는 기존의 선호도 기반 알고리즘이 아닌 구매 정보만을 기반으로 하는 변경된 협력적 추천 알고리즘이 필요하다. 본 논문에서는 연관규칙 탐사 기법에서 사용하는 확신도(confidence)를 유사도식에 사용하고 이를 기반으로 선호도를 예측하는 구매 기반의 협력적 추천 알고리즘을 제안한다.
Korea Association for Photonics Industry Development
Photonics industry news
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s.32
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pp.12-15
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2006
한국광산업진흥회 2005년도 제2차 이사회가 지난 11월 23일 서울 프라자호텔에서 14명의 이사가 참석한 가운데 개최되었다. 주요안건으로는 2005년도 사업추진실적 보고, 2005년도 제1회 추가경정예산(안), 2006년도 사업계획(안), 인사.복무 및 보수규정 중 일부 규정 개정(안), 회원의 가입 승인, 탈퇴.제명 및 회비부과기준(안) 등으로 44js 모두 원안대로 의결되었다. 진흥회는 이사회 개최결과 후속조치 계획으로 회원사 권역별 간담회 활성화 방안, 중국 장춘을 한.중 광산업 협력 파트너로 추가하는 방안, 광산업 제품별 표준화 추진 방안, 회원사간 공동으로 신규기술개발 아이템을 발굴하여 진흥회, 회원사가 공동출자 형식으로 하는 자회사를 설립하는 방안, 진흥회가 회원사를 주도할 수 있도록 우수인력을 확충하는 방안, 회원사를 분야별로 분류하여 분야별 협력가능 회원사간 협력네트웍을 구축하는 방안, S/W업체의 회원사 추가 확보 방안 등을 수립 추진해 나가기로 했다.
본 논문은 제품을 설계하는데 있어서 고객의 감성을 구체적인 디자인 요소로 변환하는 감성공학적 디자인 요소변환 지원 시스템을 설계하는데 목적이 있다. 감성공학적 디자인 요소변환 지원 시스템은 감성 데이터 처리 서브시스템, 디자인 요소변환 서브시스템, 형상 데이터 처리 서브시스템 등 크게 세 가지의 서브시스템으로구성된다. 감성 데이터 처리 서브시스템은 고객의 제품에 대한 정성적 감성을 분석하여 디지인 요소와 상관성을 나타내기 위한 시스템으로서, 제품을 표현하는 감성어휘를 추출하고 이를 분석하여 디자인 요소로 변환할 수 있게 해주는 데이터베이스를 구축하는 것이다. 디자인 요소변 환 서브시스템은 고객이 원하는 제품의 이미지를 구체적인 디자인 요소와 연결하는 추론 시스템으로서 감성 데이터베이스에 저장되어 있는 어휘 중에서 고객이 선택한 감성어휘에 대해 퍼지 추론을 이용하 여 디자인 요소와의 연결관계를 형성하게 된다. 형상 데이터 처리 서브시스템은 제품의 아이템/카테고 리에 대한 형상을 데이터베이스로 가지고 있으며, 디자인 요소변환 서브시스템에의해선정된 제품정보와 데이터베이스를 연결하여고객이 원하는 제품이 구체적으로 어떠한 형상을 가지게 되는가를 보여주게 된다.
최근 기존 전통산업의 성장 잠재력의 한계를 극복하기 위하여 산업간 융합을 통한 새로운 산업 및 기술을 발굴하려는 다양한 노력들이 산업전반에서 전개되고 있는 실정이다. 특히 의복형태의 컴퓨터로 대표되는 웨어러블 컴퓨터는 섬유 및 의류 기술과 IT 기술과의 산업적 융합의 대표적인 분야라고 할 수 있다. 본 고에서는 새로운 성장 아이템으로 주목 받고 있는 웨어러블 컴퓨터 기술에 관하여 간략히 소개하고, 현재 웨어러블 컴퓨터 산업을 주도하고 있는 기술 접근방법별로 개발 현황 및 기술 동향에 대해 살펴 본 뒤, 웨어러블 컴퓨터 기술의 발전방향에 대하여 전망해 보고자 한다.
Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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2003.12a
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pp.477-482
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2003
전자상거래에서 공정한 교환은 매우 중요한 요구 사항이다. 그러나 기존의 공정한 교환은 서명에 관련한 것이라서 익명성을 보장하지 못하였다. 본 논문에서 제안하는 프로토콜은 다음과 같은 몇 가지 중요한 특징을 가지고 있다. 첫째, 공정한 교환을 보장한다. 둘째, 참여자는 자신이 원하는 아이템을 반드시 받을 수 있다. 셋째, 문제가 발생한 경우가 아니면 진행 중에 신뢰기관(trusted third party)에게 중재를 요청하지 않는다. 마지막으로 고객의 익명성을 보장한다. 지금까지의 전자상거래 프로토콜은 위에서 말한 모든 조건을 동시에 만족시키지 못하고 있다. 또한 기존 전자상거래 프로토콜에서는 익명성 보장 문제로 공정한 교환을 적용하지 못하였다. 본 프로토콜에서는 공정한 교환을 이용하여 지불과정의 원자성을 보장하면서 익명성 문제까지 해결한 기법을 제안한다.
인터넷은 정보의 바다로 표현할 만큼 방대하며, 이러한 넘치는 정보 속에서 사용자에게 필요한 정보들을 추출하여 사용자들의 효율성과 만족도를 높이는 것이 개인화 정책이고, 결과적으로 전자상거래 사이트에서의 판매의 증가를 이루기 위해 필요한 것이다. 따라서 개개인의 특성에 맞춘 개인화 서비스가 현재의 인터넷에서 제공하는 효율성을 뛰어넘을 수 있는 새로운 해결점으로 주목받고 있다. 본 논문에서는 기존의 협력 필터링(Collaborative filtering) 방법을 개선하여 사용자의 선호도(preference)를 결정하고, 이를 토대로 알맞은 아이템 추천 서비스를 사용자에게 제공하는 해쉬테이블 기반 협력 필터링 에이전트(Hash Table based Collaborative Filtering Agent)를 제안하고자 한다. 이를 통하여 기존의 사용자 또는 처음 방문한 사용자에게도 사이트를 방문하는데 만족도와 효율성을 높이도록 하는 것이 목표이다.
의약외품자판기는 과연 시장 가능성이 있는 가? 현재로서는 제품 컨셉조차 생소한 분야의 시장 가능성을 논하는 것 자체가 시기상조로 보인다. 하지만 보건복지부는 최근 약국이 아닌 편의점 등 일반유통에서 살 수 있는 의약외품 품목을 대폭 늘려 나갈 계획이라고 밝히고 있어 자판기로의 사업성을 본격 검토할만한 시점에 와 있다. 더욱이 주 5일제가 확대됨으로 인해 자판기를 통한 의약외품 무인 유통의 메리트 역시 커져가고 있다. 마땅한 신시장 아이템 부재에 시달리는 자판기 산업에 있어 의약외품자판기 시장은 많은 관심을 가질 만한 영역이다. 시중판매가 가능한 의약외품이 늘어 늘수록 자판기로의 사업성 역시 커져 갈 것이기 때문이다. 의약외품자판기 시장을 왜 관심을 가지고 지켜봐야 하는지, 또 어떤 방향으로의 시장 개척 가능성이 있는 지를 살펴봤다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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