• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.07d
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• pp.2915-2917
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• 2005

본 논문에서는 개인 사용자가 쉽게 디지털 컨텐츠를 제작하여 다른 로컬 사용자의 계약에 의해 컨텐츠의 재분배까지 가능한 분산 거래 모델을 제시하였다. 제작되는 컨텐츠는 MPEG-21 멀티미디어 프레임워크를 기반으로 하여 컨텐츠에 관한 다양한 정보를 포함 할 수 있는 디지털 아이템 형식으로 제작되며, 본 논문에서는 개인 사용자가 쉽게 디지털 아이템을 제작할 수 있도록 DI(Digital Item)제작 tool을 구현하였다. 뿐만 아니라 컨텐츠 저작권 보호를 위해 MPEG-4 IPMP, REL을 이용하여 다양한 컨텐츠 관리 및 암호화 기능을 수행하는 소프트웨어를 구현하였고 이들을 기반으로 분산 거래 시스템을 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.397-401
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• 2008

추천시스템은 일반적으로 협동적 필터링이라는 정보 필터링 기술을 사용한다. 협동적 필터링은 유사한 성향을 갖는 다른 고객들이 상품에 대해서 매긴 평가에 기반하기 때문에 고객에게 가장 적합한 유사 이웃들을 적절히 선정해 내는 것이 추천시스템의 예측의 질 향상을 위해서 필요하다. 본 논문에서는 다중 속성 정보를 기반으로 한 다단계 클러스터링을 통한 이웃선정 방법을 제안한다. 이 방법은 대규모 데이터 셋에서 탐색 공간을 줄이기 위해 클러스터링을 수행하여 적절한 이웃 고객들의 집합을 검색하여 추출한다. 이 때, 다중 속성 정보에 따라 단계적으로 클러스터링을 수행함으로써 보다 정제된 고객 집합을 구성할 수 있도록 한다. 본 논문에서는 고객 선호도와 위치 정보 및 아이템의 선호도와 위치 정보를 대표적인 속성 정보로 사용함으로써 모바일 환경에서 보다 정확한 추천이 이루어질 수 있도록 한다.

• Vending industry
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• v.11 no.2
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• pp.86-87
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• 2012

자판기로 유통 될 수 있는 품목, 반대로 유통되지 못하는 품목. 그 구분점은 해당 내용물이 위해성이 얼마나 큰가에 달려 있다. 나라마다 편차는 있지만 공공성과 청소년 보호에 문제성이 있는 아이템들은 유통시키기 힘든 게 일반적이다. '그런데 마리화나자판기가 합법적으로 유통된다?' 이 불가능해 보이는 일이 실제 미국에서 일어났다. 마리화나의 유통자체가 불법인 우리나라로 보면 아연실색할 일. "쯧쯧~ 말세야 말세~" 라며 비난받을 사안임에 분명해 보인다. 하지만 '실용'의 시각에서 내막을 보면 얘기가 틀려 진다. 이 자판기는 암환자처럼 통증에 시달리는 사람들을 위한 의료용이다. 일반인은 사용하지 못하도록 차단이 된다. 고통에 시달리는 환자들에게 진정으로 고마운 자판기가 아닐 수 없다. 이처럼 '실용'과'편익'의 시각에서 자판기 존재 가치를 보는 게 중요하다. 일부 부작용? 인간다운 삶을 위한 긍정성에 비한다면 그다지 중요치 않는 사안이 아닐까? 마리화나 자판기는 그래서 색안경만을 끼고 봐서는 안 될 아이템이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1371-1372
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• 2012

협업 필터링은 유사한 사용자를 선별하여 아이템을 추천하는 대표적인 추천 방법이다. 협업 필터링을 이용한 추천에서 추천 품질은 유사 사용자를 선별하는 기법에 따라 크게 달라질 수 있다. 본 논문에서는 협업 필터링 추천의 품질을 크게 개선 시킬 수 있는 새로운 유사 사용자 선별 기법을 제안한다. 제안하는 기법에서는 Earth Mover's Distance (EMD)를 이용하여 사용자간의 유사도를 정의한다. EMD를 적용하기 위해서 각 사용자를 히스토그램으로 표현하며, 히스토그램 빈(bin)간의 거리를 정의한다. 이렇게 정의된 유사도를 이용하여 타깃 사용자와 유사한 사용자들을 선별하며, 이를 기반으로 타깃 사용자가 부여한 타깃 아이템에 대한 점수를 예측한다. 다양한 실험을 통하여, 제안된 기법이 기존 기법들과 비교하여 추천의 정확도를 최대 30%까지 향상시키는 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.1017-1020
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• 2011

터치스크린은 키보드나 마우스와 같은 입력장치를 사용하지 않고, 스크린에 손가락, 펜 등을 접촉하여 입력하는 방식이다. 터치스크린은 정확성, 입력속도, 문자입력 등에서는 개선이 필요하나, 누구나 쉽게 입력할 수 있는 장점으로 인해 기존에는 현금인출기, 키오스크(Kiosk) 등 공공분야에서 주로 많이 사용되어 왔다. 터치스크린은 손가락을 접촉하는 것만으로 컴퓨터, 모바일 기기 등을 직관적으로 쉽게 사용할 수 있다는 것이 가장 큰 장점이다. 현재는 단순 터치스크린 환경을 넘어 동시 다중 입력이 가능한 멀티터치 환경의 터치스크린이 상용화 되면서 동시 다중 입력을 통한 어플리케이션들이 주목받고 있다. 본 논문에서는 동시에 입력한 여러 개의 아이템을 인식하는 방법을 다중 입력 패스워드를 통해 시뮬레이션 해보았다. 선택된 아이템으로 리스트를 구성하고 이를 동시 입력 단위로 사용함으로써 사용자 입장에서의 다중 입력의 정확성과 시스템 입장에서의 인식률을 높이고자 하였다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.22 no.3
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• pp.75-85
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• 2017

Personalization recommendations have already proven in many areas of the e-commerce industry. For personalization recommendations, additional work such as reclassifying items is generally necessary, which requires personal information. In this study, we propose a recommendation technique that neither exploit personal information nor reclassify items. We focus on music recommendation and performed experiments with actual music listening data. Experimental analysis shows that the proposed method may result in meaningful recommendations albeit it exploits less amount of data. We analyze the appropriate number of items and present future considerations for contextual recommendation.

• Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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• v.10 no.3
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• pp.185-193
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• 2015

This paper is brought to introduce best practice case of promoting startup raising seed investment out of university startup program. In specific, Innopolise Startup Item Market Validation Program running in Hanbat National University have shown the appropriate way of cooperating between experts in university and early stage venture investors in incubating and accelerating promising startup for last three years. This paper shall be expected to provide benchmaking ground of helping other similar project teams and core networking points of future cooperation among similar entities.

• The Journal of Bigdata
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• v.2 no.1
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• pp.41-48
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• 2017

Recently, the popularity of the recommendation system and the evaluation of the performance of the algorithm of the recommendation system have become important. In this study, we used modeling and RMSE to verify the effectiveness of various algorithms in movie data. The data of this study is based on user-based collaborative filtering using Pearson correlation coefficient, item-based collaborative filtering using cosine correlation coefficient, and item-based collaborative filtering model using singular value decomposition. As a result of evaluating the scores with three recommendation models, we found that item-based collaborative filtering accuracy is much higher than user-based collaborative filtering, and it is found that matrix recommendation is better when using matrix decomposition.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.07a
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• pp.69-72
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• 2017

최근에 게임 산업 시장이 다소 침체기에 접어든 경향이 보이고 있으며, 현재 게임 시장의 특징은 경쟁이 매우 치열하고 시장에서의 매출을 올리기 위한 과열 경쟁으로 인해 발생되는 문제점들이 보이는 것이 사실이다. 본 논문에서는 온라인 게임에서의 문제점들을 유발시키는 캐시아이템의 관해 조사하고 분석해서 문제점을 제시한다. 유저들이 온라인 게임 캐시아이템에 불만을 가지는 요소가 무엇인지 조사와 분석을 토대로 유저들이 만족 할 수 있는 개선방안을 제시하고 설문조사를 통해 개선방안의 필요성을 제시한다. 이를 통해 현재 국내 온라인 게임 과금 시스템의 문제점과 앞으로 변화해야 할 개선방안을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1651-1654
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• 2015

비 프렌차이즈의 소상공인 뷰티샵 에서는 고객관리와 마케팅이 중요한 이슈지만 고객관리 프로그램을 사용하기에 어려움을 호소하며, 고객관리를 고객카드로 수기로 작성하면서 일일이 관리하고 있는 실정이다. 이를 개선해 기존에 존재하는 CRM 프로그램을 구매, 설치하여 사용하기엔 고가의 설치비와, PC가 종료된 동안에는 활용하지 못하는 현 시대의 상황을 개선하기 위하여, 최대한 쉽게 이용이 가능하며, PC의 종료와 상관이 없도록 웹과 모바일에서 동시에 작업이 가능한 웹앱 형태의 CRM을 만들어 제공한다. 또한, 권한별 데이터를 분류해 뷰티샵 매니저들은 고객의 구매내역과 상세 정보사항을, 고객들은 이와 연동한 자신의 모바일 어플리케이션에서 자신에게 맞는 정보만 볼 수 있도록 구현 하였고, 마케팅적인 내용으로 고객의 성향을 아이템 구매와 밀접도를 계산하여, 아이템 기반 성향 추천 알고리즘을 사용해 고객이 가장 마음에 들어할 만한 아이템을 우선적으로 정렬하여 보여주게 하였다. 상세한 개발 내용은 본문에서 기술한다.