• Korean Journal of Communication Studies
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• v.20 no.1
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• pp.43-68
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• 2012

Reunification is one of the most important values that the South Korea should pursue, and Korean broadcasting takes duties as a social communicator to practice the reunification ideology. In the context of multi-channel, multi platform broadcasting system, reunification should be emphasized as fundamental broadcasting principles. This study attempts to analyze the regular programs which cover North Korea and reunification in KBS and MBC from 2001 to 2010 in order to show the practices of the reunification ideology in Korean broadcasting. The results of this study show that theses programs should make efforts to find new material and develop a new program formats. In addition, there should be various genres of reunification programs in order to deliver reunification issues in more interesting ways. TV programs regarding reunification need to be designated as mandatory programs. Based on these results, this study discusses practical suggestions and policy considerations for the practice of reunification ideology in Korean Broadcasting.

• Journal of the East Asian Society of Dietary Life
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• v.18 no.4
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• pp.641-650
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• 2008

One of the most important the success of a food service organization. As a matter of fact, menu functions as a list of product restaurant and a communication tool that facilitates the communication between a restaurant and its customers. Accordingly, many scholars and practitioners have suggested various for menu analysis. Among others, menu analysis methods proposed by Miller, Kasavana & Smith, and Pavesic have been frequently and repeatedly published in the academic literature. However, methods common limitation utilize a two-dimensional approach quadrants. Focusing on this problematic of traditional menu analysis methods, Hayes & Huffman suggested a new menu analysis method goal value analysis. The of this study to the menu analysis technique suggested by Hayes & Huffman using goal value. In this research, the goal value analysis adopted wine restaurant.

• Vending industry
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• v.1 no.3 s.3
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• pp.35-47
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• 2001

그동안 자판산업의 가장 큰 좌절을 안긴 분야는 음료분야를 제외한 일반식품자판기 분야이다. 이 시장을 엘도라도를 보고 그간 숱한 도전들이 이어졌으나 제대로 성공적인 시장 장착을 한 분야는 극히 드물다. 많은 제품들이 아이템의 독창성과 뛰어난 제품성능으로 무장하고 의욕적인 사업전개에 나섰으나 필드의 반응은 기대와는 달리 냉담하기 그지없던 경우가 대부분 이었던 건. 이에 `식품자판기는 한계가 있다`, `해도 안되는 분야다`라는 낙담과 무기력함이 얼마 전까지만 해도 무겁게 산업계를 짓 눌렀던 것이 사실이다. 그러나 최근 새롭게 시도되는 식품자판기 시장의 도전들이 기대이상으로 선전하고 있어 이 시장에 대한 새로운 가능성을 엿보이게 하고 있다. 더욱이 최근 외식문화가 때와 장소를 가리지 않고 간편하게 먹을 수 있는 테이크 아웃 열풍이 불고 있어 이의 새로운 틈새시장이 될 수 있는 식품자판기 시장의 존재가치도 과거와는 양상을 달리하고 있다. 그렇다면 식품자판기 시장이 테이크 아웃으로 대표되는 변화 양상과 맞물려 시장발전의 큰 호기를 맞을 수 있을까. 금호 기획특집에서는 새로운 희망기류 속에 활발한 도전들이 이어지고 있는 식품자판기 시장 현황과 지속 발전방안을 심층 진단해 봤다.

• The Magazine of the IEIE
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• v.31 no.2
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• pp.175-175
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• 2004

• The Magazine of the IEIE
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• v.31 no.2
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• pp.67-78
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• 2004

• Vending industry
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• v.10 no.2
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• pp.19-26
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• 2010

뛰어난 연구개발 능력, 잘 짜여진 생산공정, 숙련된 근로자 등. 동구전자의 제조 능력은 '티타임' 커피자판기 생산을 통해 거의 입신의 경지에 도달했다 할 정도로 뛰어나다. 한 분야에서 최고가 된다는 것이 어디 쉬운 일인가? 미니커피 자판기의 대표 브랜드가 되어버린 '티타임'은 가히 성공신화를 썼다고 해도 과언이 아니다. 일부 대학교에서 브랜드 성공사례로 특강 요청이 쇄도할 정도로 성공한 아이템 취급을 받고 있다. 중소기업이 오직 한 아이템으로 이렇게까지 성공한 사례는 다른 분야에 있어서도 찾아보기 드물다. 한 분야에서 최고의 제품을 만들고자 하는 장인정신이 일궈낸 쾌거라 할 수 있다. 그런데 동구전자는 부족함이 없어 보이는 현시점에서 또 다른 비상을 준비하고 있다. 이제 미니커피자판기 성공신화를 넘어 세계 시장에서 경쟁할 수 있는 탁월한 자판기 메이커가 되겠다는 기업 청사진을 밝혔다. 동구전자가 종합 메이커로서 진출하여 침체된 국내 자판기 시장에 있어 활력을 불어 넣겠다는 소식은정말 '빅이슈'가 아닐 수 없다.

• 월간 기계설비
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• s.277
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• pp.48-55
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• 2013

국토교통부(장관 서승환)는 수직증축 리모델링 허용 등을 포함한 '공동주택 리모델링 제도개선 방안'(6.5 발표)의 후속조치로 노후 공동주택 거주 주민이 부담 가능한 범위에서 불편사례를 선택적으로 개선할 수 있도록 '맞춤형 리모델링' 활성화를 위한 연구용역을 마무리하고, 조만간 가이드라인을 제작 발표할 계획이라고 밝혔다. 가이드라인에는 주차장 부족, 배관 노후화 등 노후 공동주택 거주 주민들의 주요 불편사항(급 배수관 노후화, 주차장 부족, 난방효율 저하, 승강기 부족 등)을 효과적으로 해소할 수 있도록 단지 동 세대 내에서 각각 시행할 수 있는 총 39가지의 리모델링 아이템에 대한 소개와 공사비 등의 정보가 포함될 예정이다. 먼저, 단지내 리모델링에는 데크 지하주차장 신설, 녹지 보육시설 및 헬스장 등 확충, 노후상가 철거 후 별동 증축 등이 포함되며, 아파트 개별 동 내에서는 급 배수관/전기 통신/소방 등 노후 설비 교체, 승강기 신설, 코어증축(복도${\rightarrow}$계단식 변경) 등이, 세대 내에는 문 창호 및 내장재 교체, 단열 기밀 등 에너지 성능 향상, 실내공간 재배치 등이 포함된다. 특히, 아이템별 이주기간을 재실형과 이주형으로 구분하여 주민 선택의 폭을 한층 더 넓힐 것으로 기대된다.

• Venture DIGEST
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• s.136
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• pp.48-48
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• 2009

창업의 꿈을 펼치고 싶지만 막상 아무런 준비 없이 무턱대고 창업을 할 수는 없는 일이다. 창업 아이템은 무엇으로 할 것이며, 어떻게 창업을 해야 하고, 과연 성공할 수 있을지에 대한 불안감으로 망설이고 있다면 창업진흥원 창업기반지원팀의 문을 두드려 보는 것은 어떨까. 조영수 과장을 만나 성공적인 창업에 대한 밑그림을 제시하는 창업기반지원팀의 지원 내용을 들어본다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.27 no.9
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• pp.59-68
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• 2022

A recommender system covers users, searches the items or services which users will like, and let users purchase them. Because recommendations from a recommender system are predictions of users' preferences for the items which they do not purchase yet, it is rarely possible to be drawn a perfect answer. An evaluation has been conducted to determine whether a prediction is right or not. However, it can be lower user's satisfaction if a recommender system focuses on only the preferences, that is caused by a 'filter bubble effect'. The filter bubble effect is an algorithmic bias that skews or limits the information an individual user sees on the recommended list. It is the reason why multiple metrics are required to evaluate recommender systems, and a diversity metrics is mainly used for it. In this paper, we compare three different methods for enhancing diversity for personalized recommendation - bin packing, weighted random choice, greedy re-ranking - with a practical e-commerce data acquired from a fashion shopping mall. Besides, we present the difference between experimental results and F1 scores.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.10B no.3
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• pp.287-296
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• 2003

There has been much research focused on collaborative filtering technique in Recommender System. However, these studies have shown the First-Rater Problem and the Sparsity Problem. The main purpose of this Paper is to solve these Problems. In this Paper, we suggest the user's predicting preference method using Bayesian estimated value and the associative user clustering for the recalculation of preference. In addition to this method, to complement a shortcoming, which doesn't regard the attribution of item, we use Representative Attribute-Neighborhood method that is used for the prediction when we find the similar neighborhood through extracting the representative attribution, which most affect the preference. We improved the efficiency by using the associative user's clustering analysis in order to calculate the preference of specific item within the cluster item vector to the collaborative filtering algorithm. Besides, for the problem of the Sparsity and First-Rater, through using Association Rule Hypergraph Partitioning algorithm associative users are clustered according to the genre. New users are classified into one of these genres by Naive Bayes classifier. In addition, in order to get the similarity value between users belonged to the classified genre and new users, and this paper allows the different estimated value to item which user evaluated through Naive Bayes learning. As applying the preference granted the estimated value to Pearson correlation coefficient, it can make the higher accuracy because the errors that cause the missing value come less. We evaluate our method on a large collaborative filtering database of user rating and it significantly outperforms previous proposed method.