Roads are an essential factor in the physical functioning of modern society. The spatial information of the road has much longer update cycle than the traffic situation information, and it is necessary to generate the information faster and more accurately than now. In this study, as a way to achieve that goal, the Pan-sharpening technique was applied to satellite images of Kompsat 3 and 3A to improve spatial resolution. Then, the data were used for road extraction using the semantic segmentation technique, which has been actively researched recently. The acquired Kompsat 3/3A pan-sharpened images were trained by putting it into a U-Net based segmentation model along with Massachusetts road data, and the applicability of the images were evaluated. As a result of training and verification, it was found that the model prediction performance was maintained as long as certain conditions were maintained for the input image. Therefore, it is expected that the possibility of utilizing satellite images such as Kompsat satellite will be even higher if rich training data are constructed by applying a method that minimizes the impact of surrounding environmental conditions affecting models such as shadows and surface conditions.
The present study was conducted to compare the carcass yields and meat characteristics of three types of commercial male chicks White mini broilers, Ross broilers and Hy-Line brown chicks under the identical feeding condition. One-hundred 1-d chicks of each type were randomly placed into four pens per group (25 chicks per pen) and fed corn-soybean meal based commercial diets for 35d, 18d or 49d, respectively. At the end of the feeding trial, the birds were sacrificed and subjected to carcass measurements. The dressing percentages of White mini broilers and Ross broilers were significantly higher (P<0.05) than that of Hy-Line brown cockerels. The rate of breast meat of Hy-Line brown cockerels was significantly lower (P<0.05) than those of White mini broilers and Ross broilers. However, Hy-Line brown cockerels showed higher (P<0.05) leg meats than the others. There were no significant differences in serum total cholesterol and the activities of glutamic-oxaloacetic transaminase and glutamic-pyruvic transaminase among the groups. The breast meats of White mini broilers presented highest lightness value. The yellowness of breast and redness of leg meats of White mini broilers and Ross broilers were significantly higher (P<0.05) than those of Hy-Line brown cockerels. There were no significant differences in the SOD-like activity and change of pH in edible meats among the groups. The meat color in White mini broilers was significantly higher than that of Hy-Line brown cockerels. No significant differences were observed in term of flavor, tenderness and overall acceptability. In conclusion, the physico-chemical properties and sensory characteristics of edible meats were not greatly affected by genotype if they were similar body weights and kept under the identical feeding condition. But the Hy-Line brown cockerels were less desirable as a meat-type strain due to lower carcass yields and inferior growth and feed conversion ratio.
Jo, Gye-Beom;Park, Sang-Hee;Ryu, Doo-Young;Choi, Hyun-Sook;Choi, Dubok;Chung, Dong-Ok
Food Science and Industry
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v.50
no.4
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pp.82-91
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2017
The purpose of this study was to investigate development and nutrient analysis of traditional food in the Sunchang area. A total 6 kinds of set tables was excavated from storytelling. Among set tables, taste and season food were the best in Sunchang gochujang hanjeongsik and Sunchang arirang season table. Shape color, smell, and commercialization possibility and differentiation were best in Sunchang arirang season table. Mole Ratio of sodium and potassium was 1:1 in Sunchang gochujang hanjeongsik and Sunchang arirang season table. The calcium contents in Sunchang gochujang hanjeongsik and Sunchang arirang season table were higher than other traditional foods. This result indicated that Sunchang gochujang hanjeongsik and Sunchang arirang season table are useful for traditional functional food. Also, it is highly suggested to make a database system about local food and standardization of traditional foods cookery.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10a
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pp.662-664
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1998
본 논문에서는 다목적 실용위성인 아리랑위성(KOMPSAT-I)에서 지상과의통신을 위해 사용하는 CCSDS(Consultative Committee for Space Data Systems)표준 Command/Telemetry(CMD/TLM)시스템과 KOMPSAT-I의 목적에 맞게 이를 적용한 CMD/TLM 시스템을 소개한다. 현재 한국항공우주 연구소는 Observer 회원 자격으로 CCSDS 에 가입되어 있으며 국내 위성 개발에서 CMD/TLM 시스템에 CCSDS프로토콜을 사용한 것은 처음이다.
본 논문에서는 인공위성연구센터에서 수행한 아리랑 1호 EOCdud상으로부터의 DEM 생성작업에 관하여 보고한다. EOC 영상으로부터 DEM을 생성하는 작업은 기존의 인공위성연구센터에서 SPOT영상으로부터 DEM 생성을 위하여 개발한 S/W를 이용하여 이루어졌다. 본 논문에서는 DEM생성작업을 크게 카메라 모델링 단계와 영상정합 단계로 구분하여 논의한다. 카메라 모델링 단계에서는 SPOT용으로 개발된 카메라 모델링 기술이 EOC 영상에 적용될 수 있는지를 검토한다. 영상정합 단계에서는 EOC 영상으로부터 가장 우수한 성능의 DEM을 추출하기 위한 영상 정합 파라미터를 추출해낸다. 각 단계별로 EOC 영상을 적용했을 때의 결과를 SPOT 영상을 적용했을 때의 결과와 비교한다. 카메라 모델링과 영상정합의 결과로 EOC 영상으로부터 생성한 DEM의 최종 높이 오차는 약 19m(RMS)로 나타났다. 결론으로 EOC로부터 생성한 DEM의 성능을 SPOT 영상으로부터 얻은 DEM의 성능과 비교하고 향후 EOC 영상으로부터 DEM 생성 작업의 실용화를 위해 필요한 추가 작업들을 기술한다.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2008.10a
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pp.254-261
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2008
최근 기상이변과 예상치 못한 지각변동으로 인해 발생하는 재해의 빈도가 증가하고 있고 그 규모 또한 커지고 있는 상황에서 보다 신속하고 정확한 피해현황 조사 및 분석을 가능하게 한 GIS, IT, 원격탐사 등 영상공간정보와 첨단기술을 활용하여 재해정보체계 구축에 주요 관심사가 되고 있다. 위성영상은 항공사진과 더불어 지표면의 변화를 신속하고 주기적으로 관찰할 수 있다는 장점을 가지고 있으며, 이를 통해 효율적인 재해 관리와 복구 대책 수립이 요구되며 많은 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 경상북도 봉화지역의 재해대장에 기록된 피해유형 및 피해규모를 현장에서 직접 답사하여 실제 피해현장을 파악하였으며, 피해 전 항공영상과 피해 후 아리랑 2호 위성영상을 확보하여 영상처리 및 분석을 통해 피해식별가능 여부와 피해 현황별 피해규모를 추출하였다.
2006년 발사되어 현재 운영 중인 아리랑위성 2호의 활용도를 높이기 위해서는 촬영 지역의 radiance 값에 따라 아리랑위성 2호의 TDI와 Vp gain 값을 조절해야만, 10bit인 radiometric resolution을 넓게 사용할 수가 있다. 촬영하고자 하는 지역의 radiance 값을 미리 예측하기 위해서, 한 픽셀이 $250km\times250km$인 월별 전 세계 radiance 평균값을 기본으로 촬영 날짜, 촬영 시각, 촬영 지역의 기후 조건 및 아리랑위성 2호의 ON-to-Radiance 변화 계수 값들을 사용하여서 최종 At-sensor radiance 값을 계산하는 알고리즘을 개발하였다. 실제 아리랑위성 2호의 자료수집계획 작성 시에 참고 값으로 사용 중이고, 80%이상의 정확도가 있음을 확인하였다.
고해상도 컬러 위성 영상 촬영을 위한 다중분광 센서를 탑재한 위성의 영상은, 탑재체에 장착된 센서의 위치에 따라, 동일 지역에 대해 센서 간의 촬영시각의 차이가 발생한다. 만약 이동하는 구름이 촬영될 경우, 센서별 촬영 영상간에는 구름과 지상과의 상대적 위치가 달라진다. 고해상도 컬러 위성 영상을 생성하기 위해, 영상 정합(image registration) 기법이 사용되는 데, 일반적인 영상 정합 알고리즘은 촬영 영상에서의 특징점(feature point)이 움직이지 않는 것을 전제로 수행한다. 그 결과 이동하는 구름 경계부에서 정합점(matching point)이 추출될 경우, 지상 영역에서의 정합품질이 좋지 않다. 따라서, 본 연구에서는 구름 경계부에서 정합점이 추출되지 않는 알고리즘을 제안하였다. 실험 영상으로 구름이 존재하는 아리랑2호 영상을 사용하였고, 제안된 영상 정합 알고리즘은 지상 영역에서의 정합 품질이 높였음을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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