• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2000.08a
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• pp.289-292
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• 2000

선형 자귀회귀(AR) 모델을 근거로한 HRV 파워 스펙트럼해석은 비침습적으로 자율신경의 반응을 정량화하는데 폭넓게 사용된다. 본 연구는 단구간(2분 미만)의 심전도와 맥파 신호로부터 시계열 HRV의 파워스펙트럼을 추정한다. 시계열은 정상인을 대상으로 검출한 심전도와 맥파신호의 특징점 시간간격(RRI, PPI)으로부터 구하였다. 발생된 시계열은 다항식 보간법에 의해 AR모델에 적합하게 재구성하였으며, AR모델 계수는 Burg법에 의해 계산하였다. AR모델을 적용한 단구간의 심전도와 맥파의 심박변동에 대한 파워스펙트럼밀도는 저주파수(LF)와 고주파수(HF)에서 매끄러운 스펙트럼 파워를 나타내고 있다. 또한 동일한 피험자의 심전도와 맥파의 파워스펙트럼밀도를 비교한 결과 동일한 모양을 나타내었다.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.9 no.2
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• pp.104-111
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• 2008

The ECG is biomedical electrical signal occurring on the surface of the body due to the contraction and relaxation of the heart. This signal represents an extremely important measure for health monitoring, as it provides vital information about a patient's cardiac condition and general health. ECG signals are contaminated with high frequency noise such as power line interference, muscle artifact and low frequency nose such as motion artifact. But it is difficult to filter nose from ECG signal, and errors resulting from filtering can distort a ECG signal. The present study implemented a small-size and low-power ECG measurement system that can remove motion artifact for convenient health monitoring during daily life. The implemented ECG monitoring system consists of ECG amplifier, a low power microprocessor, bluetooth module and monitoring program. Amplifier was designed and implemented using low power instrumentation amplifier, and microprocessor was interfaced to the ECG amplifier to collect the data, process, store and feed to a transmitter. And bluetooth module used to wirelessly transmit and receive the vital sign data from the microprocessor to an PC at the receiving site. In order to evaluate the performance of the implemented system, we assessed motion artifact rejection performance in each situation with artificially set condition using adaptive filter.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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• v.47 no.3
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• pp.40-47
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• 2010

In this study, we investigated the performance of real-time QRS complex detection algorithm in physio-module for echocardiography. The performance of QRS detection module in echocardiography was evaluated according to international standard, EC-13 and we compared with commercialized physio-module with QRS complex detection. In this study, we can get performance of QRS complex detection, pacer pulse detection, Tall t-wave rejection and arrhythmia detection within EC-13's criteria and we can get improved QRS trigger delay time and baseline wondering rejection times in compared with commercialized physio-module.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2007.05a
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• pp.39-41
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• 2007

본 연구는 직물 기반 바이오 모니터링 스마트 의류를 개발하기 위해 의복 소재의 신축성에 따른 심전도 신호 검출 성능과 착용 성능을 평가하여 직물 기반 심전도 의복을 위한 최적 범위를 제안하고자 한다. 이를 위해, 서로 다른 신축률의 편물을 얻기 위해 면/폴리에스테르에 스판덱스 함유율을 0%, 5%, 8%로 다르게 하여 제편하였다. 이 세 가지 소재로 심전도 측정을 위해 동일한 사이즈로 의복을 제작한 후, 금속사를 이용한 자수 기법으로 심전도 전극을 설치하였다. 심장 관련 병력이 없고 평균 BMI가 $20{\sim}24$인 정상 체중의 5명을 대상으로 Biopac MP150을 사용하여 심전도 신호를 검출한 후, 설문지를 사용하여 소재의 신축성에 따른 착용성 평가를 시행하여 신축성에 대한 만족감, 동작용이성, 전반적 쾌적함 등을 Likert 7점 척도로 평가하도록 하였다. 실험 결과, 심전도 신호 검출 성능 측면에서는 8% 라이크라 함유 소재가 가장 우수하였으나, 착용성 측면에서는 5% 소재가 가장 우수한 것으로 파악되었다. 향후 그 수요가 높아질 것으로 예상되는 바이오 모니터링 의복 소재 개발을 위해 기능성과 착용성을 모두 고려한 본 연구 결과가 유용하게 활용될 것이다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.52 no.3
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• pp.89-95
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• 2015

Compresses sensing (CS) technique is beneficial for reducing power consumption of biopotential acquisition circuits in wireless healthcare system. This paper investigates the maximum possible compress ratio for various biopotential signal when the CS technique is applied. By using the CS technique, we perform the compression and reconstruction of typical electrocardiogram(ECG), electromyogram(EMG), electroencephalogram(EEG) signals. By comparing the original signal and reconstructed signal, we determines the validity of the CS-based signal compression. Raw-biopotential signal is compressed by using a psuedo-random matrix, and the compressed signal is reconstructed by using the Block Sparse Bayesian Learning(BSBL) algorithm. EMG signal, which is the most sparse biopotential signal, the maximum compress ratio is found to be 10, and the ECG'sl maximum compress ratio is found to be 5. EEG signal, which is the least sparse bioptential signal, the maximum compress ratio is found to be 4. The results of this work is useful and instrumental for the design of wireless biopotential signal monitoring circuits.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.9 no.5
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• pp.1130-1133
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• 2008

In this paper, a mini-Electrocardiograph(ECG) system operated by a general 9V alkaline battery is designed and implemented. The manufactured ECG consists of the instrumentation amplifier stage for detecting and amplifying the heart signal, the high pass filter(HPF), the low pass filter(LPF), the differentiator cirduit, and the peak detector. The detected heart signal through three leads is displayed cleanly on the oscilloscope, which shows the good operation of our ECG. As the detected heart signal is digitalized and displayed on the small LCD unit, the convenience of easy checkup and portability of the implemented ECG can be largely improved. Therefore, whenever and wherever anyone may checkup his/her cardiac state with ease.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06d
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• pp.233-234
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• 2012

무선 심전도 모니터링 기술로 인해 환자가 병원 내 어디에 있든 이들의 심전도를 원격에서 상시 관찰하는 것이 가능해 졌다. 그러나 무선 구간은 에러에 취약할 수 밖에 없으며 그 결과 원격 모니터에서 복원한 심전도 신호는 왜곡될 수 밖에 없다. 본 연구에서는 이러한 문제를 완화하여 복원 심전도 신호의 판독 가능성을 높이기 위한 두 가지 손실 데이터 보간 기법을 소개하고 그들의 성능을 평가한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.887-889
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• 2016

본 연구는 전도성 섬유를 양말에 부착하여 발바닥에서 심전도(ECG, Electrocardiogram) 신호를 검출하였다. 발바닥에서 측정한 심전도 신호와 손목에서 측정한 심전도 신호에 Pan-Tompkins algorithm을 적용하였고 R-R interval을 검출하였다. 이후 발바닥과 손목에서 측정된 심전도의 유의성을 검출하기 위해 비모수 검정법인 Spearman검정을 사용하여 상관분석을 수행하였다. 상관분석 결과, 유의확률 p=0.00에서 correlation coefficient=0.901로 두 데이터는 강한 양의 선형 관계에 있는 것으로 나타났다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2006.06a
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• pp.861-862
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• 2006

본 논문에서는 차동증폭기와 대역통과 필터를 이용한 심전도측정 시스템의 구현하고 동작을 확인하였다. 구현된 하드웨어의 성능평가를 위해 동일한 입력 신호에 대한 시뮬레이션 결과와 실제 출력을 비교 하였다. 또한, 실제 동작을 확인하기 위하여 심전도 신호 중 리드 II(lead II)파형을 추출하였다. 설계된 회로는 소형화 및 경량화가 가능하기 때문에, 유비쿼터스 환경에 서 이동 중 심전도신호의 측정에 적용가능하며 능동형 게임의 감성추출에도 적용 가능할 것으로 본다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.1494-1497
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• 2010

휴대형 심전도 단말기의 신호에서 잡음을 제거하고, 파형의 특징점을 찾아 임상파라미터를 추출하는 방법을 제안한다. 실험 결과, 본 방법으로 생성되는 심전도 형태와 임상 파라미터는 전문가의 소견으로 실제 사용상 만족할 만한 수준이었다. 우리의 조사에 의하면, 휴대형 단말기에서와 같이 잡음 수준이 높은 심전도 신호의 잡음 제거 및 해석에 대한 연구는 거의 발표된 적이 없다.